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沈跃Yue
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奶爸/大厂牛马/健身菜鸟/游戏老兵/科技韭菜
—主打一个身兼数职,乐此不疲!
沈跃Yue
1月前

TomXu在减肥: Call back 下@月光 的热帖,前几天采访了@潘乱 同学的亲弟弟,他的《安徽小木匠》短剧,保守从抖音分账了 60 万以上,红果还有好几万。花了不到 3000 块 tokens 成本, ROI 毛利200 倍以上(不算人力成本,都是一个人完成) 编拍剪投 一条龙,90% 精力在剪辑。这里其实不是拍,是 AIGC 生成。所有剪辑配音工具/剧本生成/AI 视频生成/分销投流 等操作后台都是字节系全家桶。它的制作流程如下(干货无掺水): 1/ 原始小说(图 2), 来自番茄(听几十本书选出) 叫《我在上海送外卖,随手修好一个椅子,陆家嘴富豪圈炸了》——免费,草根拿不到头部授权,只能去番茄版权中心中长尾里沙子淘金! 2/ 剧本创作,原始小说灌入豆包,提示词是“假如我是一个短剧编剧,请把这 2 万多字的小说生成一个 40 集的剧本,每集大概 1 分钟左右,风格 xxxx”,用豆包生成的(四个版本选一,去掉了 3 个不合适的版本)——免费,只花了 1 小时。 3/AIGC 原始视频, 用小云雀(背后是 Seedance),直接把豆包生成的剧本灌进去,提示词啥都不用改,花了大概半天,生产了 50 分钟原始视频物料素材。 4/ 剪辑用剪映——最花时间,大概剪了五天,每天工作 16 小时以上。小云雀的 50 分钟素材,成品出40 分钟,各种废镜头碎镜头都物尽其用,不浪费。(图 3) 5/ 投流,创作者不用管,番茄分销后台有撮合(分销商下单,花钱投流),30 分钟完播率接近 70%,令人咋舌!(图 5)https://mp.weixin.qq.com/s/c9hkMZy7tpHWcT4C2x17jA 总之,《小木匠》这部剧,剧本改编几小时, AIGC 生成不到 1 天,重头戏在剪辑,搞了 5 天,每天干 15-18 个小时。 潘乱弟弟做小木匠之前,还做了两部剧,第一部只分了几百块,第二部分了两三万,都是练手的。主要用来研究番茄分销后台的流程跑通。cover 个人的人力成本(算力成本很低,抽卡节约 tokens 是核心竞争力),小老弟学起来贼快! 小伙子 14 岁就辍学,做过保安,日薪 100,20 岁之前就自学视频剪辑,摸索了自媒体,做到千万级粉丝的自媒体营销号矩阵,创办公司有 40 人,公众号红利消退+折腾炒股亏钱后又重头再来,非常有冲劲和创业精神。 16 年的剪辑功底,AI 镜头利用率 80%,非常强了,不是普通人能比的! 因为原始版权是番茄小说的,创作者只负责剧本改编、AIGC 生成和剪辑后上传。 投流部分,平台会另找分销商(撮合平台,分销商自己下单,也是全自动化撮合流程) 总之,创作者和投流方,都只是给平台打工,分红也是黑盒,平台说了算… 字节强悍组织力淋漓尽致体现,需6部门协同打通: -内容版权(番茄小说) -商业化部(巨量引擎) -主站产品(抖音红果) -创作者工具(即梦 剪映) -AI 赋能 to B 算力(火山引擎) -AI 基模(Seed 多模态 Seedance) 如果你看到这里,心动了的话,请上手干吧: https://bytedance.larkoffice.com/wiki/Rx8pwmbXjirkvukCnCQcAtH1nSd

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沈跃Yue
1月前
对比下蔚小理三家公司的 26 年的财报数据和 Q2 指引,很有意思。

不得不说,蔚来节奏真是越来越好了。
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沈跃Yue
1月前
把小火箭清仓了,虽然卖早了一点,依然是今年最大的收益了。

商业航天这波差不多了,剩下的主要看 spaecx 表演了。
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沈跃Yue
2月前
看完 GoogleI/O2026 最大的 两个感受:
1-谷歌的生态太强了,真正的世界级科技公司
2-Ai 时代并不是软件不重要了,相反更多软件也会进化成未来的基础设置,关键还是 Ai 软件怎么做!
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沈跃Yue
2月前

Gavin_C.: 李想在老罗的播客里有个很有意思的观点,背景是老罗问:现在 AI 能写大量好代码后,代码量已经不是问题了,像飞书这种大型办公软件,以前因为代码量巨大所以很难替换;现在理想又不缺工程师,为什么不按自己的需求重做一套,把飞书这类工具替换掉?(罗哥这问题真 jb 水,希望是作为主持人角色代吃瓜听众问的) 李想的回答真的是人间清醒: 我觉得这里边大家可能会有一个误解。 代码量变少了,不代表竞争关系变了。你可以多开发出 10 倍的 App,但用户手机上能装下来的 App,一个都没多。你可以每天多做 10 倍的系统,但真正能产生用户价值的系统,也不会因为你写得快就自动变多。 所以我觉得这件事情首先要想明白:我们到底是在创造用户价值,还是在做一套自己觉得很爽的系统。 办公协同这件事,我认为我们对它的理解肯定不如飞书。飞书的文档、多维表格、面试,包括各种连接能力,做得还是挺好的。如果我们没有机会做一个明显更好的东西,那我们就用它。成本和效率其实都是更好的。 但这不代表我们什么都不做。 我们现在自己做的是 Cowork,是内部的 agent 工作层。我们希望所有员工都能工作在一个稳定的 agent 上。这个 agent 可以接各种子 agent,可以和飞书连在一起,和员工账号连在一起,去连数据,也可以把一些必要的软件通过 MCP 连进来。 也就是说,飞书做它擅长的协同底座,我们做我们真正需要的 AI 工作环境。 我觉得 AI 写代码以后,很多公司会很容易兴奋。因为过去写一套系统成本很高,现在好像一下子成本变低了,大家就会想,什么都自己做一遍。 但问题是,世界的竞争没有变。过去可能是 20% 的人顶级,80% 的人普通;有了 AI 以后,加了杠杆,可能会变成 2% 的人顶级,98% 的人普通。你做得更多,不代表你更有价值。 所以我们应该把更多精力放在创造用户价值流上,而不是自己做一套自嗨的系统。

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沈跃Yue
2月前
一些不成熟的想法,基于几点考虑:

1-中短期来看,Ai 依然是最明确的投资主线
2-纯大模型公司收入营收依赖于整个产业链的发展(扩产能➕技术迭代),相辅相成,即是机会也是风险。
3- token就是未来的水电,商业化未来比拼的依然是各家公司在产业链的位置和护城河,再下一个大的商业化模式(coding 以外)清晰之前,大模型➕云厂商是最确定的机会。

所以,我构建了一个“AI底座+光电互联+核能”的硬核投资组合

mp.weixin.qq.com

欢迎关注个人公众号,分享投资机会和经验。
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沈跃Yue
2月前
腾讯这走势真看不懂了,混元已经上道了,至少也能上桌吃饭了,不带这么看不起人的。

Ai 肯定还没到终局,是不是下半场也不好说,腾讯的钞能力和产品生态依然机会很大。

看看明天财报看管理层怎么说了!
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沈跃Yue
2月前
Ai 的产业链逻辑没啥毛病,需求是真实的,资本也是真金白银投入。
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