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今天给人解释为什么国内没有CDN/云服务能真正对标Cloudflare的时候，发现用「边缘计算网络」这类词无法让人get到它跟IaaS的区别和关系
还是把Cloudflare称作「前端云」、「前端 PaaS」更能反映本质
这个「前端」确实就是「前后端分离」的那个前端，Cloudflare实际上是「前后端分离」的进一步发展， 依靠现代Web框架和Web Runtime，把更多以前属于「后端」、运行在传统公有云/IaaS/中心化节点上的软件，剥离、上移到同时运行在客户端平台和薄服务器端平台（边缘计算网络）的「前端应用」里
最初的「前后端分离」
↓
从传统服务器端框架主导的Web项目里「分离」出独立的客户端框架主导的Web项目（Web客户端应用 / Web前端应用）
↓
现代Web客户端框架发展成支持SSR、Server Component、Server Function的「全栈Web应用框架」
↓
此全栈非彼全栈，并不是把「前后端」又重新合并，而是让分离出的「前端应用」能同时运行在客户端平台和「服务器端」，并且对「服务器端」的需求非常薄、轻量和平台化/Runtime化
↓
用边缘Worker就足以运行「服务器端」的「前端应用」
↓
去中心化的边缘节点网络成了能运行 Web 应用的平台/Runtime，越来越不再「回源」、架空传统云计算/IaaS的中心化节点
m.okjike.com
到了Agentic Web和Generative Web的时代，干啥都快速写能直接运行的high-level轻量代码的agent相当于都是「Web应用开发者/前端开发者」，对高度抽象和标准化的Web框架、Runtime的需求更强了。Agent本身同样是一种基于沙盒Runtime的前端应用，Agent框架和Agent Runtime对「前端云」的需求和促进作用等价于Web框架和Web Runtime
图3开头这段AI比较火山引擎和Cloudflare的内容让我很感慨，五六年前我在字节架构部门的时候就致力于搞紧密结合现代Web框架的「前端云」平台（为此才做框架本身，见图2），想在火山引擎商业化，可惜就跟在PICO OS部门一样，我做产品的方式一直是bottom-up，而不是在大厂应该采用的top-down方式，导致除我之外没人真正理解和关心「现代 Web 框架」跟云和平台有啥关系，矛盾在我看不见听不到的地方逐渐积聚最后突然top-down的爆发。我走之后，原有那些项目都变成框架无关甚至技术栈无关的了
还是把Cloudflare称作「前端云」、「前端 PaaS」更能反映本质
这个「前端」确实就是「前后端分离」的那个前端，Cloudflare实际上是「前后端分离」的进一步发展， 依靠现代Web框架和Web Runtime，把更多以前属于「后端」、运行在传统公有云/IaaS/中心化节点上的软件，剥离、上移到同时运行在客户端平台和薄服务器端平台（边缘计算网络）的「前端应用」里
最初的「前后端分离」
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从传统服务器端框架主导的Web项目里「分离」出独立的客户端框架主导的Web项目（Web客户端应用 / Web前端应用）
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现代Web客户端框架发展成支持SSR、Server Component、Server Function的「全栈Web应用框架」
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此全栈非彼全栈，并不是把「前后端」又重新合并，而是让分离出的「前端应用」能同时运行在客户端平台和「服务器端」，并且对「服务器端」的需求非常薄、轻量和平台化/Runtime化
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用边缘Worker就足以运行「服务器端」的「前端应用」
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去中心化的边缘节点网络成了能运行 Web 应用的平台/Runtime，越来越不再「回源」、架空传统云计算/IaaS的中心化节点
m.okjike.com
到了Agentic Web和Generative Web的时代，干啥都快速写能直接运行的high-level轻量代码的agent相当于都是「Web应用开发者/前端开发者」，对高度抽象和标准化的Web框架、Runtime的需求更强了。Agent本身同样是一种基于沙盒Runtime的前端应用，Agent框架和Agent Runtime对「前端云」的需求和促进作用等价于Web框架和Web Runtime
