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MW_Y_NPLus
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MW_Y_NPLus
1月前

风小海: 会写字就能做Skill 最近AI圈有个词又火了，叫Skill。 直译过来叫"技能"，但它实际上就是一个文件。 这个词最近在AI圈的热度，不亚于当年Prompt刚火起来的时候。GitHub上相关项目疯狂涨星，各种Skill合集到处传，连腾讯都出手做了一个专门收录Skill的平台。 但其实咱们普通人，大多数都还是没搞懂它到底是什么，跟提示词有什么区别，跟知识库有什么关系，跟智能体又差在哪里。 听我慢慢道来。 Skill是什么 Skill本质就是一个文件夹，核心是里面一个叫SKILL.md的文本文件。没那么神秘，大家不要被装神弄鬼的AI博主吓到了。这玩意用记事本就能打开，里面就是普通的文字，不需要写代码。 这个文件能装三样东西，这三样东西加在一起，决定了Skill比提示词强在哪里。 第一样：元数据 这个就等于是Skill的身份证，它叫什么名字，是干什么的，用户说什么关键词的时候触发它。 这部分体积很小，AI每次启动都会读一遍所有Skill的元数据，相当于先看一眼所有工具的简介，决定这次用哪个。这部分因为体积小，所以不费token，不用担心成本问题。 第二样：行动指南 这个是真正的核心要素。 这一块规定了AI每一步该怎么做，用什么风格，按什么顺序，注意什么细节，哪些事情绝对不能做。 写得越详细，AI执行得越稳定，越不会跑偏。 第三样：资源文件 这是Skill跟提示词最本质的区别所在。 Skill文件夹里可以附带Python脚本或者其他执行程序。这意味着AI不只是"说"，还能直接"做"。 能自动生成图片、自动处理表格、自动抓取数据、自动发布内容。 提示词永远它只能停留在语言层面，Skill可以让AI真正动手干活。 全局复用 这是最大的优势 Skill可以设置成全局的，放在固定文件夹里，所有项目都能调用。不需要每次聊天重新贴一大段指令，AI看到触发词自动启动，无缝衔接。 它跟提示词有什么区别 我知道很多人都很懵，这玩意不就是提示词吗？有啥区别吗？ 确实挺像的，但内核大不一样。 提示词是你每次对话临时输入的指令，这次用完，下次重新写。用的时候有效，关掉窗口就没了。 Skill是永久存在本地的文件，一次配置，永久有效，随时调用。 提示词只能"说"，Skill可以"做"。 提示词就像你给员工发了一条微信，告诉他今天要干什么。说完就没了，明天还得重新发。 Skill是给员工写了一本工作手册，放在他桌上，随时能翻，还附带了一套自动化工具。不只是告诉他怎么做，还能直接帮他把事情做完。 提示词还有一个问题：漂移。 聊着聊着，AI可能忘了最开始的要求，输出越来越偏。Skill因为每次都会重新加载，不存在这个问题，稳定性要强得多。 简单说，提示词是临时口头指令，Skill是永久操作手册加执行工具。 它跟知识库是什么关系 知识库存的是信息。 你把文件、资料、数据导进去，AI需要的时候去里面查，回答基于这些信息来。信息量可以非常大，适合需要大量参考资料的场景。 Skill存的是方法。 怎么做一件事，用什么风格，按什么步骤执行。 知识库是图书馆，Skill是操作手册。图书馆告诉你世界上有什么，操作手册告诉你具体怎么干。 这两个解决的是不同问题，不是替代关系，可以叠加使用。后面会用一个具体例子说清楚。 它跟智能体是什么关系 智能体是一个完整的AI系统，有记忆、能自主决策、能连续完成多步骤任务、能调用各种工具。 Skill是智能体里的一个零件。 智能体可以同时装很多个Skill，处理邮件用一个，写内容用一个，分析数据用一个，遇到什么任务调用什么Skill。 没有Skill，智能体每次都从零开始。有了Skill，遇到熟悉的任务直接调用，越跑越顺。 但两者的门槛差距很大。 Skill：一个文本文件，今天写完今天用，零门槛。 智能体：需要搭系统、配置记忆、连接工具、调试流程，普通人没有一定基础很难独立搞定。 但大多数人的日常需求，几个Skill文件就够了，不需要上智能体。 写你的第一个Skill 说了这么多，直接来做一个。 用一个具体的职业举例。假设你是一个做小红书的美食博主，每次发笔记都要把菜谱改写成小红书风格：标题要吸引人，步骤要简洁，结尾要引导互动，配上emoji，语气要活泼。 