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置顶向大家分享下我面试PM的方法：
1、请从你做过的诸多的产品中挑选一个你投入精力比较多，比较能代表你产品能力的产品，简要描述下：
几乎每个PM都会做一堆产品，但是在衡量其产品能力的时候用TA自认为最能体现TA产品能力是最为核实，为后续面试奠定一个产品场景。其次这类产品候选人往往最为熟悉，往往也是面试官能够挖掘到更多的点。
2、这款产品的定位是？衡量这款产品的成功与否的指标有哪些？你在里面的角色是：
作为一个PM清楚自己负责产品的定位及度量的数据指标是最为重要的点。但是在实际过程中很多PM都回答不上来，或者回答的是非常微观的目标。在这里能够发现PM的工作的目标感，目标感加上产品经历的时间大概能测算出一个PM的积累量。
在产品中的角色意味着其在项目推进过程中可以协调的资源量，也确定了这个产品是主导人还是执行人，背后决定PM对于该产品的思考广度和深度。
3、这款产品的需求来源有哪些？从用户需求到你的产品方案中间会经过哪些环节？推进需求落地的先后顺序的决策依据是：
以上主要是判断一个PM的需求分析，需求管理、产品方案设计的基础能力。
4、这款产品最终的数据是：
最终数据最终代表着该PM的产出，可能有人有疑问：产出受多因素决定等。但是我们脑子中的项目就是产品负责制，PM的产出就是最终交付给了用户的产出。实际过程中目标都是达成，这个不重要，重要的是目标达成的程度。
5、你在做这款产品的过程中有遇到什么问题？你是怎么解决的：
考察一个产品候选人的总结、分析、提炼的能力，在实际面试过程中，大概也就20%的PM能够很好的回答这个问题，因为面试时间很紧张，临场总结提炼往往是能够感知到的。
6、如果让你将这个产品推到重来，你觉得你会在哪些方面会做一些改变，原因是什么：
考量的是一个PM有无复盘，复盘能力，对比早期决策，是否有更好的解决方案，解决方案的依据是什么？能够判断这个PM的职业习惯及在该产品期间的成长度，这种方案的改变应该是有目标的，应该有体系的。那种微观的优化，要么原产品本来就很优秀，要么就压根没想过这个事情，而是浑浑噩噩的过来了。
7、向我推荐你最近体验到的三款很不错的产品，不错在哪里：
考察PM的产品的敏感度和前沿的追逐度，有没有经常去体验一些新出来的不错的产品，体验过程中有没有去总结人家产品的好处，好在哪里？
8、在产品的知识体系中，你觉的你在哪些产品点上能力比较强：
考察PM的自我认知能力，结合PM在前面讲的产品项目，他的工作内容、方式等等。反向印证前面过程对该PM的认知，看自己判断是否准确，是否遗漏了一些该PM的长短处，也看看PM对自己的认知能力。
9、请用三个词语形容下自己，取其中之一，列举工作的实例举证下这个形容词：
开放性问题，主要是判断其个人的性格，举例证明往往很多时候可以发现有意思的点，伴随这个问题可以小范围讨论下，舒缓前面面试的紧张氛围，在这个问题之后进行反转，看看该PM有无问题需要面试来解答的，PM也处于一个相对舒缓放松的状态下，能够完整全面提出自己的疑问。
备注：这9个问题在实际的面试过程中，可能有些环节时间比较久，有些可能比较短，有些问题会随场揉在一起问了。但是基本上会覆盖这些问题。仅供参考
1、请从你做过的诸多的产品中挑选一个你投入精力比较多，比较能代表你产品能力的产品，简要描述下：
几乎每个PM都会做一堆产品，但是在衡量其产品能力的时候用TA自认为最能体现TA产品能力是最为核实，为后续面试奠定一个产品场景。其次这类产品候选人往往最为熟悉，往往也是面试官能够挖掘到更多的点。
2、这款产品的定位是？衡量这款产品的成功与否的指标有哪些？你在里面的角色是：
作为一个PM清楚自己负责产品的定位及度量的数据指标是最为重要的点。但是在实际过程中很多PM都回答不上来，或者回答的是非常微观的目标。在这里能够发现PM的工作的目标感，目标感加上产品经历的时间大概能测算出一个PM的积累量。
