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B2B Agent Commerce（B2B 智能体商业） 的核心定义是： 商业交易的全链路（发现、谈判、签约、交付、支付），不再由人类在网页上点来点去，而是由买方的 AI Agent 和卖方的 AI Agent 通过 API 握手自动完成。
可能是继“互联网（连接人与信息）”和“移动互联网（连接人与服务）”之后的第三次商业革命：连接智能体与智能体。
完成意图触发、服务发现、握手验证、讨价还价、成交的整个过程过去可能要 1 周，在这里只需要 3 秒。
可能是继“互联网（连接人与信息）”和“移动互联网（连接人与服务）”之后的第三次商业革命：连接智能体与智能体。
完成意图触发、服务发现、握手验证、讨价还价、成交的整个过程过去可能要 1 周，在这里只需要 3 秒。
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用昨天 OpenAI 刚发布的 Codex app ，把工作 SOP 做成 Skill + Automation，实现“按时交付、产物落盘、diff 可审校”，附 3 个可复用的模板～
如果你想了解 Codex app 和 Claude Code 有什么区别，也可以看这篇文章
如果你想了解 Codex app 和 Claude Code 有什么区别，也可以看这篇文章
教程丨Codex app不会写代码也能用：把你的工作 SOP 打包成 Codex Skill（附 3 个可直接套用模板）
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对deepseek R1极度兴奋，兴奋程度不亚于两三年前GPT 3.5和GPT 4的出现。
deepseek R1将促进AI应用生态的进一步繁荣。
就是我重仓的电力股GEV 在周一遭遇了一次前所未见的黑天鹅，一股没卖。
deepseek R1将促进AI应用生态的进一步繁荣。
就是我重仓的电力股GEV 在周一遭遇了一次前所未见的黑天鹅，一股没卖。
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都说 参考答案阅览室 这类内容策展没有什么壁垒。
但是我在调研了一批同类账号后，发现----从去年年底至今，参考答案 仍然占据这个赛道 95% 以上的销量，并且笔记赞藏总数：订单数≈35:1，其它同类账号基本都是至少 300:1 。
如果看笔记评论和订单评价，可能有少数小号刷数据的情况，但也只是少数，不至于影响大盘数据。而且同类账号也有小号刷数据。
如果是投薯条/聚光，参考答案是怎么做到 账号的下单粉丝数占比 42.5% 的，有没有大佬来帮忙解答解答🥹
但是我在调研了一批同类账号后，发现----从去年年底至今，参考答案 仍然占据这个赛道 95% 以上的销量，并且笔记赞藏总数：订单数≈35:1，其它同类账号基本都是至少 300:1 。
如果看笔记评论和订单评价，可能有少数小号刷数据的情况，但也只是少数，不至于影响大盘数据。而且同类账号也有小号刷数据。
如果是投薯条/聚光，参考答案是怎么做到 账号的下单粉丝数占比 42.5% 的，有没有大佬来帮忙解答解答🥹
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🟪2023 AI年终总结
1. 2022年底ChatGPT发布后，海外刮起AI浪潮。但由于某种原因，直到2023Q1，Microsoft Copilot发布前后，国内基本上才重新调整年度目标，部分选择all in AI，敏感度慢于海外三个月。
2. 2023Q2开始，很多人都意识到AI的进展比预期慢得多，逐渐务实，虽然认可AI是颠覆式创新，但AI的落地方式和时间意见不一。
3. 整个2023年，投资人更青睐于背景优秀的创业者，投的实际上并非AI产品，而是在AI赛道上的创业者。现在更像是 08、09 年的移动互联网，大家都还是在投人。
4. 目前，AI软件产品实际上很少有高价值高前景的方向。创业者更关注产品从day1开始就盈利，譬如妙鸭、heygen。也更倾向于做一些AI小生意，先下场观战，包括但不限于AI套壳、AI知识付费。
5. 2023海内外都倾向于做ToB、收入确定性相对高的生意，并且收敛AI的实际落地场景，最终向客户交付的是服务，而不一定全是AI。国内ToB更为艰难，甚至是To BD。
6. 2024，Agent是趋势。2023年大模型和基于聊天的AI工具是趋势，但其只能解决相对简单的需求场景。对于复杂的流程或操作，实际上需要Agent来解决。譬如，以往SaaS系统使用的学习成本很高，但如果能通过Agent，在聊天界面通过对话来完成SaaS里复杂的操作，那么许多SaaS公司都可能变为BaaS公司（B指bot）。
7. 如果说2023催生了prompt工程师 这一职业，那2024也许会催生Agent开发工程师。不同之处在于，Agent开发工程师需要懂技术，并且更有竞争力。
8. 对于非技术背景的职场打工人，学会在工作中熟练运用AI工具依然会让你相当有竞争力。
9. 对于没有优秀背景的大众创业者，当下比较合适的选择依然是默默做点AI小生意。不要盲目下场做AI产品，避免成为AI时代早期的炮灰。
注：部分观点来自42章经。
1. 2022年底ChatGPT发布后，海外刮起AI浪潮。但由于某种原因，直到2023Q1，Microsoft Copilot发布前后，国内基本上才重新调整年度目标，部分选择all in AI，敏感度慢于海外三个月。
2. 2023Q2开始，很多人都意识到AI的进展比预期慢得多，逐渐务实，虽然认可AI是颠覆式创新，但AI的落地方式和时间意见不一。
3. 整个2023年，投资人更青睐于背景优秀的创业者，投的实际上并非AI产品，而是在AI赛道上的创业者。现在更像是 08、09 年的移动互联网，大家都还是在投人。
4. 目前，AI软件产品实际上很少有高价值高前景的方向。创业者更关注产品从day1开始就盈利，譬如妙鸭、heygen。也更倾向于做一些AI小生意，先下场观战，包括但不限于AI套壳、AI知识付费。
5. 2023海内外都倾向于做ToB、收入确定性相对高的生意，并且收敛AI的实际落地场景，最终向客户交付的是服务，而不一定全是AI。国内ToB更为艰难，甚至是To BD。
6. 2024，Agent是趋势。2023年大模型和基于聊天的AI工具是趋势，但其只能解决相对简单的需求场景。对于复杂的流程或操作，实际上需要Agent来解决。譬如，以往SaaS系统使用的学习成本很高，但如果能通过Agent，在聊天界面通过对话来完成SaaS里复杂的操作，那么许多SaaS公司都可能变为BaaS公司（B指bot）。
7. 如果说2023催生了prompt工程师 这一职业，那2024也许会催生Agent开发工程师。不同之处在于，Agent开发工程师需要懂技术，并且更有竞争力。
8. 对于非技术背景的职场打工人，学会在工作中熟练运用AI工具依然会让你相当有竞争力。
9. 对于没有优秀背景的大众创业者，当下比较合适的选择依然是默默做点AI小生意。不要盲目下场做AI产品，避免成为AI时代早期的炮灰。
注：部分观点来自42章经。
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先睹为快！谷歌发布最新大模型 Gemini
论文总共60页，涵盖文本、音频、图像生成、数学计算、代码理解、网页设计、图像理解、图形推理等10多个应用场景。
Gemini 介绍：
blog.google
论文链接：
storage.googleapis.com
官网：
deepmind.google
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官网：
deepmind.google
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