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置顶1、大家可能看到「全球首个“AI时代C端本地化、智能数据库”开源产品」有点蒙，很正常，此产品目标确实相对新颖，是基于对“端侧模型”发展趋势下的思考而做的产品。端侧模型大家可能还没太了解，理解我们产品定位可能略有成本；
2、容我详细解释下，把我们团队近三个多月的产出结果向大家做个汇报。在做此项目前、在发此文前我都严格去查信息论证，如果我所查信息无遗漏，Quanta Quest应该就是——全球首个“AI时代C端本地化、智能数据库”开源产品；
3、文章要点：
1）「全球首个“AI时代C端本地化、智能数据库”开源产品」Quanta Quest（C端私域数据AI搜索）到底是什么？
2）Quanta Quest就是个RAG，扯什么端侧大模型？
3）为什么预测“搭载端侧大模型的智能硬件铺货量将在半年后快速增长”？以及为什么说Quanta Quest是“受制于端侧大模型现状”的妥协产品？
4）为什么我预言“在Google大模型都直接接入Gmail等数据的情况下，通用大模型都做不好Quanta Quest的方向？Quanta Quest如何与强大的通用大模型竞争？
5）到底什么是“AI时代C端本地化、智能数据库”？
4、这篇完全是我这几个月来关于端侧大模型、RAG乃至AI行业未来发展趋势的完整思考，借Quanta Quest做下总结，对外也对内，所以会比较全面、直白，阅读可能略费劲儿；
2、容我详细解释下，把我们团队近三个多月的产出结果向大家做个汇报。在做此项目前、在发此文前我都严格去查信息论证，如果我所查信息无遗漏，Quanta Quest应该就是——全球首个“AI时代C端本地化、智能数据库”开源产品；
3、文章要点：
1）「全球首个“AI时代C端本地化、智能数据库”开源产品」Quanta Quest（C端私域数据AI搜索）到底是什么？
2）Quanta Quest就是个RAG，扯什么端侧大模型？
3）为什么预测“搭载端侧大模型的智能硬件铺货量将在半年后快速增长”？以及为什么说Quanta Quest是“受制于端侧大模型现状”的妥协产品？
4）为什么我预言“在Google大模型都直接接入Gmail等数据的情况下，通用大模型都做不好Quanta Quest的方向？Quanta Quest如何与强大的通用大模型竞争？
5）到底什么是“AI时代C端本地化、智能数据库”？
4、这篇完全是我这几个月来关于端侧大模型、RAG乃至AI行业未来发展趋势的完整思考，借Quanta Quest做下总结，对外也对内，所以会比较全面、直白，阅读可能略费劲儿；
我们做了款「全球首个“AI时代C端本地化、智能数据库”开源产品」，我们坚信这是端侧模型生态发展的基石之一
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一个很严重的类比错误：DeepSeek是大模型，自身能力增长突破天花板；
Manus能力增长首要决定因素是大模型能力，这不是Manus自身能决定的，充其量做工程化优化用户体验，最根本关联结果质量的能力依靠大模型能力的提升。
Manus能力增长首要决定因素是大模型能力，这不是Manus自身能决定的，充其量做工程化优化用户体验，最根本关联结果质量的能力依靠大模型能力的提升。
阑夕ོ:
6 10
看到Manus相关争论我搜索顺了下时间线：
1、24年7月份，国际市场上尤其是to B领域，串联更长任务流、交付结果而不是交付工具，就是明线；
2、24年12月份，Agent（智能体）是25年重点就是明线（但这里面的智能体概念很复杂，Manus没到Claude、GPT演示的操控电脑完成任务的阶段，算更前一步的动作）；
所以Manus出现应该在很多人预料中，更明确的还有海外编程Agent乃至更高级方向的自动运行的Agent（比如销售数字人、Devin等），这就导致很多人看到拔高Manus很反感开喷。
但喷不对的，Manus很重要的点不是“创新”、“探索出了多数人不知道的新方向”（有没有觉得拿着这个评判标准看Manus已经很拔高它了？）。
非要拿着这个标准看大家都别活了，干个屁还。
Manus很牛逼的点在于通用任务覆盖度，之前有通用任务的智能体吗？应该是全球首款了吧？
