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lance懒鼠
291关注1k被关注2夸夸
产品人设,投放、运营都摸过一点🫡
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会分享出海见闻🥳
信息差终会被时间填平,我只是让信息流动的更快🌊
lance懒鼠
18天前
Openrouter的调用量,最近半年翻了 8 倍,最近一年翻了 15 倍。
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lance懒鼠
18天前
感觉 ai 的渗透率,可能比想象的高了。

1 块钱一包的化肥,都在用 ai 做视频打广告了🫪
01:02
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lance懒鼠
24天前
同色弱。

分享一下色弱怎么样通过驾考体检,是合规合法的方式(不需要背色卡):

1. 直接去体检科,大概率无法通过。体检科的医生,手非常严。
因为体检记录,会记录在案,一切记录在案的事情,都会关系到他的利益,所以他会能卡掉你,就尽量卡掉你(或者说,在有几张色卡都读不出来的情况下,还要通过你,这对他来说,是一件解释成本过高的事情)。

截止 2026 年,体检科色弱色盲的判定,基本都是俞自萍第五版或者第六版是否能完全识别。

所以,有几张图无法识别,体检科医生就会把你挂掉。(即使你解释你红绿灯、单色卡,都能正确识别,但通常没什么用)

2. 正确做法是,找到有驾照体检资质的这家医院,去挂这家医院的眼科。要求眼科医生给你做色觉诊断。眼科医生跟你没有利益冲突(不需要因为你日后可能发生的驾车事故、倒查体检结果之类的买单),所以会如实填写和分析你的情况。

这个时候,医生的诊断方法,就不止会用俞自萍的色卡,还可能会用吴乐正、王克长的色卡(更容易识别),并且诊断方式也不是某张认不出来,就一刀切,而是通常会让你认非常多张,只要能认出来的数量大于阈值就可以了。

3. 然后在拿眼科医院的报告,去体检科。体检科医生大概率就不会为难你了。因为有更专业的医生背书。

张机: 我的驾照过期了,我没有续。 3 点原因: 1、我是色弱(不是色盲),之前是蒙混过关,这次感觉有点麻烦。 2、发现过期的时候,我在旧金山,我发现那边到处都自动驾驶了,以后哪还用得上开车啊。 3、我不喜欢开车。我喜欢公交、打车、包车的生活方式。我希望把驾驶这件事完全外包出去。 但是,我发现我会接到汽车广告的询单,而我已经没有驾照了。以后只能接 MPV 了? 这个时代,你觉得有没有必要去考一遍科目一换驾照?🤣

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lance懒鼠
2月前
b 站甚至给这个 up 主单独开了个运营位🤔

当然,up 主也完成了自我内容审查,把名字里的蛆-->q
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lance懒鼠
3月前
在看脱口秀节目,我妈的评价是:这就是个有意出怪相的节目呗🤣今日最佳
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lance懒鼠
3月前
Validated niche × Giant neglect × AI workflow compression × Demo-friendly output × Paid productivity = 好机会
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lance懒鼠
4月前
看到一个蹭词的 app,直接把带火这个 app kol 做成了头像😅
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lance懒鼠
4月前
即梦感觉很能打。
而且真的很少见一号位这么重度使用自己的产品,亲力亲为的。
kelly 自己一天都发好几十条视频😂

阑夕ོ: 之前有张「中国AI vs 美国AI」的图(图1)很火,就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时,元宝和千问正在开打红包大战,对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短,也不怎么好笑了,因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型,在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的,寰宇就是一个围城,里头的人眼馋外边,外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼,可以说是完全改写了视频生成的方法,而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大,所以虽然发布更晚,评价增长却更快,但快手的Kling 3.0也非常强,我已经烧掉三个号了,保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关,综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型,但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果,极大的利好短视频创作者生态,而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力,是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉,这没毛病,但我对Kling 3.0的上限期待很高,它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限,不过从长期来看,路线差异必然是暂时的,最后大家都会殊途同归,解决抽卡问题的同时,全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上,甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding,多模态才是AI接近普通人的破圈手段,去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长(图2),一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」,一个是基于Nano Banana的降维打击,都是多模态在立功。 到了今年,战场开始继续前移,除了Seedance 2.0和Kling 3.0,同样是在这个月,马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0,谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3,发现共同点了吗? 全,是,视,频。 人是视觉动物,所见即所得的信息量,是远超文本和语言的,视频模型以前主要吃亏在能力不足,训练难度居高不下,生成质量良莠不齐,无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法,但是到了2026年,这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗?那也不过是两三年前的事情,时间过得很快,也很扁平,技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧,如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex,倒也确实没毛病,但这也不只是纯粹的技术代差,中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看,美国的AI巨头都在发力AI Coding,容易货币化是一回事,再往深了想,Coding自由的终点是什么?是工具、软件甚至系统的零成本化,需要什么让AI去写代码就好了,所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场,非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子,想象空间太大了,而大厦将倾的此情此景,实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态(图3): 「我们曾经以为,中国SaaS会像美国SaaS那么值钱,现在看,美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬,几句话就说到点上了,中国的AI公司在产业化方面有苦难言,尤其是面对美国同行的高歌猛进,原因就在于:你不可能去替代一个不存在的市场,拿走一份不存在的产值,讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面,就不是这样了,中国互联网的短视频、直播和创作者生态,是全球领先的,这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的,所以字节和快手为视频模型的投入动力,是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势,ARR涨得很快,在海外一直处于第一梯队,字节属于后来居上,多模态能力对豆包的留存拉动明显,更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的,真想做成事情,很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频(图4),用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦,张楠的性格搞这个不意外,意外的是梁汝波也配合了,你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过,字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的,而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说,赛马机制已经启动了,目前至少有三拨势力在争这个「太子」: - 即梦,负责人张楠是把抖音做起来的第一人,她先去剪映,再到即梦,一直是被安放在从0到1的最前线,代表了字节在创业场景下最强的战斗力; - 豆包,所属的Flow团队负责人朱骏是Musical.ly的创始人,被字节收购后闲了一段时间,现在又把豆包做得风生水起,一次成功可以是巧合,两次就不是了,属于最正统的继承位; - 抖音自己,是的,抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来,而不是假手于人,比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App,用户量不大,但占位置的意图很明显; 还是那句话,字节这家公司的活力之高和欲望之强,在大厂里真的很少见,丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说,大的在后面,中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束,我知道一些但是暂时不能说,等着吧,用心感受这神仙打架的一个月。

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lance懒鼠
4月前
即梦等不及了🤦‍♂️激进一下。

昨天还不让传人脸图片,今天可以了🌝
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