在产品中的角色意味着其在项目推进过程中可以协调的资源量，也确定了这个产品是主导人还是执行人，背后决定PM对于该产品的思考广度和深度。
3、这款产品的需求来源有哪些？从用户需求到你的产品方案中间会经过哪些环节？推进需求落地的先后顺序的决策依据是：
以上主要是判断一个PM的需求分析，需求管理、产品方案设计的基础能力。
4、这款产品最终的数据是：
最终数据最终代表着该PM的产出，可能有人有疑问：产出受多因素决定等。但是我们脑子中的项目就是产品负责制，PM的产出就是最终交付给了用户的产出。实际过程中目标都是达成，这个不重要，重要的是目标达成的程度。
5、你在做这款产品的过程中有遇到什么问题？你是怎么解决的：
考察一个产品候选人的总结、分析、提炼的能力，在实际面试过程中，大概也就20%的PM能够很好的回答这个问题，因为面试时间很紧张，临场总结提炼往往是能够感知到的。
6、如果让你将这个产品推到重来，你觉得你会在哪些方面会做一些改变，原因是什么：
考量的是一个PM有无复盘，复盘能力，对比早期决策，是否有更好的解决方案，解决方案的依据是什么？能够判断这个PM的职业习惯及在该产品期间的成长度，这种方案的改变应该是有目标的，应该有体系的。那种微观的优化，要么原产品本来就很优秀，要么就压根没想过这个事情，而是浑浑噩噩的过来了。
7、向我推荐你最近体验到的三款很不错的产品，不错在哪里：
考察PM的产品的敏感度和前沿的追逐度，有没有经常去体验一些新出来的不错的产品，体验过程中有没有去总结人家产品的好处，好在哪里？
8、在产品的知识体系中，你觉的你在哪些产品点上能力比较强：
考察PM的自我认知能力，结合PM在前面讲的产品项目，他的工作内容、方式等等。反向印证前面过程对该PM的认知，看自己判断是否准确，是否遗漏了一些该PM的长短处，也看看PM对自己的认知能力。
9、请用三个词语形容下自己，取其中之一，列举工作的实例举证下这个形容词：
开放性问题，主要是判断其个人的性格，举例证明往往很多时候可以发现有意思的点，伴随这个问题可以小范围讨论下，舒缓前面面试的紧张氛围，在这个问题之后进行反转，看看该PM有无问题需要面试来解答的，PM也处于一个相对舒缓放松的状态下，能够完整全面提出自己的疑问。
备注：这9个问题在实际的面试过程中，可能有些环节时间比较久，有些可能比较短，有些问题会随场揉在一起问了。但是基本上会覆盖这些问题。仅供参考
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AI Coding的时候先让模型输出模块的产品方案，check完之后再按照方案去执行，在当前阶段可能是效率最高的方式，其实在这个时候我已经感觉到语言表达会成为AI能力发挥的一个阻碍。
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2026年2月25日，全球AI生态呈现 "安全博弈与价值深化" 的双重主题。本日最显著的动态包括：Anthropic指控中国AI公司进行"蒸馏攻击"，将技术竞争升级为安全对抗；美国国防部向Anthropic发出最后通牒，要求48小时内提供AI安全控制方案，标志着AI治理进入国家强制阶段；DeepSeek成为全球最受限制的AI聊天机器人，在30国遭封禁，凸显地缘政治对技术扩散的深刻影响；英伟达财报发布，AI芯片需求持续井喷，但供应链风险隐现；OpenScholar模型实现自动撰写科研综述，AI for Science迎来自动化拐点。
当日动态反映出三大核心趋势：第一，AI安全从企业自律升级为国家战略武器，技术竞争与国家安全深度捆绑；第二，开源生态面临信任危机与合规重构，Reddit社区对AI生成内容的讨论揭示开发者对"AI污染"的担忧；第三，科研范式发生根本性变革，AI从辅助工具进化为独立研究主体，诺贝尔奖得主与AI合作成为新常态。
