这一段时间看到 AIGC 行业三个事件,一个是观察比较久的埃森哲 AI 年报卖了 20 亿美金,比 openai 营收多了 4 亿美金;第二个事是李飞飞从 00 年代到美国,经历洗碗到普林斯顿,再到成为"AI 教母“,每个行业里的华人故事都让人动容;第三个是关于刘润到访硅谷,企业大航海时代结合 AI 带来的一些可能性。
1焦虑的技术和媒体时代
埃森哲报告能卖 20 亿元只是一个表象,放到普适企业里:软件,硬件产品纷纷宣传 AI 功能,而这些企业连接口是啥都没搞清楚。出门走在辣条摊,周围人士纷纷讨论 AI 的可能性,寻找 AI 老师报班上课,讨论人是不是会被 AI 取代。回到这个消费者焦虑的时代:音乐制作一个唱片不如神曲播放量高,创意制作不如短剧吸引眼球,企业效又投身效果广告陷入为平台打工怪象。其实每个时代新技术都有类似的现象,那么对于普通个人和企业有什么解法呢?
2硅谷 AI 教母二三事
华人在 AIGC 行业的成就。一方面是李院士(美国国家工程院院士,美国国家医学院院士, 美国文理科学院(美国艺术与科学院)院士本人自然不必说,她也夸奖了很多华人在 AIGC 模型的应用(她带的博士华人居多),同时现在最好的视频剪辑和数字人也是华人出海做出来的。看完她的传记《我看见的世界》,文字娓娓道来华人在刚到美国的艰辛,她和母亲刚落地就遇到父亲旧车抛锚,和同学在学校被霸凌,然后收到超出想象的太薄的信件是普林斯顿的录取通知书。这些童年的经历和特质放到在研发初代图文解析 AI,遇到 3 万条数据量被卡住的坚持;再到解决母亲遇到医院问题,做出避免医疗误差的解决方案,这些是实干和坚持解决问题的必要支撑。即便是在确定性非常不确定的 AI 行业,实干精神也是确定的解决之道。
3航海时代之道
走完硅谷,除了提到硅谷三个 AIGC 好的应用之外,还有一个是对于日本上世纪遇到的问题,在海外解决的方式。这里面有个很好的点,其实就是“参照历史”。AIGC 也就是生成式 AI,不管是内容生成:文图视频,都是数据库式的调用来解决问题。人+AI 会提高效率离不开数据库。那么遇到问题找到答案,利润是参考历史的境况,或者硅谷的发展。让我想起粤港澳大湾区,在建设跨城轨道上,也是参考了日本湾区和美国湾区的思路。其实答案就写在行动里了。
4时代给我们最好的答案
大环境是一个概念,美国有“山姆大叔”,中国有”本山大叔“带出来,每个人不是到哪哪里环境差,那就是自己的问题。而穿越时代和周期,对于企业和个人来说实干肯定是解决之道。