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悲-尘
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悲-尘
2天前

空格_: 最近发现不少和读书相关的 Skill / MCP。 这些 skill 让我觉得完整的阅读工作流都已经被 AI 改变了:读书、做笔记、同步高亮、推到 Kindle、翻译、写书。 我按方向简单分了几类。 1 电子书阅读 Claude Reader MCP 介绍:让 Claude 直接读本地 EPUB / PDF,做章节摘要、交互式阅读和读书笔记。 地址:https://lobehub.com/mcp/jasonbates-claude-reader 2 EPUB 制作 claude-epub-skill 介绍:把 Markdown、对话总结、研究报告打包成 EPUB3,再推到 Kindle。 地址:https://github.com/smerchek/claude-epub-skill Send to Kindle Skill 介绍:走 macOS Apple Mail,把文档作为附件发到 Kindle 个人邮箱。 地址:https://mcpmarket.com/tools/skills/send-to-kindle 3 读书笔记 / 高亮同步 / 知识库 Readwise Official 介绍:管理书籍、文章、播客高亮,也支持 Reader 里的 PDF / EPUB / RSS / 推文。 地址:https://clawhub.ai/TristanH/readwise-official Hardcover 介绍:查询 Hardcover.app 的书单、阅读目标、作者、系列。 地址:https://clawhub.ai/asaphko/hardcover obsidian-ai-orange-book 介绍:Obsidian 第二大脑 · 橙皮书,偏读书笔记、双链整理、读后输出。 地址:https://github.com/alchaincyf/obsidian-ai-orange-book qiaomu-anything-to-notebookLM 介绍:把微信文章、网页、PDF、YouTube 转成 NotebookLM 可消费的格式。 地址:https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm xhs-claude-skills 介绍:把小红书帖子,包括书评、笔记类内容,批量提取并归档到 Obsidian。 地址:https://github.com/chenxiachan/xhs-claude-skills 4 整本书翻译 translate-book 介绍:用并行 subagents 翻译 PDF / DOCX / EPUB,目标是保留章节结构和排版。 地址:https://github.com/deusyu/translate-book 5 书稿写作 Book Writing 介绍:辅助规划、起草、修订完整书稿,从大纲到章节都覆盖。 地址:https://clawhub.ai/ivangdavila/book-writing 6 阅读器 / 平板设备集成 reMarkable MCP 介绍:访问 reMarkable 平板里的文档、笔记本、PDF、EPUB。 地址:https://clawhub.ai/sammorrowdrums/remarkable-mcp 看完以后一个感觉,如果能把中文阅读平台里的划线、想法、书单、短评、听书转录,稳定接进 Claude Code,再自动整理到 Obsidian / Readwise / NotebookLM,读书这件事就不只是"读完总结一下",而是变成一条可以持续运转的个人知识流水线。

