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Frank.Lin
650关注3k被关注2夸夸
券商产品经理
热衷探索生成式AI 应用
公众号:相对宇宙X
Frank.Lin
3天前
TraeWork的ds-v4-flash正式版0.08倍的消耗速度,很耐用,能力也不错 ,通过我的分享链接登录桌面端,新注册用户一次性获得 5000 积分:
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Frank.Lin
4天前
qoder.cn
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Frank.Lin
5天前
刚看到竟然还有声乐博主在认真分析AI乐团平壤唱腔,结论是,人类要发出这种歌声还是有难度的😅,不过确实感觉超越原唱了,2026的AI越来越强大了!
04:04
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Frank.Lin
10天前
VibeCoding就是难以做出一个真正的产品,只有一个模糊开头,但没有完整的用户需求调研、竞品分析、迭代计划、测试验收、上线部署、推广路线、变现通道 —— 这正是《牛来》能引爆的基础,产品再烂,至少从上线到用户付费体验的整套设施是完整的😅

风小海: workbuddy 玩物丧志 这几天一直在玩workbuddy,在给自己优化工作台。 准确地说,也不知道做了多少个版本了。 最开始是健身工作台,记录体重、体脂、围度。后来觉得光记录身体不够,又做了饮食工作台。再后来觉得人不能只有肉体,还得有精神,于是又做了英语学习工作台。英语学着学着,又觉得应该记录电影,于是又做了观影工作台。 虽然我的现实人生一塌糊涂。但短短几天时间,我的数字人生已经管理得井井有条。 今天早上本来准备背点单词,结果1个小时后,单词都没背几个,但我又成功给单词系统增加了连续打卡、学习报告.... 乱七八糟没太大用处的功能。 我意识到我可能并不是想学英语。我只是想拥有一个看起来很会学英语的系统。 这个毛病我几年前就有了,最早是因为看了《奇特的一生》这本书,知道了柳比歇夫这个人,我大为震惊。他记录了一辈子的数据,把时间管理这件事做到了极致。 然后我开始学着折腾 Notion、Obsidian,再到最近的WorkBuddy,才发现这玩意儿真实有毒。 实实在在的把差生文具多这件事具象化了,作业还没写。先买五支自动铅笔。再买三个笔记本。最后再给书包挂个变形金刚... 现在有了 AI,不会编程的人特别喜欢自己做一些没用的工具,例如我。 这本来是件好事。但我发现,很多时候我获得的快乐,根本不是来自工具本身。 而是来自于:卧槽,这居然是我做的。 这种快乐我非常熟悉,人生第一次买电脑也是。 装系统能折腾一下午,桌面壁纸换八遍。 人类可能天生就喜欢搭东西。小时候喜欢玩乐高,长大了搭工作流。 本质上没什么区别。 我现在特别羡慕那些能随时随地集中注意力,随时进入状态的人。 我发现自己现在连一部2个小时的电影,都没耐心看完了。 柳比歇夫厉害的地方,不是坚持记录这件事。 如果他活到今天,大概率不会天天研究工作台。 因为人家有正事。记录只是副产品。 他先有几十年的研究,才有几十年的记录。 而我好像反过来了。先有记录。再幻想自己迟早会开始研究。 这几天弄workbuddy,我感觉一个系统好不好,最重要的是,它会不会让你去干那件事。 如果不会。其实那它就是个电子宠物。 和开心农场一样,每天收收菜,每天看成长。获得一点快乐。 于是我把很多功能都删了。 因为我发现,真正有用的数据其实少得可怜。 今天写了没。运动了没。吃了啥... 就这些。 剩下的大部分内容,不过是在给拖延症做精装修。 说到底,人最稀缺的能力,还是执行力。 工作台确实挺好玩的,我还是会继续折腾。但执行应该大于形式

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Frank.Lin
10天前
既然是AI Native,公司自己的HR能不能用Agent 7x24 搜寻社媒去发现合适的人选并发出邀请呢?