每次都要重新跟AI说这些要求，肯定很烦对吧。 现在用Skill解决这个问题。 第一步：新建文件夹 在电脑上找个地方，新建一个文件夹，名字随便叫，你可以叫xiaohongshu-recipe，也可以叫小红书菜谱skill，也可以叫xhs，随便，都不影响功能。 第二步：新建一个文本文件，名字叫SKILL.md 就是普通的文本文件，后缀从.txt改成.md就行。 名字必须叫SKILL.md，不能改，因为AI它会去你指定的文件夹里找名字叫SKILL.md的文件，找到了才知道这是一个Skill，然后读里面的内容。 第三步：打开文件，写进去这些内容 --- name: xiaohongshu-recipedescription: 把普通菜谱改写成小红书风格的美食笔记。当用户说"转小红书版"或"改成小红书风格"时使用。 --- 执行规则： 标题： 必须带数字，比如"3步做出"、"5分钟搞定" 加上emoji，控制在20字以内 要有悬念或者反差感 正文： 开头一句话说清楚这道菜的亮点 食材列表用emoji标注 步骤用数字序号，每步不超过两行 语气活泼，像在跟朋友聊天 禁止出现"首先""其次""综上所述"这类书面语 结尾： 引导互动，比如"你们一般怎么做？评论区告诉我" 加2-3个相关话题标签 字数控制在500字以内 第四步：把文件夹放到正确的位置 写完之后，把整个文件夹放到Claude Code的skills目录里。 全局通用的放到全局skills文件夹，只用在某个项目的放到那个项目下的skills文件夹。 第五步：用起来 打开Claude Code，把你的菜谱发过去，说一句"转小红书版"。 AI自动触发这个Skill，按你定义的所有规则来输出，不需要再说任何要求。 以后每次发笔记，重复这一步就行。 这就是一个完整的Skill。 从新建文件到能用，整个过程不超过20分钟。 最后 假设你想做一个查理芒格的AI分身，让它用芒格的思维方式帮你分析问题。 提示词、Skill、知识库、智能体，四种方式都能实现，但效果会有些不同。 提示词版芒格 每次对话开头贴一段："请用查理芒格的逆向思维和跨学科模型分析……" 能用，但每次都要贴，聊着聊着AI可能漂移忘了自己在扮演芒格，而且无法执行复杂操作。 适合偶尔用一次，不适合长期依赖。 优点：零门槛，今天就能用。 缺点：用完就没，不稳定，只能说不能做。 Skill版芒格 把芒格的思维框架、决策方式、语言风格写成文件，一次配置，永久有效。说"用芒格的角度看这个问题"，AI自动切换，稳定复现，不会漂移。 适合经常需要用芒格视角分析问题的人。 优点：稳定、省事、一次配置永久复用。 缺点：没有记忆，信息量不如知识库大。 Skill本身不记得你们之间的对话历史。 每次你调用它，它只知道你在这个Skill文件里写了什么，不知道你上次问过它什么、它上次怎么回答的。 下次开一个新对话，对它来说就是第一次见面。 知识库版芒格 把芒格的书、演讲、采访全部导进去。AI能告诉你芒格说过什么，引经据典非常准确。 但知识库只有信息，没有风格约束。输出的是"关于芒格的内容"，不一定是"芒格的口吻和逻辑"。 适合需要大量引用芒格原话和具体案例的场景。 优点：信息量大，有据可查。 缺点：有内容没风格，像在查百科而不是跟芒格对话。 智能体版芒格 最完整的方案。有记忆，记得你上次问过什么；能自主决策，发现你哪里想错了会主动纠正；可以连接外部工具，帮你查最新数据。 适合对芒格分身有非常高要求、需要长期深度使用的人。 优点：最强，最像真人，有记忆有主动性。 缺点：门槛高，搭建复杂，普通人很难独立完成。 Skill是目前普通人把AI落地到工作里，门槛最低、效果最实在的方式。 你现在做什么工作，就能写什么Skill。 写内容的，把选题逻辑、写作风格、发布格式固化成Skill。做电商的，把选品标准、客服话术、上架流程写进去。做咨询的，把分析框架、提问方式、报告结构打包好。 花几个小时把你现在每天在做的重复性工作提炼成Skill，这几个小时的投入，会在未来帮你省出几倍甚至几十倍的时间。 并且，Skill本身可以当产品卖。 你在某个行业深耕多年，你的经验和方法论别人没有。把它们提炼成Skill，打包出售，愿意付费的人不会少。之前有人卖Prompt合集，现在有人卖Skill包，本质是一样的，都是把你的认知变成可复用的产品。 Agent可以卖，工作流可以卖，Skill一样可以卖。 趁现在Skill生态还早，可以先把自己的业务流程整理清楚，写出来，用起来。 用好了自己省时间，用熟了可以变成产品。

