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MW_Y_NPLus
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MW_Y_NPLus
2天前

Yibie: 总结一下，之前我提过自己通过一个 AGENTS.md 文档实现 SDD（规范驱动开发），在经过了几个项目的开发，以及比较系统的迭代之后，我将这套方法论提炼为 SPEC-AGENTS.md。并发布到 Github 上，作为开源项目，希望能够帮助有需要的人。 ---如下是该项目的简短说明--- 本项目受 Spec-kit、OpenSpec、Stack Workflow 启发而来，兼具「规范驱动开发」和「阶段性开发」的优势，通过简单的配置，让普通小白在氛围编程（Vibe Coding）时，提升 AI 执行任务的准确性，减少与 AI 重复输（chao）入（jia）的次数，享受成熟的软件开发流程的稳定、便利。 # 特点 - 零配置 - 自然语言沟通 - 体积小，节省 TOKEN - 成熟的软件项目开发流程 - 支持多个编程工具 - 项目记忆 使用 SPEC-AGENTS 还相当于你的开发项目拥有了「记忆」，而不必担心切换开发工具之后，就很难再进行当前的开发进度。只要让 AI 通过阅读文档，就能够清楚地知道当前的项目状况，以及开发进度。 # 原理 与 OpenSpec 类似，SPEC-AGENTS.md 将开发分为不同的阶段，并约定「文档驱动开发」的工作流：先在 .phrase/phases/ 中用自然语言写好 spec_* / plan_* / task_* 等文档，再由代理按任务执行实现与验证，最后回写 task_* / change_* / spec_* / issue_* / adr_*，形成可追溯的闭环。 当你在项目中放置 AGENTS.md 后，支持该协议的 AI 工具会在会话开始时读取其中规则，把它视为“开发助理使用说明”： - 所有需求与接口信息只以文档为准，而不是零散对话； - 每次对话只处理一个 taskNNN 原子任务； - 每个任务完成后，都在变更文档中登记验证方式和影响范围。 通过这一套约束，SPEC-AGENTS.md 把传统团队里的 spec / task / change / issue 流程，压缩成一个轻量的文本协议，让个人或小团队也能在「氛围编程」状态下享受成熟的软件工程体验。 --- 查看评论区获得项目网址。

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MW_Y_NPLus
9天前
MW_Y_NPLus
10天前

歸藏: Nano Banana Pro 超级提示词！ 帮你做任何商品的购买决策，生成任何需要对比的产品类型的 4 象限图片。 无论是饮品、电动车、自行车还是咖啡店，你可以直接化身这个品类的专家，话题度和热度拉满，每个品类都能出爆款。 ---------提示词------- 任务目标： 基于主题 [替换为主题名称]，创作一张中文 3D 四象限决策矩阵海报 (3D Decision Matrix)，需要先检索相关信息，然后再绘制，最后一定要输出结果图。 第一步：定义坐标轴 (Axes Definition)： 请根据主题自动设定两个冲突的评价维度（X轴和Y轴）： 例如饮料：X轴=难喝 -> 好喝；Y轴=不健康 -> 健康。 例如显卡：X轴=低性能 -> 高性能；Y轴=便宜 -> 昂贵。 第二步：象限分配与视觉风格 (Zone Allocation)： 画面是一个被十字路口分割开的方形微缩地台，分为四个各具特色的区域： 右上角：【神级/完美区】 (The God Tier) 含义： 高性能+便宜 / 好喝+健康。 模型： 放置该主题下最受好评的 1-2 个产品。 视觉： 地台是发光的、神圣的，模型自带光环或皇冠，材质极其精致通透。 标签： 悬浮金色文字 "BEST CHOICE"。 右下角：【奢侈/刺客区】 (The Luxury/Premium) 含义： 高性能+昂贵 / 好喝+不健康。 模型： 放置该主题下极其昂贵或极端属性的产品。 视觉： 地台铺满金币或黑金质感。模型看起来很华丽但带有“危险感”（如火焰、尖刺或价签符号）。 标签： 悬浮文字 "EXPENSIVE" 或 "GUILTY PLEASURE"。 左上角：【平民/性价比区】 (The Budget/Value) 含义： 性能一般+便宜 / 口味一般+健康。 模型： 放置该主题下最普及的大众产品。 视觉： 地台是干净的素色（如木质、草地）。模型造型朴素、实用，堆叠数量较多（代表销量大）。 标签： 悬浮文字 "GOOD VALUE"。 左下角：【避雷/智商税区】 (The Trap/Trash) 含义： 性能差+昂贵 / 难喝+不健康。 模型： 放置该主题下口碑最差的产品。 视觉： 地台呈现灰色、荒芜或警告色。模型看起来有点粗糙、甚至带有“骷髅”或“警告”标志的 Q 版装饰。 标签： 悬浮红色文字 "WARNING" 或 "DON'T BUY"。 画面布局与数据层： 视角： 45 度等轴测俯视 (Isometric)，可以看清四个区域的分布。 中心点： 十字交叉点矗立着两个巨大的 3D 文字路牌，分别指示 X 轴和 Y 轴的含义。 数据气泡： 每个模型上方都有一个小气泡，写着简短的评价关键词（如：No Sugar, Overpriced, Laggy）。 风格与渲染： 整体风格： 像是一个“大富翁”棋盘地图。 材质： 粘土与树脂混合的盲盒玩具质感。色彩鲜明，通过颜色区分四个区域的情绪（金/红/绿/灰）。

