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花开一场梦
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行路人，多修行，负重山，步步轻。
花开一场梦
2年前
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2年前

有趣的自律大人: 在百度刻意养成的5大工作好习惯 实习，是慢慢适应角色转换、建立对未来岗位的认知、让自己逐渐社会化的过程。此时，也是培养好习惯的重要时期，因为它的容错率高，而且能快速得到外界反馈。 分享几个在百度养成的5个工作好习惯！ 1️⃣ 主动给予反馈 事事有回应说的就是这个点，反馈的时机基本有3个： 🔺当leader发了信息时，及时回复。 🔺当leader布置了任务，完成中期给一个反馈，完成时给一个反馈。 🔺当事情搞不定时，要及时反馈，风险管理！让leader协调资源解决问题。 2️⃣ 交付的任务保质保量 leader交代了一个任务时，除了做的时候认真，交付的时候也要认真。 交付前需要自行检查几遍，尽可能优质的完成，任务交付的品质，是能力和工作态度的体现。 🔺我的自检内容一般是：文件规范命名、内部排版是否美观、对内容检查1-3遍看看是否符合预期、对错别字进行检查。 3️⃣ 和leader对其预期 很多时候，leader会直接甩给你一个任务，完全没有告诉你其他的信息。此时，你需要主动询问额外的信息。 🔺弄清楚为什么（背景）要做这件事情？ 🔺我需要做到什么程度？有没有参考的内容？ 🔺什么时候需要？ 先把背后的基本信息了解清楚后，再去做，以免做出来的东西需要一次次修改（一开始我就是这样TAT） 4️⃣ 尽所有可能完成一件事 遇到不会的问题，先自查，再问相关负责人，最后实在解决不了再和leader沟通。 比如我在百度需要写sql查数时，我首先梳理清楚自己的需求，不懂的借助工具进行查找，查不出来时询问同组的产品同学，如果此时还没解决我会再问问研发，直到把事情解决。 最后实在是解决不了的情况下，想1-2个解决方案和leader沟通。 🔺我在这个习惯下受益匪浅，其不仅让我解决问题的能力大幅提高，还额外掌握了很多技能，比如借助工具写代码、用sql查数据、excel的相关技巧等。 5️⃣ 及时保存记录 所有数据、邮件、聊天记录保存好，一是后续想要继续用时，可以很快的找到。二是有个证据，证明了你做了XX，非常重要。 以上1234点，本质是在建立你和leader之间的那层信任感，这种信任感非常的重要！毕竟，人只会相信自己信任的人。 不知不觉，在百度呆了2个月了，是时候告别啦！好好享受最后一个自由月。 以上工作习惯，希望能给未来正准备实习的你们一点帮助哦～ 还有哪些你认为比较好的工作习惯呀！欢迎一起探讨。

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2年前
面对困难，我们应该保持乐观的态度。

人生不仅仅是为了工作和赚钱，更应该有更多的快乐和享受。山川河流，花草树木，都在治愈着我们的心灵。
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2年前

携隐Melody: 经常有人问我如何提高独立思考/思辨能力（critical thinking），和逻辑思考能力。 我能想到的最容易操作的方法是多看单口喜剧。 很多人觉得自己缺乏以上说的这些能力，主要表现为觉得问题只有一个最好的答案，而且已经给出的答案好像挺有道理，自己也提不出更好答案了。这不但是一种单一思维（只存在一个角度，一个最佳答案），而且分不清权威和逻辑（就是听上去很权威很自信很夸夸其谈就下意识觉得有道理，导致自己生锈的批判逻辑思维无法启动）。 单口喜剧就专治这些毛病是吧？ 首先，单口喜剧的DNA里就写着挑战权威。这里权威不但包括权威人士、权威阶层，也包括主流社会规范。大多数人都那么想，而且不假思索地那么想，这就很有问题，咱不能被带跑，要来好好讨论一下到底应不应该这么想。这就是单口喜剧常见的话题来源。 从少数群体，到矫枉过正的政治正确，到大家都默认的一些社交礼仪，或对某一群人的刻板印象，这些都是单口喜剧喜欢拿来讽刺的对象。好笑，但是也会让你逐渐发现，一切都无定论，都可以拿来讨论讨论，是不是真有道理。批判性思维不就逐渐起来了吗？ 其次，单口喜剧会让你习惯凡事都有多面，你可以不同意他人的观点，但你会理解他为什么会有这样的观点（因为好的单口喜剧会把观点的不同讲的特别细致，让你彻底理解这个观点从何而来），从而理解人类的多元性，世界的多元性。很多时候，我是会觉得“哇 这个角度真的没有想到过”的。 最后，喜剧通过幽默来解构复杂或敏感的社会话题，能让我们在更轻松的心态下接受启发，并在面对一些沉重话题的时候保持积极的心态。这种幽默中对社会观察的洞察力，是一种情绪颗粒度细的表现。多听单口喜剧，我们的情绪粒度也会变细。 更不要说单口喜剧中的笑料往往反映着当下的社会议题，包含了长期以来的文化习俗，对人类行为也有一些深入的分析。看多了也是对分析能力的提升。 总结来说，单口喜剧挑战常规思维，提供诸多社会议题的分析，带来非常不同的视角，并带领我们在情绪粒度上往细了走，这些都是思辨能力的基本组成部分。 如果大家不知道从何入手听，推荐一下看理想上的一个节目：周奇墨《十大单口喜剧专场》（非广，纯自来水）。 这是周奇墨精心挑选的十个非常有代表性的单口喜剧演员的专场分析。在认识这些演员的过程中，你会顺便了解到单口喜剧跟脱口秀的区别，单口喜剧都有什么样的派别，这些演员都是因为什么而成名。这10位演员中，有那种经典的白人单口喜剧演员，也有黑人（两者的风格就截然不同）；有传统男性演员风格，也有像黄阿丽 、Ellen 和娜娜这样的女性演员；有纯搞笑的段子，也有更深刻的思考。我觉得挑的非常好。 而且里面对于每个单场的文化差异梗，和对新手小白来说不熟悉的单口喜剧术语，都做了一些解释。比如演员用了辛普森案的手套梗，周奇墨就会把辛普森案和手套在其中的作用解释一遍，听众就更能理解笑点背后的文化含义。 听完这10个单场的介绍，再从评论区找一些其他单口喜剧演员的经典作品，你就能迅速入门，可以说是非常丝滑，毫不费劲。 10 场讲解才 48 块，我个人觉得真的很值啊。