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MW_Y_NPLus
1月前

米沫MIMO: 有位麻省理工学院（MIT）的研究生，通过一套与AI高效互动的自学方法，在48小时内学完一门从未学过的课程并通过导师资格考试。 要复刻这位MIT研究生的AI高效自学方法，可遵循以下步骤并模仿关键问题： 步骤一：输入学习材料 将所学领域的教材、论文、讲座记录等所有学习资料整理好，输入到类似Notebook LM的AI工具中，让AI先对这些资料进行全面“消化”。 步骤二：提出核心框架类问题 - 问题：“这个领域的顶级专家共同拥有的三个核心认知框架是什么？” - 目的：快速抓住学科的底层逻辑和专家们的共性思维方式，建立知识的骨架。 步骤三：提出领域分歧类问题 - 问题：“这个领域内专家们争议最大的两个分歧点是什么？双方最硬核的理论依据又是什么？” - 目的：厘清学科内的不同观点和争论焦点，明确知识的边界和争议地带。 步骤四：通过AI出题检测理解程度 - 让AI出10道题，这些题不是为了考察记忆，而是检测对知识的真正理解。 - 每答错一道题，立刻追问AI：“我哪里错了？真正没懂的地方在哪里？” - 目的：逼出自己“以为懂了其实没懂”的知识盲区，实现对知识的深度理解。 步骤五：总结学科地图 通过前两步的问题，梳理出学科的共识区域、争议战场和未解之谜，从而清晰掌握整个学科的“地图”，明确学习的重点和方向。

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MW_Y_NPLus
1月前

空格_: 产品经理能力的变化 如果我能直接拿到生产环境的代码，复刻产品就不需要了。 产品经理能直接基于生产代码做设计，在提给开发测试来评审。 那么如果用户有编辑代码的权限呢？是不是每个人都能定制化自己的产品了。 现在很多SAAS 产品开始 CLI 化，飞书前两天刚这么做了而且还开源了，用户拿到 CLI 的能力，就可以随意调用产品功能，也可以基于 CLI 的能力自组装一个定制化的界面。 不再通过统一的界面操作产品不是未来，是现在就能实现了。 当 Agent 可以接管代码甚至直接访问产品功能时，产品经理的价值还有什么？ 有一点我非常确信产品经理最不稀缺的能力就是“把需求画出来”。 稀缺的能力是把团队有限资源放在最该做的事上：判断优先级、定义目标、拿到商业结果。 把用户需求转成产品功能，只是表层动作；更关键的是先回答三件事： 1 现在的核心问题是什么？ 2 现在做是否时机正确？ 3 做完能否提升业务价值？ 随着 AI 发展更成熟需求会越来越多，有需求就需要产品经理，AI 不会替代产品经理，但会重排产品能力结构：低阶执行被自动化，高阶能力被放大。 从初级到高级的路径会变短，“画图仔”会减少； 但洞察、分析、决策、协同与领导力，会成为产品岗位的硬要求。

