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Jack的小田地
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开源多 Agent 协作框架,6200+ ⭐️
操盘过亿级收入的产品人。

X: JackChen_x
Jack的小田地
1月前
全世界都在等你发信息,在等你约他们出去。不能沉迷于 AI coding,无论产品处于什么阶段,一定要多卖
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Jack的小田地
1月前
github 是用户需求的增量市场,以前太少被产品经理挖掘了。这里几乎每个 issue 都是真实用户反馈
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Jack的小田地
1月前
No sales, no code. 😂今天周六终于可以选路径 B ,跳过销售动作,开始干代码的活
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Jack的小田地
1月前
1个人1个月内1个项目从 idea 开始,能做到什么样的结果?

我的 OMA 框架开源30天了,目前 5970+Star,2300+fork, 但有几件比 stars 数字更值得讲的事。

落地:
土耳其一个安全研究员把 OMA 接进自己的 WordPress 安全分析平台,Docker 全离线在生产跑。Engram(AI 共享记忆产品)的创始人在自己项目上线第2天就亲手将产品接入 OMA,放进 REST API 文档当主示例。

组织:
30来名外部贡献者来自中、美、巴、澳、土耳其等 5+国家,几位深度核心贡献者持续构建了框架核心特性。

销售:
也试着主动 BD 挖痛点。这个月通过各个渠道联系了十来位潜在客户,大部分没聊出真需求;但其中一家做多Agent 监控的公司聊几轮后决定用 OMA 改造他们原本基于微软 autogen的产品。

产品:
49%需求来自用户反馈、20%来自需求分析、13%来自竞品,方向是用户驱动不是闭门造车。同时也说服了最核心的外部贡献者继续往和他预期不同的方向迭代。

运营:
月初第一波运营热度过后没再往外推,转向产品迭代和存量运营,挂good first issue 让贡献者认领,Star 自然增速从衰减拐回每天28+。沉淀了6个端到端实战示例覆盖业务广度:合同审查DAG、翻译回译语义漂移检测、事故复盘、竞品监控交叉核验等。

这些就是1个人1个月内1个项目从 idea 开始能做到的事情。下一步会继续沉淀深度集成合作 / 付费企业客户,同时考虑支持 A2A,把单团队编排扩展到跨组织 Agent 互通。

地址:JackChen-me/open-multi-agent
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Jack的小田地
1月前
分享一个让自己不沉迷于写代码的方法:每当你要开始写代码的时候,AI 会让你先记录一下你今天的销售动作。

具体的实现方法是:
1. 定义一个 Hook,必须汇报给 AI 你今天做了什么销售动作,否则就没有办法开始写代码或 review。
2. 当然,你也可以设置一个紧急绕过的 Hook,但是一般情况下不要主动去用。
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Jack的小田地
1月前
被白宫 AI 政策顾问关注了😂
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Jack的小田地
1月前
申请到了小米百万亿 Token 创造者激励,直接拿到了最顶档的 max 方案,感谢小米❤️
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Jack的小田地
2月前
准备找 Agent 方向工作的同学,简历上能拿得出手的项目,你是怎么准备的?

课程项目拿不出手。跟着教程敲的 demo,面试官一眼看穿。大部分人会去 GitHub 刷开源贡献。

这条路有个问题:你是执行者。issue 是别人提的,方案是别人定的,你只是把代码实现出来。面试官问"你为什么这么做""为什么选这个方案不选那个",你没法真答。因为本来就不是你的决定。

4 1 号我开源了个 TypeScript Agent 框架 open-multi-agent,22 5.7k stars。我在项目里置顶了两条 issue,换了个玩法:不从清单里挑任务,你自己提案。

我要你填 5 个字段:

一,你的专业或行业背景
二,你见过的真实痛点,不要"某行业在用 AI"这种空话 三,为什么需要多个 Agent 配合,而不是一次 LLM 调用就解
四,你打算怎么设计,有哪些 Agent、各自做什么
五,这个模式能不能复用到其他领域

提案过了,我开专门的 issue assign 给你。你写代码提 PR,合了就带你名字落到 cookbook 目录,release notes 致谢。

为什么这么折腾?因为你面试时讲的故事完全不一样。

面试官问你做了什么,你说:我在自己专业里发现了一个真实痛点,设计了多 Agent 方案,贡献到一个 5k star 开源项目。
问你为什么这么做,你说:这是我自己的设计决定。 问你为什么重要,你说:问题是我自己定义的。

这三句你天然答得上来。不是准备的,本来就是你做的。

跟你说句大实话。

我一个人维护这个项目。我不懂法律、医学、游戏开发,也不懂销售、客服、教育这些行业。但这些行业里肯定有需要多个 Agent 配合才能解的真问题。我没法替你们发现。

所以这不是我在"施舍"贡献者。我是真的需要有行业背景的人来填这些 example。你拿到能写进简历的作品,我拿到项目的深度。双向奔赴。

两个前提先说一下:

1. 会用 AI 辅助编程就行,不用你从零手写TypeScript。

2. 不保证每个都接,但每条都认真看。不合适的我会在 thread 里说哪里要改,不直接关,你可以迭代。

GitHub open-multi-agent。置顶两条 issue,#148 欢迎页,#147 提案入口,先看 #148。

写这条不是为了涨 star。如果你真的在找 Agent 方向的工作,这可能会是你简历上那个最能讲的项目。
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Jack的小田地
2月前
磨一条 issue 的回复磨了半天🥲 谁叫这条 issue 写得那么宏大,又是核心贡献者提的
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Jack的小田地
2月前
分享一个我最近做的事:开源项目上线一周,5,387 Star 进来了,我没有继续做推广,而是去找谁真的在用。

Star 涨得快心里反而虚,点 Star 是一秒钟的事,但是把我的框架集成进自己的产品是另一回事。我想知道这一周里有没有人真的跨过了这条线。

方法很笨:用 GitHub 代码搜索,搜谁在自己代码里 import 了我的包名。搜出来一堆结果,大部分是噪音——fork 复制品、README 抓取器、自动文档站。逐个点进去排除,只留 package.json 里有依赖、代码里真的在调 API 的。

上线才一周,真找到了一个。一个土耳其安全研究员做的 WordPress 安全分析工具。传统做法是人工读几千行 PHP 确认漏洞,他用我的框架做 AI 执行引擎,让 Agent 替代人工读代码。我让 AI 帮我把他的 3 个源文件全读了,800 多行核心代码,框架的 4 种编排模式全用上了,还在上面自建了一套工具风险分级系统。不是跑个 demo,是产品级集成。
上线一周就有人做到这个程度,比 5,387 Star 让我兴奋多了。除了他,还有人私信确认在用、有人提了深度 bug report——但能在代码里确认的产品级集成,就这一个。

然后我想联系他。让 AI 起草了一条 GitHub Issue,发之前逐句核查,抓出 4 个事实错误——AI 自己查出来 3 个,第 4 个是我凭记忆追问才发现的。AI 也会漏,人必须复核。全部改完才发出去。

如果你也以开源为策略获客,建议早点去搜一下谁的代码里真的 import 了你。Star 数不等于用户数,早一天知道真实情况,早一天能做对决策。
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