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吞噬修酱
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吞噬修酱
5年前
#播客笔记 疯投圈51期:关于泡泡马特,话梅HARMAY与情感价值
1.商业模式可以分为两种,即一种为效率型公司,如小米,美团等追求产品实用性极大化;一种为体验型公司如星巴克,迪士尼,苹果等。
2.体验型公司通过打造“体验”可以为产品带来极高的溢价,包括产品设计,用户的情感认同感,用户的社会身份象征等。
3.泡泡玛特:并不是一个IP公司(其人偶没有故事,只有形象),也不是潮玩公司(没有可玩性)。它通过游戏化的购买过程(盲盒)打造“体验”。此外,泡泡玛特的用户具有极强的社交分享欲(选择微信小程序作为作为商业化的平台,说明用户购买时大多通过被UGC种草的方式,而不是被平台带入流量,小程序本身是“去中心化的”。
4.话梅HARMY:作为彩妆线下新零售店,区别于sephora,更强调“用户体验”。比如一进去两种色彩的提篮,一种代表“我需要导购”,一种代表“我不需要导购”(我觉得这点很狗,提供默认需要提蓝的选项,这会增强用户一定的购买欲)。
5.对于泡泡玛特还是话梅HARMY,产品都是构建用户情感需求的连接,其售卖情感价值(用户与产品的交互过程),而非产品本身。
6.同时,对于这一类的公司,选品非常重要,无论是泡泡玛特(玩偶)还是话梅
HARMY(美妆到美的生活方式)都是符合中国国情需求的(对物质的追求),对标日本的茑屋书店成功符合日本的阅读文化,在当下的国情不一定有良好的适应性。
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吞噬修酱
1年前
回到硬件的感觉真好,真好。
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吞噬修酱
2年前
这提示像个二流软件
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吞噬修酱
2年前
一直感觉产品经理的日常很杂,难以概括。
最近很深的感受感受是,产品其实是关于演算的工作。
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吞噬修酱
3年前
淘系vs抖系直播洞察

1.超级头部
直播带货的趋势是会走向流量集中化——超头(当作ka摊平成本)
超头对于平台:超头意味着强购买力(长期养成的用户心智),平台会有更强的溢价能力,反哺用户。
抖音由于本身算法换血逻辑,很难做到长期,所以很难有超头

2.为什么内容型博主带货难?(短视频达人转型成功约为3%左右)
带货人设需要建立专业度和信任感,内容博主缺乏
缺乏成熟供应链体系

3.淘系是否可以占据抖系电商流量机会?
淘宝本质为电商场,主要满足用户主动购买需求,劣势(dau 和人均时长决定算法能力弱)抖系本质为分发电商,势必会拦截用户需求

4.电商流量分散的局势下,商家的主战场?
抖音GMV破亿:开始吃商家营销费用到经营费用
流量和复购有一定关系:如果是主打爆品产品的弱品牌,复购率低,可以在抖
如果是长期深耕用户品牌心智,强调复购,还是需要有场——私域最佳

衡量抖音产出:曝光拉动全平台增量

5.抖音电商的未来?/为什么在做货架电商(商城、搜索)的建设?
C端直播带来的公域流量不够分,优质流量来源比较集中,增长放缓开始寻找“场”。
同时,场可以解决复购问题,也就是品牌承诺与履约问题(算法电商的逻辑是流量最贵成交,留给品牌的利润天花板比较低)

抖音做货架电商的困难:搜索心智难以建立,无法解决“多快好省”的问题
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吞噬修酱
3年前
交互形式:

GUI是预设路径,人适应工具;VUI工具适应人;

1、GUI——graphical:
输入:点触、滑动
输出:图像

2、VUI——voice
输入:音轨
输出:音轨

场景:可以去适应双手被占用的场景,如车机
特点:输入压力大(隐私无嘈杂)、输入成本低、输入无层级约束、输入模糊不可控(依赖ASR)
输出效率低(需要注意力)、交互有压力(需要控制表述范围,多轮交互想更新输入条件,比较麻烦)

3、DUI——dialogue
e.g.:siri
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吞噬修酱
3年前
分布式UI体验设计:考虑一致性与协同性