图3开头这段AI比较火山引擎和Cloudflare的内容让我很感慨，五六年前我在字节架构部门的时候就致力于搞紧密结合现代Web框架的「前端云」平台（为此才做框架本身，见图2），想在火山引擎商业化，可惜就跟在PICO OS部门一样，我做产品的方式一直是bottom-up，而不是在大厂应该采用的top-down方式，导致除我之外没人真正理解和关心「现代 Web 框架」跟云和平台有啥关系，矛盾在我看不见听不到的地方逐渐积聚最后突然top-down的爆发。我走之后，原有那些项目都变成框架无关甚至技术栈无关的了
4 12
发离职申请后，自律能力自动大幅提升，再也没吃过图3这种高油高加工程度的中餐和印度菜了，每餐都只吃低加工低脂高蛋白漂亮饭，图1是我正在吃的，刚上完力量训练课。图4是上周健身后吃滨寿司时的研究成果，只吃脂肪含量小于5%的肉（贝类、虾、蟹味棒、比目鱼、鲈鱼）
6 00
我美股今年的YTD收益重新开始跑赢纳指标普了，7月「AI泡沫破灭」期间回撤32%（图1）
我的舒适区是软件主导的领域（包括neocloud、互联网infra），所以投AI上游产业链也比较晚（16年就持有至今的英伟达特斯拉除外），一直在学习和持续加仓，主要投scale-up相关的先进封装、先进光互连、NAND应用、 中美欧「自主可控」和电网/模块化电力/绿色电力。这段时间也重新开始投有agent infra/runtime前景的SaaS（包括微软），参考图2图3
很多人可能是因为AI牛市出圈，第一次经历科技股的高波动，可以参考下图4，是我过去经历的两次回撤（-50%和-70%）和高波动的合订图
过去7年我平均年化收益60%（年化超额收益27%，夏普率1.03），但其实是分大小年的，「小年」的收益差不多都是 35%-45%，「大年」的收益则是三四倍，所有「大年」都是因为当年或上一年有类似熊市/股灾的大回撤，7月的下跌幅度从大盘来看不是这个等级，但对AI股来说有可能暗示了未来的收益水平😍
我的舒适区是软件主导的领域（包括neocloud、互联网infra），所以投AI上游产业链也比较晚（16年就持有至今的英伟达特斯拉除外），一直在学习和持续加仓，主要投scale-up相关的先进封装、先进光互连、NAND应用、 中美欧「自主可控」和电网/模块化电力/绿色电力。这段时间也重新开始投有agent infra/runtime前景的SaaS（包括微软），参考图2图3
很多人可能是因为AI牛市出圈，第一次经历科技股的高波动，可以参考下图4，是我过去经历的两次回撤（-50%和-70%）和高波动的合订图
过去7年我平均年化收益60%（年化超额收益27%，夏普率1.03），但其实是分大小年的，「小年」的收益差不多都是 35%-45%，「大年」的收益则是三四倍，所有「大年」都是因为当年或上一年有类似熊市/股灾的大回撤，7月的下跌幅度从大盘来看不是这个等级，但对AI股来说有可能暗示了未来的收益水平😍
4 10
为了让技术小白理解Cloudflare在AI时代的意义，用AI写了一篇科普文《“互联网本身就是计算机”：前Agentic Web时代的Cloudflare革命三部曲》
mp.weixin.qq.com
mp.weixin.qq.com
3 00
Agentic Web/OS 中的「Web 应用」标准来了
相当于把 ChatGPT 里的第三方应用（plugin）生态开放标准化了，由 Skill 和 MCP 构成，MCP 包含 MCP App 和 MCP-UI 标准（能在 Agentic Web/OS 主界面里嵌入第三方应用的基于 GenUI 的交互界面）
WebMCP/小程序 MCP 是「把 Tool 嵌在 UI 中」，而 Agent Plugin / MCP App 是「把 UI 可选的嵌在 Tool 中」，「应用」生态的主体是 Tool，而不是特定 UI 形态（比如卡片、图标+Activity、窗口）
Android / iOS / Windows 系统里的 AppFunctions / AppIntents / AppActions，跟 WebMCP 一样属于「把 Tool 嵌在 UI 中」
当前 Coding Agent（比如 Codex、Claude Code） 的 CLI 应用生态，都相当于一种本地「原生应用」生态，需要预先「打包」、下载、安装，且不能装太多
与之相比，Agent Plugin / MCP App 算的上一种「Web 应用」生态——因为主体功能在 Web 上按需获取，Skill 跟 mcp.json 等 manifest 类型文件一样，都是声明了 metadata 的轻量代码分发，类似 HTML，可以按需发现、加载和激活使用（类似 HTML 的渲染，但变得更智能）——有机会扩展现有的围绕 UI 资源分发的 Web 标准，把 Restful HTTP 对应的对资源的几种有限动作，扩展成 AI 可以发现和理解的、海量长尾的、可「嵌入 UI」的「Tool」
