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置顶每个人的能量高低如何判断
美国心理学家大卫·霍金斯在《能量与压力》一书中，绘制了一幅“人类意识能量层级图谱”。
他认为，能量层级越低的人，越倾向于封闭、自我膨胀，因而总在质疑、挑剔、愤怒。
能量层级越高的人，越能进入“合一”“无我”的境界，能够做到兼听并蓄，慈悲包容。
人看到的世界，是自己内心的折射。
自身能量低，看到的都是别人的缺点。当你能量越来越高，你就开始真正理解了每一个人。
这个世界是复杂的，人的观念也是多样的。
一个人如何对待持有不同观点的人，比他自己持有何种观点更能反映他的认知水平。
能量越高的人，认知水平就越高。
他们懂得每个人都有自己独特的经历与观点，不强求别人跟自己一样，而是抱着开放的心态去理解。
就如作家拾遗所讲：
人生观是拿来看待的，不是拿来评判的；
价值观是拿来畅谈的，不是拿来否定的；
世界观是拿来享受的，不是拿来鄙夷的。
三观没有对错，见识不分高低。
人的选择没有对错，只有立场。
当你经历人生跌宕，尝遍世情冷暖，便对世事有了别样的领悟。
何为理解别人？
知道别人的不易，所以不去计较，看懂别人的难堪，但不拆穿。
理解了一切，也就原谅了一切。
一个人见识越浅，能量越低，看到的都是是非，纠结的都是过错。
当有一天，你不再有无法理解的人，令你忿忿不平的事，你才算是走到了人生的新高度。
守一颗宽容心，做人间自在人。
——洞见
美国心理学家大卫·霍金斯在《能量与压力》一书中，绘制了一幅“人类意识能量层级图谱”。
他认为，能量层级越低的人，越倾向于封闭、自我膨胀，因而总在质疑、挑剔、愤怒。
能量层级越高的人，越能进入“合一”“无我”的境界，能够做到兼听并蓄，慈悲包容。
人看到的世界，是自己内心的折射。
自身能量低，看到的都是别人的缺点。当你能量越来越高，你就开始真正理解了每一个人。
这个世界是复杂的，人的观念也是多样的。
一个人如何对待持有不同观点的人，比他自己持有何种观点更能反映他的认知水平。
能量越高的人，认知水平就越高。
他们懂得每个人都有自己独特的经历与观点，不强求别人跟自己一样，而是抱着开放的心态去理解。
就如作家拾遗所讲：
人生观是拿来看待的，不是拿来评判的；
价值观是拿来畅谈的，不是拿来否定的；
世界观是拿来享受的，不是拿来鄙夷的。
三观没有对错，见识不分高低。
人的选择没有对错，只有立场。
当你经历人生跌宕，尝遍世情冷暖，便对世事有了别样的领悟。
何为理解别人？
知道别人的不易，所以不去计较，看懂别人的难堪，但不拆穿。
理解了一切，也就原谅了一切。
一个人见识越浅，能量越低，看到的都是是非，纠结的都是过错。
当有一天，你不再有无法理解的人，令你忿忿不平的事，你才算是走到了人生的新高度。
守一颗宽容心，做人间自在人。
——洞见
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如果要看前途，一定要看历史。——毛泽东
事物的发展在变化，但是人性不会变，如果你遇到了问题，你可以从历史中遇到同样处境的人身上获取答案，中国历史最强大的就是拥有无限量的资源库，让我们去找到对标的目标。
事物的发展在变化，但是人性不会变，如果你遇到了问题，你可以从历史中遇到同样处境的人身上获取答案，中国历史最强大的就是拥有无限量的资源库，让我们去找到对标的目标。
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今年有一个自我感知特别明显的改变就是：不要轻易地在没必要的人身上浪费能量。
无论遇到任何的人，我都会在脑海里面过一遍这个人是否跟我的现在跟未来产生交集，如果没有交集，就用一种柔和的方式婉拒能量的过多损耗，这样的好处很多，首先你的大脑不会过载，这点很重要。
无论遇到任何的人，我都会在脑海里面过一遍这个人是否跟我的现在跟未来产生交集，如果没有交集，就用一种柔和的方式婉拒能量的过多损耗，这样的好处很多，首先你的大脑不会过载，这点很重要。
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用大白话总结DeepSeek的核心优势：