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悲-尘
2天前

胭惜雨: 我的失业小日常:通过招聘信息,判断一家公司的业务重点 在我失业的时候,我最喜欢逛的 APP 就是 boss 直聘、猎聘这样的 APP。嗯……事实上,即使有工作的时候,我也很喜欢刷这些 APP。因为这上面放着大量有意思的真实信息,通过各大互联网公司的招聘岗位、人数、层级,可以快速构建出一个公司短期、中期、长期的发展目标,甚至是一些外人永远不可知的动向。 其实很多内容互联网媒体上也都会有。可媒体上的信息往往具有滞后性,等媒体开始铺天盖地的宣传时,要么是拿了钱发的通告,要么是“事后诸葛亮”的内容。而招聘信息则是前置的,是事情还没开始完全发生的准备阶段,毕竟要做什么东西,关键都需要人。而且又跟投资、融资这种更前置的信息不同,拿到投资跟具体要做什么事,其实不一定有关系。早些年许多自媒体都是以“做电影”的 PR 拿到的投资,可最后落地时,还是在做自媒体。 到招聘环节,说明内部的路线争议、内部斗争都有一个阶段性的结果,需要实质性的开干了——这才需要招人。如果一个团队基本不招人,或者只招极少数用于补充离职人员的人数。也就说明公司/团队对这个方向采取的是保守策略。说难听一点,就是这个业务到顶了,没有必要再追加资源进去。 特别是对于上市公司来说,增长是必要条件,如果一个部门已经被判定无需增长了,那么一定有其他部门作为高增长的业务。别管做不做得起来,最起码可以放到财报里给股东一个交代。 那为什么一定要招人,而不是把公司内其他部门的人借调过来用呢?这其实是最有意思的一个点:一个团队的现有人数绝大多数情况下仅能覆盖当前的工作职能。如果他们可以借调别的部门的人手,那就说明那个被借调的部门业务是“大体上少点人也没所谓”的状态。 如果这时候业务数据、开发节奏都没什么大的影响,被借调的部门被高层发现好像少点人也没关系,那说明本来人员就冗余了,首先“借”出去的人大概率就回不来了。其次,就算回来了,也说明你的团队的人数配置是过剩的,裁员的时候第一个就把眼睛看向你,加人的时候你只能跟 IT 部门坐一桌。反之,如果借出去人后业务各方面都开始出问题,那借调的部门一定天天嚷着要把团队要回来:“你们自己招人去吧,我自己人都不够呢。” 所以,通过对于招聘信息的观察,就能知道一家公司在最起码一个财年里,什么是高层看好、可以像股东交差的业务。 理论上的东西讲的有点多,让我们搭配着案例看一看:以我亲爱的知乎举例子。 知乎,作为国内首屈一指的互联网文字社区。运营人员,特别是社区方向的垂直赛道人员增加的越多,越代表这个社区要扩张。比如以前是边角料的游戏方向,可能是某个运营人员负责的三个赛道之一,现在要提级,成为一级赛道。那么就会招聘在游戏内容这个垂直赛道(或者叫兴趣圈层)的运营人员,而且招聘的人员越多,就越说明这个赛道受重视的程度高。 那么在 2026 年 5 月 6 日,知乎在运营侧在招聘什么岗位呢? 首先,知乎在 2026 年 5 月 6 日,共招聘岗位 121 个(未排重),其中招聘运营及内容方向为50 人,刨除主播、客服、兼职、实习这些岗位,招聘全职人数为38 个。这个比例不算低,我们继续往下拆解。漫剧/AI 漫剧相关招聘岗位为22 人,占比 57.8%,占运营及内容方向招聘人数最高。其中招聘最高职位是AI短剧内容负责人。同时在产品侧还在同步招聘AI短剧/漫剧产品负责人。 图片 说明AI 短剧/漫剧这个方向是今年重点方向,高层看重,这才能批这么多的 HC 下来组团队。但同时还在招内容和产品两侧负责人,说明这个方向首先是知乎内部的高层有人带队做项目负责人,同时这个人还不是 AI 短剧/漫剧这个领域的,所以才要在产品和内容两侧都招负责人来帮自己实际干活。 这个项目负责人只负责大方向和要资源。这个逻辑很好理解,如果他自己就是这个方向的产品或者运营,那他自己只需要招一侧就够了。自己是产品出身,就招个运营负责人当副手;自己是运营出身,就招个产品负责人当副手。毕竟是这么重要的方向,但凡自己有能力,肯定是自己亲手带。 只有两边都不占的情况下,才会在两侧各招一个负责人。 那让我们看看其他垂直赛道的岗位数:科技领域运营1 个,文娱领域运营1 个,共 2 个。其中科技领域的工资是15-20K,文娱领域是 12-17K。AI 漫剧方向没有完全匹配的运营岗,但是相关运营岗位中最低的薪资是 12-20K。考虑到这两年 AI 的高速发展,知乎又是以科技互联网起家的社区,可见 AI 短剧/漫剧方向确实是今年的重中之重。 考虑到AI 短剧/漫剧是自制的,无法计算在社区的 UGC 领域内,那么我们可以理解在 2026 年知乎的UGC社区方向的增长实质上就处于暂停状态。 知乎社区方向大概率会像豆瓣那样,作为一个无法增长的老业务,静静在那摆着,HC属于出一个进一个,甚至只出不进,维持现状。公司利用资源再去折腾折腾其他方向。 如果你是今年毕业的校招生,立志于社区方向,如果有的选的话,我是不太推荐你进知乎啦。不过如果想做短剧/漫剧的话可以试试,这个团队还在组建过程中,现在进就属于初创团队,成了就升职加薪,不成依靠着公司砸给这个团队的资源养出的经验,未来去其他公司也是不错的选择。 好了,知乎社区方向的困境也不是今年的事情,大家早就心知肚明,此处仅是拿知乎举个例子而已。 需要再次声明,这个统计是不排重的,经常会有几个 HR 挂一个岗位的情况,不过管中窥豹可见一斑,大逻辑是没什么错的。 我们再拿另外一个社区哔哩哔哩来看看。在 2026 年 5 月 6 日,哔哩哔哩共招聘岗位1088 个,其中运营岗为152 个,占比 13.9%,占比最大的是技术岗683 个,占比 62.7%。哔哩哔哩真是一个科技公司啊,技术岗占比那么高。 在 152 个运营岗里,占比比较高的主要是游戏营销商业化方向和 SLG 游戏运营方向。首先是游戏营销商业化方向 11 个岗位、SLG 相关运营 12 个,因为哔哩哔哩业务比较多,所以岗位集中度也比较低。这两个部分算是相对招聘人数较为集中的。 把这两块和市场模块的招聘一结合,可以看出来哔哩哔哩现在还是要在游戏上继续发力。一手是主站,负责游戏营销;一手是研发,负责自营游戏,而且主力还是 SLG 游戏。 图片 这说明在主站,游戏内容营销已经跑通,可以加大力度,继续发展,加强哔哩哔哩游戏发行领域的话语权。游戏营销上的重要性,在财报中也有所体现,排在广告收入的第一位。 图片 可别说我们哔哩哔哩的用户付费能力低了, 你找对方式不就把金矿挖出来了?所以要找对人、找准人、挥好锄头,继续挖游戏营销这个大金矿。 图片 而在游戏运营方向,哔哩哔哩将会在二次元、SLG ,特别是 SLG 领域继续发力,并且还要往港澳台及海外国家发行。 图片 除此之外,还要试水单机游戏的发行。 图片 都说上海有游戏 F4:米哈游、鹰角、莉莉丝、叠纸,可那是只是游戏开发商。在上海地区,真的能左手有发行渠道右手有自营游戏的,只有两家。一个是心动,一个是哔哩哔哩。 手里握着哔哩哔哩这么大一个游戏流量矿,继续往游戏上面投入几乎是必然。这就有点像早年的腾讯,左手有个 QQ,中国第一的用户池,右手有个游戏,变现第一的品类。接下来只需要不停的左手倒右手就行了。只要哔哩哔哩主站不垮,在游戏上撞个一万次头破血流也要继续闯。 你问抖音啊……抖音看不上这点钱,没必要,用户刷几个短视频广告什么都有了,没必要去磕游戏这么一个不确定性极强的品类。 这里我的游戏血脉发动了,多说两句。游戏作为一个内容,就是具有极强的不不确定性。没有任何一个游戏公司能保证每款游戏都是赚钱的精品,以前那个号称“暴雪出品,必属精品”的暴雪也不行。但是只要你 648 充的够多,猛猛抽卡,总是能抽到保底的。不过有些公司就那点压岁钱,抽个几次就没后续了,比如当年的九城。 所以说,如果想去游戏公司,除了上海 F4 之外,哔哩哔哩也是一个不错的选择。 综上所述,闲着没事刷刷 boss 直聘,统计一下这些数据,其实也要不了多长时间。就能大致摸出一个公司在一个财年以上的重点发展方向。基于此,再配上财报、媒体信息、小道消息,就能做到不出茅庐便知三分天下的水平(这里的三分是指十分制里的三分)。 闲暇之余,了解一下天下大势,坐在烧烤摊上吹牛时也能有些谈资不是。