其次是工程复杂度，单论返回内容的丰富形式就是全球首款（当然肯定没有专门做某项返回内容的AI应用厉害）。
这两点就已经是很有开创性的牛逼点了。
但有的人过度吹捧真也没必要，为啥非要和DS比？从哪个层面都差得远。Manus交付的结果质量确实没太令人惊艳，你用v0等解决单点任务的深度肯定体验更好些，但也不是它的方向，胜在通用。
等大模型能力提升它会变得更好的。
1、24年7月份，国际市场上尤其是to B领域，串联更长任务流、交付结果而不是交付工具，就是明线；
2、24年12月份，Agent（智能体）是25年重点就是明线（但这里面的智能体概念很复杂，Manus没到Claude、GPT演示的操控电脑完成任务的阶段，算更前一步的动作）；
所以Manus出现应该在很多人预料中，更明确的还有海外编程Agent乃至更高级方向的自动运行的Agent（比如销售数字人、Devin等），这就导致很多人看到拔高Manus很反感开喷。
但喷不对的，Manus很重要的点不是“创新”、“探索出了多数人不知道的新方向”（有没有觉得拿着这个评判标准看Manus已经很拔高它了？）。
非要拿着这个标准看大家都别活了，干个屁还。
Manus很牛逼的点在于通用任务覆盖度，之前有通用任务的智能体吗？应该是全球首款了吧？
其次是工程复杂度，单论返回内容的丰富形式就是全球首款（当然肯定没有专门做某项返回内容的AI应用厉害）。
这两点就已经是很有开创性的牛逼点了。
但有的人过度吹捧真也没必要，为啥非要和DS比？从哪个层面都差得远。Manus交付的结果质量确实没太令人惊艳，你用v0等解决单点任务的深度肯定体验更好些，但也不是它的方向，胜在通用。
等大模型能力提升它会变得更好的。
9 12
我通过Manus官网案例实际看了下Manus的能力，Monica牛逼的，这应该算国内首款相对复杂的智能体（Agent）了吧。
不过我很难硬拔高Manus，只从海外各种Agent出来到去年底智能体方向就已经是很明确的共识，从案例能清楚知道它的实现方式、优化体验的点：
1、它首先接了很多API，比如雅虎财经数据、爬网页能力等等，丰富的API很重要。前面我一直说“专有数据库”，它就是先让大模型分配任务，根据节点任务找到垂直数据库，接通API组合成更精细的提示词给到大模型，然后出更精细的结果。
API很费钱，打通更丰富的API也是成本；
2、它做了很多工程化的能力，比如输出、部署网站，出更好的报告样式，出数据分析图表等等。通俗来讲就是把v0等图形化能力更丰富了些，有更丰富、更专业的呈现形式来针对性呈现不同任务。
比如分析特斯拉股票，出了个分析报表，让表现形式更加丰富、专业，用户体验增加；
3、它做了很多的流程、有更多的任务节点。就是一个复杂的任务给到它，它能把任务拆解清晰、分配不同的任务节点，比如分析特斯拉股票，首先链接雅虎财经API拿到当下数据、根据数据做图表、收集分析师观点做整合等等，它能拆解任务，把复杂任务拆解1、2、3，然后1、2、3找寻不同的垂直数据库、不同的呈现形式、乃至不同的要求等，最终给出任务结果。
“怎么做”其实是显学，“做出来”有资源限制，这就很难，另外比如“怎么保障稳定性”、“怎么优化拆解每个任务分类的效果”等这些也很难，现在看是个半成品的：比如特斯拉分析这点，它的深度、复杂度是不足以实际应用来完成“辅助投资决策”的任务的。
不过它的能力扩充了任务覆盖度，深度目前还不太够，类似海外在Coding领域就沿着垂直领域深度优化了。不过依然很牛逼。
这应该算去年Agent成为共识后涌现的国内第一款？今年类似产品肯定会越来越多的，乃至垂直到细分领域的比如专注做股票分析的Agent也会层出不穷。
不过我很难硬拔高Manus，只从海外各种Agent出来到去年底智能体方向就已经是很明确的共识，从案例能清楚知道它的实现方式、优化体验的点：
1、它首先接了很多API，比如雅虎财经数据、爬网页能力等等，丰富的API很重要。前面我一直说“专有数据库”，它就是先让大模型分配任务，根据节点任务找到垂直数据库，接通API组合成更精细的提示词给到大模型，然后出更精细的结果。
API很费钱，打通更丰富的API也是成本；
2、它做了很多工程化的能力，比如输出、部署网站，出更好的报告样式，出数据分析图表等等。通俗来讲就是把v0等图形化能力更丰富了些，有更丰富、更专业的呈现形式来针对性呈现不同任务。
