之前装逼说了很多AI真正原生的这种工作场景，但实际是在应用中还会遇到很多局限，因为AI没有没有办法完全取代某一类员工的具体工作，例如现阶段的设计师。

所以，我们一直在尝试蒸馏一些员工的能力。为此，我们产出了很多所谓的设计资源文档、设计知识库、设计流程文档，并将这些信息全部喂给 AI，现在的上下文也完全支持。

但是，当你把同样一个任务下达给员工和 AI 的时候，你会发现产出的差距还是非常大的。因为 AI 的自主能力和自我检验能力还是比较局限的，但它在调研能力和穷举效率方面又非常高。

所以，我们在试图找到一个方法：让 AI 去干 AI 擅长的事，让人类去做人类擅长的事。那人类擅长的事是什么呢？是做一些事物的决策和产出上的评价。所以我们会有一些这种企业内部的SaaS平台，让AI去做调研，去做这种方案的产出，这些产出几乎是24小时的，然后员工去在里面做思考，看产出结果，给评价，然后再结合这些方案尝试的所谓的结果吧，再产出自己真正的方案。

在AI的能力还没有办法完全替代人工员工的时候，目前在组织里提效的一个比较高效的方式是这样。

接上条，现在的短视频平台，其实在快速蒸馏人类，用极小的消耗，就可以获取极大的自我满足，仿佛世界完全如自己的想象。

与其说是信息的茧房，不如说是自我意识的牢笼，人们一边极度舒适的获取自己相信的信息，一边在真实世界里到处碰壁，聪明反被聪明误实际上是非常委婉的说法，本质上就是愚蠢，大傻逼。

所谓大智慧和小聪明其实对应了模型的能力和速度，你可以通过蒸馏快速获得对某一问题的处理能力，但一旦问题复杂化，或者加入更多变量后，蒸馏的模型会陷入一个死胡同，不仅找不到答案，还坚信根本没有正确答案。

接上条，因为即便你能做出好的产品，但目前这个世界还是被寡头公司掌控着全部流量。所以你想获得流量，还是得通过他们那套玩法：设定好的价格、设定好的门槛，然后你去买量变现，去给平台，去给流量主打工。

靠自然增长的途径非常有限，你要迎合平台的算法逻辑去蹭流量，去蹭热点，去做一些流量端跟产品无关的骚操作，买定离手，通过大量的抽奖获得一些所谓的爆量，但这些平台显然他们并不愿意给你这些自然流量，让你去做产品的冷启动，特别是商业产品的转化。

现在 OPC 一人公司到了被证伪的阶段了。大家都发现，我操，说着爽，干着也爽，但就是不挣钱，商业模式就是跑不通。

本质上是因为生产力虽然提升了，但是整个世界的运营模式和商业模式没有什么大的变化。所以能跑出来的 OPC 非常有限。

大家反攻过来，开始找那些反面例子，哪些 OPC 坚持了一年没了，最近开始看到这些文章。

我最近在企业里用AI给公司提效，给很多人配的AI工具写了内部的SaaS，做了内部的插件，发现一个问题，其实提效的阻力完全在人啊，因为我这些工具，我一天能写三个。

不光我能写，每个人都能写，他们只要能讲清楚自己的需求，知道用什么来实现就能写，但是因为各种各样的问题，有的人不愿意忙起来，有的人在质疑AI的能力，各部门之间的配合，每个人的责任划分，这个相互之间的权益斗争，哇塞，我每天干的最多的事儿并不是想怎么用AI提效，而是想怎么解决这些人事问题。

嗯，所以用AI提效实际上是伪命题，一个传统企业括弧包含现在的互联网企业，用现在的公司架构就没法实现AI native，因为这里面的阻力太多了，除非你是一把手，你从上而下地去剖析、去分析你的业务，看看你的业务怎么用AI的方式重构，完全忽略你现在的组织架构和你的人，这个时候你才才能用上AI的能力，人的能力是1，现在AI能力是100，如果你去用100提升1，能提升到2，你永远提升不到100。

Claude封号，ChatGPT降智，基础设施出问题真让人难受啊🤦‍♂️

人不会被尿憋死，但经常被尿憋醒，token不够用了再去买，会憋的很难受。

跟AI沟通比较原生的方式是用语音，为什么？因为打字的信息会被你的大脑过滤很多，语言是你大脑的实时输出，实时输出产生的那些信息夹杂了你的真实需求或者一些背景信息，这些也是很有用的的上下文。

嗯，于是我做了这样一个做事的应用叫发呆像素，你可以用它来让自己不管干什么先干起来，所以它并不是一个逼着你专注的应用，而是一个帮助你把事情做起来的应用。