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分享一下这么多年办活动做b2b销售的一些小感受
1. 线上做品牌 线下做转化。预算低就做thought leadership以及和重点账号做engagement，预算高就搭配软文和媒体。线上别人看到过你品牌，线下拉活动或者活动现场销售 感兴趣概率更大。即使没听说过，新线索也会搜一下
2. 做活动人多不一定关键，人多散，自己聊不到客户，来的人也没收获，就以后不想来了。尽量确保来的每个人随便聊大概率都是同频有帮助的，他们未来会主动问你下次什么时候活动
3. 真想拉人多，就搞大的conference旁边的周边活动，大家有来都来了的心态会物尽其用多参加活动，创业者密度也会高一些。
4. 定向邀请或者靠关系bd一些high profile的基金和创始人，就可以来更多人。想吸引投资人就喊知名家办LP，想吸引创业者就喊投资人，喊来的人不一定要很senior，刚入职的analyst/principal更好邀请，他们也有拿线索的需求。
4. 没预算的话也可以找一些“卖水”“卖铲子”的公司赞助，比如算力、财税、律所、猎头等，把场地搞舒服一些，准备酒水饮料和能出片的摄影师
1. 线上做品牌 线下做转化。预算低就做thought leadership以及和重点账号做engagement，预算高就搭配软文和媒体。线上别人看到过你品牌，线下拉活动或者活动现场销售 感兴趣概率更大。即使没听说过，新线索也会搜一下
2. 做活动人多不一定关键，人多散，自己聊不到客户，来的人也没收获，就以后不想来了。尽量确保来的每个人随便聊大概率都是同频有帮助的，他们未来会主动问你下次什么时候活动
3. 真想拉人多，就搞大的conference旁边的周边活动，大家有来都来了的心态会物尽其用多参加活动，创业者密度也会高一些。
4. 定向邀请或者靠关系bd一些high profile的基金和创始人，就可以来更多人。想吸引投资人就喊知名家办LP，想吸引创业者就喊投资人，喊来的人不一定要很senior，刚入职的analyst/principal更好邀请，他们也有拿线索的需求。
4. 没预算的话也可以找一些“卖水”“卖铲子”的公司赞助，比如算力、财税、律所、猎头等，把场地搞舒服一些，准备酒水饮料和能出片的摄影师
5 00
这周Flex刚刚完成了70M B1轮融资，正式成为了新的Fintech独角兽。
其实他们是2020年叫做Flexbase从建筑公司的invoice管理开始，到2021年开始做第一家建筑行业的应用卡公司，2022年做商户、支付、卡三合一，23年改名Flex开始做一站式企业数字银行，25年融资B轮并且收购Maza开始在为企业注册开户和企业主个人消费服务。26年开始探索稳定币支付，2天前正式成为独角兽。
x.com
其实他们是2020年叫做Flexbase从建筑公司的invoice管理开始，到2021年开始做第一家建筑行业的应用卡公司，2022年做商户、支付、卡三合一，23年改名Flex开始做一站式企业数字银行，25年融资B轮并且收购Maza开始在为企业注册开户和企业主个人消费服务。26年开始探索稳定币支付，2天前正式成为独角兽。
x.com
5 01
最初的城市道路是为马车和行人设计的。因此速度过快噪音过大的机动车被普遍认为是一个过于危险的交通工具。
1856年英国推出了《Locomotives Act》，被大家称之为Red Flag Act - 红旗法案：机动车行驶中要至少三个人，其中一个人必须走在车前面，手里拿红旗提醒别人，且在城镇里限速2 mph。对比我们现在的所有地图默认的步行速度为3公里每小时。
稳定币现在也有点像这样。
它被看成一种“会吓到银行体系的美元”。银行担心存款流失，央行担心货币政策被削弱，监管者担心挤兑、洗钱和资本流动。所以其实有大量的早期监管要求，本质上都是在给稳定币前面插一面红旗。