1. 混合专家（MoE）架构——「用多少开多少，不浪费算力」
- 原理：这个模型总共有6710亿个参数（相当于“知识储备”），但每次处理问题时，只调用其中370亿参数，就像你家里有个超大的工具箱，但每次修东西只用挑几样工具。
- 好处：既保持了“大模型懂很多”的优势，又像“小模型”一样省电省钱，特别适合商业公司用（毕竟电费很贵）。
2. 多头潜在注意力（MLA）——「边学边用，高效不卡」
- 原理：类似人脑同时关注多个重点。比如你读合同，一边看金额一边看截止日期，不用来回翻页。
- 好处：训练时学得快，回答问题时反应也快，还能处理更复杂的内容（比如同时分析数据和文本）。
3. 无辅助损失的负载平衡——「让专家们不偷懒也不累趴」
- 原理：模型内部有很多“小专家”，有的擅长数学，有的擅长语言。这个技术让任务**自动均匀分配，不会让某个专家累死（比如全是数学题），其他人闲着。
- 好处：不用额外加监控程序，省事又稳定，模型整体表现更均衡。
4. 多 tokens 预测训练——「一步看三步，学霸式学习」
- 原理：普通AI像学生做题，老师只批改下一题答案；这个技术是同时批改后面好几题，强迫AI学得更连贯。
- 好处：模型更懂上下文逻辑，回答更准更全面（比如写长邮件不容易跑题）。
5. 高效训练框架——「超级流水线工厂」
- 原理：用了一套叫HAI-LLM的系统，把训练任务拆成三部分：
- 流水线组装（16条流水线分工协作）
- 专家团并行（64组专家同时干活）
- 数据分块处理（数据切块不重复计算）
- 好处：训练速度更快，成本更低（相当于用拼多多的价格，做出苹果的质量）。
总结成一句话：
DeepSeek-V3的核心优势就是——用最聪明的“偷懒”方法（该用才用、自动分工、一步多学），既省钱省电，还能保持顶级AI的智商。
（类比：就像你请了一个顶级团队，但只按实际工作量付工资，血赚！）
1. 混合专家（MoE）架构——「用多少开多少，不浪费算力」
- 原理：这个模型总共有6710亿个参数（相当于“知识储备”），但每次处理问题时，只调用其中370亿参数，就像你家里有个超大的工具箱，但每次修东西只用挑几样工具。
- 好处：既保持了“大模型懂很多”的优势，又像“小模型”一样省电省钱，特别适合商业公司用（毕竟电费很贵）。
2. 多头潜在注意力（MLA）——「边学边用，高效不卡」
- 原理：类似人脑同时关注多个重点。比如你读合同，一边看金额一边看截止日期，不用来回翻页。
- 好处：训练时学得快，回答问题时反应也快，还能处理更复杂的内容（比如同时分析数据和文本）。
3. 无辅助损失的负载平衡——「让专家们不偷懒也不累趴」
- 原理：模型内部有很多“小专家”，有的擅长数学，有的擅长语言。这个技术让任务**自动均匀分配，不会让某个专家累死（比如全是数学题），其他人闲着。
- 好处：不用额外加监控程序，省事又稳定，模型整体表现更均衡。
4. 多 tokens 预测训练——「一步看三步，学霸式学习」
- 原理：普通AI像学生做题，老师只批改下一题答案；这个技术是同时批改后面好几题，强迫AI学得更连贯。
- 好处：模型更懂上下文逻辑，回答更准更全面（比如写长邮件不容易跑题）。
5. 高效训练框架——「超级流水线工厂」
- 原理：用了一套叫HAI-LLM的系统，把训练任务拆成三部分：
- 流水线组装（16条流水线分工协作）
- 专家团并行（64组专家同时干活）
- 数据分块处理（数据切块不重复计算）
- 好处：训练速度更快，成本更低（相当于用拼多多的价格，做出苹果的质量）。
总结成一句话：
DeepSeek-V3的核心优势就是——用最聪明的“偷懒”方法（该用才用、自动分工、一步多学），既省钱省电，还能保持顶级AI的智商。
（类比：就像你请了一个顶级团队，但只按实际工作量付工资，血赚！）
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福布斯关于成功人士的9大共性
1. Resilience（心理弹性）
核心价值：在逆境中快速恢复并实现反脆弱性
科学机制：神经可塑性研究表明，经历挫折后前额叶皮层会强化抗压回路
案例：
