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那棵树好像不高兴了
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三十岁低龄老年人，ai 工兵，土木弃坑狗
那棵树好像不高兴了
3月前

西里森森: 这应该是AI创业者最值得看的一期访谈。 如果要评选硅谷最懂创业者的投资人，Ben Horowitz绝对榜上有名。 作为管理着460亿美元的A16Z联合创始人，他投资过的公司读起来就像是一份科技巨头名单：OpenAI、Databricks、Figma、Airbnb…… 几乎每一个时代的明星公司背后，都有他的身影。 但真正让他与众不同的，不是这些光鲜的投资案例，而是他对创业本质的理解。 最近在Lenny's Podcast的一次对话中，这位写过《创业维艰》的传奇投资人，分享了一些可能会颠覆你认知的观点。 比如，为什么C等生比A等生更适合当CEO？ 为什么最好的决策往往是所有人都反对的决策？ 好的产品经理和坏的产品经理的根本区别是什么？ 这些问题的答案，可能和你之前想的并不一样。 Ben的故事要从一个飞行员说起，那是肯尼迪二世坠机身亡后不久，Ben遇到了一位飞行员。 媒体把这起事故归因于肯尼迪缺乏仪表飞行训练，但这位飞行员告诉Ben一个完全不同的版本： 所有的空难都是一连串糟糕决策的结果，没有哪个决策单独看起来特别致命。 第一个错误：肯尼迪把到达目的地设为最高优先级。在飞行中，这永远不该是首要考虑。 第二个错误：他错估了日落时间。 第三个错误：飞机下坠时，他试图拉升，但飞机其实已经倒置了…… 这位飞行员列出了17个连续的错误决策，每一个看起来都不算太糟，但叠加起来就是灾难。 这个故事深深影响了Ben对成功的理解，成功不是某个天才般的决策，而是无数个小的、正确的选择累积的结果。 就像他说的："如果有人写我的故事，他们会说'然后Ben做了这个聪明的决定'，但事实完全不是这样。" 这种认知在硅谷尤其重要，因为在这里，失败被过度浪漫化，成功被过度神话化。 真相是，无论是扎克伯格还是Sam Altman，他们都经历过同样的挣扎：搞砸很多事情，承受巨大后果，然后继续前进。 作为CEO，最可怕的不是做错误决策，而是不做决策。 Ben分享了自己职业生涯中最疯狂的一个决定：带着公司以18个月历史、过去12个月仅200万美元收入的成绩单上市。 华尔街日报写了整版文章嘲笑他的愚蠢，《商业周刊》甚至给这次IPO起了个名字："来自地狱的IPO"。 但替代方案是什么？破产。 这就是创业的真实写照：你面临的往往不是好选择和坏选择，而是糟糕和更糟糕。 他告诉所有被投公司的CEO：你必须培养一种心理肌肉，能够直视深渊然后说："好吧，那条路稍微好一点，我们走那条。" 这听起来很简单，实际上极其困难。人类的本能是逃避痛苦，但CEO的工作恰恰相反。 用Ben的话说："如果所有人都同意这个决策，那你就没有增加任何价值，因为没有你他们也会这么做。你唯一增加价值的时候，是当你做出大多数人不喜欢的决策时。" 2001年3月，当科技泡沫破裂时，无数CEO因为犹豫而错过了上市窗口，最终破产。 而Ben的公司虽然被嘲笑，但活了下来，最终以16亿美元的价格售出。 有趣的是，Ben回忆说："即使卖了16亿，我还是觉得不值得经历的那些痛苦。" "CEO考试的及格线是18分，不是90分。"这是Ben最反直觉的观点之一。 在他看来，那些一直拿A的优等生反而不适合当CEO，因为他们不习惯失败。 而创业就是不断获得D-的过程，只要不是F，只要公司不倒闭，你就能继续前进。 这种观点的背后，是对创始人信心危机的深刻理解。 Ben观察到，创始人失败的模式惊人地一致：先是犯错，然后因为错误的巨大代价而失去信心，接着开始在决策上犹豫，最后公司陷入政治斗争。 当CEO犹豫时，高管们会感到需要填补权力真空，开始争夺决策权。 一个原本团结的创业公司，很快就会变成《权力的游戏》。 为了帮助创始人保持信心，A16Z设计了整个公司结构。 他们有600名员工，大部分在为被投公司构建关系网络。 Ben的目标很简单：让一个初出茅庐的创始人，从第一天起就拥有像迪士尼CEO Bob Iger一样强大的人脉网络。 