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梦忆昔仁
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把自己的生活过好，比很多宏伟的事情更宏伟。
有人希望看到你失望，要让他们失望。
鞋狗/to be brave
梦忆昔仁
1月前

西里森森: 找工作，一定要去离钱近的地方。 最近经常会收到一些私信，一些刚毕业的同学会问到我关于找工作相关的问题，比如要不要考研考公，要不要留在大城市，不知道怎么选offer等等等等。 因为最近也回答了一些问题，所以综合性地说说我的想法。 如果说你以后，真的非常想赚钱，想够到更高的职业天花板，那么记住一点：找工作，一定要去离钱近的地方 原因很简单，并不是说因为钱本身多重要，而是因为在商业世界里，钱就是价值的最终量化形式。 你离钱越近，你的价值就越容易被看见，被认可，被放大。 那可能有人会问，什么叫离钱近？ 很多人听到这个说法会本能地抗拒，觉得太功利庸俗。但我们需要先搞清楚一件事，离钱近不等于唯利是图，它更多是一种职业判断的方法论。 具体来说，离钱近的地方通常包含三个维度。 第一个维度是行业。 当下的AI产业，高端制造业，都是钱在快速涌入的地方。同样的职业，在传统制造业可能年薪15万封顶，但在AI公司起薪就可能30万起步。 这个差距不是你的能力有两倍的差距，而是行业本身的价值密度不同。 行业的趋势会把你托举起来，即使你只是平均水平，行业红利也会推着你往上走，这远比在一个萎缩的行业里拼命挣扎要高效得多。 第二个维度是地域。 北上广深杭，这些一线和新一线城市的CBD，就是中国商业世界的心脏地带。 选择一个城市工作生活，其实就像买了这个城市的股票。你把时间、精力、金钱、家庭都投进去了，这城市的未来就是你的未来。 更重要的是，经济活跃的地方机会密度完全不同。在大城市，你跳槽有十个选择，在小地方可能只有一两个。这种选择权本身就是一种巨大的价值。 第三个维度是部门。 同一家公司里，销售部门、核心研发部门、投融资部门，这些都是直接创造收入或者决定公司生死的地方。 这个差别会直接反映在薪酬结构上，创收部门往往有更高的提成、更多的股权激励、更快的晋升通道。 因为公司很清楚，这些部门的员工是在帮公司赚钱。 那难道找工作就是为了钱吗？那人生的意义呢？价值观呢？ 这个问题其实问反了。 钱不是目的，但钱是达成目的的手段。更准确地说，钱是资源的具象化。 在离钱近的地方工作，意味着你身边的同事更优秀，你接触的项目更前沿，你的视野更开阔，因为资源密集的地方信息流动更快。 很多年轻人刚毕业的时候图清闲，去了一些边缘部门或者夕阳行业。 几年下来，不是他们变懒了，而是整个环境没有逼着他们成长的压力。同龄人在大厂经历了三轮业务迭代，他们可能还在用五年前的工作方法。 这种差距一旦拉开，就很难弥合，因为职业发展的底层逻辑是复利效应。你今天多学的一个技能，多认识的一个人，多参与的一个项目，都会在未来某个时刻发挥作用。 而这些机会，在离钱近的地方密度要高得多。 再说现实一点，职业生涯的黄金十年非常宝贵。从25岁到35岁，这十年是你精力最充沛、学习能力最强、负担相对最轻的阶段。 如果这十年能在高薪资的环境里打拼，你能更快完成原始积累。 这个原始积累不是让你炫富，而是给你自由。当你手里有了一笔钱，你才有资格说我想做点有意思的事情，才能在看到好机会的时候敢于去冒险。 财务自由不是目的，财务自由带来的选择权才是。而想要获得这个选择权，你需要在最短的时间内积累足够的资源。 但我必须说清楚一点：离钱近是一种职业选择的方法论，但不是唯一标准。 如果你真的对某个领域有热情，愿意为它付出十年甚至更久，那当然应该去追求。 但是，你要确保这份热情经得起考验。很多人以为自己热爱某个行业，其实只是还没遇到过真正的困难。 离钱近的地方给你的东西，不只是更高的薪水，更多的是可能性和选择权。 商业世界的规律很简单，价值在哪里，钱就在哪里，而你的时间和精力应该投向价值密度最高的地方。 当然，每个人的情况不同，选择也不同。但至少，你要确保自己是经过思考后做出的选择，而不是被惯性推着走。

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梦忆昔仁
3月前
real talk

今天没吃饱:

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梦忆昔仁
3月前
梦忆昔仁
3月前
梦忆昔仁
11月前
梦忆昔仁
1年前