协同性——
1、场景实例:

以手机和手表为例
(1)拍摄同步画面:小监、异步控制
(2)导航同步:骑车不能看手机

做瑜伽
(1)手机调用大屏显示,进行跟练
(2)大屏调用手机摄像头,大屏展示动作(画中画),进行比对摄像头

2、设计形式:响应式卡片模板
替代单模态/单设备的直线型交互方式可以适应多模态、全场景的设备协同交互方式。

3、以VUI为例:协同应答、精准分发
用户输入-多设备协同后,选择最适合应答的设备和最适合分发的设备
e.g. 音响输入意图,屏幕分发作出反馈

一致性——
1、需要考虑环境对UI一致性的影响:
在车机上,设备显示区域的特点是越上方越容易识别,越下方越难识别。所以我们把一些重要的提示放到了界面的上方。但是操控区域又是不同的,操控区域左侧是比较容易操作的,因此我们把较常用的导航放在了左侧。

2、UI一致性设计考虑:
(1)参数化、模块化的基础元素和框架
(2)响应式的布局

ref:
分布式UI体验设计的思考与实践经验
cloud.tencent.com
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吞噬修酱
3年前
抖音单独上线种草app

1.给用户提供主动消费的入口:
目前抖音电商的流量来源主要是基于算法的直播推流,当电商填充内容增加,会损害内容生态,最终消耗平台和用户,算法破坏了“内容-人”的双向流通体系。

2.单列vs双列:
双列模式取发布价值,即发布内容可以得到更多的流量,对于消费场景,用户种草有“比较”心理,种草场景下用户比较行为,单列需要多次回退信息流反人性,同时不能接收更多的用户行为,形成标签体系。

3.小红书的稀缺性:
消费供给过剩时,针对生活中具体问题,小红书像一本实时更新的“生活手册”,用户反选 UGC 的消费决策价值天然进化成壁垒,这是其能够最终脱颖而出非常重要的一点。

Insight from:mp.weixin.qq.com
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吞噬修酱
4年前
UGC内容平台生态衡量指标参考
互动(cvr conversion rate)和点击率(ctr click-through rate)
(1)高cvr和高ctr:
(2)高cvr和低ctr:可能封面/标题不吸引人的优质内容,需要正向扶持,加大曝光
(3)低cvr和高ctr:可能是软色情,可以作为消费补充,后期需要打薄
(4)低cvr和低ctr:非优质内容,需要淘汰
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吞噬修酱
4年前
算法推荐

整体逻辑:
内容池(百万级)——召回(千级)——排序(十级)

一、召回通道:

1、个性化(占大部分比重)
(1)u2i(user to item)显性标签、计算用户与稿件相似度
(2)i2i(item to item)用户行为,历史看过的、互动多的稿件去匹配相似的稿件
(3)u2u2i:根据相似用户喜欢的稿件

2、泛化探索:针对行为不是很丰富的用户,补热门内容

3、其他内容策略:新内容冷启、优质稿件、近期高频被召回内容

4、新用户:给新用户推一些画风更好的安全内容,保证平台调性

二、排序模型(连接输入-输出):
1、任务(模型用来做什么):
正向(点击、分享、关注、完播等)
负向(秒退、负反馈)
中性(评论、弹幕)

2、特征工程:
用户特征
稿件特征
场景特征

3、模型

三、重排(宏观控制)
1、多样性(分区打散、up打散)
2、时效性(冷启强插)
3、价值观(资源类打薄)
4、功能性(运营加热)
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吞噬修酱
4年前
云计算主流部署模式:
私有云:pass模式买断,数据保存在自己服务器中。
公有云:sass模式租用。平台部署在厂商自带云服务器中。
混合云(Hybrid Cloud):保持不同的实体但绑定在一起,提供多个部署模型的好处。 混合云还意味着能够使用云资源连接搭配,托管和/或专用服务。如数据公司,可能拥有很多数据,而这些数据因为合规性等原因只能放在私有环境,当需要大规模机器学习,对数据进行脱敏后使用公有云进行大规模学习。
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