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dexteryy
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Web/XR/元宇宙/AI/Web3/游戏开发者。用软件技术超越生物物理的局限。游戏玩家,投资者,热爱奇幻科幻
dexteryy
2天前
我的 Vibe Rap 出道作:差不多工程师(Vibe Engineer)

古法人工分镜剪辑,小云雀好像不擅长直接生成音乐视频

歌词以字幕为准,如果发音跟歌词有出入,可理解为是 rapper 在说方言、忘词即兴 freestyle

其实唱到后面已经放飞全程 freestyle 了,没完整唱原版歌词
03:09
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dexteryy
10天前
选择你的阵营

不含英伟达这种 AI 总龙头,不含上游半导体、电力电网、agent infra 和比 AI 消费电子更晚起飞的机器人
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dexteryy
17天前
懂了:
清华=斯坦福
北大=伯克利
海淀=硅谷
我大朝阳=旧金山
五道口=帕洛阿托
中关村=Menlo Park、沙丘路
上地=山景城
西二旗=Sunnyvale
西北旺=库比蒂诺
永丰=圣克拉拉
知春路大钟寺=圣何塞
香山=Los Altos Hills
万柳 =Atherton
亦庄=Fremont
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dexteryy
17天前
很多人厌恶止损但特别喜欢止盈同时还觉得A股港股不赚钱,可参考下我港股(今年年初为做实验建立的公开实盘组合)和A股(几个主力仓位)的现状

关于「止盈」是不是一种散户陋习,其实关键在于要区分非生息资产和生息资产,也要区分有成长趋势的生息资产和没成长趋势的生息资产,让AI帮我写了一段解释,见图5
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dexteryy
27天前
Siri AI好于预期,目测体验比Pixel上的gemini更简单更易普及到大众

虽然也没有很突破性的亮点,比如更彻底基于GenUI和多模态交互的Agentic OS

面向现实世界的视觉智能好像只在visionOS里讲了,在iPhone上(基于摄像头)没讲

Shortcuts相当于变成了vibe coding app和自定义Tool(基于工作流编排)生成器,不是像GenUI那样生成新GUI app,而是生成新的Tool,通过其他通用GUI(包括agent)来使用

完全没提第三方app怎么提供Tool接入Siri AI(说明还是靠之前的app intents),只此地无银三百两的强调app不用担心被AI取代、app会更多更好😂,只讲了提供Foundation Model和Core AI API给app用(这属于我一直唱衰的「把AI集成到现有软件里」的模式)

前面Craig还强调AI应该让人类生活更美好,这个倒是挺关键的,是消费者AI路线的重点,如果仅凭Anthropic这种短视路线,对AI天花板的拉低不仅会来自主动性的匮乏(只能靠有主动性的少数人/企业驱动海量agent,带来大量失业),也会来自大众的反动,美国大众现在反感AI的比例非常高(图2)

图3是可能是跳水原因…
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dexteryy
29天前
其实生育率长期趋势的决定性因素只有一个:

女性的教育水平(广义,包含文化发展和信息传播)

斯宾格勒的《西方的没落》里有句话:"Children do not happen, principally because intelligence at the peak of intensity can no longer find any reason for their existence"

图4是OurWorldInData创始人(牛津教授)写的一篇数据综述,可以印证我这个观点
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dexteryy
1月前
作为股东,祝贺下 Cloudflare 收购了 「bun」(Web App Meta-framework + JS App Runtime)+「vercel」(Frontend PaaS)+「rspack」(Rust-based JS Toolchain)😌,向 Agentic Web Infra 或者说 Web-based Tool-use Infra 又前进一小步
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dexteryy
1月前
我之前一直在说Anthropic当前的数据和完全依赖按量付费的路线不可持续,要小心波动

AI的To B或To D并不是已经完全跑通的灵丹妙药,其实和To C有一样的问题:

在C端,「把agent嵌入在现有软件里」的软件企业无法赚回新增的token成本,不得不「审慎克制」。如果按量付费,大多数C端个人用户也无法「赚回」在token上花的钱

需要由少数「把软件嵌入在agent里」里的通用agent企业,来支撑世界上大部分C端token花费,把coding agent/多模态agent隐藏到底层包装成不需要人类主动性也能带来大量token消耗的产品形态来扩大AI使用规模,通过新打造的分发入口和广告、电商等普通C端软件企业做不到的各种新商业模式来赚回成本

在B端,如果按量付费,大多数企业客户同样无法赚回在token上花的钱,更高的效率和更强的生产力并不能给这些企业直接带来更多自由现金流(不能直接带来业务的扩张和新业务)

它们要么裁员,用token成本替换人力成本,要么跟C端一样需要更高效的企业AI产品来节省成本,让有能力赚回token成本的少数AI企业软件公司集中消耗B端的大部分token

还有一个主要发展方向就是三木奥特曼一直在说的「持续降低token成本」、「让token成本无限趋近电力成本」

只要成本降到一定程度,量变引起质变,C端和B端的很多使用场景也会爆发,而在成本降下来之前,这些场景要么跑不起来,要么就需要上面说的「少数企业」、「少数产品」来集中消耗token
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dexteryy
2月前
用GPT-image-2.0做了图3的UHI版(图1)和码农版(图2)
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dexteryy
3月前
周六周日在字节上海工区旁边(漕河泾会议中心)的Apple生态大会里有WebSpatial的展台,可以现场用visionOS设备体验WebSpatial应用,周日上午可以选择参加两小时的WebSpatial工作坊活动现场用coding agent折腾空间Web应用的可能性,也可以到空间计算主会场听我讲解下

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