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Frank.Lin
620关注3k被关注2夸夸
券商产品经理
热衷探索生成式AI 应用
公众号:相对宇宙X
Frank.Lin
2天前
秘诀就是多招华人，GPT-Image-2的班底几乎都是华人

阑夕ོ: 如果只看美国大模型「御三家」的话，最近一年确实有种你方唱罢我登场、各领风骚几个月的感觉： 去年的这个时候，ChatGPT的文生图引爆市场，「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏，直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了； 然后到了下半年的「谷歌主场」，Nano Banana在多模态能力上还以颜色，Gemini 3一举奠定SOTA地位，谷歌的翻盘被媒体大书特书； 再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业，完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹； 现在呢，好像OpenAI又醒过来了，GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来，GPT-5.5 Instant也没翻车，而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code； 王权永不稳啊。

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Frank.Lin
2天前
Frank.Lin
4天前
我也认为md 和html各有场景，不存在孰优孰劣，个人就非常讨厌claude 网页版现在动不动就开始写html，很多问题明明用md回答更快更好读。那些无脑跟风鼓吹html比md更适合ai的大V们可以取关了😅

PlayWithAI: 但凡有点网页常识，也不至于被 html 比 md 更适合 Agent 的曲解带偏。原文更倾向于表达 html 更适合 human 阅读、评审和分享交流，结果被各家自媒体渲染成了替代 md。 A 厂很早前出过一个 artifacts 功能，可以把回答转成 html 网页渲染，并提供一个可公开分享的子域名链接，后来 monica 最快跟进了这个功能（当时买 monica 会员就是觉得为了体验这个功能），我想这应该也给后来 manus 类似功能提供了灵感。 至于 Agent 交互，哪种格式更高效，不一定是 md，但一定不是 html，未来 A2A 不需要人介入的时候，可能会发展出更高效，人看不懂的格式。 一年前流行 todo.md 的时候，尝试在团队把 todo.md 改造成 todo.html，原因是复杂任务涉及子任务，并且需要人工填写评审意见，初始化生成很漂亮，子任务可以按父任务分组支持折叠，而且允许人工补充评审意见，但在后续模型自动更新的时候，经常出现 html 样式错乱，或者原始内容丢失，相比 todo.md 的格式（如下），明显模型认知负担太重了。 ```markdown [x] 任务 1 [x] 任务 2 [] 任务 3 ```

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Frank.Lin
4天前
一个gpt-5.5中转站，走我的邀请链接freemodel.dev ，各🉐5刀api额度，有兴趣的试试
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Frank.Lin
5天前
Frank.Lin
5天前
了解Transformer原理的人都不会觉得现在的语言模型能产生真正的智能，字面推理出来的类智能表现，都是训练数据、训练技巧和算力的共同结果。

一泽Eze: 带 memory 的个人 agent，真是值得押注的赛道吗？ 我自己近来反而有些谨慎：相信 memory 的价值，但对赛道空间存疑。哪怕我很早做了 Chat Memo（帮人汇总各个 AI 平台的对话记录），按理应该看好这条赛道。 memory agent，或者说 AI 人格助理，我把其价值拆为两类： 1）情绪、陪伴价值 2）基于对用户的长期记忆，提供超过普通 agent 的对话效率、乃至做事效率 ⬇️ 情绪价值这块，想到两种产品形态： ① 虚拟人框架，任何人都可以自定义自己的 AI 朋友、伴侣 ② IP即产品，产品团队直接运营Kizuna AI类似的虚拟人格，用户订阅自己喜欢的 AI 朋友。 但虚拟人框架，一来高阶用户可选的制作方案很多，二来普通用户的自定义效果有限。Maybe 大部分用户还是倾向订阅别人做好的 IP。 可能最终还是拼 IP 形象设计与运营？和游戏、内容消费赛道重合 ⬇️ 长期记忆助理这块，乍看像知识、记忆管理。但实际上会和正在补 memory 能力的通用 agent 正面竞争。 看似有机会，但大体是两种逻辑： ① 现阶段通用 agent 现在还维护不好人的记忆，但用户现在就想有更懂自己的 agent。用户在其中对话，慢慢沉淀自己的 memory 数据。 当通用 agent 能导入 memory 时，直接导入并流失 ② 要么先抢这段窗口期，吸引用户和资金，然后补上通用 agent 能力，重归通用 Agent 竞争圈 看起来最终还是拼 Agent 工程、token 成本控制力？ > 对此，某不愿透露姓名的朋友评论：① 黄聊 ② 被大厂干掉 —————— 顺便提出两个无奖思考题： ① memory agent 赛道，最终是模型厂的产品独大，还是像笔记等产品赛道，因为用户体验不同，小产品各有机会？ ② 用户为主流通用 agent 付费 100-500 元/月后，他们还会为小 agent 产品的独特智能体验再付费么？会有多大体量呢？ > 以上仅为抛砖讨论，希望能看到创业者、真实用户等不同角度的思考 🤔

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Frank.Lin
6天前
Frank.Lin
6天前
马斯克这波前倨后恭尽显商人本色，能遏制Anthropic 邪恶力量的只有东大的开源模型了😅，支持Deekseep,Kimi,GLM,Qwen ，早日干翻Claude 💪

突发，马斯克xAI解散了，22万张GPU忍痛全给Claude

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Frank.Lin
8天前
看来token还有不少降价空间，马斯克做事的效率也并不是表面那么高😅

xAI坐拥55万张GPU加速卡，但算力利用率仅11%_手机网易网

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Frank.Lin
10天前
这周的工作内容，就是要验证能否用coding agent取代rpa供应商，上周试了下，几个内部用的软件登录半天就搞定了，可行性很高。

传统的rpa，需要人工采用设计器在节目上点点点，得到控件id和信息后，再拖拖拽拽，效率很低，换成coding agent（比如claude code）就能自行探索控件树，自行截图分析，接着写成python脚本，一直到跑通场景起止。同时搞几个虚拟机，还能多个agent一起探索。

写完了平时还可以定时唤起coding agent检查是否有意外并修复，发送消息給工作群。

用国产开源模型就能搞定，这个成本是人类rpa工程师的一成左右。
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