常高伟_长山: 最近cursor很火，作为一个用了多半年的深度用户，快速谈下我的感受。 我是去年先付费买的github copilot，后来切换到cursor，我现在的代码八九成都是AI写的，做为一个程序员，说下我是怎么用AI辅助编程工具的： 1、自从有了AI编程工具，我基本上很少大块大块的亲自写代码了。最早的时候我是用github copilot+chatgpt，因为copilot补全能力还可以，但是大块代码的生成能力不行，还是用付费GPT4写的更好。而且同样的提示词，在copilot上写出来的效果就是没有chatgpt好。 2、代码补全是一个很重要的能力，cursor最早没有代码补全能力，所以我没有用。后来cursor单独拉了分支cursor++，新增了代码补全，所以我才有了尝试一下的动机。最近几天cursor新版本有bug，我们的代码补全一直有问题，搞得写代码都没有乐趣了。 3、尝试后发现cursor两个能力很重要：有GPT4、能够修改整块代码并且标注修改点。用了之后不错，所以就彻底切换到cursor了。 4、现在基本写代码都在cursor，基本不用chatgpt，因为cursor上代码生成的能力，和chatgpt差不了多少，并且cursor还有上下文，不用我把上下文拷贝到chatgpt上了。 现在在cursor上写代码，我的原则是，能用AI完成的，我绝对不动手，程序员一般都比较懒。现在我的代码，应该百分之八九十都是AI写的，包括一些小的调整，我现在也不动手，让AI来做。 5、大家都说claude的模型代码能力更强，官方默认也用了claude，但是就我自己的体验，代码生成能力两个差别不大，但是gpt4o对人的意图理解非常强。有一次一个修改，提示了三次claude都没理解我的意图，同样的提示词gpt4o立即就能够理解。 6、有些人说AI写的代码有很多的bug，就我自己的经验，AI写的代码bug数比人少。 7、为什么AI编程工具大家都喜欢？我一直在给我身边的程序员推荐用cursor，主要有两个原因： 一个是超值，之前要一两天完成的工作，特别是我不熟悉的领域，用AI几分钟十几分钟搞定； 另外一个，也是最重要的一个，就是心流，程序员都知道，写程序是一项让人沉浸其中、给人带来高质量心流体验的工作（否则就没有那么多人喜欢编程了），而AI编程工具的作用，是尽量的保护心流的连续性，不让他断掉。 8、AI编程工具对职业的影响：现阶段，我认为AI编程工具利好老程序/架构师、没有编程经验的人，而对初级程序员不怎么友好： AI编程工具现在还解决不了架构的问题，一个复杂项目，还需要有一个很好的架构师来把关。但是这个架构师可以用AI编程工具提高自己的生产力，或者就不需要那么多的程序员来辅助他了，毕竟增加一个人，沟通成本也会相应增加。 没有编程经验的人，比如产品经理、运营或者编程爱好者，都可以很快的用这个工具来做一个完整的应用，快速的验证demo，而之前他可能需要程序员的支持才可以。 对初级程序员，最直接的影响是岗位需求可能没有那么多了。这些人要想不被淘汰，要么赶快学习架构，要么赶快学习业务。 最后谈一下，我理想中的工具应该是什么样子的： 1、复杂工程的理解和支持​。用cursor来开发一个小项目是很爽的，但是对大型工程，特别是动辄几十万百万的代码，cursor发挥的作用就会降低​。做过复杂工程的人都知道，真正写代码的时间，是非常少的，很多的时候都是在分析、定位问题，写代码可能就​一会会。 2、全链路支持​。开发的链路其实非常长的，代码只是其中一环。从需求、设计、代码、测试到上线后的运维，每个环节都有大量的工作​。比如，增加一个需求，是否能够自动找到​相关的数据库增加字段？再根据数据库的处理代码修改代码逻辑？最后修改前端​展现。 ​对，我想说的是，相对于AI辅助编程，AI辅助软件工程更能解决问题，​同时难度也更大。期待未来会有这样的产品​。

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梦忆昔仁
1年前
之前收藏的淘宝男装应季的销量都很一般，现在大都开始打折以自选福袋的形式回血，还好打折还卖得出去。
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梦忆昔仁
1年前
很棒的活动，一直以来很 respect 张艺为中国街头篮球做出的贡献。
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梦忆昔仁
1年前
主理人会很大程度影响一个品牌的调性，虽然和时代的风不是一个方向，eqlz 在做的事情还是挺扎实了，有根的品牌！
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梦忆昔仁
1年前