他们甚至曾经举办"CEO烧烤派对"，把Larry Page、扎克伯格这些大佬请到Ben的后院。 对于参加的创始人来说，能和这些传奇人物一起吃烧烤喝啤酒，本身就是一种心理暗示： 我也是CEO圈子里的一员。 Ben在1996年写的《好产品经理，坏产品经理》至今仍被奉为产品经理圣经。 其核心观点至今依然成立：产品管理本质上是领导力工作，而且是最棘手的那种领导力，因为没有人向你汇报工作。 坏的产品经理纠结于写好PRD文档、做好用户访谈、处理好媒体关系。 好的产品经理明白一个简单的真理：唯一重要的是产品赢得市场。 这就是为什么Ben说产品经理就是迷你CEO，不是因为他们能对每个人发号施令，而是因为他们必须在没有正式权力的情况下，让所有人朝着同一个方向努力。 如果你不得不依靠晋升和解雇来获得权威，你永远成不了优秀的CEO。 在访谈最后，Ben分享了父亲跟他说过的一句话："人生不公平。" 一旦你接受了不公平是常态，就不会再浪费时间抱怨为什么是我，而是开始思考现在该做什么。 你会遇到不公平的竞争、不公平的规则、不公平的评判。但那又怎样？ 创业本身就是在不公平的世界里，试图创造一些新的可能。

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那棵树好像不高兴了
6月前
好奇一个问题，mcp 的使用成本不大吗，由谁来支付，收益怎么计算？（从独立开发者或者小公司的角度）
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那棵树好像不高兴了
6月前
凡是能够说的，都能够说清楚；凡是不能谈论的，就应该保持沉默
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那棵树好像不高兴了
6月前
AI时代
越靠近人，越安全，信息量越大
越远离人，越不安全，信息量越小
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那棵树好像不高兴了
7月前
所有的成本里面，最高的成本应该就是信任成本了，
信别人很难，怕被坑，
信自己也难，市场的波动，过量的噪音，各种颠覆的信息，自己的路对还是不对，是不是在大厂的车轮路径上，都是未知
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那棵树好像不高兴了
7月前

Lafe.: 如何利用 AI + seo 从0开始 2周获得 200w免费自然流, 70w 用户访问 最近有幸拿到了 @哥飞 3月的新站比赛第一，上线24小时, 40w访问, 15w的Visitors 2周就有200w访问, 70w Visitors 想把这个过程中的一些思路、执行细节整理分享出来。 非常感谢哥飞日常在公众号和社群的经验分享，拨开迷雾，脚下的路渐渐清晰 如果你也在用AI + SEO做独立站，或许能从中获得一点参考 =============== 需求挖掘 =============== 两种模式人找货, 货找人 谷歌的搜索词可以被看作用户主动寻找“货”的行为. 可以基于用户的搜索行为匹配合适的产品（人找货）；也可以是我们已有产品资源，再通过关键词寻找目标用户（货找人）.谷歌搜索词就像用户与产品之间的桥梁. 在做产品的时候会先选择。我是想要有一个流量去感受流量，还是去深挖一个利基的市场去做产品？3月份这波爆款流量其实抱着的目的就是到底这通过热点通过seo手段短期能带来多少流量？ 不同目的的产品挖掘思路也不一样, 大流量的引来信息来源, 知道最近热度最高的, 也被称为爆款. 哪些渠道找风口？挖掘渠道和手段最重要 高流量的地方，爆款内容的起点。这些爆款信息，最先在社交媒体平台发酵，比如** Twitter、Reddit** , 可以日常国内外大v (小互, orange.ai, 歸藏, Dreaming tulpa) 等, 但他们发的内容不一定代表已经爆火。 这时候就需要验证工具。可以通过** Google Trends** 查看相关关键词在过去 7 天、30 天内的搜索热度变化，来验证它的短期流量趋势. =============== 需求切入点 =============== 找到需求方向之后，下一步就是选择一个切入点。