当日动态反映出三大核心趋势：第一，AI安全从企业自律升级为国家战略武器，技术竞争与国家安全深度捆绑；第二，开源生态面临信任危机与合规重构，Reddit社区对AI生成内容的讨论揭示开发者对"AI污染"的担忧；第三，科研范式发生根本性变革，AI从辅助工具进化为独立研究主体，诺贝尔奖得主与AI合作成为新常态。
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是这样的，传统网站/产品主要是反爬取，AI产品主要是反蒸馏，这个是大模型公司最基础的安全风控逻辑，不信anthropic没有这策略/能力
志达: anthropic 这波指责 minimax kimi 和 deepseek 蒸馏攻击，感觉有点不符合常理。 1. 假设蒸馏攻击真存在，我估计走的也是国内中转站服务，因为价格低（可以触发风控拿全额退款），也更容易隐蔽自己，2w 多个账户估计都是中转站的。anthropic 说通过 payment 定位到是哪些厂商，我觉得是扯淡，不同中转商用的虚拟卡卡 bin 五花八门，怎么让你定位到具体是哪个公司呢。 2. 如果 anthropic 能够精准定位并发现了这个行为，作为搞过安全的人，最佳策略其实是不披露，然后对 output 进行投毒。这样来蒸馏的厂商会陷入极度被动，相当于你拿到的任何蒸馏结果都无法相信，做的更绝一点，就是混淆着正确返回的投毒，让蒸馏方完全无法确实是否被投毒了，何必公开呢。
2 00
嗨，AI做着做着就emo了
今天，一位博士毕业在Anthropic负责AI安全的人辞职了。他认为世界正处于由 AI、生物武器等一系列问题交织而成的多重危机中，而人类的智慧增长速度尚未能跟上世界改变的速度；他坦言在公司内部乃至整个社会中不断感受到压力，这种压力迫使人们搁置那些真正重要的事情
他想要跳出现有的技术研发框架，去探索那些更本质的人文问题。他引用了“不知是最亲切的（not knowing is most intimate）”这一禅宗名言，希望打破过去几年的思维结构，认为“诗性真理”与“科学真理”同等重要，且对于开发新技术至关重要。
因此，他选择放下现有的职业路径，通过诗歌、人文交流和深度沟通去探索人类文明的另一种可能性。
今天，一位博士毕业在Anthropic负责AI安全的人辞职了。他认为世界正处于由 AI、生物武器等一系列问题交织而成的多重危机中，而人类的智慧增长速度尚未能跟上世界改变的速度；他坦言在公司内部乃至整个社会中不断感受到压力，这种压力迫使人们搁置那些真正重要的事情
他想要跳出现有的技术研发框架，去探索那些更本质的人文问题。他引用了“不知是最亲切的（not knowing is most intimate）”这一禅宗名言，希望打破过去几年的思维结构，认为“诗性真理”与“科学真理”同等重要，且对于开发新技术至关重要。
因此，他选择放下现有的职业路径，通过诗歌、人文交流和深度沟通去探索人类文明的另一种可能性。
6 00
在Agent中启用google搜索，出现大面积的乱码，遇到了所谓的“Token 概率坍塌”或“溢出干扰”**
简单来说，当 Agent 调用谷歌搜索时，如果返回的网页内容包含大量的 HTML 乱码、广告追踪代码、多语言混合字符，或者是由于搜索插件的接口将原始数据流（Raw Data）直接喂给了模型，模型可能会被这些“噪音”带偏，进入一种随机联想状态。
简单来说，当 Agent 调用谷歌搜索时，如果返回的网页内容包含大量的 HTML 乱码、广告追踪代码、多语言混合字符，或者是由于搜索插件的接口将原始数据流（Raw Data）直接喂给了模型，模型可能会被这些“噪音”带偏，进入一种随机联想状态。
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