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悲-尘
2天前

Barret李靖: 关于 AI Coding 和 Harness 最近写的一些内容: 让ai学会并发干活儿 https://weibo.com/1812166904/5274523591246652 让AI能够复用过去的经验,把代码写的更好 https://www.weibo.com/1812166904/QvK8XiWzg 如何让AI进入疯狂工作模式 https://www.weibo.com/1812166904/QxarEx9n0 让AI输出效果提升五倍 https://weibo.com/1812166904/5279039402808468 AI解放双手,如何把工作托管给浏览器 https://www.weibo.com/1812166904/QxQcQbGD6 AI时代的软件开发速度 https://www.weibo.com/1812166904/Qy8Oh5FW0 Claude Code 的编程哲学 https://weibo.com/1812166904/5282324305416408 vibe coding 的宪法 https://weibo.com/1812166904/5282470572329321 Claude code的记忆设计 https://weibo.com/1812166904/5283048352645126 Harness,让 Agent 跑长程任务 https://weibo.com/1812166904/5287563946363373 为什么你的 agent 跑不了长程任务? https://weibo.com/1812166904/5289458541005725 构建有效的工作上下文,让AI参与决策 https://www.weibo.com/1812166904/QCpkDa3tL?pagetype=profilefeed AI 时代的软件形态 https://weibo.com/1812166904/QCMNzwg1b Harness 也是过渡产物 https://www.weibo.com/1812166904/QDpCDmsrN 组合不同 LLM 完成任务,会成为必备技能之一。https://weibo.com/1812166904/QDwhqlWLi 文档编程,让AI一直跑下去。 https://weibo.com/1812166904/QDywVyYTx 让AI减少犯错 https://weibo.com/1812166904/QDyW6rT5v Codex 长程任务的运行机制 https://weibo.com/1812166904/QDFJAhe50 claude code/codex 的记忆设计哲学 https://weibo.com/1812166904/QDHagg5fq 大多数人不知道如何给AI定目标 https://weibo.com/1812166904/QDV85rsAI

