500块钱一个月烧了16亿token...

Kimi确实有点要起飞的节奏了，mermaid生成省掉pm聊半小时又画半小时流程图的时间，配合飞书文档的文本绘图，随改随新 🤖

vibe coding的AI明明有龙虾的功能但没龙虾破圈，以及各大模型厂商获客难，反而中介破圈了，要不要考虑下官方首页的💩布局原因？我已经看到N个人打开千问，找了半小时也不知道怎么配置模型了

安装openclaw后要做什么？
1️⃣先把飞书接上（然后就可以截图发票圈🕶一下了）
2️⃣修改soul.md，体验一下造人的乐趣
3️⃣修改user.md，体验一下全世界围着我转的乐趣
未完待续...

为什么龙虾带来的裁员潮更猛，看看我花了不到70块钱做出来的openclaw启动器就知道了，从此刻开始，才是真正零代码，人人都能开发产品的时代。

OpenCloud这类“能直接聊天互动的AI化私有云平台”，正在补上“指令-执行-存储”的最后一环。用户最惊艳的是，在聊天界面发消息，它就能直接运行任务、处理文件，比传统工具更懂普通人的使用习惯。
全球3.67亿家公司、数十亿劳动者每天的数据需求，单靠一家吃不下，各国数据合规要求更让本地玩家有了机会。国产OpenCloud已出现雏形，接下来融资会向这个赛道倾斜。
至于某些还在靠拖拉拽、考认证的传统工具，早就该被“一句话搞定所有事”的新范式淘汰了。对中小团队和个人来说，不用做平台，做垂直场景的“AI工作搭子+轻量化存储闭环”，或直接卖调试好的Skills、教别人用工具，都是低门槛切入的机会。

具身机器人对我（I人）最大的利好，就是将来代替我出门。（异常流也想好了，引用阮老师周刊提到的案例，一旦机器人故障，召唤外卖小哥送回来）

当前AI的薪资泡沫不同于上一个周期的区块链（web3）薪资泡沫，其一是国家托底、全民参与，其二是AI的天花板还远远没出现。
但反直觉的是繁荣≠适合大多数人从业，AI给出的理由：
“一个行业的产值越高、技术壁垒越厚，能容纳的从业者就越少。
AI的市场规模已经接近互联网的一半，但从业者只有互联网的1/10，人均产值是互联网的5-6倍，是农业的400倍。
它的高产值，不来自人多，而来自少数顶尖人才的杠杆效应。”
未来10年，最大的需求不是AI工程师，而是会用AI的医生、律师、教师、设计师、销售、管理者。
用20%的时间学AI，80%的时间深耕领域，未来最稀缺的人，不是造AI的人，而是在某个领域极深、又懂AI能做什么的人。

C端讲品牌，B端讲服务，很多B2B2C就容易陷入创始人自信，瞎搞品牌，做烂服务╮(╯_╰)╭

普通人使用生成式ai观察，权重由高到低
1️⃣替代搜索引擎
2️⃣重新激发了终生学习习惯
3️⃣从短视频茧房跳入ai茧房，本质还是杀时间
4️⃣改变个人生产力
5️⃣改变团队生产力
6️⃣参与ai泡沫的做多或做空
7️⃣改变生产关系

agents处在第4层，skills处在第5层