“古早日剧里，配角角色经常会承担一个任务，就是突然开始提供背景信息：讲解新人物，分析剧情发展。所以人确实不能总在评论别人，因为这说明你又在当配角了。主演只需要持续发光，不需要解释任何。 ​​​”

在即刻上找找有没有参加这个活动的即友，提前认识一下😁

判断（信息差、定价）、信任（资金、对手方、声誉）、责任（风险管理、亏钱谁扛）和关系（流动性、信息网络）。

AI 可以做执行和部分分析自动化，但人的软性能力会更体现出做事的区分度。

我在想，大模型本身是新品类，创造了新的产品形态比如 Agent、AI 硬件、对话式入口 chatbot ，也吃掉了大量原本靠人力的知识工作，所以做大模型、做基础设施的公司是真的新模式。

其他行业里的 AI 是「加成」，降低成本、提高效率，但商业逻辑不变。贸易还是贸易，供应链还是供应链，赢的仍然是资源、信任和交付能力。AI 只是把“一个人能服务的客户数”和“能处理的复杂度”往上推。

但是加成也会改变竞争格局。当所有人都能用 AI 提效，效率本身就不再是优势，只是入场门槛。真正的差距会回到加成之外的东西，比如谁有独家工厂资源，谁懂品类，谁敢垫资兜底。

还是回到专业度和资源整合能力的问题。

哇我发现 buy and sell business 真的要反应能力特别快，其实炒货也是一种方式，囤货然后高价卖出，就是需要资金，但是资金也可以上杠杆，炒房团那些人就是这么玩的吧，做交易不管是实物交易还是股票交易都好有意思。

很佩服很多认识的人，专注做产品，而我是一条咸鱼失去了梦想，没办法也没能力做产品，但我也有自己擅长的地方吧。

想做的事情实在太多了，真的感觉每天时间精力都不够用，太多项目等着我去推动落地。

加油加油要努力，梳理清楚上下游的利益链条，搞清楚自己的生态位以及别人的位置，各自分工做好自己擅长的部分，项目落地后妥善分钱，一定要聚焦在事情上。

当你真的享受一件事的时候就不在意别人了，每次跳舞的时候，都好 enjoy 认真感受音乐的律动。

金价跌了，水贝人满为患

判断一家内存厂商的技术实力，需要结合密度、速度、功耗、良率、成本和量产进度综合分析。

假设一片晶圆的有效面积为 70,000 平方毫米。
如果每颗 Die 的面积为 50 平方毫米，忽略晶圆边缘损失和良率问题，理论上可以得到约 1,400 颗 Die。

如果每颗 Die 的面积缩小到 40 平方毫米，理论上可以得到约 1,750 颗。在其他条件相同的情况下，Die 越小，每片晶圆能切割出的芯片通常越多。

但实际生产还要考虑晶圆边缘损失、缺陷密度和良率等因素。

所以，Die 面积会影响芯片成本，但面积越小并不自动意味着产品性能越好。