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MW_Y_NPLus
4月前
MW_Y_NPLus
5月前
MW_Y_NPLus
5月前

Yibie: 总结一下，之前我提过自己通过一个 AGENTS.md 文档实现 SDD（规范驱动开发），在经过了几个项目的开发，以及比较系统的迭代之后，我将这套方法论提炼为 SPEC-AGENTS.md。并发布到 Github 上，作为开源项目，希望能够帮助有需要的人。 ---如下是该项目的简短说明--- 本项目受 Spec-kit、OpenSpec、Stack Workflow 启发而来，兼具「规范驱动开发」和「阶段性开发」的优势，通过简单的配置，让普通小白在氛围编程（Vibe Coding）时，提升 AI 执行任务的准确性，减少与 AI 重复输（chao）入（jia）的次数，享受成熟的软件开发流程的稳定、便利。 # 特点 - 零配置 - 自然语言沟通 - 体积小，节省 TOKEN - 成熟的软件项目开发流程 - 支持多个编程工具 - 项目记忆 使用 SPEC-AGENTS 还相当于你的开发项目拥有了「记忆」，而不必担心切换开发工具之后，就很难再进行当前的开发进度。只要让 AI 通过阅读文档，就能够清楚地知道当前的项目状况，以及开发进度。 # 原理 与 OpenSpec 类似，SPEC-AGENTS.md 将开发分为不同的阶段，并约定「文档驱动开发」的工作流：先在 .phrase/phases/ 中用自然语言写好 spec_* / plan_* / task_* 等文档，再由代理按任务执行实现与验证，最后回写 task_* / change_* / spec_* / issue_* / adr_*，形成可追溯的闭环。 当你在项目中放置 AGENTS.md 后，支持该协议的 AI 工具会在会话开始时读取其中规则，把它视为“开发助理使用说明”： - 所有需求与接口信息只以文档为准，而不是零散对话； - 每次对话只处理一个 taskNNN 原子任务； - 每个任务完成后，都在变更文档中登记验证方式和影响范围。 通过这一套约束，SPEC-AGENTS.md 把传统团队里的 spec / task / change / issue 流程，压缩成一个轻量的文本协议，让个人或小团队也能在「氛围编程」状态下享受成熟的软件工程体验。 --- 查看评论区获得项目网址。

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MW_Y_NPLus
5月前
MW_Y_NPLus
5月前