埃隆·马斯克（SpaceX）：前三次火箭发射失败后，用仅剩的零件组装第四枚火箭，最终成功实现海上回收
俞敏洪（新东方）：教培行业巨变后，通过东方甄选直播转型，三个月GMV破20亿
实践策略：建立「压力接种」训练（如刻意暴露于可控风险）
2. Mental Toughness（心理韧性）
核心价值：在高压环境下保持决策质量
科学机制：前扣带回皮层对干扰信号的过滤效率提升37%（MIT脑科学实验）
案例：
谷爱凌（冬奥会）：大跳台决赛最后一跳选择从未完成过的1620动作，突破生理与心理极限
任正非（华为）：2019年被列入实体清单后，立即启动「备胎计划」保障供应链
实践策略：模拟极端场景训练（如军事化决策沙盘）
3. Goal Setting（目标设定）
核心价值：构建可拆解的「目标动力学系统」
科学机制：洛克定律证明，挑战性目标比简单目标提升绩效达62%
案例：
马斯克「火星殖民计划」：将百年目标拆解为火箭回收-星舰测试-生态系统三步走
王健林（万达）：「先挣1个亿」的小目标背后是商业地产标准化复制模型
实践策略：采用OKR框架（目标与关键成果法）
4. Discipline（纪律性）
核心价值：通过行为编程降低认知熵值
科学机制：习惯回路（Cue-Routine-Reward）形成后，决策能耗降低83%
案例：
扎克伯格（Meta）：十年如一日穿灰色T恤，减少非必要决策消耗
C罗（足球运动员）：每天雷打不动的3小时训练+严格饮食控制
实践策略：建立「决策节能清单」（如固定日程模板）
5. Routines and Rituals（习惯与仪式）
核心价值：通过神经化学锚定提升效能基线
科学机制：晨间仪式使多巴胺基准值提升28%（斯坦福行为学研究）
案例：
蒂姆·库克（苹果）：凌晨4点健身+5点处理邮件的超早起模式
村上春树（作家）：每日10公里跑步+固定写作时长，四十年未间断
实践策略：设计「启动触发器」（如特定音乐/空间暗示）
6. Adaptability & Collaboration（适应性与协作）
核心价值：构建动态演化的共生系统
科学机制：复杂系统理论中的「蚁群算法」显示，最优协作密度为0.68
案例：
微软Satya Nadella：将公司文化从「Know-it-all」转向「Learn-it-all」，推动Azure云服务反超AWS
特斯拉超级工厂：跨部门「透明协作」模式，使Model 3产能提升300%
实践策略：实施「敏捷小组」（Scrum）工作法
7. Mindset and Visualization（心态与视觉化）
核心价值：通过神经预演提升现实扭曲力场
科学机制：镜像神经元激活可使技能习得速度提升3倍
案例：
科比·布莱恩特：赛前闭眼模拟全场攻防路线，精确到每个脚步细节
埃隆·马斯克：用「第一性原理」视觉化拆解火箭制造成本
实践策略：每日15分钟「未来场景冥想」
8. Continuous Improvement（持续改进）
核心价值：实现指数级成长的复利效应
科学机制：1%每日进步在五年后产生148倍提升（复利公式验证）
案例：
丰田「改善（Kaizen）」：生产线工人年均提出35条优化建议，成本递减曲线行业领先
字节跳动A/B测试：每日数万次算法迭代，推动抖音用户时长年均增长40%
实践策略：建立PDCA循环（计划-执行-检查-调整）
9. Risk-Taking and Innovation（冒险与创新）
核心价值：在可控范围内突破「邓巴数限制」
科学机制：蒙特卡罗模拟显示，最优风险配置为70%稳健+20%探索+10%颠覆
案例：
亚马逊AWS：2006年押注云计算，现贡献公司利润76%
比亚迪刀片电池：放弃主流三元锂电池路线，重构电动车安全标准
实践策略：设置「创新沙盒」（限定资源试错空间）
1. Resilience（心理弹性）
核心价值：在逆境中快速恢复并实现反脆弱性
科学机制：神经可塑性研究表明，经历挫折后前额叶皮层会强化抗压回路
案例：
埃隆·马斯克（SpaceX）：前三次火箭发射失败后，用仅剩的零件组装第四枚火箭，最终成功实现海上回收
俞敏洪（新东方）：教培行业巨变后，通过东方甄选直播转型，三个月GMV破20亿
实践策略：建立「压力接种」训练（如刻意暴露于可控风险）
2. Mental Toughness（心理韧性）