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MW_Y_NPLus
13天前
MW_Y_NPLus
29天前

HandsoMeng: 我推荐任何处在职业迷茫期的人都去做小红书。 不是说一定要报个班，这个因人而异，而是至少要做一个号。 输出一些专业化的内容，自己擅长的内容，最简单的就是从你工作的内容入手。 一个最基本的逻辑是：只要你能靠你现在的技能，也就是此刻的工作，赚到一个月几千块钱或者上万块钱。那这个东西就值得你把它讲出来。 而只要你做了小红书，你就会获得下面这些东西： 1. 至少你要做一部分的内容运营，比如封面、脚本选题标题，这些东西都会影响数据，你用美图秀秀去拼一些图，也算是内容运营 2. 数据，小眼睛，点击率，活动率，完播率，这些东西都是触手可得的，都可以帮助你来分析一个账号的情况。 3. AI ，你可能不会做内容，也不会做数据，或者说你会，但是不会在小红书上做这些。不要紧，你可以把你的这些东西都交给AI。让AI帮你分析，然后你让AI教你他是怎么分析的。你就学会AI了。 4. 未来真正独立做自媒体的可能性。——当然了，这很难，所以也只是可能性。但与其每天消费内容，不如选择一个很细分的场景，自己也去尝试一些内容，让别人消费。 我知道人生中肯定有很多困难的时候，身在职场，寄人篱下，身不由己。 但想要寻求突破，也一定是我们自己主动去突破才行。如果你没有表现出一些非凡的品质，或者过人的能力，很难有人愿意上赶着帮你。 所以我们必须自救。在这个时代，没有人是好过的。但或许你只需要“难过”一点点，就能获得更大的回报了。 —— 昨天发的那条视频在 24 个小时后，10w 阅读 1w 点赞了，虽然没有什么实际的商业价值，涨了 200 个粉丝，粉丝量也不代表什么。 但在我心里，这是一条充满社会意义的视频，反而比商业价值更重要。 而如果这条视频是你的，你在未来真的要去面试的时候（我大概率不会去上班了），就可以拿来讲了。 在发的时候，谁也不知道它会怎么样。但只要做了，就有那么一丝可能性，而那个“可能性”是这个世界上很 0重要的东西了。

