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最近，大家都因为AI变得很焦虑，害怕被AI取代，开始研究什么才是未来人类的核心竞争力？
我有一个不那么政治正确的结论：长得好看，再加一个，身材好。
认真的。
我们这代人从小听的是“读书改变命运”， 长大后才发现，长得好看才是真的改变命运。
道理很简单，知识和技能都能被AI一键补齐了，人跟人之间真正拉不平的差距，就剩那张脸和身材。
对美貌的欣赏和追求，这是写在人类底层操作系统的基础代码，马斯克再牛逼，审美系统也和农村马二狗一样，找各种美女给他生孩子。
十分科学，找个好看的人结婚，才是对下一代最好的投资，
比起花几十万让孩子学一门几年后就被AI取代的技能，不如从受精卵开始就握着一张永远不会贬值的门票，这才是真正让你的小孩赢在起跑线上。
别一天在电脑旁卷什么龙虾了，迟早把身体卷垮，像韩国人学习，认真健身，好好护肤，让自己变健康和美丽，这才是对冲AI革命的正道。
我有一个不那么政治正确的结论：长得好看，再加一个，身材好。
认真的。
我们这代人从小听的是“读书改变命运”， 长大后才发现，长得好看才是真的改变命运。
道理很简单，知识和技能都能被AI一键补齐了，人跟人之间真正拉不平的差距，就剩那张脸和身材。
对美貌的欣赏和追求，这是写在人类底层操作系统的基础代码，马斯克再牛逼，审美系统也和农村马二狗一样，找各种美女给他生孩子。
十分科学，找个好看的人结婚，才是对下一代最好的投资，
比起花几十万让孩子学一门几年后就被AI取代的技能，不如从受精卵开始就握着一张永远不会贬值的门票，这才是真正让你的小孩赢在起跑线上。
别一天在电脑旁卷什么龙虾了，迟早把身体卷垮，像韩国人学习，认真健身，好好护肤，让自己变健康和美丽，这才是对冲AI革命的正道。
2 00
听Claude Code创始人Boris Cherny最新播客，主持人问他：AGI实现之后，你打算做什么？
他说，大概会回日本做味噌。
Boris曾和妻子在奈良乡村住了几年。他是那个镇上唯一说英文的人。那里的社交方式，是邻居之间互换味噌和腌菜，他就这样学会了做味噌。2024年9月，他离开那个村子，加入Anthropic，开始构建Claude。
硅谷似乎有一条隐秘的精神传承：当一个人真的想把东西做到极致时，就去日本悟道。
乔布斯皈依日本禅宗，一生去京都十几次，每次都住俵屋旅馆，能在枯山水旁边坐一整天。他表示，iPhone受到是禅宗美学的影响。
Notion创始人Ivan Zhao，2015年公司濒临破产，解散团队，于是跑到京都一间两层小楼，每天写代码18小时，吃泡面，靠汉字猜菜单。他后来说那段ascetic（苦行）的经历让他想通了Notion真正的哲学，界面要消失，让用户感知不到工具的存在。
在我看来，日本文化相当封闭和保守，但保守到极致，就是一种顶级魅力，哪怕日本人内心其实歧视一切不说日语的人，特别是黑人和MSL，但仍挡不住西方很多人把日本当作精神故乡。
有点像今天的Claude，也是极端的保守主义倾向，封杀华语用户，反而被视之为一种“电子奢侈品”，特别是在小红书上。
魅力源自强大的主体性。
他说，大概会回日本做味噌。
Boris曾和妻子在奈良乡村住了几年。他是那个镇上唯一说英文的人。那里的社交方式，是邻居之间互换味噌和腌菜，他就这样学会了做味噌。2024年9月，他离开那个村子，加入Anthropic，开始构建Claude。
硅谷似乎有一条隐秘的精神传承：当一个人真的想把东西做到极致时，就去日本悟道。
乔布斯皈依日本禅宗，一生去京都十几次，每次都住俵屋旅馆，能在枯山水旁边坐一整天。他表示，iPhone受到是禅宗美学的影响。
Notion创始人Ivan Zhao，2015年公司濒临破产，解散团队，于是跑到京都一间两层小楼，每天写代码18小时，吃泡面，靠汉字猜菜单。他后来说那段ascetic（苦行）的经历让他想通了Notion真正的哲学，界面要消失，让用户感知不到工具的存在。
