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Frank.Lin
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券商产品经理
生成式AI狂热粉
自研套壳chat.aicube.fun
Frank.Lin
08:41
很多人只是吃瓜，而我看到的是这些顶级大佬的眼界、人脉、手段和韧性🤯

阑夕ོ: 因为马斯克正和OpenAI打官司，很多本来不公开的私密邮件都被披露出来了，The Verge基于邮件对话记录，梳理出了OpenAI这家公司在做早期顶层设计的时间线，虽然口水话很多，但连起来看非常有意思，真实的商战就是这么朴实无华： - 2015年，OpenAI还没有出现，它的前身是Y Combinator的AI实验室，当时还是YC总裁的Sam Altman自掏1000万美金作为投资，然后开始到处招人； - 此时马斯克建议他要加募至少1亿美金，因为任何低于这个数字的资本都会被Google和Facebook轻易碾死😤； - Sam Altman给马斯克发邮件掏心窝子，说自己一直在思考是不是应该为了人类而选择阻止AI的发展，如果实在拦不住，那么AI的领导权如果能够落在Google以外的公司手上，可能才是正确的； - 接着OpenAI独立出去，马斯克提出了一个先融10亿美金的小目标，让Sam Altman去尽可能的找钱，并承诺自己会补足最后的缺口； - 因为OpenAI当时在硅谷毫不起眼，完全招不到一流人才，Sam Altman设计了一份激进的薪酬方案：17.5万美金的基础年薪，加上每批0.25%的YC股权授予； - Sam Altman对马斯克说，这会是一个人工智能行业的「曼哈顿计划」，希望可以吸引50个顶级研究员加入，虽然公司保持非营利性质，但付出劳动的员工依然可以获得类似创业的回报； - 2016年，Google旗下的AI实验室DeepMind注意到了OpenAI的动作，开始给OpenAI联系的每一个人打电话，以成倍的薪酬进行截胡； - Sam Altman很慌😫，又连忙给马斯克写邮件，希望批准自己把年薪在往上涨10万-20万美金，否则DeepMind就提前赢得了战争； - 马斯克同意了，早期团队都拿到了接近30万美金+浮动股权的薪水，马斯克甚至也贡献了SpaceX的等值股票用来填坑； - 有三个人例外，Greg（后任总裁）、Ilya（后任CTO）、Trevor（后任研究员），他们拿到了更高的薪水，但Sam Altman似乎没有把自己安排进去； - Ilya在2016年的收入超过了190万美元，这在一定程度上帮他抵抗了来自Google的招揽； - 马斯克对OpenAI在啥都没有的时候就这么出手阔绰的发工资表示赞同，「我们继续极尽所能的吸引头部人才，如果加钱就能解决问题，那再好不过了，只要不被DeepMind打败，我可以接受任何付出」； - 马斯克那会儿就对Google感到极度厌恶了，他告诉Sam Altman，只要想到DeepMind可能成为赢家，自己就精神压力爆炸，绝对不能让Google统治这个世界😠； - 2016年，OpenAI依然缺钱，尤其是买不起芯片，Sam Altman去找微软，谈了一项用1000万美金换取相当于6000万美金算力资源的方案，条件是OpenAI使用微软的Azure云服务，并帮着在技术圈里宣传一下； - 马斯克告诉Sam Atlman，这tm太恶心了🤮； - 没办法，Sam Altman又重新去和微软谈，新的offer是微软出资5000万美金，不带任何附加条件，合作可以随时中止，Sam Altman带有怨气的对马斯克说，「看起来不像是微软的舔狗了，满意了吗」😅； - 马斯克不留情面的回邮件表示，还得要求微软不发新闻稿提这个事情，光是不当微软的舔狗，就值好几个5000万美金了； - 2017年，OpenAI正在筹备新一轮融资，马斯克安插的人——有一个后来给马斯克生了3个孩子的女性在董事会里——告诉马斯克，创始团队不太乐意马斯克来当CEO，因为他们觉得马斯克管理的公司太多了，没法投入100%的时间在OpenAI身上； - 那会儿正是特斯拉距离破产边缘没几步的时期，马斯克肉眼可见的焦头烂额，对于OpenAI的这些小心思毫无兴趣，给内鬼回邮件说「烦死了，让他们去办公司吧，我受够了」🤯； - 没过多久，Ilya和Greg又不依不饶的推进破冰计划，写长邮件同时抄送Sam Altman和马斯克，说担心Sam altman对于CEO头衔的执着，怀疑他对AGI的理想是否忠诚，同时对马斯克解释，拒绝他当CEO的原因是知道他的性格一定会追求对AGI的绝对控制； - 换句话说，他们的疑虑核心在于，AI的风险固然巨大，但挑出一个人来掌控AI，这搞不好会有更大的风险，他们想要构思出一个更去中心化的治理结构； - 马斯克和Sam Altman此时的内心都是崩溃的，啥事儿都没做出来就搁这一顿分析，各种如何决定人类命运的宏大叙事，马斯克直接回复，表示讨论结束了，如果你们只是把我当成只出钱就够了的凯子，我就跑路； - Sam Altman表面上安抚了同事，说自己对公司的非营利性质充满信心，但私下则表示Greg和Ilya有时候太幼稚了，要休假想清楚到底还能不能信任他们不在背后捅刀子🫤； - 2018年，马斯克判断OpenAI的进度已经完全落后于DeepMind，再次提议由自己来当CEO，否则不可能赢过Google，而OpenAI的创始团队还是拒绝了他，导致马斯克退出董事会，并停止了资本赠予； - 突然少了马斯克的钱，让OpenAI短暂陷入了被动，为了获得融资，OpenAI第一次改变公司，设计出了由非营利组织控制的有限营利公司这么一种结构； - 马斯克这时已经开始意识到保留未来诉讼需要的证据了，他给Sam Altman发邮件，要求对方明确证明自己（马斯克）在新的公司结构里没有任何利益回报，而Sam Altman也干净利落的回消息：「收到」🫡； - The Verge的总结是，围绕OpenAI的权力斗争本质上来自两种方向迥异的愿景对撞，至少从邮件里表现出来的信息是，OpenAI能够逆风翻盘达到今天这样的高度，离不开Sam Altman提供的原动力，他总能不惜一切代价的获得自己想要的东西，而马斯克不缺权力，他希望报复一切轻视他的行为，并坚信自己才是AGI的大管家。

