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置顶向大家分享下我面试PM的方法：
1、请从你做过的诸多的产品中挑选一个你投入精力比较多，比较能代表你产品能力的产品，简要描述下：
几乎每个PM都会做一堆产品，但是在衡量其产品能力的时候用TA自认为最能体现TA产品能力是最为核实，为后续面试奠定一个产品场景。其次这类产品候选人往往最为熟悉，往往也是面试官能够挖掘到更多的点。
2、这款产品的定位是？衡量这款产品的成功与否的指标有哪些？你在里面的角色是：
作为一个PM清楚自己负责产品的定位及度量的数据指标是最为重要的点。但是在实际过程中很多PM都回答不上来，或者回答的是非常微观的目标。在这里能够发现PM的工作的目标感，目标感加上产品经历的时间大概能测算出一个PM的积累量。
在产品中的角色意味着其在项目推进过程中可以协调的资源量，也确定了这个产品是主导人还是执行人，背后决定PM对于该产品的思考广度和深度。
3、这款产品的需求来源有哪些？从用户需求到你的产品方案中间会经过哪些环节？推进需求落地的先后顺序的决策依据是：
以上主要是判断一个PM的需求分析，需求管理、产品方案设计的基础能力。
4、这款产品最终的数据是：
最终数据最终代表着该PM的产出，可能有人有疑问：产出受多因素决定等。但是我们脑子中的项目就是产品负责制，PM的产出就是最终交付给了用户的产出。实际过程中目标都是达成，这个不重要，重要的是目标达成的程度。
5、你在做这款产品的过程中有遇到什么问题？你是怎么解决的：
考察一个产品候选人的总结、分析、提炼的能力，在实际面试过程中，大概也就20%的PM能够很好的回答这个问题，因为面试时间很紧张，临场总结提炼往往是能够感知到的。
6、如果让你将这个产品推到重来，你觉得你会在哪些方面会做一些改变，原因是什么：
考量的是一个PM有无复盘，复盘能力，对比早期决策，是否有更好的解决方案，解决方案的依据是什么？能够判断这个PM的职业习惯及在该产品期间的成长度，这种方案的改变应该是有目标的，应该有体系的。那种微观的优化，要么原产品本来就很优秀，要么就压根没想过这个事情，而是浑浑噩噩的过来了。
7、向我推荐你最近体验到的三款很不错的产品，不错在哪里：
考察PM的产品的敏感度和前沿的追逐度，有没有经常去体验一些新出来的不错的产品，体验过程中有没有去总结人家产品的好处，好在哪里？
8、在产品的知识体系中，你觉的你在哪些产品点上能力比较强：
考察PM的自我认知能力，结合PM在前面讲的产品项目，他的工作内容、方式等等。反向印证前面过程对该PM的认知，看自己判断是否准确，是否遗漏了一些该PM的长短处，也看看PM对自己的认知能力。
9、请用三个词语形容下自己，取其中之一，列举工作的实例举证下这个形容词：
开放性问题，主要是判断其个人的性格，举例证明往往很多时候可以发现有意思的点，伴随这个问题可以小范围讨论下，舒缓前面面试的紧张氛围，在这个问题之后进行反转，看看该PM有无问题需要面试来解答的，PM也处于一个相对舒缓放松的状态下，能够完整全面提出自己的疑问。
备注：这9个问题在实际的面试过程中，可能有些环节时间比较久，有些可能比较短，有些问题会随场揉在一起问了。但是基本上会覆盖这些问题。仅供参考
1、请从你做过的诸多的产品中挑选一个你投入精力比较多，比较能代表你产品能力的产品，简要描述下：
几乎每个PM都会做一堆产品，但是在衡量其产品能力的时候用TA自认为最能体现TA产品能力是最为核实，为后续面试奠定一个产品场景。其次这类产品候选人往往最为熟悉，往往也是面试官能够挖掘到更多的点。
2、这款产品的定位是？衡量这款产品的成功与否的指标有哪些？你在里面的角色是：
作为一个PM清楚自己负责产品的定位及度量的数据指标是最为重要的点。但是在实际过程中很多PM都回答不上来，或者回答的是非常微观的目标。在这里能够发现PM的工作的目标感，目标感加上产品经历的时间大概能测算出一个PM的积累量。
在产品中的角色意味着其在项目推进过程中可以协调的资源量，也确定了这个产品是主导人还是执行人，背后决定PM对于该产品的思考广度和深度。
3、这款产品的需求来源有哪些？从用户需求到你的产品方案中间会经过哪些环节？推进需求落地的先后顺序的决策依据是：
以上主要是判断一个PM的需求分析，需求管理、产品方案设计的基础能力。
4、这款产品最终的数据是：
最终数据最终代表着该PM的产出，可能有人有疑问：产出受多因素决定等。但是我们脑子中的项目就是产品负责制，PM的产出就是最终交付给了用户的产出。实际过程中目标都是达成，这个不重要，重要的是目标达成的程度。
5、你在做这款产品的过程中有遇到什么问题？你是怎么解决的：
考察一个产品候选人的总结、分析、提炼的能力，在实际面试过程中，大概也就20%的PM能够很好的回答这个问题，因为面试时间很紧张，临场总结提炼往往是能够感知到的。
6、如果让你将这个产品推到重来，你觉得你会在哪些方面会做一些改变，原因是什么：
考量的是一个PM有无复盘，复盘能力，对比早期决策，是否有更好的解决方案，解决方案的依据是什么？能够判断这个PM的职业习惯及在该产品期间的成长度，这种方案的改变应该是有目标的，应该有体系的。那种微观的优化，要么原产品本来就很优秀，要么就压根没想过这个事情，而是浑浑噩噩的过来了。
7、向我推荐你最近体验到的三款很不错的产品，不错在哪里：