能按需发现、加载、运行 Agent Plugin / MCP App 的通用 Agent，相当于桌面互联网时代的「浏览器 + Google」
这种 Agent 如果是超级应用，会很容易像桌面互联网时代那样架空操作系统，成为在大部分用户场景下唯一的超级应用（而不像移动互联网时代那样有很多并列的超级应用），因此天然会趋向集成到整个 OS 乃至硬件设备中，就像当年的 IE vs Netscape，这也是为什么 Google、OpenAI 乃至字节跳动都要坚持做消费电子硬件产品
相当于把 ChatGPT 里的第三方应用（plugin）生态开放标准化了，由 Skill 和 MCP 构成，MCP 包含 MCP App 和 MCP-UI 标准（能在 Agentic Web/OS 主界面里嵌入第三方应用的基于 GenUI 的交互界面）
WebMCP/小程序 MCP 是「把 Tool 嵌在 UI 中」，而 Agent Plugin / MCP App 是「把 UI 可选的嵌在 Tool 中」，「应用」生态的主体是 Tool，而不是特定 UI 形态（比如卡片、图标+Activity、窗口）
Android / iOS / Windows 系统里的 AppFunctions / AppIntents / AppActions，跟 WebMCP 一样属于「把 Tool 嵌在 UI 中」
当前 Coding Agent（比如 Codex、Claude Code） 的 CLI 应用生态，都相当于一种本地「原生应用」生态，需要预先「打包」、下载、安装，且不能装太多
与之相比，Agent Plugin / MCP App 算的上一种「Web 应用」生态——因为主体功能在 Web 上按需获取，Skill 跟 mcp.json 等 manifest 类型文件一样，都是声明了 metadata 的轻量代码分发，类似 HTML，可以按需发现、加载和激活使用（类似 HTML 的渲染，但变得更智能）——有机会扩展现有的围绕 UI 资源分发的 Web 标准，把 Restful HTTP 对应的对资源的几种有限动作，扩展成 AI 可以发现和理解的、海量长尾的、可「嵌入 UI」的「Tool」
能按需发现、加载、运行 Agent Plugin / MCP App 的通用 Agent，相当于桌面互联网时代的「浏览器 + Google」
这种 Agent 如果是超级应用，会很容易像桌面互联网时代那样架空操作系统，成为在大部分用户场景下唯一的超级应用（而不像移动互联网时代那样有很多并列的超级应用），因此天然会趋向集成到整个 OS 乃至硬件设备中，就像当年的 IE vs Netscape，这也是为什么 Google、OpenAI 乃至字节跳动都要坚持做消费电子硬件产品
2 00
在股市最差的时候给人生最后的雇主提交了离职申请😂
生活方式和工作领域都会带来巨大的惯性，身处字节获得的惯性更大（协作工具、AI工具、灵活的作息和远程、现金流），所以一有契机就要抓住，让世界线分叉发散但又不可逆转的通向真正自由和广阔未知
不过我的打工生涯好像一直有4年魔咒：
土豆：近4年
豆瓣：4年
Flipboard+Strikingly：近3年
字节架构：近3年
PICO：4年半
虽然迟了很多，但终于能「从周期股的诅咒中解脱，跳出价值股的泥潭，成为成长股去承担更多风险和不确定性」了😊，很兴奋，人生的每分每秒又开始恢复成可触可及清晰可辨的样子，用动画里的中二台词来说，这才是生の実感
生活方式和工作领域都会带来巨大的惯性，身处字节获得的惯性更大（协作工具、AI工具、灵活的作息和远程、现金流），所以一有契机就要抓住，让世界线分叉发散但又不可逆转的通向真正自由和广阔未知
不过我的打工生涯好像一直有4年魔咒：
土豆：近4年
豆瓣：4年
Flipboard+Strikingly：近3年
字节架构：近3年
PICO：4年半
虽然迟了很多，但终于能「从周期股的诅咒中解脱，跳出价值股的泥潭，成为成长股去承担更多风险和不确定性」了😊，很兴奋，人生的每分每秒又开始恢复成可触可及清晰可辨的样子，用动画里的中二台词来说，这才是生の実感
20 21
我的 Vibe Rap 出道作：差不多工程师（Vibe Engineer）
古法人工分镜剪辑，小云雀好像不擅长直接生成音乐视频
歌词以字幕为准，如果发音跟歌词有出入，可理解为是 rapper 在说方言、忘词即兴 freestyle
其实唱到后面已经放飞全程 freestyle 了，没完整唱原版歌词
古法人工分镜剪辑，小云雀好像不擅长直接生成音乐视频
歌词以字幕为准，如果发音跟歌词有出入，可理解为是 rapper 在说方言、忘词即兴 freestyle
其实唱到后面已经放飞全程 freestyle 了，没完整唱原版歌词
03:09
5 00