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MW_Y_NPLus
3月前

范冰: 最近刚读了浙江大学社会学系研究员吴桐雨的新书《牛马游戏：硅谷大厂如何驯服工程师（Play to Submission:Gaming Capitalism in a Tech Firm）》，读完之后背后有点发凉。不是因为书写得不好，恰恰相反，是因为它太真实了。 先简单介绍一下这本书的分量。 作者吴桐雨是俄勒冈大学社会学博士，现任浙江大学社会学系百人计划研究员，专攻劳工社会学、科技产业和性别研究。 这本书的英文版《Play to Submission: Gaming Capitalism in a Tech Firm》已由天普大学出版社（Temple University Press）出版，获得了国际顶尖社会学家麦克·布洛维（Michael Burawoy）、清华大学沈原教授、马克斯·普朗克社会人类学研究所所长项飙等海内外权威学者的联袂推荐。 这本书基于作者在硅谷某头部科技公司长达 13 个月的深度田野调查，包含 100 小时的参与观察和 66 次正式访谈，可以说是目前对硅谷工程师文化最深入、最系统的社会学研究。 你有没有想过这样一个问题：为什么那些智商超群、逻辑思维极强的硅谷工程师，会心甘情愿地通宵达旦为公司工作，甚至还觉得这是一种「酷」的生活方式？为什么他们明明有着极强的议价能力和技术主权，却依然被大厂牢牢「拴住」？ 答案可能比我们想象的更加精妙和可怕。 吴桐雨用了整整 13 个月的时间，深入硅谷某头部科技公司进行田野调查，最终揭开了一个令人震惊的真相：硅谷大厂并不需要用 996 这种粗暴的方式压榨员工，它们有一套更加高明、更加隐蔽的「驯服术」——让员工在游戏中不知不觉地「用爱发电」。 这本书用极其冷静和客观的社会学视角，解构了一个我们以为很「正常」的现象。当我们还在讨论 996 怎么仍敢大行其道时，硅谷的科技巨头们早已进化出了一套更加精密的控制系统。 吴桐雨在调查中发现，一家硅谷科技公司内部，竟然存在着超过 50 种不同的游戏来激励员工工作。注意，这里说的不是什么团建活动或者员工福利，而是深度嵌入到工程师核心劳动过程中的游戏化机制。 这些游戏被精心设计，分为四大类型：模拟类游戏、整蛊类游戏、轮盘赌类游戏，以及收集类与奖券类游戏。 比如有个叫「甜甜圈邮件」（donut email）的整蛊游戏，新员工入职后会收到一封看似来自同事的邮件，邀请他们去某个地方拿甜甜圈，结果到了现场发现这是一个恶作剧。 表面上看这只是一个无害的玩笑，但吴桐雨敏锐地指出，这实际上是一种服从性测试，是对新员工最初的 PUA。通过这种看似「有趣」的方式，公司在测试新员工是否愿意接受这种企业文化，是否能够「融入」团队。 更精妙的是那些模拟类游戏，比如敏捷开发流程（Agile development）本身就被包装成了一种角色扮演游戏。 工程师们需要在规定时间内完成各种「任务」，就像在玩一款策略游戏一样。还有代码审查被设计成「轮盘赌」游戏，用随机分配的方式解决劳动分工问题，表面上公平有趣，实际上是在用游戏化的外衣掩盖管理的强制性。 最让人细思极恐的是那些收集类游戏，比如「刷工单」和「收集徽章」。工程师们会为了在排行榜上的名次而疯狂工作，为了获得某个虚拟徽章而通宵达旦修复漏洞。他们沉迷于这种竞争，就像沉迷于电子游戏一样，完全忘记了自己其实是在为公司创造价值。 读到这里，我突然想起了国内互联网大厂那些「奋斗者文化」和「福报论」的宣传。相比之下，硅谷的这套做法显得更加高明。 它不需要用道德绑架或者直接的强制手段，而是通过激发人性中对游戏、竞争和成就感的渴望，让员工主动投入到超额劳动中去。 吴桐雨在书中提出了一个关键概念——「玩家主体性」（gamer subjectivity）。这个概念解释了为什么硅谷的游戏化管理如此有效。 她发现，硅谷的工程师大多出生于 1979 年到 2000 年之间，这个时期正好与美国电子游戏产业的鼎盛期重叠，因此被称为「玩家一代」（gamer generation）。 这一代人从小就浸淫在电子游戏的世界中，他们不仅对编程和 debug 非常熟悉，更重要的是，他们已经内化了游戏的逻辑和叙事方式。他们习惯于在游戏中冒险闯关，习惯于面对不确定性，习惯于通过排行榜来证明自己的价值。 正是这些从小培养起来的习惯和认知模式，让他们在面对公司精心设计的游戏化工作环境时，很容易就被「套路」进去。 这让我想起了一个有趣的对比。 在中国，程序员们往往自嘲为「码农」或者说自己在「搬砖」，这种表述背后透露出的是一种工具化的自我认知——我知道我在被剥削，但我需要这份工作。 而在硅谷，工程师们更愿意把自己看作「玩家」，他们觉得自己在参与一场有趣的游戏，在这个游戏中获得成就感和满足感。 表面上看，后者似乎更加积极正面，但吴桐雨的研究揭示了一个残酷的真相：正是这种「玩家」身份认同，让硅谷的工程师们更容易被操控。 当你把工作当作游戏的时候，你就不会去质疑游戏规则的合理性，不会去思考这个游戏是否对你有利。你只会专注于如何在游戏中获胜，如何刷出更高的分数。 书中有一个细节让我印象特别深刻。吴桐雨描述了工程师们如何为了「保级」而通宵达旦地修复漏洞，他们把这种行为称为「开黑」。 这个词本来是游戏术语，指的是和朋友一起玩游戏，但在这里却被用来形容加班工作。这种语言的挪用本身就说明了问题——当工作被包装成游戏的时候，加班就不再是加班，而是「和朋友一起开黑」，是一种有趣的社交活动。 更可怕的是，这种游戏化的工作模式还会制造排斥和分化。 书中提到，那些不太愿意参与游戏，或者不太擅长这种「玩家文化」的员工，往往会被边缘化。特别是亚裔工程师和女性工程师，他们往往无法完全认同这种「玩家主体」，觉得为了游戏荣誉而工作是「太情绪化」、「不专业」甚至「幼稚」的行为。但正是因为这种疏离感，他们在公司中的处境变得更加艰难。 读这本书的过程中，我不断地在思考一个问题：为什么同样是让员工超额工作，中国的互联网大厂选择了 996 这种相对粗暴直接的方式，而硅谷却发展出了这套精密的游戏化系统？ 答案可能在于两种不同的管理哲学和文化背景。 中国的 996 文化本质上还是一种传统的权威式管理，它依靠的是等级制度和服从文化。老板说要 996，员工就得 996，这里面有明确的权力关系和利益交换。虽然粗暴，但至少是透明的——大家都知道这是在被剥削，只是为了生存不得不接受。 而硅谷的游戏化管理则更加狡猾。它不是通过外在的强制力来控制员工，而是通过重塑员工的内在动机和身份认同来实现控制。 当员工把自己当作「玩家」的时候，他们就会主动去追求游戏中的成就，主动去承担更多的工作，甚至会为了团队的「荣誉」而牺牲个人的休息时间。这种控制更加深入，因为它不是来自外部的压迫，而是来自内心的驱动。 吴桐雨在书中引用了福柯的理论，将这种现象称为「游戏化治理术」（gaming governmentality）。她认为，这是一种超越了传统霸权控制模式的新型劳动控制机制。传统的霸权控制还需要员工的「同意」，还可能遭到集体的抵抗。但游戏化治理术通过制造沉浸式的「游戏现实」，让员工相信问题在于自己「游戏玩得不够好」或「不够投入」，而不是资本剥削制度本身。 这种机制的可怕之处在于，它几乎完全消解了员工的批判意识。当工程师们在排行榜上看到自己的名次下降时，他们不会去质疑这个排行榜的合理性，不会去思考为什么要用这种方式来评价自己的工作，他们只会想着如何提高自己的排名。 当他们为了修复更多漏洞而通宵达旦时，他们不会觉得自己在被剥削，反而会有一种「拯救世界」的英雄感。 更让人担忧的是，这种模式正在向其他行业和地区扩散。随着人工智能和数字化技术的发展，越来越多的工作可以被量化、被游戏化。当我们的工作都变成了一场场游戏的时候，我们还能保持清醒的判断力吗？

