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🛻 Knit支持了Gemini 1.5 Pro

简单测试下来基本在各个方面都是现在最强的模型表现。除了1M的上下文，比较少有人提及它的最大输出token有8K。对许多长文生成场景应该也有提升。

可以在这里测试： promptknit.com

🛻 Knit支持了新的gpt-4-turbo，据说新模型的推理和数学能力增强不少，此外可以同时处理图片输入，并且也支持了json mode和function calling。

你在Knit里可以实际测试所有这些功能： promptknit.com

🚛 claude-3-haiku也上线了，所有Knit用户都可以使用，将近120的TPS，比3.5便宜。初步测试下来质量也不错。

立即尝试：promptknit.com

好看的日落是全世界的硬通货。

🚛 Knit新支持了最新的claude-3模型（包括文本和图片输入），从一些测试中看第一印象非常不错。期待最便宜的Haiku上线。

欢迎尝试： promptknit.com

“我跟你讲，

结婚前睁大你的眼睛。

结婚后，给我闭上。”

🚛 Knit新支持了OpenAI针对3.5和4新出的logprobs参数，这个参数其实是个老参数，在老的OpenAI Playground里支持的很好，不过新模型和新的Playground一直都没支持。

打开新的选项后，你可以在Knit编辑器里看到每个token出现的概率，以及其他前5概率的token。这对于理解prompt输出的可能性和稳定性是非常重要的。（之前更接近摸石头过河）

如此一来，可以通过不断查看token概率和调节prompt/temperature/topP等参数让prompt输出的稳定性达到最佳。

🚛 Knit新支持了gemini-pro和gemini-pro-vision。

🚛 Knit新增了导入功能，现在你可以把之前在OpenAI playground等其他工具的prompt数据直接导入Knit。

和视频演示的那样，以OpenAI playground为例，只需在View code里复制json格式数据，并在Knit的prompt编辑器内的Import对话框里粘贴即可。

此外也无需担心覆盖之前prompt数据的问题，Knit保存了所有prompt的改动历史，可以随时回滚。

整理了一个专门回答Gemini相关问题的GPT：

chat.openai.com