考察PM的产品的敏感度和前沿的追逐度，有没有经常去体验一些新出来的不错的产品，体验过程中有没有去总结人家产品的好处，好在哪里？
8、在产品的知识体系中，你觉的你在哪些产品点上能力比较强：
考察PM的自我认知能力，结合PM在前面讲的产品项目，他的工作内容、方式等等。反向印证前面过程对该PM的认知，看自己判断是否准确，是否遗漏了一些该PM的长短处，也看看PM对自己的认知能力。
9、请用三个词语形容下自己，取其中之一，列举工作的实例举证下这个形容词：
开放性问题，主要是判断其个人的性格，举例证明往往很多时候可以发现有意思的点，伴随这个问题可以小范围讨论下，舒缓前面面试的紧张氛围，在这个问题之后进行反转，看看该PM有无问题需要面试来解答的，PM也处于一个相对舒缓放松的状态下，能够完整全面提出自己的疑问。
备注：这9个问题在实际的面试过程中，可能有些环节时间比较久，有些可能比较短，有些问题会随场揉在一起问了。但是基本上会覆盖这些问题。仅供参考
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你见过白天人来人往的时候一家子哭嘻嘻的，晚上打麻将热火朝天，同一拨人，不同时间段的表现，自此我接受了平行世界的理念！
雯仪: 每次想到人死了之后 周围的人哭一哭就开始吃席 觉得这个世界好荒诞
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这种差异在教育领域也是肉眼可见的，当大学学院准备牵头成立一个研究专项，组好团队想找行业/场景推进研究，一交流发现行业已经实践了蛮长时间的了，对应结果也已经有了，最后双方成立一个联合项目，直接把结果一包装，然后向上申请一个行业科技奖项，企业和学校各取所需，然后就完事了....
王铮Silvia: 刚刚看一篇美银的《中国消费者（H/A）：Is China still under-consuming? Myth vs. truth》研究报告，粗略地整体翻了一下，个人感觉是华尔街的券商研究跟国内的券商研究在当下都有一个共同的挑战：就是投研数据框架和体系跟十年前没太大的差别。 但是在实业界，由于过去十年数字化的程度提升了很多，所以在经营决策中采用的数据体系已经比券商使用的那些超前很多了…… 随着AI采集和处理更多非结构化数据能力的解锁，至少目前这两个体系在数据驱动洞察层面的差距还在加大中……
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当我们每次用支付宝，VISA卡完成支付时，在我们看不见的地方，一套复杂缜密的风控体系正在帮助我们甄别着可能的风险。但问题是，现代支付风控系统的核心就是围绕着如何识别和对抗机器人而展开的，而AI所代表的自动化支付几乎从第一天起就站在了现代支付系统的对面。它不会在手机上按按钮，会等验证码，不会扫描二维码，它无法进入“人类支付体系的合法流程”。从风控模型的角度看，每一个 AI 的支付行为都是可疑的，而从 AI 自己的角度看，每一个人类支付流程都是无法执行的。
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1、人在想象未来的时候，基本只是用已有的世界去映射下一个世界，可是真正的未来并不是基于现在的条件推演出的。
2、对于未来商业形式的想象要基于我们对未来消费者的本质的理解，而经过几次大的变革之后，这一方面的方法论在变得更加成熟。
3、我们认识到未来 bot 的交流根本不用互联网。一方面是因为互联网根本不是为这样的场景而生的。另一方面是，假如你和我约时间，那我怎么保证 bot 在这个过程里没有作恶，我怎么保证一切是可追溯的？TCP/IP 协议构建了整个互联网世界，那未来 AI 时代的协议层是什么？
4、我认为未来对垂直场景的需求，可以直接凭借一个可泛化的、有常识能力的大模型解决掉。等大模型的 reasoning 能力足够强之后，只需要加入对应的 domain knowledge，它自己就可以把很多东西给推导出来了。
5、中国今天有一个巨大的机会，就是它能把很多细分的需求养活。这个需求可能全世界只有 100 亿，中国占了 50 亿，全球其它国家每个只有一个亿、两个亿。这些单一国家的市场太小了，养不活一家公司，只有中国可以。
2、对于未来商业形式的想象要基于我们对未来消费者的本质的理解，而经过几次大的变革之后，这一方面的方法论在变得更加成熟。
3、我们认识到未来 bot 的交流根本不用互联网。一方面是因为互联网根本不是为这样的场景而生的。另一方面是，假如你和我约时间，那我怎么保证 bot 在这个过程里没有作恶，我怎么保证一切是可追溯的？TCP/IP 协议构建了整个互联网世界，那未来 AI 时代的协议层是什么？
4、我认为未来对垂直场景的需求，可以直接凭借一个可泛化的、有常识能力的大模型解决掉。等大模型的 reasoning 能力足够强之后，只需要加入对应的 domain knowledge，它自己就可以把很多东西给推导出来了。
5、中国今天有一个巨大的机会，就是它能把很多细分的需求养活。这个需求可能全世界只有 100 亿，中国占了 50 亿，全球其它国家每个只有一个亿、两个亿。这些单一国家的市场太小了，养不活一家公司，只有中国可以。
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