比如分析特斯拉股票，出了个分析报表，让表现形式更加丰富、专业，用户体验增加；
3、它做了很多的流程、有更多的任务节点。就是一个复杂的任务给到它，它能把任务拆解清晰、分配不同的任务节点，比如分析特斯拉股票，首先链接雅虎财经API拿到当下数据、根据数据做图表、收集分析师观点做整合等等，它能拆解任务，把复杂任务拆解1、2、3，然后1、2、3找寻不同的垂直数据库、不同的呈现形式、乃至不同的要求等，最终给出任务结果。
“怎么做”其实是显学，“做出来”有资源限制，这就很难，另外比如“怎么保障稳定性”、“怎么优化拆解每个任务分类的效果”等这些也很难，现在看是个半成品的：比如特斯拉分析这点，它的深度、复杂度是不足以实际应用来完成“辅助投资决策”的任务的。
不过它的能力扩充了任务覆盖度，深度目前还不太够，类似海外在Coding领域就沿着垂直领域深度优化了。不过依然很牛逼。
这应该算去年Agent成为共识后涌现的国内第一款？今年类似产品肯定会越来越多的，乃至垂直到细分领域的比如专注做股票分析的Agent也会层出不穷。
24 04
多数时候善意总能换回来些恶的调侃：
我刚宣布松鼠快看的公益举措，就能收到这么恶意的调侃。
我所发发的动作仅仅是共享微信读书账号或者发一条小红书或者公众号（不论粉丝、内容要求）。有手有脚、有基础智力的情况下也只希望通过强要获得免费的服务。
很有意思。ta只想要“以后行动”获取当下免费。
我刚宣布松鼠快看的公益举措，就能收到这么恶意的调侃。
我所发发的动作仅仅是共享微信读书账号或者发一条小红书或者公众号（不论粉丝、内容要求）。有手有脚、有基础智力的情况下也只希望通过强要获得免费的服务。
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11 00
前两天有位用户加我，阐述自己的独特身份（小时候生病等）希望能低成本使用松鼠快看。我们是非常愿意的，能帮助特殊人群我们也很荣幸。
这位用户有娴熟地向社会求助的技巧，可能多数特殊人应该没有，我们期望做个回应：凡是特殊人群、组织，都可以通过后台私信或者加联系我们文档中的微信告诉我们你的特殊情况，松鼠快看都可以永久免费使用。
期望松鼠快看能帮助到你们，让你们的生活、工作变得更好，我们都很荣幸为大家增添点助力。
这位用户有娴熟地向社会求助的技巧，可能多数特殊人应该没有，我们期望做个回应：凡是特殊人群、组织，都可以通过后台私信或者加联系我们文档中的微信告诉我们你的特殊情况，松鼠快看都可以永久免费使用。
期望松鼠快看能帮助到你们，让你们的生活、工作变得更好，我们都很荣幸为大家增添点助力。
3月8日限时截止：「松鼠快看」增加关注数量；涨价通知；稳定性增强；关于公益的举措
6 00
一直在找“AI智能硬件”相关的资讯信息源，现在有两个看了2个多月的号推荐下：智东西、机器人前瞻。
这两个把AI机器人目前市场动态报道的还挺及时，推荐关注（可以一键导入到关注list）
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5 00
一个注脚：投资方面大家适当考虑止盈了。
做松鼠快看之前虽然我也经常翻段永平的雪球，但更多是学习理念相对系统的点，看不懂、无法深度思考段永平判断具体事件、逻辑、操作的点，比如之前新东方反弹等等。
现在做松鼠快看后每天刷他的判断，尝试理解他发言、判断背后的逻辑，当然不是让大家盲信，因为从股市周期来算，美股从低点到现在快到周期的顶点了。
可以尝试思考下，我最多持到下半年。
大家可以用松鼠快看搜索订阅下段永平，每天最多3分钟，尝试思考下。
做松鼠快看之前虽然我也经常翻段永平的雪球，但更多是学习理念相对系统的点，看不懂、无法深度思考段永平判断具体事件、逻辑、操作的点，比如之前新东方反弹等等。
现在做松鼠快看后每天刷他的判断，尝试理解他发言、判断背后的逻辑，当然不是让大家盲信，因为从股市周期来算，美股从低点到现在快到周期的顶点了。
可以尝试思考下，我最多持到下半年。
大家可以用松鼠快看搜索订阅下段永平，每天最多3分钟，尝试思考下。
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