向大家分享下我面试PM的方法：

1、请从你做过的诸多的产品中挑选一个你投入精力比较多，比较能代表你产品能力的产品，简要描述下：
几乎每个PM都会做一堆产品，但是在衡量其产品能力的时候用TA自认为最能体现TA产品能力是最为核实，为后续面试奠定一个产品场景。其次这类产品候选人往往最为熟悉，往往也是面试官能够挖掘到更多的点。

2、这款产品的定位是？衡量这款产品的成功与否的指标有哪些？你在里面的角色是：
作为一个PM清楚自己负责产品的定位及度量的数据指标是最为重要的点。但是在实际过程中很多PM都回答不上来，或者回答的是非常微观的目标。在这里能够发现PM的工作的目标感，目标感加上产品经历的时间大概能测算出一个PM的积累量。
在产品中的角色意味着其在项目推进过程中可以协调的资源量，也确定了这个产品是主导人还是执行人，背后决定PM对于该产品的思考广度和深度。

3、这款产品的需求来源有哪些？从用户需求到你的产品方案中间会经过哪些环节？推进需求落地的先后顺序的决策依据是：
以上主要是判断一个PM的需求分析，需求管理、产品方案设计的基础能力。

4、这款产品最终的数据是：
最终数据最终代表着该PM的产出，可能有人有疑问：产出受多因素决定等。但是我们脑子中的项目就是产品负责制，PM的产出就是最终交付给了用户的产出。实际过程中目标都是达成，这个不重要，重要的是目标达成的程度。

5、你在做这款产品的过程中有遇到什么问题？你是怎么解决的：
考察一个产品候选人的总结、分析、提炼的能力，在实际面试过程中，大概也就20%的PM能够很好的回答这个问题，因为面试时间很紧张，临场总结提炼往往是能够感知到的。

6、如果让你将这个产品推到重来，你觉得你会在哪些方面会做一些改变，原因是什么：
考量的是一个PM有无复盘，复盘能力，对比早期决策，是否有更好的解决方案，解决方案的依据是什么？能够判断这个PM的职业习惯及在该产品期间的成长度，这种方案的改变应该是有目标的，应该有体系的。那种微观的优化，要么原产品本来就很优秀，要么就压根没想过这个事情，而是浑浑噩噩的过来了。

7、向我推荐你最近体验到的三款很不错的产品，不错在哪里：
考察PM的产品的敏感度和前沿的追逐度，有没有经常去体验一些新出来的不错的产品，体验过程中有没有去总结人家产品的好处，好在哪里？

8、在产品的知识体系中，你觉的你在哪些产品点上能力比较强：
考察PM的自我认知能力，结合PM在前面讲的产品项目，他的工作内容、方式等等。反向印证前面过程对该PM的认知，看自己判断是否准确，是否遗漏了一些该PM的长短处，也看看PM对自己的认知能力。

9、请用三个词语形容下自己，取其中之一，列举工作的实例举证下这个形容词：
开放性问题，主要是判断其个人的性格，举例证明往往很多时候可以发现有意思的点，伴随这个问题可以小范围讨论下，舒缓前面面试的紧张氛围，在这个问题之后进行反转，看看该PM有无问题需要面试来解答的，PM也处于一个相对舒缓放松的状态下，能够完整全面提出自己的疑问。

备注：这9个问题在实际的面试过程中，可能有些环节时间比较久，有些可能比较短，有些问题会随场揉在一起问了。但是基本上会覆盖这些问题。仅供参考

最近在做一些文化类主题的研究，这个研究里面会涉及到一些古文化、如家谱；

在研究过程中必然会用到AI，但是非常高频率的相关任务会被中断；

一开始我以为是系统不稳定，任务过长，上下文超长等导致的中断；

后来屡次出现这种情况，且重新执行仍然不能成功执行，然后就仔细研究其执行过程及输出，最终发现在执行过程中会涉及到一些检索，检索到的一些内容包含一些敏感词；

因为这种历史、文化类的知识跨度很大，比如有不少20多年前发布在帖子、论坛中的内容，那个时候的审核可能没那么严格，或者那时主要是人工审，尺度会比较松；里面很正常的会出现xx时代、破四旧时期等导致祠堂毁坏、家谱丢失等(我能打出来的是现今可以过审的词语)；

这些内容被检索到之后，在AI执行的过程中作为检索见过进一步加工的时候，触发了AI的安全机制，然后直接就被按死；

其实把内容扒出来看，其实从审核角度来看，并非完全属于高敏，很多内容仅客观描述，这里可能有两个原因：
1、在AI发展的初期，相应的服务提供方在内容审核层面执行较为严格，在监管之下，可能直接按照最严的水位来执行
2、当前AI服务提供方在内容安全层面的策略、能力相对比较简单、粗暴，远未达到精细化的程度，比如简单的以关键词等形式来防控，在一定程度上导致误拦截过多。

其实当做深度研究的时候，才能明白NotebookLM‌在一定程度上找到应用场景，真的是非常需要的。

但当前如果真的想要做一些输出，的确是需要人和AI协同的。

人和AI协同编辑一份目标文档，针对其中的一些子命题/问题进行评论、批注，然后再继续协同AI往下进一步研究，其实是一个非常自然的过程。

最终的结果是形成了目标文档和碎片文档；目标文档是自己想要输出的内容，可能是一篇文档，也可能是一个系列。碎片文档往往是针对某个子命题/主题/知识点的文档。

整体而言其实还是需要一定的在线文档管理能力，这个方面其实飞书是非常够用的；另外就是需要不错的AI协同能力，我实践下来trae work也是很好用的，外接自己的模型；但致命的一个点是两者协同不起来，不用提在一个界面/应用层面的协同了，连系统打通都没有，虽然坊间有一些野路子的实现方式。

即圈好友，还有其它比较推荐的方式么？求一个

徽州汪氏一族的确值得做深入的研究

杭州的早晨真的是印证了“暴风前的宁静”，窗外的树叶动都不动...

大清早被人把情绪搞崩溃了，还是欠修炼～～～

好像又不怎么提超级个体了，这是认清了现实之后的嘴软么...

Agent的安全需求，本质上是从"内容安全"扩展到"行为安全"

周末去了一趟黄田古村，一言难尽，宣城在古村落保护、文旅方面真的是差的太远了，可能还是因为宣州、广德更靠近南京，宁国靠近杭州，这几个地方撑起了一个市的GDP的大头，忙着去搞工业了，文旅方面集中在宣纸层面；其它的可能重点放在在龙川、查济几个头部村落上面，底下的一些古村落的规划、保护、开发方面投入非常有限，肉眼可见的古村落建筑在腐化、可能要不了多久就彻底不具备太多的保护价值了...

模型能力仍然重要，推理效率正在成为 Agent 能否规模化落地的基础变量

“阅读最大的价值，不是增加知识，而是减少偏见”这句话其实很契合“眼因流多泪水而愈益清明，心因饱经忧患而愈益温厚”。

很多时候并不一定需要亲身流多泪水/饱经忧患，有时候通过阅读身临其境，也能达到相同的效果。