Bruce-拐子: 这两天我们开启了新一轮的招聘。每次招聘,我会越来越把这件事情当作一个和增长一样的事件来进行。 大概三年前,我们还短暂用过一次 Boss 直聘。但从那之后,几乎就没有再把传统招聘平台当成主要招聘渠道,而是一直在用小红书、Twitter、朋友圈、朋友介绍这些方式去找人。 Flowith 有特别多才华横溢的人,也都是从小红书、Twitter,或者我们的用户群、朋友那里转化而来。回头看,其实很多真正优秀的人,都是从这些非传统招聘渠道里来的。 所以我会更加确定一件事:AI 时代,传统的招聘方式可能也要被重新做一遍。 首先是「人从哪里来」。 尤其对于 AI Native 的公司来说,我现在越来越觉得传统招聘软件很鸡肋。Boss 直聘、各种招聘平台,本质上还是在用「岗位—简历」的逻辑做人岗匹配:你发一个 JD,平台按照学历、工作年限、关键词、历史职位给你推荐一批人。 但今天真正稀缺的人,很多根本不长在标准 JD 里。可能他没有完全匹配的 Title,没有标准化的职业路径,甚至过去做的几件事情彼此看起来都没什么关系。但你去看他真正做过的项目、GitHub、作品、写的东西、社交媒体,或者朋友对他的评价,会发现这个人可能比一份“完美匹配 JD”的简历有意思得多。 对于创业公司而言,我们真正需要的,也越来越不是一个精准塞进岗位格子里的人,而是那些学习速度足够快、行动力足够强、能够跨边界解决问题的人。 所以招聘渠道也正在变化。Twitter、小红书、即刻、朋友圈、朋友介绍,甚至创始人自己想办法制造传播和曝光,很多时候反而比传统招聘平台更容易找到真正适合 startup 的人。 招聘越来越像 growth。 你要思考内容、传播、渠道、网络效应,以及如何让真正优秀的人看到你。 而第二个变化,我觉得更加重要:AI 时代,岗位本身正在变得模糊,而对“人”的要求反而越来越高。 以前一家公司可以把工作拆得非常细,产品做产品,研发写代码,销售见客户,交付负责落地。但在一个 AI startup 里,这种边界越来越不存在了。 一个很好的产品经理,可能需要自己用 AI 写 Demo、理解技术实现、跟工程师一起 Debug;也可能下一秒就要去见客户、理解需求、做方案;再下一步,还要真正把一个项目从想法推到上线、交付、拿到用户反馈。 你很难再用一句传统 JD 定义这样的人。我们需要的越来越像一种「多面手」:能快速学习,能自己动手,能沟通,能判断,能把模糊的问题变成具体结果。 AI 把很多单点技能的门槛降低以后,真正稀缺的反而变成了综合能力。而这种能力,也越来越难通过一道笔试、几轮标准化面试判断出来。 很多时候,招聘其实从候选人看到招聘帖的第一秒就已经开始了。 我本能地会做一些观察:招聘帖里的图片已经写了在招什么岗位、具体要求、怎么联系、邮箱是什么、为什么这么招,但依然有大量的人甚至不愿意把几张图片看完,就直接开始问:“你们招什么?”“怎么投?”“联系方式在哪?” 这件事情看起来很小,但某种意义上,它本身就是筛选的一部分。 在今天这样一个所有人都被信息流训练得不断刷、不断跳过、注意力越来越碎片化的时代,愿不愿意停下来把一件事情完整看完,本身就是一种能力。 能不能读懂信息、抓住重点、做一点研究;能不能认真理解一家公司在做什么;能不能把自己过去真正牛逼的东西整理出来,而不是群发一份标准简历;能不能证明自己的学习能力、审美、判断、执行和好奇心。 这些可能都比一句“我有三年相关工作经验”重要得多。 尤其是在招聘环境和经济都没有那么好的时候,一个有点反直觉的事情正在发生:机会变少,并不意味着公司的要求会降低。 恰恰相反。AI 让一个优秀的人可以完成过去几个人的工作,也意味着公司会越来越愿意等待那个真正优秀的人。 所以未来招聘也许会越来越不像:“这个人符不符合这个岗位?” 而更像:“这个人足够厉害吗?如果把他放进一个不断变化的问题里,他能不能自己找到答案?” 我觉得这才是 AI 时代招聘真正发生的变化。 JD 会越来越模糊,人的密度会越来越重要。

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Frank.Lin
13天前
请ChatGPT帮我写一个让chatgpt资助开源项目token的申领理由,大模型是最懂自家审核的,对吧😅
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Frank.Lin
13天前
今年在传统金融行业探索Agent落地,最后屠龙勇者终成恶龙:

AI不能背锅,自动化出问题还是得IT部门来背,所以IT不做全自动化,而是演化成AI疯狂通知push人去干活,AI终于还是变成了资本家的鞭子😅
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Frank.Lin
15天前
熊来系列,有人看过吗👀
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Frank.Lin
15天前
AI博主只是播报和浅层体验,同质化太严重了,也没法变现,看来只能去做院线电影了,我打算用AI拍个《熊来》🐻,知乎网友说的,这是冥币驱逐劣币的时代🤣

二号玩家: “大批 AI 博主停更” “美团高管反思全员养虾运动” 这是第一波 AI 泡沫破裂? 城头变幻大王旗,热点比翻脸还快

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