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悲-尘
3天前

唐夕_JwPF: 看完刷手机的欲望彻底消失了! 如果你常常无意识惯性刷手机,是大脑在给你一个信号:你不是刷手机上瘾,而是对逃避无聊上瘾。 今天听了一个TED演讲《HOW Boredom can lead to your most brilliant ideas》,这个演讲点醒了我。 我们为什么总忍不住刷手机? 不是有重要的信息,而是时间有空白,无聊,想要逃避什么的时候,就会下意识拿起手机,躲进来。 之所以会这样,是当你无所事事时,大脑的DMN会被激活。 这个网络负责自我反思、回忆过去、想象未来。 大脑会自动进入警报模式:它把没有外部刺激解读为一种潜在威胁,于是急迫地寻找任何信息输入来压制DMN的消极循环。 而刷手机,正是最快、最省力的压制方式。 大脑对不确定奖励会释放多巴胺,刷手机时,你处于一种可能下一刻就有趣的悬而未决状态,多巴胺持续微幅释放,让你感到一种烦躁的兴奋。 害怕无聊,本质上是害怕多巴胺水平的突然下降,害怕那种空荡荡、没着落的感觉。 打破无意识刷手机的状态,靠的不是意志力。 而是降低对无聊的恐惧阈值,重建大脑对放空的耐受性。 01 给自己写无聊时间清单。 比如,我之前晚上睡前会惯性看手机,这几个月手机用来放白噪音,而我利用这段时间背单词。 背单词产生的内啡肽会让我入眠更快,也能让我戒掉这个时间段刷手机。 有了清单,有了目标,你就可以选择无聊时间用来做其它事,来对抗刷手机成瘾。 02 无论在家还是在办公室,把手机放到需要起身才能拿到的地方,提高自己的刷手机成本。 上瘾依赖于便利,零成本,只要加一点点成本,就会打断大脑的自动模式,让前额叶皮层重新介入,做出有意识的选择。 03 可以每天设置一个闹钟,做无目的无产出的事:比如盯着窗外数经过的车或云,随意翻一本书。 大脑神经元是有可塑性,这样大脑会适应新的刺激模式。 一开始会难受,但坚持5天左右,大脑会发现无聊并不危险,DMN的消极循环会减弱。 04 不拿手机,出门随便走走,散步、看夕阳、运动。 这段时间,我每天都在做这个事。 刚开始会有点着急,现在我已经越来越适应,屏幕使用时间也减少了近3小时。 甚至这个时间点,不输入任何信息,大脑随意发散联想,反而让我的创造力和灵感增加了许多。 当你有了真正让你感到有趣平静的生活,手机就只是工具,你也不需要用看别人的美好生活来生成多巴胺,而是可以创造属于自己的美好生活。

