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预备练习生
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17天前

NicoleChan: 开源一个四格漫画Skill 灵感来源于宝玉老师之前分享过的一个四格漫画 提示词： 基于主题,创作一个富有哲理的四格漫画故事。故事结构: **第一格:问题/现状呈现** - 场景描述 - 人物动作和表情 - 对话内容 - 旁白(点明主题) **第二格:问题加深/冲突** - 场景描述 - 人物动作和表情变化 - 对话内容 - 旁白(揭示困境） **第三格:转折/觉醒** - 场景描述 - 人物动作和表情转变 - 对话内容 - 旁白(引导思考) **第四格:升华/智慧** - 场景描述 - 人物动作和表情释然 - 对话内容 - 旁白(传达哲理) - 橙色标签(核心关键词) **故事要点:** - 使用视觉隐喻(如:推墙与门、紧握与松手、高度与花朵等) - 对比强烈(前三格 vs 第四格) - 结尾升华,传达深刻哲理 - 简洁有力,不拖沓 将完整的四格故事呈现给用户确认。 使用 imageGenerate 工具生成插画。严格遵循以下提示词模板: 四格漫画,2×2方格布局(两行两列),简约线条艺术风格,商务插画风格。纯白背景,黑色线条勾勒,仅使用橙色作为重点标签的强调色,橙色使用非常克制。除木质物体可使用极少量浅棕色外,不使用灰色调。 在整个四格漫画的顶部,用黑色清晰的中文字体写上标题:"[主题名称]"。 人物风格:简化但比例协调的人物造型(非火柴人):圆形头部,极简五官(两个点表示眼睛,一条弧线表示嘴巴,简单的发型轮廓),身体有清晰的衬衫领子、袖子、裤子和鞋子细节。人物占据画面较小比例(中远景)。通过不同发型区分角色:光头、短发、中长发等。 四格布局:2行2列的方格布局,每格边框为手绘风格,线条略带自然曲线感(非完全笔直)。 风格要点:干净的线条艺术,有个性的简化人物,人物在画面中比例适当,纯白背景,仅黑色轮廓线,橙色仅用于关键标签且非常克制,极少阴影(仅木质物体可用浅棕色),手绘美学感的略不规则边框,商务休闲服装轮廓清晰。 [如果涉及品牌logo,添加:]重要:人物的胸前要显示各自的logo(简化版本,黑色线条勾勒,Claude logo使用温暖的铁锈橙色填充) 第一格(左上):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述] 第二格(右上):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述] 第三格(左下):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述] 第四格(右下):[详细的场景、人物、动作、表情、对话、旁白描述,强调橙色标签是整幅画中唯一的橙色元素] **关键参数:** - aspect_ratio: "16:9" - quality: "medium" - title: "[主题名称] - 四格漫画" Skill链接：https://youmind.com/skills/RiAnaPXAmCmR5l #AI工作流 #AI的神奇用法 #提示词工程

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23天前

Alchian花生: 你的下一个员工，何必是同事。 同事.skill这几天火了，把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。 但我想问一个问题：既然我们已经有了蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？ 去蒸馏各领域最强的人。 而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。 我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了，叫女娲。 使用极其简单：输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者，自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。 6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证：一个观点要被收录为心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能预测新问题立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。 决策前问芒格，写教程问费曼，评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。 GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill 安装: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill` MIT协议，随便用，随便改，随便造。

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2月前

曲凯: “我不属于这里”是一种非常强烈的自驱力来源。 我不属于这个破县城、我不属于这个破学校、我不属于这个破公司、我不属于这个原生家庭、甚至最极致的如马斯克，他觉得他不属于地球、不属于这个虚拟的世界。 当你觉得“我不属于这里”的时候，你才会做出不一样的选择，才会不被身边的人束缚、不被周围的环境温水煮青蛙，才会有更宏大的目标和使命感，最终才会产生质变。 就像马特达蒙的《心灵捕手》中的那段台词所说的： 我们每天一起干活，去酒吧鬼混，是很快活，但你知道，我最期待的是什么吗？是每天下车到敲你家门中间那十秒钟，我很想有一天我敲门发现你离去了，没有告别没有电话一声不响的离去了。

