最近看TRAE的一场直播里面提到 AI Native Mindset(AI 原生思维),有几个点还挺有收获的:
1. 任何在日常生活当中重复出现三次以上的事情,都应该考虑把它自动化
之前我自己是用 AI 比较零散地去解决一些问题,最近开始尝试建立自己的prompt库,来不断迭代和优化一些重复出现的任务。
这种用AI具体地帮助自己的日常,比宏大的意义(效率/竞争优势/劳动力替代)让人觉得更有价值。
2. 给 AI 更多的 Context(上下文)和 Tooling(工具能力)
举个最直观的例子:如果你要让 AI 帮你写一个项目的文档,你不仅要告诉它文档需要写什么,更要把所有跟这个项目有关的东西都放到一个文件夹里一起发给它,让它拥有完整的上下文信息。
同时,如果它能调用不同的工具(比如 Notion、日历、邮箱等),这样才能更好地为你工作。
3. 尽量用说的,不要用打的
除了说话的速度比打字快很多之外,我觉得说话带给人的心理门槛也更小。你可以随性地表达,说完AI 会自动帮你整理成有逻辑的文字。
比如说,这段文字就是我语音输入Typeless整理出来的。我今天上午也尝试了一下用Typeless口述去整理播客思路,感觉打开了新天地。
可能跟自媒体的宣传也有关系,很多人想到要用好 AI,总觉得得用得非常高大上,得是非常专业、有技术的人才可以。
实际上,上面都是一些非常具体的小事。对于大多数人来讲,在一点一点的小事里面去做改变、去推进,就是进步了。