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无法彻底解决幻觉，大模型永远都是小众产物
如果大模型无法彻底解决幻觉问题，那么它就永远无法落实到切实的生活的应用当中。
心理学研究表明，长期、多方、多渠道接受虚假信息的人，1️⃣即便他知道是假的，但是也会质疑自己；2️⃣多年后回忆起来会误把虚假的信息当成真实的。
如果说非要进入 c 端，那也只能是上游的 c 端，因为下沉用户更难以辨真假，而下沉市场才是那个大多数。难以想象被大模型的虚拟内容充斥的下沉市场会多么多么乱和痛苦……
如果以上假说成立，结论就是，大模型依然是小众的产物。
但幸运的是，即便是小众，即便是万里挑一，国内也有14 万的份额。
如果大模型无法彻底解决幻觉问题，那么它就永远无法落实到切实的生活的应用当中。
心理学研究表明，长期、多方、多渠道接受虚假信息的人，1️⃣即便他知道是假的，但是也会质疑自己；2️⃣多年后回忆起来会误把虚假的信息当成真实的。
如果说非要进入 c 端，那也只能是上游的 c 端，因为下沉用户更难以辨真假，而下沉市场才是那个大多数。难以想象被大模型的虚拟内容充斥的下沉市场会多么多么乱和痛苦……
如果以上假说成立，结论就是，大模型依然是小众的产物。
但幸运的是，即便是小众，即便是万里挑一，国内也有14 万的份额。
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其实商汤的裁员怎么不是传统2b AI 的缩影呢：
1.落地难
2.价格战
以为能靠传统 AI 积攒下来的技术这么过下去，可大模型来了，从前的技术被推翻了，商业化的项目制不再有优势了，大家开始卷技术，但对厂商来说 95% 效果和96%、97% 效果没什么区别，客户选谁都行，又开始卷价格，十月初说引入了一波字节的产品人，布局做 2c， 最后变着变着发现，财报不行了……
都说商汤每年都裁员，都在变业务，但是也没变出个所以然来，可我觉得，商汤船大难调头，迷茫的大厂，怎么变都是一个死循环。
1.落地难
2.价格战
以为能靠传统 AI 积攒下来的技术这么过下去，可大模型来了，从前的技术被推翻了，商业化的项目制不再有优势了，大家开始卷技术，但对厂商来说 95% 效果和96%、97% 效果没什么区别，客户选谁都行，又开始卷价格，十月初说引入了一波字节的产品人，布局做 2c， 最后变着变着发现，财报不行了……
都说商汤每年都裁员，都在变业务，但是也没变出个所以然来，可我觉得，商汤船大难调头，迷茫的大厂，怎么变都是一个死循环。
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王小川传读后感：
1. 理想主义天才+理工男细节，打造大佬IP第一步。人们很容易因为相信一个人而相信这个人所有的事业。
2.AI+医疗确实是个万亿市场，但目前的问诊机器人不是一个对的方向。医疗领域来说，感觉AI还是以医患双方各自的助理的角色出现好一些。
1. 理想主义天才+理工男细节，打造大佬IP第一步。人们很容易因为相信一个人而相信这个人所有的事业。
2.AI+医疗确实是个万亿市场，但目前的问诊机器人不是一个对的方向。医疗领域来说，感觉AI还是以医患双方各自的助理的角色出现好一些。
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