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2月前

Alchian花生: 这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。 但自从去年完成过出版这件事之后，我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢，干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源 你可以在这里查看和下载这份文档👇https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink 简单说一下里面有什么👇 Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人，是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制，这些让它和ChatGPT完全不同的东西，我都画了图解释清楚了。 Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器，我对比了9家国内云厂商的方案，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等，价格、优劣势、适合什么人，全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块，真正花钱的是模型API。 Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord，20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉，配置过程不复杂，但步骤容易漏，我把每一步都写清楚了。微信的话，不建议接，容易封号。 Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能，但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家，也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题，有些第三方Skill会偷你的API Key，别乱装。 Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比，国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT，哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用，我都给了建议。 Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持，都在里面。 这份手册配套我在B站发布的那期视频「OpenClaw养虾指南」：https://www.bilibili.com/video/BV1RxPQzcEQj/ 信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快，后续有重大变化我会更新这份手册。

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2月前
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3月前

玉伯: 一个人的伟大，最终来自一个人的普通。 比如：如果扎克伯格长得像施瓦辛格一样帅，那么极大概率就不会有做 Facebook 的想法。小扎不用在深夜不断刷新女友的信息流。如果没有不断按 F5 的经历，Facebook 就会缺少社交灵魂。 比如：如果张小龙像早期的张朝阳一样外向奔放，那么微信很可能会变成 moltbook。喧闹的背后，不会有微信的诞生。 比如：如果马云或王坚懂技术，那会是阿里云的灾难。就如乔布斯一样。如果乔布斯很擅长写代码，那么 Apple 就只会是营养不错的苹果。 如果你看完上述文字，可以完美反驳我。那么你今生的最高成就，就会停留在思辨和怼人上。 普通，是通往伟大的唯一路径。

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3月前
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3月前

小马宋: 你模仿的人，决定了你未来的高度 前天跟脱不花去聊天，我们主要聊的是教育和培训的话题，我说到一个老师，就是我们孩子的艺术老师，熊老师。 熊老师很神奇，他自己不会画画，却一直在教一些孩子画画，而且还培养出了很多出色的艺术领域的孩子，是不是很神奇？ 熊老师虽然不画画，但他懂得怎么才能做到更好的艺术成就，比如他就讲过一个观点：你应该跟谁学习？ 比如23年，诺奖文学奖有个热门人选，是中国作家残雪，当时我和孩子一起听他讲这个话题。 他说残雪的小说风格，是从卡夫卡来的，她在以卡夫卡为师。而文学领域，每个著名作家都有自己的老师和模仿对象，比如张爱玲的小说，是学习红楼梦。 海明威的《老人与海》，受到莎士比亚《李尔王》的强烈影响，都是悲剧的底色。 每个大师，其实都有老师。 但是每个人选的老师，决定了他后来的水平。如果你画画上来学的是陈丹青，那你的老师就还不够顶峰，因为陈丹青上面也有老师，刘晓东上面也还有更厉害的老师。 如果你学的是毕加索，那老师层面基本上算是巅峰。但毕加索学谁？毕加索的老师，是宗教、文化、哲学这些更高级的东西。 中国画画的人中，近代的常玉，背后的老师是佛学，家境又极好，所以他的画特别干净又有贵气。常玉身边的朋友，是徐悲鸿，林风眠，毕加索这样的大师，所以常玉的画备受西方推崇，现在一幅画价格已经过亿。 我以前做广告，刚入行，那时候学奥格威，伯恩巴克，国内的前辈我就很喜欢许舜英。但即使做到最好，估计我也写文案也写不过许舜英。所以许舜英上面应该还有老师。 最近几年更多的是做战略和营销，我看战略，管理，看哲学，看符号学，传播学，这些学术背后，都是每个领域的大师级人物，学的层次就上了一个等级，所以感觉又开阔了许多。 不断调整自己的模仿和学习对象，向更高一个层级的人学习和思考，也就能不断进步了。 其实以上的道理可以总结为一句简单的谚语：下棋找高手。

