起名鬼才

当下内容信息这么多，我们缺的不是知道所有的信息，而是能不能变成行动转化率。看到一个内容、别人的分享，你都要想对你当下做的事情、对你下一步的决策能不能有所影响和调整。

如果不能，错过了也没有关系。如果能，就马上去找出你能做的最小一步。如果这个东西不会影响你下一个动作，那就划过，不要让它再占用你的思维带宽。

我们加入一个圈子、了解一些信息，就是为了自己在某一个阶段遇到问题的时候，能从中获得解法，帮助自己做出更好的决策。

所以更重要的不是知道、收藏了多少，是转化行动，改变了多少，达到了什么程度

在当下信息爆炸、更新速度加快的时代，如何能够真正地学到内容而不是浪费钱囤课？

1. 主动去找你要的内容
可以让 AI 帮你整理内容，利用像 Browser Skill 整理你的信息源，并且帮你进行结构化的梳理，推送到飞书。

2. 马上做成，马上进行最小门槛的处理

(a) 复述输出：听完一些讲座后，马上对着截图去进行复述输出。同时可以结合腾讯会议的原报纪要，或者用“得到”大脑里的录音内容进行复述。看着里面的内容，懒的话就进行提问；最好的是能变成自己的思考，迁移到自己的应用中。

(b) 制定行动方案并执行：做出行动方案，并且马上去执行。比如学到一个什么 skill，就马上去安装起来；哪怕没有做，也要把它拆成下一步能够真的去执行的步骤。

我越来越发现，听了那么多课程，听了那么多分享，如果没有马上去整理、去用、去复述，我之后就不会再去打开它。等记起来看的时候，这个内容可能已经过时了。

90%和0%没有区别，都是未完成。

穿着瑜伽服去实验室，为什么都能被患者看出来是医生？难道就是因为我背着书包吗

谁家好心人买给受试者吃的混合餐的方便面，买成了袋装呢？
老师问我：“你还每天捧个碗跟患者说把面煮在里面吗？”
我：“这不是减少一些塑料污染摄入...”

服务的主体是谁，就要让 AI 知道谁的上下文和风格。
如果 AI 是帮助你去创作的，要呈现你的想法，它就要知道你的上下文和你的喜好风格。
如果你是让 AI 帮你去完成老板给你的任务，你就要让它知道老板的上下文和他的风格，呈现出老板想要的东西，而不是你自己喜欢的东西。
不同的人对应不同的上下文和风格，就需要平时的记录、积累、沉淀，也就是需要有自己的一个知识库

美好的 9 月第一天从干公共事务和杂活开始，光是干杂活跑腿就已经走了 1 万多步呢🙂

AI 总是在全程清醒自我总结，干脆利落复盘，而人是会犹豫、卡壳、反复、自我怀疑。
这既是我们喜欢让 AI 帮我们的地方，也是那些说不清道不明的，就觉得像 AI 味的地方

看完《奥德赛》，感受是：
人到底有多少自由意志，又有多少是被安排好的？能改变的是你怎么走这条路，不能改变的是你必须走。