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奕辛
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产品经理|网易、蚂蚁 .etc
专注于AI安全及AI应用于安全风控
✅现状永不满足,✅未来不懈追求
微信:xishui-2011
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奕辛
6年前
向大家分享下我面试PM的方法:

1、请从你做过的诸多的产品中挑选一个你投入精力比较多,比较能代表你产品能力的产品,简要描述下:
几乎每个PM都会做一堆产品,但是在衡量其产品能力的时候用TA自认为最能体现TA产品能力是最为核实,为后续面试奠定一个产品场景。其次这类产品候选人往往最为熟悉,往往也是面试官能够挖掘到更多的点。

2、这款产品的定位是?衡量这款产品的成功与否的指标有哪些?你在里面的角色是:
作为一个PM清楚自己负责产品的定位及度量的数据指标是最为重要的点。但是在实际过程中很多PM都回答不上来,或者回答的是非常微观的目标。在这里能够发现PM的工作的目标感,目标感加上产品经历的时间大概能测算出一个PM的积累量。
在产品中的角色意味着其在项目推进过程中可以协调的资源量,也确定了这个产品是主导人还是执行人,背后决定PM对于该产品的思考广度和深度。

3、这款产品的需求来源有哪些?从用户需求到你的产品方案中间会经过哪些环节?推进需求落地的先后顺序的决策依据是:
以上主要是判断一个PM的需求分析,需求管理、产品方案设计的基础能力。

4、这款产品最终的数据是:
最终数据最终代表着该PM的产出,可能有人有疑问:产出受多因素决定等。但是我们脑子中的项目就是产品负责制,PM的产出就是最终交付给了用户的产出。实际过程中目标都是达成,这个不重要,重要的是目标达成的程度。

5、你在做这款产品的过程中有遇到什么问题?你是怎么解决的:
考察一个产品候选人的总结、分析、提炼的能力,在实际面试过程中,大概也就20%的PM能够很好的回答这个问题,因为面试时间很紧张,临场总结提炼往往是能够感知到的。

6、如果让你将这个产品推到重来,你觉得你会在哪些方面会做一些改变,原因是什么:
考量的是一个PM有无复盘,复盘能力,对比早期决策,是否有更好的解决方案,解决方案的依据是什么?能够判断这个PM的职业习惯及在该产品期间的成长度,这种方案的改变应该是有目标的,应该有体系的。那种微观的优化,要么原产品本来就很优秀,要么就压根没想过这个事情,而是浑浑噩噩的过来了。

7、向我推荐你最近体验到的三款很不错的产品,不错在哪里:
考察PM的产品的敏感度和前沿的追逐度,有没有经常去体验一些新出来的不错的产品,体验过程中有没有去总结人家产品的好处,好在哪里?

8、在产品的知识体系中,你觉的你在哪些产品点上能力比较强:
考察PM的自我认知能力,结合PM在前面讲的产品项目,他的工作内容、方式等等。反向印证前面过程对该PM的认知,看自己判断是否准确,是否遗漏了一些该PM的长短处,也看看PM对自己的认知能力。

9、请用三个词语形容下自己,取其中之一,列举工作的实例举证下这个形容词:
开放性问题,主要是判断其个人的性格,举例证明往往很多时候可以发现有意思的点,伴随这个问题可以小范围讨论下,舒缓前面面试的紧张氛围,在这个问题之后进行反转,看看该PM有无问题需要面试来解答的,PM也处于一个相对舒缓放松的状态下,能够完整全面提出自己的疑问。

备注:这9个问题在实际的面试过程中,可能有些环节时间比较久,有些可能比较短,有些问题会随场揉在一起问了。但是基本上会覆盖这些问题。仅供参考
32139
奕辛
5天前
我们国家的地方志、族谱在形式上基本上就是一个流水账,基本上不具备太大的价值,很多时候也就只能给现代社科研究作一些名义上的背书,提供引用来源,除此之外,别无价值;完全缺乏所在单元的时空背景;
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奕辛
6天前
#行走在皖南
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奕辛
9天前
OpenAI Go-to-Market 负责人、全球人工智能顾问 Zack Kass 在清华大学进行了一场主题为《The Next RenAlssance: Al andthe Expansion of Human Potential》的演讲,Zack 并没有把重点放在某一个模型、某一次产品更新或某家公司竞争上,而是试图回答一个更底层的问题:当智能变得足够便宜、足够普及之后,AI 将如何重塑社会、产业与个体生活。