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Frank.Lin
08:06
所以最后是程序员赢麻啊，只要提需求和code review就行了😅

熊猫ai甘蔗: windsurf 初体验，windsurf 来自一家叫 codeium 的公司，C 轮融资 150M，估值 1.25B，妥妥的独角兽，绝非一般套壳。和 cursor 是旗鼓相当的对手。cursor 不多介绍，也可以看看我之前对 cursor 的分析 https://m.okjike.com/originalPosts/66d967f05a349a06eddbad65，目前还没有打脸，因为 windsurf 走的也是 cursor fork IDE 的路线，也是 fork 了 vscode。快捷键也很类似，cursor 的 Command+K 变成了 windsurf 的 Command+I。或许以后编程产品核心壁垒的确是快捷键习惯 😂，emacs / vim 几十年的老传统了。 windsurf 重点依然是产品交互上的创新，毕竟基础模型能力超过 Claude、GPT 是很不现实的。目前使用下来的产品特点包括： 1. 聊天窗口直接命令的执行 2. 多文件 diff 3. 自动发现 context，对比cursor 就经常建议创建一些已经存在的文件 个人觉得像自动命令执行在当前的模型能力情况下还是是有一定风险的。哪怕模型不会建议来一个 rm -rf /* 但运行某个脚本某些参数导致私有数据上传到公网是非常都很有可能。 我在调试某个根据远程数据库自动生成数据类型脚本时，就发现 windsurf 有时候建议我把命令插入终端手动运行，有时候会建议自动运行该脚本。不排除是模型做了安全性判断，但显然结果不是稳定可靠的。 windsurf 这些 feature，对于 cursor 团队来说实现起来难度并不大。我想背后更多反映了两个团队对产品路线定义的差 异，windsurf 更强调高自动化，cursor 则更注重编程体验。 cursor 刚刚收购 supermaven 团队，supermaven 主打的 feature 是超长 context，所以我觉得多文件 diff 和自动 context 的功能 cursor 会很快补上甚至超越 windsurf。 假定下一代基础模型 Opus 3.5 会极大提高编程能力，特别是对复杂代码库的理解力的话，那么会发生： 1. 基于 Zed 的 fork 会出现，强调速度，可能是某个 YC startup 2. IDE 公司需要提供类似 devcontainer 等方式提供安全隔离 3. docker compose 这种多服务本地启动的方式局限很多，需要新形态 4. 可能会有 IDE 公司进一步提供部署服务，但不会每家都提供，因为需要 IDE 提供部署服务的是 solo developer 和小 startup，而 AI programming 的大客户应该是中型公司（10-1000 engineers）买 enterprise plan。他们更需要的可能是 SSO 之类的合规 feature