歸藏: Nano Banana Pro 超级提示词！ 帮你做任何商品的购买决策，生成任何需要对比的产品类型的 4 象限图片。 无论是饮品、电动车、自行车还是咖啡店，你可以直接化身这个品类的专家，话题度和热度拉满，每个品类都能出爆款。 ---------提示词------- 任务目标： 基于主题 [替换为主题名称]，创作一张中文 3D 四象限决策矩阵海报 (3D Decision Matrix)，需要先检索相关信息，然后再绘制，最后一定要输出结果图。 第一步：定义坐标轴 (Axes Definition)： 请根据主题自动设定两个冲突的评价维度（X轴和Y轴）： 例如饮料：X轴=难喝 -> 好喝；Y轴=不健康 -> 健康。 例如显卡：X轴=低性能 -> 高性能；Y轴=便宜 -> 昂贵。 第二步：象限分配与视觉风格 (Zone Allocation)： 画面是一个被十字路口分割开的方形微缩地台，分为四个各具特色的区域： 右上角：【神级/完美区】 (The God Tier) 含义： 高性能+便宜 / 好喝+健康。 模型： 放置该主题下最受好评的 1-2 个产品。 视觉： 地台是发光的、神圣的，模型自带光环或皇冠，材质极其精致通透。 标签： 悬浮金色文字 "BEST CHOICE"。 右下角：【奢侈/刺客区】 (The Luxury/Premium) 含义： 高性能+昂贵 / 好喝+不健康。 模型： 放置该主题下极其昂贵或极端属性的产品。 视觉： 地台铺满金币或黑金质感。模型看起来很华丽但带有“危险感”（如火焰、尖刺或价签符号）。 标签： 悬浮文字 "EXPENSIVE" 或 "GUILTY PLEASURE"。 左上角：【平民/性价比区】 (The Budget/Value) 含义： 性能一般+便宜 / 口味一般+健康。 模型： 放置该主题下最普及的大众产品。 视觉： 地台是干净的素色（如木质、草地）。模型造型朴素、实用，堆叠数量较多（代表销量大）。 标签： 悬浮文字 "GOOD VALUE"。 左下角：【避雷/智商税区】 (The Trap/Trash) 含义： 性能差+昂贵 / 难喝+不健康。 模型： 放置该主题下口碑最差的产品。 视觉： 地台呈现灰色、荒芜或警告色。模型看起来有点粗糙、甚至带有“骷髅”或“警告”标志的 Q 版装饰。 标签： 悬浮红色文字 "WARNING" 或 "DON'T BUY"。 画面布局与数据层： 视角： 45 度等轴测俯视 (Isometric)，可以看清四个区域的分布。 中心点： 十字交叉点矗立着两个巨大的 3D 文字路牌，分别指示 X 轴和 Y 轴的含义。 数据气泡： 每个模型上方都有一个小气泡，写着简短的评价关键词（如：No Sugar, Overpriced, Laggy）。 风格与渲染： 整体风格： 像是一个“大富翁”棋盘地图。 材质： 粘土与树脂混合的盲盒玩具质感。色彩鲜明，通过颜色区分四个区域的情绪（金/红/绿/灰）。

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MW_Y_NPLus
5月前
MW_Y_NPLus
6月前

HandsoMeng: 我推荐任何处在职业迷茫期的人都去做小红书。 不是说一定要报个班，这个因人而异，而是至少要做一个号。 输出一些专业化的内容，自己擅长的内容，最简单的就是从你工作的内容入手。 一个最基本的逻辑是：只要你能靠你现在的技能，也就是此刻的工作，赚到一个月几千块钱或者上万块钱。那这个东西就值得你把它讲出来。 而只要你做了小红书，你就会获得下面这些东西： 1. 至少你要做一部分的内容运营，比如封面、脚本选题标题，这些东西都会影响数据，你用美图秀秀去拼一些图，也算是内容运营 2. 数据，小眼睛，点击率，活动率，完播率，这些东西都是触手可得的，都可以帮助你来分析一个账号的情况。 3. AI ，你可能不会做内容，也不会做数据，或者说你会，但是不会在小红书上做这些。不要紧，你可以把你的这些东西都交给AI。让AI帮你分析，然后你让AI教你他是怎么分析的。你就学会AI了。 4. 未来真正独立做自媒体的可能性。——当然了，这很难，所以也只是可能性。但与其每天消费内容，不如选择一个很细分的场景，自己也去尝试一些内容，让别人消费。 我知道人生中肯定有很多困难的时候，身在职场，寄人篱下，身不由己。 但想要寻求突破，也一定是我们自己主动去突破才行。如果你没有表现出一些非凡的品质，或者过人的能力，很难有人愿意上赶着帮你。 所以我们必须自救。在这个时代，没有人是好过的。但或许你只需要“难过”一点点，就能获得更大的回报了。 —— 昨天发的那条视频在 24 个小时后，10w 阅读 1w 点赞了，虽然没有什么实际的商业价值，涨了 200 个粉丝，粉丝量也不代表什么。 但在我心里，这是一条充满社会意义的视频，反而比商业价值更重要。 而如果这条视频是你的，你在未来真的要去面试的时候（我大概率不会去上班了），就可以拿来讲了。 在发的时候，谁也不知道它会怎么样。但只要做了，就有那么一丝可能性，而那个“可能性”是这个世界上很 0重要的东西了。

