出一次远门回来，主动送上 2 根猫条，再狠狠地撸一撸。
看着小猫长大，本身就是挺快乐的一件事。
想到去年在飞机上写的一段话：放下对被爱的执着，成为爱的主体。
最后没能养柴，养了只喵

关于罗永浩，曾经和他有过一次跨时空的交集。

大二的时候，在知乎看到一个问题，“怎么评价罗永浩会被钉在中国IT 的耻辱柱上这个观点？”

抖了一下机灵，回答道，“这是耻辱柱的耻辱”。

第二天，知乎点赞爆了，罗永浩本人也在微博上转发了，2017 年，这个段子被罗永浩搬上了鸟巢发布会大屏幕。

互联网真奇妙。

如果你做一件事第一次就做得很好，那只能说明一件事，你做晚了。

国产操作系统统信的技术员工因为上班不穿西装被万斯附体的董事长开除了……

想到本人毕业后的第一份公司在一家金融公司，做项目经理，给城投提供融资等，虽然业绩不错，但讨厌两件事：
1.穿西装皮鞋；2.应酬喝酒。

工作一年后，果断跑路，阴差阳错，做了记者，了解了比特币.....

早上起来看了一下CES 黄仁勋的演讲，有几个印象深刻的新东西：

1. 算力新物种：Rubin 架构。

老黄这次掏出的 Rubin GPU，核心不是为了让你训练更大的模型，而是为了让 AI深度推理变得算得起。

给出的数据很吓人：推理性能提升 5 倍，Token 成本最高降低 10 倍。

Scaling Law（缩放定律）换赛道了。以前是 Training-time Scaling（训练时堆算力），现在变成了 Test-time Scaling（推理时堆算力）。

以前 AI 大多快问快答，主要是token太贵了耗不起，未来大量的推理模型将成为主流。

我目前也主要用推理模型。

2. ai的记忆力变得更好。

以前，一些AI 智能体聊几句就“失忆”了，主要是如果让Agent 要记住几百万字的上下文，显存根本不够用。

现在英伟达搞了个“推理上下文内存存储平台”，在 GPU 和硬盘之间加了一层“超大内存池”。AI 智能体可以长期记忆力在线，这是 Agent 能真正落地的物理基础。

3.物理AI，自动驾驶来了
黄仁勋在 CES 上声称，物理 AI 的“ChatGPT 时刻”快要来了，喊了很久的机器人和自动驾驶，这次动真格了。
奔驰 CLA2026年上路，将搭载英伟达端到端模型。

强烈的个人感受是，SaaS 已死，Agent 当立。

Rubin 架构把推理成本降了10倍，这是质变。以前 Agent 跑不通是因为太贵且太慢，现在硬件层面的路铺平了。

2026年下半年，我们应该会看到真正能干复杂活儿，而不是只会给情绪价值的 AI 员工大量出现。

最近看到新闻，王石和田朴珺疑似分手。
在某直男群，一个老哥评论说，“男人得一直保持赚钱的能力，否则哪怕是王石，老婆也会跑路”。（政治不正确）
我想到一个角度：人如资产，现金流为王，增长为王。
王石当年是万科的掌舵人，房地产上行的时候，就是“超级印钞机”，手里握着巨大的资源分配权。
不用怀疑，那时候田朴珺对王石的崇拜肯定是真实的，因为那时候的王石代表着绝对的强权。
如今退休后的王石，虽然江湖地位还在，但已经属于“存量资产”，甚至可以说是变现困难的“不动产”。而田朴珺现在自己每天直播、带货、搞圈子，她手里握着的是“现金流”。
当一个男人从“狩猎者”变成了“守成者”，他不再能给伴侣带来新的惊喜和资源跃升时，曾经仰视他的目光会变成平视，再渐渐因为生活的琐碎而变成俯视。
当你不再是那个呼风唤雨的“最强王者”，在对方眼里，你可能就只是一个爱唠叨、甚至有点“碍事”的退休老头。
所以，后面大家可以在段永平那期节目看到中，田朴珺对王石很不耐烦，甚至嫌弃，还说王石在干涉她的自由。
最后，段永平在采访的最后，当着田朴珺的面对王石说了一句：“对自己好点儿。”
“英雄迟暮”最悲凉的不是老去，而是失去了“支付能力”。
这就是人性的残酷，哪怕曾经是比特币和茅台这样曾经被捧上天的资产王者，一旦没有了增长预期，照样被骂老登资产，被嫌弃。

简单复盘一下，2025年在股市上的一些操作。

盈利MVP：有色金属
江西铜业/紫金矿业：7月在17块抄底江西铜业，成了今年最赚的一笔！逻辑其实特简单： AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，电力的尽头是铜！
黄金 ($GLDM)：本来以为是追高，结果带我飞了，准备再拿半年。

科技股：Google\AMD\TESLA
$GOOG：183美元买入Google，当时全网都在骂谷歌搜索不行了，股价也一直不涨，估值是七巨头中最便宜的，但是呢，从过往经验来看，越是这种情况，越容易有非共识的alpha机会，所以买了，买了之后才渐渐知道TPU这个概念。
$AMD：单纯觉得英伟达贵，就买了一个竞品，这种思路肯定不对，只是结果不错。
$TSLA： 不要把它作为一家新能源车企看待，而是美国再工业化领头羊、机器人、自动驾驶……特斯拉很适合做波段，但我还是持有不动吧，主要懒。

