现在是这样:很多“大佬”开始讲AI 课程了,但不过是在自己过去的流量课商业思维课里加了点AI 的佐料,一听就没自己认真去钻研,毕竟AI 这么早期,连能做案例吹牛逼的好故事都没几个。这帮“大佬”们注定是赚快钱割韭菜,对于其后宏大的时代,他们不值一提,AI时代会有原生的心大佬。
与加AI 佐料的大佬们相对,很多圈子里讲coze 讲agi 讲comfyui 的专业课,更像是少数极客的圈地自萌,充满npd 式的故作高深和炫技冲动,实则难吃到无法下咽,类似早期的教PS。
DeepSeek 火了这么久,更多是满足了国人“我们也有原子弹”的情绪价值,但对于很多人,它更像是一种魔术而非工具,拿朋友圈炫炫可以,但嵌入真正的工作流只怕没想过。
老板们想用AI 替代人?噗,幼稚。老狗老油条们稳如泰山,只要紧紧抓住“大语言模型幻觉多,用AI 生成还得找个校对员”就能自然抵制激进的老板们,毕竟很多事特别是体制内,错一个词搞不好都要出事,再好的RAG 也很难放心,发挥不能靠谱可依赖,是植入工作场景的硬伤。
这倒不是悲观,而是说大家别太尬吹想当然。太阳底下没有新鲜事,上一个时代的事情现在正在重演:
1、技术宅们普遍不懂“人间疾苦”,喜欢炫技,拿着锤子硬找场景,他们需要的是牛逼的产品经理。对话式的语言模型类似basic,需要的是能做出windows 的人。
2、腾讯这些大家伙们观望了2年多,现在他们开始认真了。大家伙们开始跟进,意味着市场进入刺刀见红的阶段了。DeepSeek以前大家认为这都是堆芯片的sc 战争,但是现在战场逻辑变了,用不着拿自己芯片不够做借口了。
3、去年kimi 豆包们疯狂投流,结果被DeepSeek一夜爆锤,这件事给人留下了深刻的印象,仿佛那个不靠运营买量而靠产品技术本身的时代又回来了。这是真的吗?
4、产品的逻辑没变,高频刚需标准化最有穿透力,而目前AI 更多是提高生产力而非雪中送炭,问题在于很多人其实不需要那么高生产力只需要磨洋工。任何一个领域的撬动需要十倍效率,现在的AI 明显还没有这十倍,反而幻觉带来了新的校对成本,你省下了生成的时间,又多了校对的时间。
5、个人更关注ai编程相关方向,毕竟作为曾经的产品经理,谁没有几个小点子一直没法做出来呢,谁不是苦程序员们已久,指望着这次来场大变革呢?AI 编程一旦兴起,市场上将出现很多不再符合大公司oki 逻辑的产品,很多无须符合需求最大公约数的产品,而是出现很多长尾产品,满足小众片段需求,毕竟实现成本迅速降低。
6、AI 生成的核心似乎是产能问题,很多老板们缺的不是生产效率,而是获客成本问题,是能做出好东西找不到客户的流量问题。AI 在2b时也会遇到这样的问题,AI 公司们总想着借助技术优势收更多的钱,但甲方们却觉得有了AI 成本应该下降了怎么还要那么多钱?