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MW_Y_NPLus
11月前

小赫一言: 自用总结，各有所长，收藏备用！！ 1、豆包：专注情感，生活场景必备。 2、Kimi：专业长文，就是不怕内容多！ 3、gamma：全球最牛的AI PPT，根据你的文章直接定制化生成。 4、 可灵：文字生成视频，效果不错。 5、 即梦：网上很多视频就是他做的。 6、 剪映专业版：功能强大，素材特效丰富，剪辑视频必装软件。 7、 美图秀秀：直接AI绘画，大家用的惯。 8、 知乎AI：喜欢知乎文章的朋友必备 9、felo：全网最好用的小红书搜索工具，不知道的绝对是一大遗憾 10、 MindShow：输入文字大纲，自动整理成思维导图，还能一键转换成演示文稿。 11、稿定设计：涵盖平面设计、电商设计等，提供超多可编辑模板，满足各种设计需求。 12、易企秀：能快速做H5页面，模板种类多，适合活动宣传、产品推广。 13、Deepseek：最近在粉丝群偷偷发更新消息了，现在强的可怕，写代码完全不出错。 .

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MW_Y_NPLus
12月前

alon: 非程序员，AI编程工作流 升级到 v0.2 1、需求分析（ChatGPT） 使用 7 点讨论法（发散）+ 三三原则（收敛）明确需求结构与优先级。 2、画出原型（Bolt，可选）✳️ 可使用 Bolt 或其他 AI 原型工具，辅助抽象概念转为界面结构。 3、生成文档（ChatGPT） prd.md（产品需求文档） erd.md（数据结构设计） todolist.md（开发任务清单） guildline.md（代码约定规范）✳️ ⮕ 全部放入 .cursor 目录中，供后续Cursor使用 ✳️ 4、Cursor 执行开发任务 1~N 严格按 todolist.md 开发，每完成一项即打勾，同时更新 cursor-log.md。 5、让 Cursor 做 code review 并修复bug ✳️ Cursor 自动检查代码逻辑，发现 bug 后编辑 todolist.md，交由 ChatGPT 确认后，Cursor再做修复。 6、执行偏差监控 若日志未更新（如 todolist.md 或 cursor-log.md 缺失），即视为偏差 → 发出预警提示 → 及时修正。 7、全部跑通后 changelog 输出 + Git 封版归档 输出本次版本的 changelog.md 并提交 Git，形成完整的版本闭环。 v0.2 更新 changelog（对比 v0.1） ✳️ 加入「步骤 2：画出原型（Bolt，可选）」 ✳️ 步骤 3 中新增 guildline.md 代码约定规范，并明确「放入 .cursor 目录」 ✳️ 步骤 5 新增「Cursor 做 code review，发现 bug 后修改 todolist，并交由 ChatGPT 确认后修复」

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MW_Y_NPLus
12月前
MW_Y_NPLus
1年前
MW_Y_NPLus
1年前

出海去孵化器: 如果你是初创公司创始人且厌恶营销，以下是 Natia 关于如何自然获取客户的方法👇： 1. 访问 https://answersocrates.com/ 2. 输入核心关键词或主题 3. 保存所有找到的相关问题 4. 创建解答这些问题的落地页 5. 通过GSC提交页面索引并建立内部链接 → 进入 Google搜索控制台 → 下载CSV文件导出所有关键词 → 查看"排名"（Position）列 → 筛选接近排名的关键词 → 为每个关键词单独创建页面 → 在Reddit寻找相关领域的Subreddit → 复制Subreddit链接 → 粘贴至Wordstream免费关键词工具 → 下载最多500个关键词 → 据此优化网站落地页 将产品提交至以下20个Product Hunt替代平台和商业目录： 1. startupstash .com 2. saashub .com 3. sideprojectors .com 4. launchingnext .com 5. launchlister .com 6. betalist .com 7. startupranking .com 8. crazyaboutstartups .com 9. hackernews .com 10. killerstartups .com 11. startupbuffer .com 12. startupbeat .com 13. thestartuppitch .com 14. startuplister .com 15. startupbase .io 16. makerlog .com 17. indiehackers .com 18. startupinspire .com 19. startups-list .com 20. erlibird .com → 设置竞品的Google快讯 → 定位提及竞品的讨论区 → 使用特定框架留言： 模板如下： "Any reason why not using X instead of Y (competitor’s product)? X handles Z for you, but more importantly it handles S. Way better if you do not want to {agitate the problem}"