其实不是稳定币太危险，只是曾经为马车设计的道路和路上的行人们还没有做好 货币 可以成为互联网基础设施 的准备。
1856年英国推出了《Locomotives Act》，被大家称之为Red Flag Act - 红旗法案：机动车行驶中要至少三个人，其中一个人必须走在车前面，手里拿红旗提醒别人，且在城镇里限速2 mph。对比我们现在的所有地图默认的步行速度为3公里每小时。
稳定币现在也有点像这样。
它被看成一种“会吓到银行体系的美元”。银行担心存款流失，央行担心货币政策被削弱，监管者担心挤兑、洗钱和资本流动。所以其实有大量的早期监管要求，本质上都是在给稳定币前面插一面红旗。
其实不是稳定币太危险，只是曾经为马车设计的道路和路上的行人们还没有做好 货币 可以成为互联网基础设施 的准备。
1 10
迟到的币安 九周年祝福，用Wayback Machine拿到了2017年Binance最早的网页设计之一，当初的币安在页尾联系方式上还可以看到微博、QQ群、还有微信公众号。
17年的ICO市场需要一个上币快、交易快、界面简单、手续费低的全球交易所，所以币安诞生了。早期专注币币交易对而非法币交易对，也降低了最初的清退风险。19年币安也让永续合约 perp 不再只是高杠杆交易员的战场，而是变成了交易所标准功能。不管经历几次危机，都没有用户资产挪用，也是大家最信任的交易所之一。
时势造英雄，英雄也会反过来塑造时势。
Binance 不只是吃到了加密市场增长红利的人。它本身也变成了加密市场的基础设施推动者。
@yzilabs
也仿佛要成为加密行业的新YC。
17年的ICO市场需要一个上币快、交易快、界面简单、手续费低的全球交易所，所以币安诞生了。早期专注币币交易对而非法币交易对，也降低了最初的清退风险。19年币安也让永续合约 perp 不再只是高杠杆交易员的战场，而是变成了交易所标准功能。不管经历几次危机，都没有用户资产挪用，也是大家最信任的交易所之一。
时势造英雄，英雄也会反过来塑造时势。
Binance 不只是吃到了加密市场增长红利的人。它本身也变成了加密市场的基础设施推动者。
@yzilabs
也仿佛要成为加密行业的新YC。
2 00
最近一直在给公司 @allscaleio 招聘更多同学加入，也在反思我们招聘产品、运营、市场、销售的时候我到底跟看中什么。分享一下碎碎念：
AI 越来越普及之后，什么样的人反而会赚得更多？对组织来说，什么样的人会越来越重要？
我现在的理解是，核心就看一件事：AI 做不到的事情，你能不能做。
我觉得主要有三类。
第一，你有没有 AI 拿不到的信息和上下文。
做基础研究、整理资料、搭框架，当然可以用 AI，而且效率会很高。但如果你想靠 AI 直接帮你找到创业机会、赚钱机会，我觉得这件事其实没那么靠谱。因为 AI 拿到的信息，大部分来自公开互联网。只要已经公开、已经被大量讨论，甚至已经被内容创作者反复拿来讲，它通常就不再是最稀缺的信息。
比如一个行业里，哪些供应商真的靠谱，客户真正为什么买单，大家表面上不说但默认遵守的规则是什么，真正的利益关系和行业 dynamics 是什么。这些东西，AI 往往不知道。
第二，你有没有 AI 没有的个人杠杆。
只要是标准化的方法论，AI 未来一定会做得越来越好。
写方案、做分析、总结信息、搭流程，这些能力都会越来越便宜。但和人有关的东西，不会这么快被替代。
比如你在行业里的 reputation，别人对你的信任，你过去积累的信用，以及别人愿不愿意和你合作。很多事情最后能不能做成，不是因为方案本身有多复杂，而是因为对方信不信你，愿不愿意把资源交给你，愿不愿意在不确定的时候和你一起往前推进。
所以我一直觉得，年轻人做销售其实是很好的训练。因为你会直接面对客户，真正理解别人怎么做决定，也会慢慢积累关系、信用和行业判断。