意外之喜：汇丰控股
本来是图那点股息，当理财来买，结果股价一年涨了30%！真·香港人的“定海神针”。

卖飞：易中天、江波龙
年中的时候，一直有朋友让我买A股，买芯片，买达链，那个时候完全没放在心上。直到涨起来，才去追了一下，然后赚个饭钱就跑了。严重低估了中国科技牛市的爆发力，这波我在大气层底下，格局小了。

亏损最多：BNC, SBET
最讽刺的是，身为币圈老韭菜，今年亏最多的居然是币股（BNC, SBET），太惨了。

论人设的重要性
特朗普强行逮捕委内瑞拉总统，大家似乎也默认和习惯了，要是奥巴马，那不得被喷死。
童锦程被炮友爆光，私生子都有了，人设不仅没崩，还坐实了祖师爷的身份。
所以，不要一开始给自己立太伟光正的人设，先自认自己是浪子，是坏人。
坏人稍微做点好事，都可以被夸奖，但好人不能做一点坏事。

算是早期Monica用户，不过我突然想到的是另一个点：
创始人Red是INFP，小蝴蝶，他公司名字叫做Butterfly ，INFP有着职场废柴的称号，Red也算为INFP正名了一把。

PS：我不是小蝴蝶，我是小蝴蝶的朋友

1.
英伟达市值突破5万亿美元，这是什么概念？
这一数字已经超过了德国、日本等发达国家一年的GDP总额。
如果你于 1999 年上市时以 发行价12美元入手 1 股并长期持有至今，在考虑拆股后的折算情况下，该投资大致增长了约8280倍。
可以这样说，英伟达不再是一家普通的上市公司，而是一个“数字国家”，它拥有自己的“能源系统”（数据中心）、“货币”（AI算力）、“国民”（开发者和企业客户），以及“疆域”（生态系统）。
更可怕的是，目前英伟达的动态市盈率还是只有58倍，比很多PE动辄几百上千的科技股更显“便宜”。
在美股，前10大科技公司总市值超过30万亿美元，占整个美股的四成以上。换句话说，我们正在进入一个“寡头资本主义”的阶段么，财富、算力、数据都集中在少数几家公司手中。
这种超级公司的崛起是也是赛博时代的重要标志，英伟达的影响力甚至超越了许多国家政府。

2.
回想2025年初，当DeepSeek大火，网络上一片唱衰英伟达的声音，认为低成本AI模型会冲击英伟达的高端GPU需求。
如果那时趁着暴跌逆向买入，如今的收益超过80%。
投资的真理常常简单，敢于走少数人走的路。
更深层看，DeepSeek的成功并非威胁，而是AI需求的再次爆发，每一个新模型的诞生，都意味着新的GPU订单。
AI创新越多，英伟达越强。

3.
一个讽刺的现象，当代牛马最大的敌人或许就是英伟达。
本周二，美国电商巨头亚马逊宣布裁员3万人以削减开支，与此同时，亚马逊也在疯狂购买英伟达显卡H200。
AI正淘汰着成千上万的普通岗位。
对于硅谷打工人而言，一个对冲方式，就是买进英伟达。
残酷，且现实。

4.
英伟达的成长史，也是一部科技叙事的演化史。
它最早只是做游戏GPU，但当游戏市场增长放缓、显卡滞销时，命运总会给它送来新的“白衣天使”。
第一次，是加密货币。
2017年的ETH牛市，让可以用于挖矿的“GPU显卡”成为稀缺商品，矿场的轰鸣声带来了英伟达财报的复苏。
2018 财年，英伟达全年收入创下了 97 亿美元的新高。黄仁勋对外表示，“我们的 GPU 支持着世界上最大规模的分布式超级计算，这就是它在加密货币领域大受欢迎的原因”。
此外，英伟达还推出了专门面向挖矿定制的 GTX 1060 3GB 以及 P106、P104 专业矿卡。
第二次，是AI。OpenAI点燃的AI浪潮让英伟达成为最大赢家。
从游戏到挖矿再到AI训练，看似不同的应用场景，底层逻辑却惊人一致——对算力的渴求。英伟达敏锐地捕捉到了这一本质：无论科技如何变迁，算力永远是数字世界的基础货币。

5.遗憾的说一句，小编人生中买的第一只美股，就是在2021年买入英伟达。
一个美好的开头，却没有一个完美的结尾，我后来早早卖了。
但是我不后悔这个决定，因为我深知那不是真正属于我的机会。当时的购买更多是偶然，而非基于深入研究的理性判断。
偶然的邂逅并不等同于真正的投资机会。真正的机会需要深度认知、长期坚持和逆向思维的结合。
什么才是真正的错过？是你花费了大量时间和精力去研究，投入了巨额资金，却依然没有获得收益。
那些在英伟达身上获得巨额回报的投资者，靠的不是运气，而是对技术趋势的深刻洞察和对人性弱点的客服。
向他们致敬。