以“吉卜力风格生成”为例，它其实关联了很多关键词. 可以综合考虑，比如法律风险低, 或欧美高收益人群搜索量大, 或者他的词组当中还有一些未来可以往老词上靠的, 像图片生成，艺术生成之类的. 还有搜索词和域名的完全匹配等方式. 当找到合适的需求词之后, 接下来就是理解它. 有些词印度搜索量比较大, 有些欧美高 =============== 需求理解 =============== 用户为什么会搜索这个词？他的动机, 意图, 目标场景, 情感需求等. 以及他还会搜其他长尾词，这些长尾词需要用什么类型的页面内容来承接？不是所有的内容都可以盲目的选择blog内容页, 如果一个用户只是想要找素材，那就提供对应长尾词的素材库给他.像freepik一样. 这一步就是理解用户的搜索意图以及有哪些长尾的搜索词，这些长尾的搜索词的搜索意图. 来综合设计不同的流量入口以及功能. 具体的做法就是先将用户搜索词在谷歌里面听搜索，或者利用ai搜索可以得到一些竞品网站或者相似网站, 将这些网站通过gpt让他去分析, (ps: 参考附件图片) prompt: 请分析上述网站内容，挖掘用户的痛点，用户的需求场景。并且总结出用户关心的价值点以及可能使用到的场景。再根据上述痛点需求场景提供一些网站功能设计是比如提供素材，提供内容，提供免费工具之类的。通过几轮对话，AI会根据需求或者是长尾内容提供大量的信息，那这些信息可以为之后的网站结构或单页面的内容提供服务. 然后再让AI输出基于seo的网站结构设计以及基于功能的网站结构设计。大量的长尾词可以聚合为几个类型, 这些类型需要什么样的页面的功能，是落地页介绍, 功能介绍, 产品对比, 免费功能, 素材等等. 然后功能页的用户使用流程,，什么时候登录，什么时候弹支付，提供怎样的最小核心功能？让AI输出一个流程图 确定最小的MVP，包括seo的MVP以及网站功能MVP。也可以让AI进行设计。如果seo最小MVP 可以是单落地页跳转一个功能页。这个mvp呢可以基于已有的基建。如果基建丰富可以在半天内上线. =============== MVP =============== 落地页和有价值的长尾词的页面, 落地页里面又包含hero, feature, faq, show case等. 内容的设计要明确目标, 是给google 看, 还是给用户看, 给用户是为了提升信任从而带动转化, 当前阶段流量入口是最重要的, 所以减少复杂素材或者后期为转化提供帮助的内容. ship fast . 这些内容可以利用之前用户理解的内容让AI基于提示词修改网页内容。保证主词密度外, 还可以引入一些小的长尾词。让谷歌爬虫分析得更加宽泛一点产生更多元的流量. 功能也可以做seo, 就是平衡好用户体验和为谷歌的seo内容, 用户登陆之后隐藏大量seo内容等技巧. 功能流程其实是做的转化。如何让用户使用付费包含用户的信任。付费的点的展示等, 适用的设计, 国家的区分价格权益等 =============== 上线 =============== 上述所有内容差不多一天完成。之后就是网站上线的sop, 包括谷歌登录支付域名, 技术的部署等. 对于拿到流量，其实是谷歌给你分配排名。所以说需要有多少的内容，有多少的外链是相对于你的竞品。可以进一步详细分析其他网站的外联数量内容等。上线后免费的外链较多，付费的话比较少。然后就等待谷歌出词。以及看不同国家不同词的排名来考虑下一步的优化/ =============== 转化 =============== 后续流量上涨之后会发现一天内的试用开销比较大，然后深入分析国家来源，会发现嗯不同国家的转化率比例差别比较大。像一些低付费意愿国家可以考虑功能和付费点的区分对待。对于低付费意愿国家, 减少试用次数和增加等待时长等操作, 以及不同的价格策略，再增加不同类型的权益说明或者是折扣卷. 根据这个词以及用户习惯, 低频使用追热点的特性。短期来看通过高流量的广告, 以及高付费意愿国家订阅, 长期来看可以往老词或者是其他带有用户粘性的功能调整. =============== 碎碎念-模式 =============== ai 时代发展很快, 在高速变化的世界, 什么是不变的?? 