说服不了，就搞晕，证明不了我的厉害，就搞个新概念～～～

管理的目标是维护组织秩序和释放组织活力，但是大多数追求的是组织秩序，常见的体现就是大家容忍不了一点的乱，对于眼见的混乱大肆批判，但其实过度管理会成为组织的负担，吞噬组织的活力和效率。

乱就乱呗，只要不影响关键目标和生命，怕啥 ...作为个体就应该学会适应混乱

有些事情不是不能做，是不想做；有些事情不是不想做，是做不了；

现代养老金的创始人是普鲁士的脾斯麦，当时给产业工人搞的，就是交到60岁，因为工人平均寿命62岁，😂

"中层消失、专家被蒸馏、超级个体单干，公司还需要多少人？｜清华李宁"腾讯科技的这次访谈，里面还是有一些有意思的点，摘录下：

1、水底的个体早已暗流涌动，水面的组织却依然波澜不惊。的确有现代商业组织的底层逻辑的制约，生产关系在某种程度上已经成为生产率提升的核心制约因素；

2、当「生成」变得极其廉价，「验证」却成了新的堰塞湖，这其实是实操层面面临的问题，从端到端交付的角度来讲，交付效率未必有非常大的提升，虽然生成/执行阶段效率有极大提升，但验证/校验阶段的复杂度上去，导致一定程度的效率下降；

3、当企业要求员工把赖以生存的经验写成 Skill、沉淀为公司的数字资产，这无异于让卤肉师傅按普通月薪交出祖传秘方。「反蒸馏」、「留一手」、「影子 AI」开始在写字楼里蔓延。这说明旧的雇佣契约已经装不下被 AI 放大的超级个体，但新的利益分配尚未成形，当前的利益分配关系尚不足以调动整个经营活动中的每个个体。

4、大厂的人才密度很高，为什么没做出来？这里有组织导向的问题。日常和很多同事讨论，提到一想到复杂的讨论、评审流程，需要层层说服相关方，就已经力竭了。

原文：mp.weixin.qq.com

小红书的这次组织架构调整中点出了这次调整的底层逻辑：技术最大的价值，从来不是追求模型参数或者算力规模本身，而是模型与应用的深度融合，让技术和产品互相增强，最终落地为有价值的用户体验。

这个逻辑表面上看无疑是对的，逻辑虽然是简单的，但落到最后的动作上，还是需要回到一个问题上：在当前或者相对长远的一段时间里，是什么决定性的影响着未来的用户体验？

很长一段时间大家笃定的是模型的阶跃性的进化，会在价值和体验上有跳跃性的攀升，事实证明也的确是这样的，几乎每一个新推出的基模版本在成本和用户体验层面都有较大的提升，反而在产品交互、应用工程优化层面的roi要小得多。

理论上只有基模的进化趋于天花板或者边际效果递减到一定程度之后，在商业模式、业务流程、交互体验层面的投入成为体验层面拉开差距的点，就如同当时微信的语音传输时间就是比米聊更短，让人感知更流畅，而体验相对较好，当然微信击败米聊还有很多其它方面的原因。

但是当前处于什么阶段呢，是基模进化已经趋于天花板了么，或者边际收益已经不太明显了么？小红书的策略是跟随行业一起跑么，保持对ai的敏感性？还是基于现状先做一些力所能及的？坐等风来？

以前苹果电脑开机要几十秒，乔布斯 push 员工时就说：以后每个人每天都会用电脑，如果我们能把开机时间从 30 秒压缩到 3 秒，那就能给每个人省 27 秒，加起来就能帮全世界节省非常多的生命时间，这件事非常有意义。

放到 Personal Agent 上也是一样的。假设现在一个人每天会跟 AI 交互 3 轮，可以预见的是，半年之内大家平均每天就会和 AI 说 30 句话。如果能帮大家把每轮重复背景的那几十秒省下来，加起来也是非常多的时间。

同样如果意图理解或者上下文处理的更好，token的利用率理论上更高，从用户角度来讲单位任务的成本也在下降。

所以不管在体验层面，还是成本层面，提升用户理解的准确度&&处理好用户的上下文都是一个值得持续探讨的方向。

对于社科类的书籍，我发现有一种比较好的读书方式，就是参照书籍的目录，让AI写一次，实验证明不管是信息密度上，还是可读性、逻辑上大概率都比原书籍要好。别迷信什么二级教授、研究中心主任。

外卖大战一年后，留下了什么?丨晚点小数据
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对于我的影响就是习惯了在淘宝App里面点外卖了。

笑死，现同事、前同事、领域猎头、前同事所在公司hr，大家一起在一个朋友圈里互相点赞了。

这已经是明牌了嘛。

好嘛，圈子就那么大，通过朋友圈点赞就知道谁和谁是曾经同事，谁和谁被猎头、竞对公司hr薅过。

俨然一副互相养鱼的节奏啊...都是渣男、渣女...😂