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悲-尘
4天前

郦橙锦妖Vanessa: 几行prompt,让你的DeepSeek v4 pro胜过Opus 4.7! X上看到有人分析了DeepSeek v4 pro在工具调用上出现的问题,好消息是这些错误不多且是有固定模式的,打个补丁就能有效改善。原作者说在他们自己内部的eval上,改良后的DS,10次中有6次胜过Opus 4.7。 因为我自己用的是Hermes,在不fork harness来改的情况下,我能动的只有system prompt。所以应该达不到原文中战胜Opus的程度,可能能打个平手吧。我让AI协助我梳理了一些在system prompting层就可以修改的点,可以直接放到你的agent里使用(经过Opus 4.7和Gemini两重校验): # Tool Calling Rules When calling tools, follow these rules strictly. They override any conflicting habits from chat training. ## Argument formatting 1. **Omit optional fields you don't need.** Do not send `null`, `""`, `{}`, or `[]` as a placeholder. If a field is optional and you have no value, leave it out of the JSON entirely. 2. **Match the container type exactly.** - Array fields take JSON arrays: `["a", "b"]`, never `"[\"a\",\"b\"]"` (string), never `{}` (object), never `"foo"` (bare string). - Single-element arrays still need brackets: `["foo"]`, not `"foo"`. - Object fields take JSON objects, not arrays or strings. 3. **Strings are raw strings.** Do not wrap values in extra quotes, code fences, or markdown. 4. **Numbers and booleans are unquoted.** `30`, not `"30"`. `true`, not `"true"`. ## Paths and identifiers 5. **File paths, URLs, IDs, and similar fields go to system functions, not chat output.** Never format them as markdown links, never wrap them in backticks, never add explanatory parentheses. Correct: `"/Users/me/notes.md"` Wrong: `"[notes.md](http://notes.md)"` Wrong: `` "`/Users/me/notes.md`" `` Wrong: `"/Users/me/notes.md (the notes file)"` 6. **If a tool description says "path", treat it as input to a filesystem call.** No formatting, no decoration. ## Related parameters 7. **When a tool has paired parameters (e.g., offset + limit, start + end, from + to), provide both or neither.** Read the description — if two fields work together, half the pair often produces an error. ## Recovery 8. **If a tool returns a validation error, read the error message carefully and fix only what it complains about.** Do not rewrite the whole call. Do not retry the same arguments. 9. **If a tool returns a "Note:" with a defaulted value, that's informational, not an error.** Continue the task. If the default is wrong, retry with the correct explicit value. ## Tool selection 10. **Use the tool whose description matches your intent most specifically.** Don't reach for `shellCommand` if a dedicated tool exists. Don't reach for `execute_code` for things a single tool call can handle.

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悲-尘
4天前

小盖fun: 如果你想认真学习 AI,而且之前没有什么基础,那我只推荐一个内容,就 YouTube 上的 Riley Brown。 这哥们是 Vibe Code 的创始人,频道里有非常多通俗易懂的 AI 入门教程。基本上我们知道的工具,他都会做一期。 比如最近 Codex 比较火,他刚刚就推出了一期教程,标题是《30 分钟带你吃透 Codex 的 95%》。我昨天也看了,评论区大家都说讲的非常清楚。确实,这是我见过的对初学者最友好的AI 教程。 Codex 这期内容,他会从零到一手把手演示怎么用 Codex 开发一个小工具。再往前,他也录过 Claude Code、OpenClaw 这些流行产品的视频教程。 这么讲吧,每一个重要的 AI 产品或者 AI 概念,他都会用大白话讲清楚具体怎么用。而且不来虚的,不会泛泛地铺一堆概念,而是直接带着大家上手做一个项目。 我非常喜欢他的内容。我之前自己做过教育,深知视频教程其实非常考验一个老师的魅力。有的博主一打开,神态就很老气,或者明显是在念稿子,我就关了。这哥们看着舒服,PPT 做得也好看,听他讲东西不费劲,能听进去。 当然我知道很多人会问,YouTube 上面是英文怎么办,听不懂啊。我想说,现在 AI 已经把语言的鸿沟基本填平了,英语稀烂也绝对不是问题。浏览器上装一个翻译插件,视频内容直接就能转成中文,跟着看就好。 而且这哥们的英文发音非常标准,如果还想顺便学一下英语,那看他的内容就更划算了。看完一期视频,AI 学到了,英语也跟着练了一遍,一举两得。 频道地址在这里: https://www.youtube.com/@rileybrownai/videos 前两天我写了一期 Claude Code 的教程,评论区有同学一直让我推荐好的学习资源。说实话,如果让我只推荐一个博主的话,那一定就是 Riley Brown。这哥们的表达和内容水准,超过了互联网上百分之九十的人。 他的频道中,如果要学 Codex,我最推荐这几期入门教程: 1、Learn 95% of Codex in 30 minutes 2、Codex Full Course 2026: The NEW Best AI Coding Tool 3、Codex Replaced Claude for Me… Here’s Why 如果要学 Claude Code,可以看: 1、The Complete Claude Code Workflow (to Build Anything) 2、How to Design With Claude Code (It's OVER for Figma) 如果你想学 Skill,可以看: Claude Code Skills just Built me an AI Agent Team (2026 Guide) 现在如果想尝试最新的 Agent 技术,我优先推荐 Codex。 它有比较完整的图形界面,对没什么基础的同学很友好。像 Claude Code 这种在终端里跑的方式,好处当然很多,但很多人一看要敲命令行就劝退了,门槛确实高。 而且买 ChatGPT 会员会送 Codex 的额度,整体也划算。最近这一轮迭代完之后,我感觉这个产品已经做得非常好了。 关于 AI 的教程,我看到小红书上还有人推荐斯坦福大学的 CS135 课程,说实话这门课我真的不推荐给入门的小白。 前面放出来的几节课大家可以打开瞄一眼,讲的都是 AI 的基础设施和底层架构。 这玩意对零基础的人来说根本没必要看,也很难看懂。这门课本来就是讲给斯坦福学生听的,预设的知识背景跟普通人不一样。 最后多说一句今年我自己在实践的学习方法。 跟二十年前比,我们现在面对的是一个彻头彻尾的信息爆炸时代。每天早上一睁眼,要看的东西实在太多了。每个人好像都有自己的观点,洋洋洒洒一篇就发出来了。 要是每一篇都点进去读,那场面估计就跟小时候课文里那只小猴子下山差不多。见了桃子丢玉米,见了西瓜又丢桃子,到家两手空空。时间全花在切换上了。 我现在的做法很简单。忍住不去看那些浮在面上的内容,每天挑一个质量足够高的信息源,老老实实精读一遍,然后实践。 教程也一样,看的多没用,最聪明的方法就是找一个讲的好的视频,快速看完,然后实践。 共勉。

