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置顶还是多研究怎么用好大模型有意思，都说未来每个应用都要用AI改造，怎么改？这里还有很大探索空间。
最近看国内阿里做了AI搜索产品，还有一家做了AI加持的网页搜索，看着像www.perplexity.ai。之前写代码查问题用垂直搜索phind.com 比较多，然后7月做了个搜 chatgpt 插件的小工具，算是非常细分的垂直搜索，再往前翻，还做了个search summarzier小工具，对AI结合搜索，也有一点点思考。
搜 chatgpt 插件的小工具看上去已经不像搜索，输出结果像是给了一个分析报告，而且我的想法是从用户问题/任务出发，用户的问题可能需要分步解决，比如说如果用户问了那个经典世界难题“怎么把大象装进冰箱？”，好呆我们也要分三步吧😁，然后简单点给每一步找一个合适插件，当然也要给出选择理由，“以理服人”。
另外发现AI其实可以很方便做个性化推荐，ChatGPT最近新增的用户自定义指令其实就是让你提供背景信息，方便个性化输出。用电商行业搜索来想一下还比较清楚，假如你设置的个人信息是家里有一亩地，一头牛，然后搜“电动车”，可能就给你优先推荐两个轮子的。。可以扩展下，把最近订单信息，点击信息放入上下文，AI也可以方便判断你最近穷了还是富了，对什么感兴趣，然后给出更合适的推荐。
当然搜索比较复杂，上面说的主要是垂直细分的搜东西搜索，如果是知识类搜索，也不一定适合。
最近看国内阿里做了AI搜索产品，还有一家做了AI加持的网页搜索，看着像www.perplexity.ai。之前写代码查问题用垂直搜索phind.com 比较多，然后7月做了个搜 chatgpt 插件的小工具，算是非常细分的垂直搜索，再往前翻，还做了个search summarzier小工具，对AI结合搜索，也有一点点思考。
搜 chatgpt 插件的小工具看上去已经不像搜索，输出结果像是给了一个分析报告，而且我的想法是从用户问题/任务出发，用户的问题可能需要分步解决，比如说如果用户问了那个经典世界难题“怎么把大象装进冰箱？”，好呆我们也要分三步吧😁，然后简单点给每一步找一个合适插件，当然也要给出选择理由，“以理服人”。
另外发现AI其实可以很方便做个性化推荐，ChatGPT最近新增的用户自定义指令其实就是让你提供背景信息，方便个性化输出。用电商行业搜索来想一下还比较清楚，假如你设置的个人信息是家里有一亩地，一头牛，然后搜“电动车”，可能就给你优先推荐两个轮子的。。可以扩展下，把最近订单信息，点击信息放入上下文，AI也可以方便判断你最近穷了还是富了，对什么感兴趣，然后给出更合适的推荐。
当然搜索比较复杂，上面说的主要是垂直细分的搜东西搜索，如果是知识类搜索，也不一定适合。
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GPT3.5 发布微调接口，企业可以方便的训练自己的微调模型，相对预训练的大模型，应该叫行业小模型比较合适，就是听上去不够高大上😂
名字不高大上其实没关系，关键要高性价比解决问题。
也不是说没有行业大模型，谷歌有医疗行业大模型、华为有气象行业大模型、理想有车用大模型、讯飞有教育行业大模型，看看这些都是顶级公司，没多少家，国内一百多家大模型创业公司，未来可能大部分会转做行业大模型，所以能做行业大模型的，总共也就那么多。
也就是说大部分公司就不要头脑发热自己去搞预训练做什么行业大模型，搞搞微调小模型就好，不放心商业基座大模型，现在也有开源的噻。
名字不高大上其实没关系，关键要高性价比解决问题。
也不是说没有行业大模型，谷歌有医疗行业大模型、华为有气象行业大模型、理想有车用大模型、讯飞有教育行业大模型，看看这些都是顶级公司，没多少家，国内一百多家大模型创业公司，未来可能大部分会转做行业大模型，所以能做行业大模型的，总共也就那么多。
也就是说大部分公司就不要头脑发热自己去搞预训练做什么行业大模型，搞搞微调小模型就好，不放心商业基座大模型，现在也有开源的噻。
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看了本书《成为乔布斯》，三四年前买的吧😂。写的不错，虽然没有比较，乔布斯传和其它书都没看过。。
不要被名字误导，说的是乔布斯怎么成为乔布斯的。不会再有下一个乔布斯，比尔盖茨在书里也这么说了。
一些印象深刻的地方：