核心价值：在高压环境下保持决策质量
科学机制：前扣带回皮层对干扰信号的过滤效率提升37%（MIT脑科学实验）
案例：
谷爱凌（冬奥会）：大跳台决赛最后一跳选择从未完成过的1620动作，突破生理与心理极限
任正非（华为）：2019年被列入实体清单后，立即启动「备胎计划」保障供应链
实践策略：模拟极端场景训练（如军事化决策沙盘）
3. Goal Setting（目标设定）
核心价值：构建可拆解的「目标动力学系统」
科学机制：洛克定律证明，挑战性目标比简单目标提升绩效达62%
案例：
马斯克「火星殖民计划」：将百年目标拆解为火箭回收-星舰测试-生态系统三步走
王健林（万达）：「先挣1个亿」的小目标背后是商业地产标准化复制模型
实践策略：采用OKR框架（目标与关键成果法）
4. Discipline（纪律性）
核心价值：通过行为编程降低认知熵值
科学机制：习惯回路（Cue-Routine-Reward）形成后，决策能耗降低83%
案例：
扎克伯格（Meta）：十年如一日穿灰色T恤，减少非必要决策消耗
C罗（足球运动员）：每天雷打不动的3小时训练+严格饮食控制
实践策略：建立「决策节能清单」（如固定日程模板）
5. Routines and Rituals（习惯与仪式）
核心价值：通过神经化学锚定提升效能基线
科学机制：晨间仪式使多巴胺基准值提升28%（斯坦福行为学研究）
案例：
蒂姆·库克（苹果）：凌晨4点健身+5点处理邮件的超早起模式
村上春树（作家）：每日10公里跑步+固定写作时长，四十年未间断
实践策略：设计「启动触发器」（如特定音乐/空间暗示）
6. Adaptability & Collaboration（适应性与协作）
核心价值：构建动态演化的共生系统
科学机制：复杂系统理论中的「蚁群算法」显示，最优协作密度为0.68
案例：
微软Satya Nadella：将公司文化从「Know-it-all」转向「Learn-it-all」，推动Azure云服务反超AWS
特斯拉超级工厂：跨部门「透明协作」模式，使Model 3产能提升300%
实践策略：实施「敏捷小组」（Scrum）工作法
7. Mindset and Visualization（心态与视觉化）
核心价值：通过神经预演提升现实扭曲力场
科学机制：镜像神经元激活可使技能习得速度提升3倍
案例：
科比·布莱恩特：赛前闭眼模拟全场攻防路线，精确到每个脚步细节
埃隆·马斯克：用「第一性原理」视觉化拆解火箭制造成本
实践策略：每日15分钟「未来场景冥想」
8. Continuous Improvement（持续改进）
核心价值：实现指数级成长的复利效应
科学机制：1%每日进步在五年后产生148倍提升（复利公式验证）
案例：
丰田「改善（Kaizen）」：生产线工人年均提出35条优化建议，成本递减曲线行业领先
字节跳动A/B测试：每日数万次算法迭代，推动抖音用户时长年均增长40%
实践策略：建立PDCA循环（计划-执行-检查-调整）
9. Risk-Taking and Innovation（冒险与创新）
核心价值：在可控范围内突破「邓巴数限制」
科学机制：蒙特卡罗模拟显示，最优风险配置为70%稳健+20%探索+10%颠覆
案例：
亚马逊AWS：2006年押注云计算，现贡献公司利润76%
比亚迪刀片电池：放弃主流三元锂电池路线，重构电动车安全标准
实践策略：设置「创新沙盒」（限定资源试错空间）
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注意力赤字：数字文明时代的人类新困境
你是否有过这样的体验：手机推送亮起的瞬间手指自动滑动解锁，短视频刷到凌晨却记不住任何内容，打开文档十分钟就忍不住点开社交软件？这不是简单的意志力薄弱，而是人类正经历着文明史上最严峻的注意力危机。
神经科学研究显示，普通人每天要面对超过3000条商业信息轰炸，平均每40秒就会被数字设备打断一次工作流。我们的前额叶皮层正承受着史无前例的认知负荷——这种负责深度思考的脑区，在持续的多任务切换中持续分泌压力荷尔蒙，逐渐退化成只会条件反射的"电子巴甫洛夫犬"。