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2年前
可惜不支持iOS

纸间书摘

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2年前
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3年前

BigYe程普: Google 发布了全新一代的大语言模型 PaLM2，声称部分能力超越 GPT-4 自家机器人Bard迎来重大更新 1、Google 介绍，他们用了大量数学和科学数据集对 PaLM 2 进行训练，PalM 2的广泛数据集包括包含数学表达式的科学论文和网页。因此，它展示了在逻辑、常识推理和数学方面的改进，相比 PaLM 模型，PaLM 2 在多语言处理、推理和编码能力上有了很大的提升 。根据 Google 的官方测试，PaLM2 的部分结果（例如数学）比 GPT-4 还要好。 2、PaLM 2 支持 100 多种不同的语言和 20 多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Prolog、 Verilog、Fortran 等，展现出强大的多语言能力。 3、PaLM 2不仅理解文字理解和生成内容，同时还支持多模态， 能看懂和生成音视频内容，Google 展示了一个名为 Med-PaLM 的专为医疗领域微调的模型，可以根据 X 光片分析病人伤势，Google称 其在这方面已经达到人类医生的水平。 4、PaLM 2 模型还可以「拆分」成不同大小的 4 种版本，在各种设备上部署。例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型，让移动端也能拥有大语言模型。 5、在Google内部已经有超过70个产品团队使用，展现出广泛的应用价值和实用性。集成到 Gmail、文档、表格等 - 支持 25 种新的 Google 产品/功能！Google聊天机器人 Bard 已经用上了 PaLM 2 模型，增强自己的作答能力。 6、Sec-PaLM针对安全用例进行了微调，可以检测恶意脚本 ！通过谷歌云，它使用人工智能来帮助分析和解释潜在恶意脚本的行为，并在前所未有的时间内更好地检测哪些脚本实际上是对人和组织的威胁。 Google对Bard进行了大幅升级，由于迁移到功能更强大的PaLM2大语言模型，Bard进行了多项升级： 1. 取消等候名单，并向180多个国家和地区开放使用（没有中国大陆）。 2. 新增图片问答功能，使对话更加直观。回答可以输出图片信息，使答案可以图文并茂！ 3. 整合Adobe Firefly，可以快速生成图片。 4. 提供来源引用、深色模式和代码导出按钮等细节更新。 5. Bard现在支持日语和韩语，并将很快扩展至支持40种语言，包括中文。 6. 结合Google Lens，Bard可以看懂图片并根据图片信息生成内容。 Bard通过这些升级变得更加强大、全面，能为更多人提供有用的功能。 谷歌还展示了下一代移动操作系统 Android 14 的新能力。 Magic Compose 将于今年夏天在谷歌的默认短信应用 Message 中推出测试版，它是一种基于 AI 生成模型的工具，让你在回短信的时候根据聊天内容获得大量提示。它会学习你的说话方式，你也可以让自己的回复内容看起来有不同的语气，或者用莎士比亚的风格来写。 除了介绍模型，还特地介绍了谷歌开发 AI 技术的社会责任感，包括两个判别 AI 生成内容的工具： •嵌入水印 •嵌入元数据 / meta data 为了识别合成生成的内容，保证安全性，Google宣布讲采用水印和元数据两种重要方来标记Ai生成图像。水印技术将信息直接嵌入内容中，并能在经过编辑后仍保持不变。谷歌计划从一开始就在模型中加入水印和其他识别技术。 相关资源： Google I/O 2023: https://blog.google/technology/ai/google-io-2023-keynote-sundar-pichai/?continueFlag=8e2b8d7b20a8552171db6c5473e2bf47 Introducing PaLM 2官方介绍：https://blog.google/technology/ai/google-palm-2-ai-large-language-model/?continueFlag=8e2b8d7b20a8552171db6c5473e2bf47 PaLM 2论文：https://ai.google/static/documents/palm2techreport.pdf Bard更新内容：https://blog.google/technology/ai/google-bard-updates-io-2023/?continueFlag=8e2b8d7b20a8552171db6c5473e2bf47

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