做独立站的思路，不是像传统那样开一个店、卖一个产品，而更像在搭建一个预制菜中央厨房 + 连锁店体系。这个“中央厨房”就是构建的一套内容和功能生成体系, 对于没有特别深的行业性, 偏技术的团队, 可以不紧盯着哪家店卖得好，而是从市场选址（哪个国家、哪个赛道）、菜品组合（卖什么功能/内容）、门店装修（页面结构/UI/转化路径）到开张运营（SEO/社媒/广告）系统性运作. 开了一家有效的店. seo + ai 产品像虚拟资产一样, 选择资产, 配置资产, 产生收益, 多资产配置的感觉. =============== 碎碎念-心境 =============== 创业没有成功或失败, 而是一直在路上. 术的层面可习得, 锻炼, 还有个心的层面, 创业的过程也是一个修心之旅. 当你急功近利, 盲目追求增长和收益, 恰恰会影响你的心态, 影响你的动作, 以及信念感. 提供大家一个prompt, 当你陷入纠结的时候, 让ai帮助你更好的理解自己, 找到最合适自己的创业道路. ``` {{输入的你困惑, 详细描绘心里动作}} 请帮我分析我现在的状态, 在纠结什么, 深挖问题, 向我提问, 我纠结的两头是什么, 需要放下什么, 多次询问深挖, 治病不仅要看表面，还要治病根儿。上述内容只是一个现象，那底深层纠结的根源在于什么？ ``` 想做seo, 不要想那么多, 打开一篇 @哥飞 的文章读下去, 照着做. 想做产品, 先去toolify.ai, 刷一遍产品榜, 收益榜 想跑通mvp, 先跟着 @艾逗笔 走通全流程 想做增长, 多和 @子木聊AI出海 学习 迈出第一步我的朋友

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那棵树好像不高兴了
7月前
一代人有一代人的鸡蛋要抢
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8月前

出海去孵化器: 如何让你的海外产品在零预算下完成前 10 笔销售： → 列出你现有的联系人清单 → 通过 LinkedIn 或电子邮件直接联系他们 → 使用以下模板： "I am launching [______] in __ days. It’s a tool for [_______] who want to save [_______] and achieve better results with [______]. Would you be interested in getting it with 50% off? Best, [Your Name]" → 加入目标客户所在的社群 → 寻找X个相关社区、Facebook 群组或 Reddit 板块 → 发布产品截图（SaaS 产品展示仪表盘而非落地页），提出产品相关问题 → 示例："Has anyone integrated [X] with [Y]?" → 或者创建资源清单类内容，将你的产品作为替代方案植入 → 通过行业通讯广告 → 特别是针对目标受众的垂直领域通讯 → 大胆尝试，最差也能获得品牌曝光 → 寻找领域内头部创作者的联盟伙伴 → 使用 Ahrefs 反向链接检查工具 → 查找以=via?name结尾的链接 → 联系这些合作伙伴，提供50%联盟佣金，并说明产品优势 → 你将获得更多积极回复

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8月前
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8月前
即梦新模型真的强，抽卡次数不多就得到比较满意产品展示图
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9月前
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9月前
排除一切干扰，思考你是最需要做的事
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9月前
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9月前