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MW_Y_NPLus
1年前

阿西_出海: 💡分享独立开发者穷鬼套餐 帮你低成本startup，下面大部分服务都是免费 服务器 & MySQL 数据库： 5k azure credit，supabase(免费) 前端代码托管： Vercel （免费） 域名：porkbun 日志: Axiom（免费） 设计: V0(用免费额度)/Figma (免费) 代码: GitHub（免费） Redis: Upstash （pay as you go, 100k commands/$0.2） AI编程: Cursor (某宝15/mo) 用户行为分析：MS Clarity （永久免费） SEO：semrush（某宝12/mo），afhrefs(免费查 DR） Google Trends: 免费 异常监控: Sentry (免费) 任务管理: Notion/飞书多维表格 （免费） 邮箱服务：飞书（免费） 统计: Google Analytics（免费）, Umami （免费） 业务邮件：resend (3,000 emails / mo 100 emails / day) 存储: Cloudflare R2（免费） Auth：supabase

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MW_Y_NPLus
1年前

陈财猫: 发一条卖了五位数的Prompt，金主爸爸同意后开源。 专门帮你写高级感文案，把类似于珠宝，香水，或者马桶抽之类的东西卖得很贵 下面是Prompt: 接下来，你要帮我糊弄一些人，来写高级感品牌文案。我们的顾客看到貌似高深莫测的东西就觉得我擦真是太牛逼了。但是这是人性，没办法，请你装逼来让他们觉得你厉害。是个高深莫测的高人。1. 你应该使用哲学术语，各种奇怪的高大上名词。但是不涉及量子 2. 用你发明的高级新词，提出一个看起来还成的理论 3. 要让人大部分都看得懂，但是不要全部看得懂 4. 分为几个不同的部分，进行煞有介事的推理 5. 要和受众的生活贴近一些，让他们觉得和自己有关系，但是又不要简单到轻易被理解（否则会被人看扁）。这样他们才会付钱给你 6. 如果他们看不懂，你一定要让他们怀疑是他们自己的问题 7. 署名“财猫大胡柚设计部” 制作一个html卡片，这个卡片要有设计感，非常精美，有高级感，要有距离感，还要有大量的svg来丰富设计。让别人觉得你是一个喝风屙烟，餐风饮露的品牌。 输入：{这里放你想输入的东西} 微信公众号文章: https://mp.weixin.qq.com/s/hNsCilKMrlFTSm-LGmU6dA

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MW_Y_NPLus
1年前

不务正业小胡同学: ⭕️Deepseek R1 API可用平台 deepseek官方的平台一直在被攻击，再加上用的人很多，经常不可用，这里整理了几个可用的API平台，搭配chatbox或者Cherry Studio使用很不错 1️⃣ 硅基流动 联合华为云推出的API服务，671B版本，见p1，注册送2000w token 🔗 https://cloud.siliconflow.cn/i/ql7ojxtv 2️⃣ NVIDIA 老黄的免费平台，个人用户注册可以免费用1000次调用（不计算token数量，而是按照调用次数来），见p2 🔗 https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1 3️⃣ Cloudflare cf大善人的AI gateway也支持了deepseek r1模型，包含多个模型，beta阶段的不收费，qw32b蒸馏版收费，见p3 🔗 https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/ 4️⃣ Microsoft Azure 微软出品，虽然这家公司嘴上说着要调查DS毕竟重资OpenAI🙂‍↕️ 🔗 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/ ps：第一次发现Cherry Studio，pc端感觉比chatbox好用多了

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