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Frank.Lin
2天前
AIGC第一股出门问问，上市半年脚踝斩，跌成仙股，投资者巨亏，可以说是生成式AI在落地方面捉襟见肘的缩影了，2025会好起来吗？

https://t.10jqka.com.cn/m/post/articleShare/articleshare.html?pid=402952581&type=circle&client_userid=nM9Y3&back_source=hyperlink&share_hxapp=isc&fontzoom=no

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Frank.Lin
3天前
当前业务专家和AI应用开发者是两个世界的人😅，KOL都在循环演示一键生成贪吃蛇/落地页/几秒钟的视频....，这些Demo离做成一个能替代非GenAI产品/服务/作品还差十万八千里。还有决策者的认识、决心和资源支持也很难跟上，ROI不够说服力，所以不少人还是观望🥲

袁进辉: 基于大模型开发应用，工具链层面不知道还有什么痛点需要解决？ 数据库有了，工作流编排有了，RAG方案也有了，按说应用方案该爆发了

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Frank.Lin
3天前
体验了windsurf，也挺丝滑，这次我要搞一个复杂点的h5小游戏，尝试用这种AI IDE来复刻《植物大战僵尸》，完成度1%😅，毕竟再做一个简单的flappy bird🐤/贪吃🐍/俄罗斯♦️就太没意思了😐
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Frank.Lin
3天前
Frank.Lin
3天前
MicroStrategy以约46亿美元现金买入约51,780枚比特币，这家公司创始人最近到处接触媒体，说投资不需要分散风险，只要你认识到BTC就是最好的投资产品然后all in😅

你我都知道，天无永日，没有绝对的事，没有一直暴涨的资产，但BTC狂热粉的理念就是never sell，最近Trump也说要动用国家资金买入BTC……所以在我看来，这就是老美想要打造美股以外的超发货币蓄水池，维持美元不崩😅

Fomo并all in是一夜返贫的捷径，最好还是只拿极小部份资产配置高风险投资，让时间来检验🧪
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Frank.Lin
4天前
我的探索经验是，从业务场景的输入、输出、中间逻辑三个方向去尝试融入大模型的能力，会比一上来就想着用大模型来解决问题要更清晰和容易落地。 比如投顾，从引导用户提出合理意图，到分析挑选相关数据，最后输出解读图表，都能让大模型参与，得到比传统程序化方式处理更智能的体验和结果。

小强v33: 金融+大模型 创新项目的第六周: 项目进入到落地阶段，暴露出团队转型的剧痛。 传统产品不知道怎么写文档，传统研发评审文档时，也不像以前能有那么多疑问。 其实就是，产品不知道大模型产品的设计流程和可能的体验陷阱，研发也缺乏相应的经历来挖掘可能的交互缺陷，异常流程等技术陷阱。 求交流分享啊！

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Frank.Lin
4天前
建议多举办黑客松😎，在行业跑出共识方向前，黑客松都挺有意义，现在有bolt.new这样优秀的开源项目生成器，可以打造一个黑客松专用版，所有参赛都用这个版来实现从零到一，兼顾公平效率🎯

袁进辉: 这个时间节点，做什么事是对行业最有价值的？ 一件事是做一个开源版o1，或者做一个super app demo，还有什么呢

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Frank.Lin
8天前