在我看来，日本文化相当封闭和保守，但保守到极致，就是一种顶级魅力，哪怕日本人内心其实歧视一切不说日语的人，特别是黑人和MSL，但仍挡不住西方很多人把日本当作精神故乡。
有点像今天的Claude，也是极端的保守主义倾向，封杀华语用户，反而被视之为一种“电子奢侈品”，特别是在小红书上。
魅力源自强大的主体性。
5 02
在X上一条帖子水了800多点赞，其实只说了一半，真相是，这笔买入得到了二级大佬的点拨。
所以，不想轻易相信网上那些所谓的财经博主/永赚博主，包括一些鼎鼎有名的投资人，方法论说得头头是道，其实都是内幕信息差。
所以，不想轻易相信网上那些所谓的财经博主/永赚博主，包括一些鼎鼎有名的投资人，方法论说得头头是道，其实都是内幕信息差。
6 00
最近大火的 Alysa Liu 刘美贤和另一位非全日制中国人一样，都是代孕而生。
刘美贤父亲刘俊在89年后来到美国，在Oakland洗盘子，念法学院，最后成为移民律师。
后来，他匿名白人女性的卵子，通过代孕，独自生了5个孩子，刘美贤是老大。
卵子并不是随机选择的，而是挑选欧美高知女性和东欧运动员卵子，在代孕期间，刘俊有合法妻子，不过后来两人离婚。
或许是受到刘美贤父亲等先驱的影响，精选精子/卵子+代孕，最近几年也变成了一种趋势，身边有大量类似案例。
一位金融圈女性朋友，单身，不打算结婚，然后在精子库里挑了一位高学历、高海拔的白人男性，通过在美国代孕有了自己的小孩。
一个做辅助生殖的朋友跟我说，第三代试管技术（PGT）现在能做到的事情，已经超出大多数人的预期：筛掉遗传病、选择性别、预判身高区间、肤色倾向……这还只是筛选，而不是基因编辑。
未来，会有越来越多像刘美贤这样的硅谷超级宝宝出现。
想想，还挺可怕的。
精子奔跑的那一刻，至少还有随机性。
但当受精在实验室里完成，AI筛选出“最优解”，或许根本不会有"普通人出生"这件事。
在受精卵阶段，我等弱逼就已经被比较、被筛选掉了。
而这，是肉眼可见的趋势。
刘美贤父亲刘俊在89年后来到美国，在Oakland洗盘子，念法学院，最后成为移民律师。
后来，他匿名白人女性的卵子，通过代孕，独自生了5个孩子，刘美贤是老大。
卵子并不是随机选择的，而是挑选欧美高知女性和东欧运动员卵子，在代孕期间，刘俊有合法妻子，不过后来两人离婚。
或许是受到刘美贤父亲等先驱的影响，精选精子/卵子+代孕，最近几年也变成了一种趋势，身边有大量类似案例。
一位金融圈女性朋友，单身，不打算结婚，然后在精子库里挑了一位高学历、高海拔的白人男性，通过在美国代孕有了自己的小孩。
一个做辅助生殖的朋友跟我说，第三代试管技术（PGT）现在能做到的事情，已经超出大多数人的预期：筛掉遗传病、选择性别、预判身高区间、肤色倾向……这还只是筛选，而不是基因编辑。
未来，会有越来越多像刘美贤这样的硅谷超级宝宝出现。
想想，还挺可怕的。
精子奔跑的那一刻，至少还有随机性。
但当受精在实验室里完成，AI筛选出“最优解”，或许根本不会有"普通人出生"这件事。
在受精卵阶段，我等弱逼就已经被比较、被筛选掉了。
而这，是肉眼可见的趋势。
5 00
关于罗永浩，曾经和他有过一次跨时空的交集。
大二的时候，在知乎看到一个问题，“怎么评价罗永浩会被钉在中国IT 的耻辱柱上这个观点？”
抖了一下机灵，回答道，“这是耻辱柱的耻辱”。
第二天，知乎点赞爆了，罗永浩本人也在微博上转发了，2017 年，这个段子被罗永浩搬上了鸟巢发布会大屏幕。
互联网真奇妙。
大二的时候，在知乎看到一个问题，“怎么评价罗永浩会被钉在中国IT 的耻辱柱上这个观点？”
抖了一下机灵，回答道，“这是耻辱柱的耻辱”。
第二天，知乎点赞爆了，罗永浩本人也在微博上转发了，2017 年，这个段子被罗永浩搬上了鸟巢发布会大屏幕。
互联网真奇妙。
10 10
国产操作系统统信的技术员工因为上班不穿西装被万斯附体的董事长开除了……
想到本人毕业后的第一份公司在一家金融公司，做项目经理，给城投提供融资等，虽然业绩不错，但讨厌两件事：
1.穿西装皮鞋；2.应酬喝酒。
工作一年后，果断跑路，阴差阳错，做了记者，了解了比特币.....