第三，你能不能处理 AI 处理不了的不确定性。
现实世界里，大部分问题都不是信息完整、条件明确、一步一步按流程走的。
很多时候，真正困难的是：缺的信息去哪里找？应该找谁沟通？谁能推动这件事？条件变化了之后，下一步怎么调整？
AI 很擅长在已有信息上分析，但它不一定知道自己缺了什么，也不一定会主动去补上下文、协调资源、推进事情。
人的优势，是可以更 proactive。
你可以主动发现问题，主动沟通，主动补信息，然后在信息不完整的时候做判断，继续往前推。
所以我觉得，未来真正值钱的，不只是“会不会用 AI”。
而是这三件事：
1. 你有没有 AI 拿不到的信息。
2. 你有没有建立在信任和 reputation 上的个人杠杆。
3. 你能不能在不确定的环境里，把事情真正推进下去。
AI 会让标准化能力越来越便宜。
但稀缺的信息、真实的信任，以及处理不确定性的能力，反而会越来越贵。
AI 越来越普及之后，什么样的人反而会赚得更多？对组织来说，什么样的人会越来越重要？
我现在的理解是，核心就看一件事：AI 做不到的事情，你能不能做。
我觉得主要有三类。
第一，你有没有 AI 拿不到的信息和上下文。
做基础研究、整理资料、搭框架，当然可以用 AI，而且效率会很高。但如果你想靠 AI 直接帮你找到创业机会、赚钱机会，我觉得这件事其实没那么靠谱。因为 AI 拿到的信息，大部分来自公开互联网。只要已经公开、已经被大量讨论，甚至已经被内容创作者反复拿来讲，它通常就不再是最稀缺的信息。
比如一个行业里，哪些供应商真的靠谱，客户真正为什么买单，大家表面上不说但默认遵守的规则是什么，真正的利益关系和行业 dynamics 是什么。这些东西，AI 往往不知道。
第二，你有没有 AI 没有的个人杠杆。
只要是标准化的方法论，AI 未来一定会做得越来越好。
写方案、做分析、总结信息、搭流程，这些能力都会越来越便宜。但和人有关的东西，不会这么快被替代。
比如你在行业里的 reputation，别人对你的信任，你过去积累的信用，以及别人愿不愿意和你合作。很多事情最后能不能做成，不是因为方案本身有多复杂，而是因为对方信不信你，愿不愿意把资源交给你，愿不愿意在不确定的时候和你一起往前推进。
所以我一直觉得，年轻人做销售其实是很好的训练。因为你会直接面对客户，真正理解别人怎么做决定，也会慢慢积累关系、信用和行业判断。
第三，你能不能处理 AI 处理不了的不确定性。
现实世界里，大部分问题都不是信息完整、条件明确、一步一步按流程走的。
很多时候，真正困难的是：缺的信息去哪里找？应该找谁沟通？谁能推动这件事？条件变化了之后，下一步怎么调整？
AI 很擅长在已有信息上分析，但它不一定知道自己缺了什么，也不一定会主动去补上下文、协调资源、推进事情。
人的优势，是可以更 proactive。
你可以主动发现问题，主动沟通，主动补信息，然后在信息不完整的时候做判断，继续往前推。
所以我觉得，未来真正值钱的，不只是“会不会用 AI”。
而是这三件事：
1. 你有没有 AI 拿不到的信息。
2. 你有没有建立在信任和 reputation 上的个人杠杆。
3. 你能不能在不确定的环境里，把事情真正推进下去。
AI 会让标准化能力越来越便宜。
但稀缺的信息、真实的信任，以及处理不确定性的能力，反而会越来越贵。
6 00
AI时代成事的杠铃策略：一边无限贴近AI，一边无限远离AI：
1. 数字世界中尽最大可能贴近AI：不断“试玩”各种最新的模型和工具，用AI思考、创作、编程且让AI的能力嵌入到你生活中需要提效的方方面面。
2. 与人交往中尽最大可能远离AI：学会自己独自去讲好任何的叙事，用眼神交流，构建团队，培养勇气，探索很多风马牛不相及的想法和其之间的关系，寻找人生挚友...
3. 不要把时间浪费在改善任何AI可以取代的技能上：做表格、数据分析、企业记账、手写代码、单纯遵循某一个特定的SOP...