更危险的在于，注意力机制正在重构社会权力结构。当TikTok用强化学习算法精准预测你的兴奋阈值，当购物平台用眼动追踪技术设计视觉陷阱，当社交软件用可变奖励机制制造数字多巴胺依赖，我们实质上正在将自己的认知主权让渡给商业算法。剑桥大学的研究表明，普通用户对手机APP注意力的控制力，已弱于实验室猴子对香蕉奖励的自主选择。
这种集体性的注意力贫困正在制造三重危机：认知层面，人类平均专注时长从2000年的12秒降至8秒（金鱼为9秒）；经济层面，美国企业每年因员工注意力分散损失6500亿美元；文明层面，我们正在丧失沉淀复杂思想的能力——这是启蒙运动以来人类首次出现代际性的思维退化。
夺回注意力的战争需要认知觉醒与技术驯化并举。
1. 建议建立"数字斋戒日"，每周强制离线12小时重塑神经可塑性；
2. 运用"信息断舍离"法则，将手机应用按价值密度分级管理；
3. 更重要的是重建"深度注意力"训练体系，从每天20分钟的单任务冥想开始，逐步修复被算法解构的思维完整性。
正如麦克卢汉预言的媒介即信息，今天我们选择如何分配注意力，本质上是在选择成为怎样的人类。
以下是一些建议：
1. 意识到注意力的价值：将注意力视为一种宝贵的资源，谨慎地选择将注意力投向何处。
2. 设定明确的目标：清楚自己想要什么，才能避免被无关信息干扰。
3.练习专注力：通过冥想、番茄工作法等训练，提升专注力，抵御干扰。
4.减少干扰源：关闭不必要的通知，限制使用社交媒体的时间，为自己创造一个安静的环境。
5.关注当下：练习正念，将注意力集中在当下正在做的事情上，享受生活的每一刻。
记住，你的注意力是你最宝贵的财富，不要让它被轻易偷走。从现在开始，有意识地管理你的注意力，将它投入到真正重要的事情上，你才能掌控自己的人生，创造真正的价值。
你是否有过这样的体验：手机推送亮起的瞬间手指自动滑动解锁，短视频刷到凌晨却记不住任何内容，打开文档十分钟就忍不住点开社交软件？这不是简单的意志力薄弱，而是人类正经历着文明史上最严峻的注意力危机。
神经科学研究显示，普通人每天要面对超过3000条商业信息轰炸，平均每40秒就会被数字设备打断一次工作流。我们的前额叶皮层正承受着史无前例的认知负荷——这种负责深度思考的脑区，在持续的多任务切换中持续分泌压力荷尔蒙，逐渐退化成只会条件反射的"电子巴甫洛夫犬"。
更危险的在于，注意力机制正在重构社会权力结构。当TikTok用强化学习算法精准预测你的兴奋阈值，当购物平台用眼动追踪技术设计视觉陷阱，当社交软件用可变奖励机制制造数字多巴胺依赖，我们实质上正在将自己的认知主权让渡给商业算法。剑桥大学的研究表明，普通用户对手机APP注意力的控制力，已弱于实验室猴子对香蕉奖励的自主选择。
这种集体性的注意力贫困正在制造三重危机：认知层面，人类平均专注时长从2000年的12秒降至8秒（金鱼为9秒）；经济层面，美国企业每年因员工注意力分散损失6500亿美元；文明层面，我们正在丧失沉淀复杂思想的能力——这是启蒙运动以来人类首次出现代际性的思维退化。
夺回注意力的战争需要认知觉醒与技术驯化并举。
1. 建议建立"数字斋戒日"，每周强制离线12小时重塑神经可塑性；
2. 运用"信息断舍离"法则，将手机应用按价值密度分级管理；
3. 更重要的是重建"深度注意力"训练体系，从每天20分钟的单任务冥想开始，逐步修复被算法解构的思维完整性。
正如麦克卢汉预言的媒介即信息，今天我们选择如何分配注意力，本质上是在选择成为怎样的人类。
以下是一些建议：
1. 意识到注意力的价值：将注意力视为一种宝贵的资源，谨慎地选择将注意力投向何处。
2. 设定明确的目标：清楚自己想要什么，才能避免被无关信息干扰。
3.练习专注力：通过冥想、番茄工作法等训练，提升专注力，抵御干扰。
4.减少干扰源：关闭不必要的通知，限制使用社交媒体的时间，为自己创造一个安静的环境。
5.关注当下：练习正念，将注意力集中在当下正在做的事情上，享受生活的每一刻。
记住，你的注意力是你最宝贵的财富，不要让它被轻易偷走。从现在开始，有意识地管理你的注意力，将它投入到真正重要的事情上，你才能掌控自己的人生，创造真正的价值。
2 03
喜欢跟聪明人交朋友
聪明的人很多，他们大部分具有比如以下能力：