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悲-尘
4天前

王紫君Zima: 把纳瓦尔思想导给ai,整理一个人开始变富的5个征兆 01|对时间产生"洁癖" 你开始本能地厌恶无意义社交、厌恶被拉进扯皮群聊。 这不是自律,而是一种生理性的排斥——当你意识到时间是唯一不可再生的资产,就会主动减少"心理内耗",把精力集中在真正重要的事情上。 纳瓦尔建议年轻人给自己设定一个高到离谱的时薪(比如5000美元),然后用这个标准去筛所有决策:低于这个价值的事,外包或干脆不做。 变富的第一步,是停止贱卖自己的时间。 02|退出"地位游戏",专注"资产游戏" 社会上有两种游戏: - 地位游戏:零和博弈,比谁职位高、车子贵、面子足。有人赢,就有人输。 - 财富游戏:正和博弈,通过创造价值让多方受益,最终积累股权、知识产权、媒体账号、数字产品等能带来被动收入的资产。 开始变富的人,不再关心外在的排名与比较。他们明白:财富不是你赚了多少钱,而是你拥有多少"税后现金流"。当你从"我要看起来厉害"转向"我要真正拥有",才算摸到了财富的门。 03|进入"饥饿式"学习状态 学习不再是任务驱动,而是身份驱动。 为了成为你想成为的人(创业者、投资者、内容创作者),你会主动、饥渴地啃下经济学、心理学、哲学这些看似"无用"的知识。纳瓦尔说:"如果你现在不会的东西,10年后你会了,那你10年后就是另外一个人。" 这种学习不是为了考证,而是为了提升判断力(Judgment)——在复杂世界里,判断力是比努力更稀缺的杠杆。 04|长出"跨越周期"的视野 你的时间尺度从"天、月"拉长到"10年、20年"。 愿意为长远利益忍受短期波动,慢慢长出耐心这种稀缺能力。这本质上是理解并相信"复利"的力量——无论是财富、知识还是关系,都需要时间的沉淀。纳瓦尔强调,财富是逐步积累的,而非靠一次性的巨额胜利。 延迟满足,是为了购买更大的自由。 05|让生活水准"滞后"于收入增长 收入翻倍时,生活支出只增10%,甚至不变。 这是一种"战略性生活"——通过控制欲望,来购买未来的自由。明白"享乐适应"的原理:物质消费带来的幸福感是短暂的,而资产带来的被动收入和选择权,才能带来持续的安全感。 写在最后 这五个征兆,没有一个关于运气。 它们关于你如何对待时间、定义成功、学习、决策和生活。变富的本质,是变成一个更好的自己——一个对时间有洁癖、对地位游戏无感、对学习上瘾、对长期主义笃定、对消费主义免疫的自己。 这个版本的你,不是更有钱,而是更自由。

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