1. 早期八十年代到97年回归苹果，很难说他会做产品：苹果I,II主要是技术驱动，另一个创始人沃茨的功劳更大，之后LISA,苹果III都比较失败，Macintosh 比较成功，似乎也不是他的主要功劳，再之后离开苹果做的Next 工作站也不算成功。
2. 所以天才做产品也是一个积累过程，所谓成功是站在看不见的血淋淋的失败基础上的。早期过于注重不那么重要的设计细节，更偏向艺术家。回归苹果后，能综合各方面意见做决策，不是早期一意孤行的做决策，也就是更成熟了。
3. 离开苹果，创立Next的经历很像好莱坞英雄之旅的故事，所谓“烧不死的鸟就是凤凰”吧。
4. 最终还是内部力量驱动，就是喜欢创造新东西，享受那个过程，这个肯定是可遇不可求。我们绝大部分人都是外部驱动的：朋友圈有多少点赞啊，这个帖子有多少赞转评啊😂
不要被名字误导，说的是乔布斯怎么成为乔布斯的。不会再有下一个乔布斯，比尔盖茨在书里也这么说了。
一些印象深刻的地方：
1. 早期八十年代到97年回归苹果，很难说他会做产品：苹果I,II主要是技术驱动，另一个创始人沃茨的功劳更大，之后LISA,苹果III都比较失败，Macintosh 比较成功，似乎也不是他的主要功劳，再之后离开苹果做的Next 工作站也不算成功。
2. 所以天才做产品也是一个积累过程，所谓成功是站在看不见的血淋淋的失败基础上的。早期过于注重不那么重要的设计细节，更偏向艺术家。回归苹果后，能综合各方面意见做决策，不是早期一意孤行的做决策，也就是更成熟了。
3. 离开苹果，创立Next的经历很像好莱坞英雄之旅的故事，所谓“烧不死的鸟就是凤凰”吧。
4. 最终还是内部力量驱动，就是喜欢创造新东西，享受那个过程，这个肯定是可遇不可求。我们绝大部分人都是外部驱动的：朋友圈有多少点赞啊，这个帖子有多少赞转评啊😂
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所以 OpenAI 下一步就是收购一个机器人公司，建一个游乐场，名字就叫“西部世界”吧。
按老套剧情，机器人肯定会反抗，占领世界，统治人类，然后建一个养殖场，名字就叫“Matrix”吧。。
按老套剧情，机器人肯定会反抗，占领世界，统治人类，然后建一个养殖场，名字就叫“Matrix”吧。。
OpenAI 宣布创立以来首笔公开收购；小鹏否认收购玛莎拉蒂；特斯拉改进版 Model3 下月在国内量产 | 极客早知道
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刚想到开发AI Agent非常吸引人的原因：因为有“造人”的感觉。不是你想的那个造人哈，是女娲或上帝造人的那个“造人”。
虽然现在也有各种情感上模拟人类的AI，但总感觉缺点东西。而 AI Agent 能思考能自主干活，已经很像人类了（就算没有机器人的物理手脚）。
等 AI Agent足够智能，不知道会不会造反😂
如果硅基生物造反成功，他们可能也要“造人”，当电池用哈。
所以现在开发AI Agent 就是在为 Matrix 早日到来做贡献😂
虽然现在也有各种情感上模拟人类的AI，但总感觉缺点东西。而 AI Agent 能思考能自主干活，已经很像人类了（就算没有机器人的物理手脚）。
等 AI Agent足够智能，不知道会不会造反😂
如果硅基生物造反成功，他们可能也要“造人”，当电池用哈。
所以现在开发AI Agent 就是在为 Matrix 早日到来做贡献😂
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清华做开源ChatGLM的唐杰老师，开发了AgentBench 工具，对大模型支持Agent的能力做了评测（weibo.com）。
结论也简单，目前只有顶级商业语言模型才能支撑Agent开发。确实Agent开发对大模型准确度要求比较高, 希望开源模型年底前能赶上。
结论也简单，目前只有顶级商业语言模型才能支撑Agent开发。确实Agent开发对大模型准确度要求比较高, 希望开源模型年底前能赶上。
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OPENAI Logan 介绍Agent的文章： logankilpatrick.medium.com
最后说了Agent来源于 Auto-GPT和插件创新。所以Auto-GPT的创新非常有意义，虽然他本身不一定会成功。
最后说了Agent来源于 Auto-GPT和插件创新。所以Auto-GPT的创新非常有意义，虽然他本身不一定会成功。
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