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3月前

二当家李多余: 很多人其实骨子里并不认同“自由也是值钱的”。 因为不认同值钱，所以不舍得花钱。 所以无法得到自由。 · 为啥突然想到这个呢，因为我这两年遇到越来越多的人说“我不想上班了，我要自由”。 但是当他们去找那些“不上班也能赚到钱”的事情时，却又希望能够赚到和上班一样（甚至更多）的钱。 那你其实不是想自由，你是想赚钱。 什么是真的想自由？ 真的想自由就是你【真的】想自由，就是你把它放在决策标准的第一条，优先保障它； 就是你愿意花钱，愿意做出牺牲，只为能得到它。 比如降低消费标准。 原来一个月开开心心花一万，现在因为不上班了赚的少了，我紧缩一点花五千； 比如增加其他方面的付出。 原来每天外面吃换成自己做饭，原来每周叫保洁换成现在自己做家务； 比如从高成本的大城市换到小城市。 比如旅游方式从星级酒店调整成一般酒店。 比如放弃大公司的头衔，也愿意接受家人的不满和他人（其实根本不存在）的蛐蛐。 “只要能不上班，让我有时间做我想做的事，别的方面我怎么着都行。” 这就是要自由。这些潜在的付出就是你为了自由花的钱。 但是很多人其实是： 我又要不上班，又要有不错的收入，还要每天只工作两三个小时。 时间还得是灵活的由我掌控的，并且还要尊重我的休息时间不要随时找我。 当然，事情还得是我喜欢的，有意思的，不无聊的，有成就感的，能让我发挥创造性。 但也不要让我反复修改。 这不是要自由。 自由没有这么甜美。 我自己不上班8年了。收费给人写稿，帮人做运营，写广告案，自己的公众号和知乎赚广告费，自己赚咨询费、流量费，写小说，自己做产品，做线上活动。 全干过。 收入比较好的时候是一个月十来万，这当然不错； 但是差的时候有一整年几乎没赚钱，一个月赚一千块都没有。这也正常。 比较闲的时候一天工作2～3小时，旅行途中就把事情干了； 忙的时候一天纯工作9～10个小时，这是把每一分钟休息时间都除掉之后的专注时长。 头几年有一半左右是做不喜欢的工作，后来逐渐变成基本都是自己喜欢的工作。 现在想要多赚点钱了，就又要做一些不喜欢的工作了。 ——但是没关系，这就是我理应支付的代价。 我想要去全世界走走，我想要错峰旅游，我想要能够在家人需要的时候长时间陪伴，我想要写作，我想要决定自己几点起床和睡觉，我想在下午四点去健身，我想要在工作日无人的咖啡馆晒太阳。 我想要这一切，所以我接受收入的下降和不稳定，接受家人的不认同，接受有时候不得不做不喜欢的工作，接受比上班还要忙和累，接受隐形的代价。 自由是值钱的，所以我得付钱。 自由是值钱的，感情也是值钱的。良好的家人关系、健康、身体不痛、清醒思考的头脑、自信、被尊重、见识，这些也都是值钱的。 所以也都得付钱。 我自己小小创业这两年里，最大的认知改变就是有了付费意识。 一切都要付费，没有免费的东西。 这里的付费不仅仅是直接的付钱，而是支付各种代价。 少赚钱，花时间，花心思，花注意力，承受隐形的压力等等。 我喜欢用英文“pay”这个词。 pay attention，pay time，pay a visit，pay money，这些都要pay。 越宝贵的东西越值得pay，pay得越大方得到的越多。 就是这么简单的道理。