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MW_Y_NPLus
6月前

小赫一言: 自用总结，各有所长，收藏备用！！ 1、豆包：专注情感，生活场景必备。 2、Kimi：专业长文，就是不怕内容多！ 3、gamma：全球最牛的AI PPT，根据你的文章直接定制化生成。 4、 可灵：文字生成视频，效果不错。 5、 即梦：网上很多视频就是他做的。 6、 剪映专业版：功能强大，素材特效丰富，剪辑视频必装软件。 7、 美图秀秀：直接AI绘画，大家用的惯。 8、 知乎AI：喜欢知乎文章的朋友必备 9、felo：全网最好用的小红书搜索工具，不知道的绝对是一大遗憾 10、 MindShow：输入文字大纲，自动整理成思维导图，还能一键转换成演示文稿。 11、稿定设计：涵盖平面设计、电商设计等，提供超多可编辑模板，满足各种设计需求。 12、易企秀：能快速做H5页面，模板种类多，适合活动宣传、产品推广。 13、Deepseek：最近在粉丝群偷偷发更新消息了，现在强的可怕，写代码完全不出错。 .

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MW_Y_NPLus
7月前

alon: 非程序员，AI编程工作流 升级到 v0.2 1、需求分析（ChatGPT） 使用 7 点讨论法（发散）+ 三三原则（收敛）明确需求结构与优先级。 2、画出原型（Bolt，可选）✳️ 可使用 Bolt 或其他 AI 原型工具，辅助抽象概念转为界面结构。 3、生成文档（ChatGPT） prd.md（产品需求文档） erd.md（数据结构设计） todolist.md（开发任务清单） guildline.md（代码约定规范）✳️ ⮕ 全部放入 .cursor 目录中，供后续Cursor使用 ✳️ 4、Cursor 执行开发任务 1~N 严格按 todolist.md 开发，每完成一项即打勾，同时更新 cursor-log.md。 5、让 Cursor 做 code review 并修复bug ✳️ Cursor 自动检查代码逻辑，发现 bug 后编辑 todolist.md，交由 ChatGPT 确认后，Cursor再做修复。 6、执行偏差监控 若日志未更新（如 todolist.md 或 cursor-log.md 缺失），即视为偏差 → 发出预警提示 → 及时修正。 7、全部跑通后 changelog 输出 + Git 封版归档 输出本次版本的 changelog.md 并提交 Git，形成完整的版本闭环。 v0.2 更新 changelog（对比 v0.1） ✳️ 加入「步骤 2：画出原型（Bolt，可选）」 ✳️ 步骤 3 中新增 guildline.md 代码约定规范，并明确「放入 .cursor 目录」 ✳️ 步骤 5 新增「Cursor 做 code review，发现 bug 后修改 todolist，并交由 ChatGPT 确认后修复」

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MW_Y_NPLus
7月前
MW_Y_NPLus
9月前