1. 数字世界中尽最大可能贴近AI：不断“试玩”各种最新的模型和工具，用AI思考、创作、编程且让AI的能力嵌入到你生活中需要提效的方方面面。
2. 与人交往中尽最大可能远离AI：学会自己独自去讲好任何的叙事，用眼神交流，构建团队，培养勇气，探索很多风马牛不相及的想法和其之间的关系，寻找人生挚友...
3. 不要把时间浪费在改善任何AI可以取代的技能上：做表格、数据分析、企业记账、手写代码、单纯遵循某一个特定的SOP...
8 00
4月12日下午，AllScale & SmallWOD在吉隆波有一场匹克球的活动，欢迎大家如果这几天在的话可以一起来玩！
时间：4月12日，3-6pm.（吉隆坡时间）
地点：Stadium Pickleball KWC
报名方式：luma或者私信我都可以！
以下是luma报名链接:luma.com
邀请这几天在吉隆坡的朋友关注！
时间：4月12日，3-6pm.（吉隆坡时间）
地点：Stadium Pickleball KWC
报名方式：luma或者私信我都可以！
以下是luma报名链接:luma.com
邀请这几天在吉隆坡的朋友关注！
3 00
复盘了自己过去一年的谷歌日历研究作为创始人每天到底在干嘛，挑出了50件AI完全能干的事，用Skills自动化：
- 一键申请40+北美主流加速器（YC、Speedrun、HF0...）
- 从Trustpilot/G2差评里挖竞品痛点，顺便挖客户
- 找到你用户藏在哪些Discord/Slack/Reddit社群去发消息找早期用户
- 每周自动监控竞品定价页、更新日志、招聘动态，看看友商在干嘛
欢迎体验！少做重复的事，多跟用户聊天，多出去走走。
github.com
- 一键申请40+北美主流加速器（YC、Speedrun、HF0...）
- 从Trustpilot/G2差评里挖竞品痛点，顺便挖客户
- 找到你用户藏在哪些Discord/Slack/Reddit社群去发消息找早期用户
- 每周自动监控竞品定价页、更新日志、招聘动态，看看友商在干嘛
欢迎体验！少做重复的事，多跟用户聊天，多出去走走。
github.com
14 21
元气森林创始人唐彬森在3年前说过：如果要打牌，首先要去人傻钱多的牌桌，要不然去人强钱多的，再不济去钱少人傻的，不要去⼀个又穷高手又多的牌桌打牌。
思考一下创业里怎么选牌桌：
人傻钱多：用户付费意愿强、决策非理性、市场规模大但竞争相对温和（容易收割）。
人强钱多：市场巨大、天花板高，但高手云集且在大厂的餐桌上，竞争激烈，需要真功夫。
钱少人傻：市场小众、用户不专业、竞争弱，但整体规模和客单有限。
又穷高手又多：红海饱和、市场规模有限、高手卷得要死，新玩家难出头。
但是其实同一个赛道不同细分市场也是不一样的温度 - 知识付费教人出海可能就是又穷高手又多，但是教人谈恋爱和心身灵可能就是人傻钱多了；同一个赛道不同时间点进入也是截然不同 - crypfo发币隔了半年可能就是牛熊之别。
你感觉电商、AI漫剧、AI工具、Crypto、跨境支付、机器人分别在哪一个牌桌上？
思考一下创业里怎么选牌桌：
人傻钱多：用户付费意愿强、决策非理性、市场规模大但竞争相对温和（容易收割）。
人强钱多：市场巨大、天花板高，但高手云集且在大厂的餐桌上，竞争激烈，需要真功夫。
钱少人傻：市场小众、用户不专业、竞争弱，但整体规模和客单有限。
又穷高手又多：红海饱和、市场规模有限、高手卷得要死，新玩家难出头。
但是其实同一个赛道不同细分市场也是不一样的温度 - 知识付费教人出海可能就是又穷高手又多，但是教人谈恋爱和心身灵可能就是人傻钱多了；同一个赛道不同时间点进入也是截然不同 - crypfo发币隔了半年可能就是牛熊之别。
你感觉电商、AI漫剧、AI工具、Crypto、跨境支付、机器人分别在哪一个牌桌上？
14 02