好办法，马上“卡卡西”去试试看

阿西_出海: 🚀一种针对Cursor的新技术，叫“知识库”技术。 通过这种方法，可以将AI的幻觉和假设错误降低了85%。 具体操作步骤如下⬇️ 在使用AI辅助编程时，一个黄金法则需要记住： 别指望AI帮你规划代码库，那是你的工作！ 你的任务是动脑子、做规划，而AI的任务是把代码写出来。 想让AI老老实实只写代码？ 那就得给它准备一个详细的项目知识库，告诉它该干啥。 1⃣️ 项目需求文档 先从这个入手，它能定下整个项目的基调。 需要包含以下内容： > 应用整体概览 >用户使用流程 >技术栈和API > 核心功能 > 项目范围和非范围事项 这样可以让AI对你要开发的东西有个清晰的大框架认识。 2⃣️ 流程文档 你的流程写得越清楚，AI的表现就越好。 具体拆解如下： • 描述应用里的每一个页面 • 用户如何从一个页面跳转到另一个页面 • 用简单直白的语言 • 细节要写得非常具体 千万别含糊，AI很容易被模糊的描述搞懵。 3⃣️ 技术栈文档 得明确告诉AI用什么来开发，列出以下内容： • 所有需要的软件包和依赖 • API文档的链接 • 优先使用的库或工具（比如Supabase、Stripe、NextAuth） 这样可以避免AI胡乱“脑补”一些不相关的技术选择。 4⃣️设计指南 把你的设计要求告诉AI，需要包含： • 字体 • 配色方案 • 间距和布局规则 • 优先使用的UI库或框架 • 图标集 如果你想要设计风格统一，就得让AI学会你的视觉语言。 5⃣️ 后端结构文档 如果你用的是Supabase或Firebase，这个文档尤为重要。要告诉AI： • 数据库结构（DB schema） • 认证逻辑（Auth logic） • 存储规则 • 任何可能的边界情况（edge cases） AI是能写SQL的，但前提是它得知道你想存什么。 6⃣️ 实施计划 把这个计划交给Cursor或Windsurf，它们就只会老老实实执行，不会瞎猜。 你可以用ChatGPT来生成所有这些文档。 这是我实施计划的一个示例⬇️ 总结要点： • AI的任务是执行代码，而不是动脑子 • 你的文档得给AI划好上下文边界 • 这样才能从一团乱麻变成干净利落的开发 • 用CodeGuidedev或GPT这样的工具，快速准备好文档 • 然后交给Cursor或Windsurf去写代码 AI可能会把你的代码库搞砸，但如果你提供了详细的上下文，它的表现会让你惊叹。

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那棵树好像不高兴了
9月前
AI时代，人类要补的功课太多了
1.要补勇气，因为需要出来混
2.要补表达，因为需要和AI大人说需求
3.要补审美，因为没有审美无法判断好不好
4.要补逻辑，因为阿巴啊巴的口水话别人不愿意听且AI比你能写
5.要补健康，因为你的误工费可能没AI的token费高，只能靠健康的身体来熬过它
6.要补上进心，因为学不完。。
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那棵树好像不高兴了
9月前
谷歌新模型让梗图产出的更方便了，关于工业级应用，可以快速的对应各种各样的周边去产出样图，然后用flux模型去做高清放大，包括现实场景中的表面肌理的材质调整。
还可以根据现实世界的初始态照片往后去推演状态，不过对于精细化的布局来说仍然无法全面覆盖，但至少加速了大量emo概念具象化的速度（人类何去何从进度+100）
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那棵树好像不高兴了
10月前
manus 刷屏，不知道这波又会引发什么蝴蝶效应
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那棵树好像不高兴了
10月前
人大多时候都是在用双重标准衡量事情：
科技进步真快，AI一天人间一年，东西太多学不完
科技进步真慢，AGI还没来，还有很多工作要自己做
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那棵树好像不高兴了
1年前