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4月前

西里森森: 田渊栋的年终总结，这两天在圈子里传得挺广。 很多人转发的时候，关注点都放在了他被裁这件事上。 毕竟他在Meta干了十多年，是做强化学习的知名华人科学家，年初还被调去给Llama4救火，结果忙活大半年，10月份人被裁了。 但最近，我把他的这份年终总结反复读了几遍，看到他在总结里提出了一个大多数人会很陌生，但非常关键的概念——费米能级。 他说，AI时代的人才价值分布，会越来越像物理学里的费米能级。 先给不熟悉的朋友简单介绍一下田渊栋。 本科交大，博士CMU，毕业后先加入了Google无人驾驶团队，后转入了Facebook的AI研究院，一待就是十多年。 他主要做的是强化学习方向，发过很多篇重要的论文。 这样的履历，让田渊栋前半段职业生涯过得很舒服。 他自己也说，在公司待久了，最近一两年做事说话都抱着一种让公司赶紧把我开了吧的心态，反而越来越放得开。 2023年底休长假的时候差点就走了，但最后没签离职的字。 但转折发生在2025年1月底，他被调去给Llama4救火。 作为一个做强化学习的老手，他在去之前还专门画了一个2乘2的回报矩阵，把各种可能性都算了一遍。 去帮忙，项目成了，皆大欢喜。 去帮忙，项目没成，至少问心无愧。 他算来算去，觉得去是最稳妥的选择。 结果最后发生的是他完全没算到的第五种可能：去帮忙，人被裁了。 一夜之间，他从大厂的首席科学家，变成了失业人员。 现在我们回到他写的年终总结。 其实他几乎没花什么篇幅在被裁员的情绪上，反而用大量的文字，写了一个他观察到的现象。 他说，以前我们理解职场，基本是这样一个模型：工作经验越多，能力越强，回报越大，是个单调递增的曲线。 所以大厂有职级，职级随年限晋升，越老越香。 但现在，情况变了。 现在评估一个人的价值，不再是看你本人能产出多少，而是看你能不能提高AI的能力。 「你加上AI的产出，要大于AI单独的产出，这样你才有存在的价值。」 AI的供给只会越来越便宜。 在很长一段成长期内，大多数人的能力是比不过AI的，所以这段时间里，人本身是没有价值的。 只有当人的能力强到一定程度，能够辅助AI变得更强，才开始有价值。 而且跨过这个门槛之后，厉害的人对AI的加成，会远远高于普通人。 因为普通人只会对AI的具体产出修修补补，而厉害的人能提出系统性的解决方案，让AI变得更强，这种效应会被几何级数放大。 这就像物理学里电子在材料中的分布：低于某个能级的电子遍地都是，高于这个能级的电子指数级减少。 这个能级，就是AI洪水的水位线。 田渊栋把它叫做「人类社会的费米能级」。 他看到AI时代的底层逻辑是：低于费米能级的职业，可能在一夜之间被颠覆。就像地震一样，前一天还是岁月静好，后一天整个行业被端掉了。 而且这条水位线还会一直往上涨。 他举了自己的例子。 他说，以前做项目，招人是很重要的一环。 但现在脑子里的第一个问题是：还需不需要人？ 几个Codex进程一开，给它们下各种指令，它们就可以24小时不间断干活，速度远超任何人类。 而且随便PUA，永远听话，毫无怨言。 和AI工作，他现在最担心的是工作量有没有给够，有没有用完每天的剩余token数目。 然后他说：这每个月交给OpenAI的20块钱，一定要榨干它的价值。我突然意识到，就因为这区区20块钱，我已经成为了每个毛孔里都滴着血的肮脏资本家。 他能这么想，全世界最聪明和最富有的头脑，也一定会这么想。 所以他说：请大家丢掉幻想，准备战斗吧。 那在这种情况下，普通人应该怎么办？ 田渊栋用了一个很有画面感的说法。 他说，未来的世界不再是传统故事里描绘的那样，人们为了争夺稀缺的武功秘籍或者寻找唯一的阿拉丁神灯而展开冒险。 相反，这将是一个遍地神灯的时代。 每一个AI都像是一个神灯，能力超群，渴望实现别人的愿望。 「在这种环境下，真正稀缺的不再是实现愿望的能力，而是愿望本身。」 大模型提供了极其廉价的思考结果，这种便利会让很多人逐渐失去思考的动力，久而久之丧失原创能力，思想被生成式内容绑架和同化。 最终变成一具空壳，连许愿的能力都失去了。 这就是新时代对懒人的定义：不是体力上的懒惰，而是精神上没有空闲去思考，没有能力去构思独特的东西。 他在总结的最后写下了一段话。 「如果将来的孩子立志要去土卫六开演唱会，或者想在黑洞边缘探险，千万不要打压这样看似荒诞的志向。因为这份宏大的愿望，或许正是他们一辈子主动思考的根本源泉，也是让他们始终屹立于费米能级之上的关键。」 田渊栋这篇年终总结想说的或许是：只要你还在主动思考，你就没有真正被淘汰。 用思考对抗同化，用目标对抗迷茫。 这或许才是AI时代，一个人最深的护城河。

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