围绕 AI 的未来,Kass 提出了四个核心判断:

第一,AI 的决定性变化不只是模型能力提升,而是推理成本快速下降。他认为,今天的 AI 已经很难通过普通 demo 准确展示真实能力。真正推动 AI 大规模扩散的,是运行模型的成本正在急剧降低。当智能像电力、互联网一样变成低成本基础设施,它才会真正改变社会生产函数。

第二,“无限智能”并不意味着人人都会自动变聪明,而是人人都将获得调用高水平能力的入口。Kass 强调,互联网存在不代表人们会做研究,识字不代表人们会读书。同样,AI 提供的是能力入口,而不是自动结果。未来人与人之间的差距,可能更多取决于主动性、责任感和使用工具的能力。

第三,AI 普及会带来新的社会风险,包括认知外包、数字成瘾、网络欺诈和现实世界被忽视。Kass 特别提醒,技术越强,人类越需要重新建立与技术的健康关系。真正危险的未来,不一定是机器控制人类,而是人类越来越沉入屏幕和虚拟世界。

第四,AI 对工作的冲击不只是岗位替代,更是身份重构。Kass 认为,很多人担心的并不只是收入消失,而是当“我是谁”不再由“我做什么工作”定义时,人如何重新获得意义感。这可能会成为 AI 时代比就业数量更深层的挑战。

在积极一面,Kass 认为,AI 将显著扩展人类潜能,推动生命科学、材料科学、能源和教育等领域加速突破。但他也强调,AI 能否成为真正的进步,最终取决于它能否降低住房、医疗、教育等核心生活成本,让普通人切实感受到技术带来的改善。

Kass 分享的见解,我其实蛮认可的,说到底,AI还是一项工具,未来人与人之间的差距,可能更多取决于主动性、责任感和使用工具的能力。
10
奕辛
12天前
CISA新补丁时限指令:AI风险写入联邦安全标准;核心变化:最紧急漏洞要求在3天内完成修补,理由之一就是"AI正在加速漏洞发现与自动化利用"
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奕辛
12天前
前沿AI模型的安全治理从"静默限能"转向"显式分级访问+用户可感知约束"
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奕辛
12天前
直到我用了workbuddy后,心里有点安慰了,原来大家一样烂~~~
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奕辛
14天前
针对社科类的书,持续以来总结了一套框架配合AI来进行解构,大体上可快速获取书中的核心内容,整体框架如下:
1、帮忙提炼出作者想探究什么核心社会现象或问题
2、作者定义这个问题的范围是什么?有什么前提?(时间、空间、人群、理论假设等)
3、他的核心论点(最想让你相信的一句话)是什么?
4、他用了哪些关键概念或理论工具?(比如“文化资本”“消费景观”)
5、他用什么证据支撑论点?(统计数据、个案访谈、历史对比?)
6、他如何反驳可能的反对意见?(如果没有明确反驳,可指出论证中最脆弱的环节)
7、模拟我和作者围绕这本书展开深入的对话(访谈对话模式),我提不少于15个问题,,核心是要进一步获取他想要表达的内容,以便围绕这个问题能达到它的这个高度
8、最后用一句话或一张图重构作者的论证链条

我个人实践是基于上面的框架 + AI 基本上可以将核心内容提炼出来,然后在浏览上述内容的时候,针对一些问题可以进一步的提问补充,但这是一种相对功利的阅读方式。如果想要从阅读中获取一些沉浸感、同理心可在此基础上细细阅读;
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奕辛
19天前
Andrej Karpathy「AI Coding正在重塑软件工程,未来3年编程效率将提升10倍」
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奕辛
22天前
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奕辛
22天前
从AI的基建角度来讲,企业内部想要在效率层面有质的提升,还有很长一段路要走,也不妨把AI的使用数据拉出来看看,每天大量的token消耗在什么方面?就周末和行业内朋友沟通来看,实质用在业务上的占比其实不高<直接产生业务价值,而非泛泛的信息收集、整理类>;从一线实践中获取到的反馈更多的是基础建设的完备、稳定性、易用性等方面仍有非常大的提升空间,在实践中花费较多的精力仍然是解决方案层面的扰啊、兜底处理等等;而在AI躁动大背景下,基建相关的脏活累活更不被大家所看见,这无疑进一步延缓了迈向AI的进程;
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