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尝试用langgraph和fastHTML搭建一个带聊天UI的plan-and-execute(searcg) Agent:
github.com
fastHTML有希望成为python版的next.js，前后端一体只用一个语言，有人说php十几年前也能干这个事，确实php可以，不过python和js的生态已经比较丰富了，年轻的开发者应不会再看php了。
github.com
fastHTML有希望成为python版的next.js，前后端一体只用一个语言，有人说php十几年前也能干这个事，确实php可以，不过python和js的生态已经比较丰富了，年轻的开发者应不会再看php了。
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发现一个小工具集合导航tool.lu ，如果是搞出海AI工具的，是不是每个都可以AI改造升级一下做成独立站点呢😆
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逛reddit发现了一个结合langgraph和fasthtml的轻量级开源AI搜索项目：github.com
langgraph和fasthtml都是在推上比较🔥，但是国内没什么人关注的框架。特别是fasthtml，推上不少搞AI科研的都觉得这玩意是来拯救他们于前端水火之中的😅
而langgraph是那些拖拽式的bot平台的反方向，用代码来写『图』，如今在cursor大火后，拖拽式的bot平台会凉凉吗？
因为像github.com 这样一个纯python的项目：结合图+状态机+外部api的大模型工作流再套上一个还比较灵活的前端，可以作为模板，结合Cursor、AIder这些对整个codebase进行读取的AI编程IDE，估计可以轻松根据不同需要改成其他Agent？
值得动手一试😋, 我准备改一个出来，然后部署到docker上，如果多搞几个，不就是Agent群了。
langgraph和fasthtml都是在推上比较🔥，但是国内没什么人关注的框架。特别是fasthtml，推上不少搞AI科研的都觉得这玩意是来拯救他们于前端水火之中的😅
而langgraph是那些拖拽式的bot平台的反方向，用代码来写『图』，如今在cursor大火后，拖拽式的bot平台会凉凉吗？
因为像github.com 这样一个纯python的项目：结合图+状态机+外部api的大模型工作流再套上一个还比较灵活的前端，可以作为模板，结合Cursor、AIder这些对整个codebase进行读取的AI编程IDE，估计可以轻松根据不同需要改成其他Agent？
值得动手一试😋, 我准备改一个出来，然后部署到docker上，如果多搞几个，不就是Agent群了。
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看了油管上AI Youtuber Matthew Berman对训练了Reflection 70B的作者Matt Shumer的访谈，解释了他们的训练思路：让模型有内化的思考（think标签，用户不可见），同时犯错的时候用反思也就是reflection标签，反思会比较长，大多数用户不想看到这么长的Chain of Thought输出。
看了大模型已经来到一个很瓶颈的阶段，现在大家开始通过这种雕花手段来提升模型的表现了。
另外继续感受到普通人的机会就是把AI解决问题的方式模板化。
看了大模型已经来到一个很瓶颈的阶段，现在大家开始通过这种雕花手段来提升模型的表现了。
另外继续感受到普通人的机会就是把AI解决问题的方式模板化。
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公司主页的company页面：cerebras.ai 下面的投资者领头的是Sam Altman和Greg Brockman 🙀
歸藏: Cerebras 也来抢 Groq 的生意了，推出世界上最快的 LLM 推理服务。 Llama 3.1 8B 的生成数独可以到每秒1800Token，70B 可以达到 450 Token。 且价格更优，分别为每百万个Token 10 美分和 60 美分。 目前每个为每个开发者每天提供 100 万个免费 Token。 先搞个 API 家人们。 Cerebras 推理采用第三代 Wafer Scale Engine（WSE-3），它拥有 21 兆字节 / 秒的内存带宽，能够存储整个模型在芯片上，从而消除了外部内存的需求。 公告地址：https://cerebras.ai/blog/introducing-cerebras-inference-ai-at-instant-speed
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😅我一年前就做过一个类似的m.okjike.com 后来没管了，看来值得产品化一下？
JoshWarrior: 把GPT部署到Google Sheet上，快速布局你的内容了，对于需要对大量产品进行内容改写，或者做Programatical SEO非常方便。人工做一年的事情可以在一天做完。 关注我，索要部署代码
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依托Vercel对next.js部署的成熟基建，V0在落地生产上可以轻松超越claude artifacts了，如果未来V0可以发展成对整个项目的codebase生成，cursor、replit都要靠边站，貌似google idx可以直接部署到Firebase……从AI到云的Infra看起来有越来越紧密的连接趋势，编程到部署运维一条龙，现在IT产业的分工在逐渐消失？🤯
kate人不错: v0 chat + Cursor: 零基础轻松部署 React项目 | 从 AI 生成到 Vercel 上线全流程 大家好！v0.dev/chat有了重要更新，仅需一条命令即可安装所有依赖项，轻松创建你的第一个 React Web 应用。 我在本期视频详细介绍了如何在 v0.dev/chat 发起需求，然后通过 Cursor 新增并修改页面，再将项目 push 到 Github，最后成功部署到 Vercel 的完整操作。
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从短视频到直播带货的商业模式能成功，跟整个社会的消费力有关，如果大众对抢购折扣商品趋之若骛，有流量就能接入件何与原内容无关的商品打折推广，自然而然精英们的关注点是广大的下沉流量，而不是优质内容与优质产品。
玉伯: 对游戏无感。但看到冯骥的一段话时，太有感了： 狗日的短视频产业，催生出一帮数据至上的狗东西，许多做短视频的产品经理以刷短视频为耻，但成天琢磨如何让用户一直刷呀刷，耗出更多时间。 冯骥原文： “狗曰的网络游戏产业，催生出一帮像我这样的狗东西，许多游戏主策划都不热衷于玩自己的游戏，只是琢磨如何让玩家一直沉迷，吐出更多人民币。”
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再分享一下我的用法：网站用next.js放cf，登陆是authjs 只接了谷歌，用户信息存neon，内容数据存turso ，大模型硅基。其他的vps和搜索引擎api用来放一些docker项目跑一些数据整理的任务。
Frank.Lin: 今天和@ErlichLiu 交流了一下出海建站资源，所以顺手盘点了一下以我一毛不拔试错的态度去搜寻并使用到的免费服务： 部署：vercel,netlify,cloudflare(简称cf) 数据库：supabase(1G), neondb(0.5G), cf D1 (5G), turso(9G) BaaS: supabase, firebase 大模型API: 硅基流动，groq，cf AI worker vps: 甲骨文，谷歌云 搜索API: Bing(1000次每月)，Brave(2000次每月)，DuckduckGO(不限)，jina.ai(不限) 阅读器api：jina.ai/reader(无限，开源)，apify(每月5刀)，firecrawl(前500次免费，开源) 加上github上各种开源项目，真的可以快速试错~
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