快速学习和适应能力、深刻的洞察力、优秀的逻辑思维、广泛的知识储备、创造性思维、高效沟通能力、良好的记忆力以及解决问题的能力……
但极度聪明的人，又是什么样子呢？
与王侯交谈不露谄媚之态，与村夫散步不失谦卑之颜。一般和谁都能打成一片的，基本上蠢不了。
喜欢独处，但是不迷茫，对周围的人和物分析得很透彻。
说话滴水不漏，而且做事情又快又好，基本上都聪明，双商都高。
自己的内务始终保持干净整洁的，一般蠢不了。
平时沉默寡言，但是说话恰到好处，而且一语中的，看问题有自己的深刻思想的，基本上都是聪明人。
能够忍受极致的孤独，也可以在嘈杂的环境里面放飞自我的人。
对人性有着十分透彻的把握，对自己有着极其深刻的认识。
与极度聪明的人相处，只需要记住，最重要的是保持真诚和坦率。
聪明的人很多，他们大部分具有比如以下能力：
快速学习和适应能力、深刻的洞察力、优秀的逻辑思维、广泛的知识储备、创造性思维、高效沟通能力、良好的记忆力以及解决问题的能力……
但极度聪明的人，又是什么样子呢？
与王侯交谈不露谄媚之态，与村夫散步不失谦卑之颜。一般和谁都能打成一片的，基本上蠢不了。
喜欢独处，但是不迷茫，对周围的人和物分析得很透彻。
说话滴水不漏，而且做事情又快又好，基本上都聪明，双商都高。
自己的内务始终保持干净整洁的，一般蠢不了。
平时沉默寡言，但是说话恰到好处，而且一语中的，看问题有自己的深刻思想的，基本上都是聪明人。
能够忍受极致的孤独，也可以在嘈杂的环境里面放飞自我的人。
对人性有着十分透彻的把握，对自己有着极其深刻的认识。
与极度聪明的人相处，只需要记住，最重要的是保持真诚和坦率。
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宇宙的法则就是等价交换，他的表现形式是不等价，是我们先对对方好，然后对方感谢我们，再对我们好，我们又觉得对对方更好，就这样在不平衡中求平衡。
不要怕吃亏，吃亏是福。对任何事不要报太高的期望，期望值高了，满足值低了，这个落差就是痛苦，反之则是幸福。
不是世界伤害了你，是你对世界的认知伤害了你，降低期望值，降低维度，你会获得幸福健康的。
不要怕吃亏，吃亏是福。对任何事不要报太高的期望，期望值高了，满足值低了，这个落差就是痛苦，反之则是幸福。
不是世界伤害了你，是你对世界的认知伤害了你，降低期望值，降低维度，你会获得幸福健康的。
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人一生的时间非常有限，我始终认为只有两件事值得我们充分投入时间。
一件是意义感，它最好能唤起我们以毕生为跨度的追求和目标，也就是你的人生使命，只有这样的东西值得耐受辛劳和痛苦，因为它在精神维度同样是能把生命感立起来的体验高峰。
另一件事就是愉悦感，人生应该有很多玩得开心、玩得酣畅淋漓的时刻，它不需要归入是否有价值的范畴，甚至不需要追问意义，或者说愉悦就是这个语境下的意义本身，还有什么比有限的时间里让自己“爽”更重要的。
如果你认真审视这两个部分，会发现它们是完全基于主体性的所发起的纯粹经验，是作为一个叙事游戏的玩家最不能精简掉，却可以为之精简掉别的一切的事情。
就跟超越百岁最后那句话一样，与其不开心的活一百岁，不如开心的过好每天，即便没有那么长的时间。人生应该追求的是质量，而不是数量。这句话可以用在所有的领域。
一件是意义感，它最好能唤起我们以毕生为跨度的追求和目标，也就是你的人生使命，只有这样的东西值得耐受辛劳和痛苦，因为它在精神维度同样是能把生命感立起来的体验高峰。
另一件事就是愉悦感，人生应该有很多玩得开心、玩得酣畅淋漓的时刻，它不需要归入是否有价值的范畴，甚至不需要追问意义，或者说愉悦就是这个语境下的意义本身，还有什么比有限的时间里让自己“爽”更重要的。
如果你认真审视这两个部分，会发现它们是完全基于主体性的所发起的纯粹经验，是作为一个叙事游戏的玩家最不能精简掉，却可以为之精简掉别的一切的事情。
就跟超越百岁最后那句话一样，与其不开心的活一百岁，不如开心的过好每天，即便没有那么长的时间。人生应该追求的是质量，而不是数量。这句话可以用在所有的领域。
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