想到本人毕业后的第一份公司在一家金融公司，做项目经理，给城投提供融资等，虽然业绩不错，但讨厌两件事：
1.穿西装皮鞋；2.应酬喝酒。
工作一年后，果断跑路，阴差阳错，做了记者，了解了比特币.....
4 00
早上起来看了一下CES 黄仁勋的演讲，有几个印象深刻的新东西：
1. 算力新物种：Rubin 架构。
老黄这次掏出的 Rubin GPU，核心不是为了让你训练更大的模型，而是为了让 AI深度推理变得算得起。
给出的数据很吓人：推理性能提升 5 倍，Token 成本最高降低 10 倍。
Scaling Law（缩放定律）换赛道了。以前是 Training-time Scaling（训练时堆算力），现在变成了 Test-time Scaling（推理时堆算力）。
以前 AI 大多快问快答，主要是token太贵了耗不起，未来大量的推理模型将成为主流。
我目前也主要用推理模型。
2. ai的记忆力变得更好。
以前，一些AI 智能体聊几句就“失忆”了，主要是如果让Agent 要记住几百万字的上下文，显存根本不够用。
现在英伟达搞了个“推理上下文内存存储平台”，在 GPU 和硬盘之间加了一层“超大内存池”。AI 智能体可以长期记忆力在线，这是 Agent 能真正落地的物理基础。
3.物理AI，自动驾驶来了
黄仁勋在 CES 上声称，物理 AI 的“ChatGPT 时刻”快要来了，喊了很久的机器人和自动驾驶，这次动真格了。
奔驰 CLA2026年上路，将搭载英伟达端到端模型。
强烈的个人感受是，SaaS 已死，Agent 当立。
Rubin 架构把推理成本降了10倍，这是质变。以前 Agent 跑不通是因为太贵且太慢，现在硬件层面的路铺平了。
2026年下半年，我们应该会看到真正能干复杂活儿，而不是只会给情绪价值的 AI 员工大量出现。
1. 算力新物种：Rubin 架构。
老黄这次掏出的 Rubin GPU，核心不是为了让你训练更大的模型，而是为了让 AI深度推理变得算得起。
给出的数据很吓人：推理性能提升 5 倍，Token 成本最高降低 10 倍。
Scaling Law（缩放定律）换赛道了。以前是 Training-time Scaling（训练时堆算力），现在变成了 Test-time Scaling（推理时堆算力）。
以前 AI 大多快问快答，主要是token太贵了耗不起，未来大量的推理模型将成为主流。
我目前也主要用推理模型。
2. ai的记忆力变得更好。
以前，一些AI 智能体聊几句就“失忆”了，主要是如果让Agent 要记住几百万字的上下文，显存根本不够用。
现在英伟达搞了个“推理上下文内存存储平台”，在 GPU 和硬盘之间加了一层“超大内存池”。AI 智能体可以长期记忆力在线，这是 Agent 能真正落地的物理基础。
3.物理AI，自动驾驶来了
黄仁勋在 CES 上声称，物理 AI 的“ChatGPT 时刻”快要来了，喊了很久的机器人和自动驾驶，这次动真格了。
奔驰 CLA2026年上路，将搭载英伟达端到端模型。
强烈的个人感受是，SaaS 已死，Agent 当立。
Rubin 架构把推理成本降了10倍，这是质变。以前 Agent 跑不通是因为太贵且太慢，现在硬件层面的路铺平了。
2026年下半年，我们应该会看到真正能干复杂活儿，而不是只会给情绪价值的 AI 员工大量出现。
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