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对deepseek R1极度兴奋，兴奋程度不亚于两三年前GPT 3.5和GPT 4的出现。
deepseek R1将促进AI应用生态的进一步繁荣。
就是我重仓的电力股GEV 在周一遭遇了一次前所未见的黑天鹅，一股没卖。
deepseek R1将促进AI应用生态的进一步繁荣。
就是我重仓的电力股GEV 在周一遭遇了一次前所未见的黑天鹅，一股没卖。
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都说 参考答案阅览室 这类内容策展没有什么壁垒。
但是我在调研了一批同类账号后，发现----从去年年底至今，参考答案 仍然占据这个赛道 95% 以上的销量，并且笔记赞藏总数：订单数≈35:1，其它同类账号基本都是至少 300:1 。
如果看笔记评论和订单评价，可能有少数小号刷数据的情况，但也只是少数，不至于影响大盘数据。而且同类账号也有小号刷数据。
如果是投薯条/聚光，参考答案是怎么做到 账号的下单粉丝数占比 42.5% 的，有没有大佬来帮忙解答解答🥹
但是我在调研了一批同类账号后，发现----从去年年底至今，参考答案 仍然占据这个赛道 95% 以上的销量，并且笔记赞藏总数：订单数≈35:1，其它同类账号基本都是至少 300:1 。
如果看笔记评论和订单评价，可能有少数小号刷数据的情况，但也只是少数，不至于影响大盘数据。而且同类账号也有小号刷数据。
如果是投薯条/聚光，参考答案是怎么做到 账号的下单粉丝数占比 42.5% 的，有没有大佬来帮忙解答解答🥹
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🟪2023 AI年终总结
1. 2022年底ChatGPT发布后，海外刮起AI浪潮。但由于某种原因，直到2023Q1，Microsoft Copilot发布前后，国内基本上才重新调整年度目标，部分选择all in AI，敏感度慢于海外三个月。
2. 2023Q2开始，很多人都意识到AI的进展比预期慢得多，逐渐务实，虽然认可AI是颠覆式创新，但AI的落地方式和时间意见不一。
3. 整个2023年，投资人更青睐于背景优秀的创业者，投的实际上并非AI产品，而是在AI赛道上的创业者。现在更像是 08、09 年的移动互联网，大家都还是在投人。
4. 目前，AI软件产品实际上很少有高价值高前景的方向。创业者更关注产品从day1开始就盈利，譬如妙鸭、heygen。也更倾向于做一些AI小生意，先下场观战，包括但不限于AI套壳、AI知识付费。
5. 2023海内外都倾向于做ToB、收入确定性相对高的生意，并且收敛AI的实际落地场景，最终向客户交付的是服务，而不一定全是AI。国内ToB更为艰难，甚至是To BD。
6. 2024，Agent是趋势。2023年大模型和基于聊天的AI工具是趋势，但其只能解决相对简单的需求场景。对于复杂的流程或操作，实际上需要Agent来解决。譬如，以往SaaS系统使用的学习成本很高，但如果能通过Agent，在聊天界面通过对话来完成SaaS里复杂的操作，那么许多SaaS公司都可能变为BaaS公司（B指bot）。
7. 如果说2023催生了prompt工程师 这一职业，那2024也许会催生Agent开发工程师。不同之处在于，Agent开发工程师需要懂技术，并且更有竞争力。
8. 对于非技术背景的职场打工人，学会在工作中熟练运用AI工具依然会让你相当有竞争力。
9. 对于没有优秀背景的大众创业者，当下比较合适的选择依然是默默做点AI小生意。不要盲目下场做AI产品，避免成为AI时代早期的炮灰。
注：部分观点来自42章经。
1. 2022年底ChatGPT发布后，海外刮起AI浪潮。但由于某种原因，直到2023Q1，Microsoft Copilot发布前后，国内基本上才重新调整年度目标，部分选择all in AI，敏感度慢于海外三个月。
2. 2023Q2开始，很多人都意识到AI的进展比预期慢得多，逐渐务实，虽然认可AI是颠覆式创新，但AI的落地方式和时间意见不一。
3. 整个2023年，投资人更青睐于背景优秀的创业者，投的实际上并非AI产品，而是在AI赛道上的创业者。现在更像是 08、09 年的移动互联网，大家都还是在投人。
4. 目前，AI软件产品实际上很少有高价值高前景的方向。创业者更关注产品从day1开始就盈利，譬如妙鸭、heygen。也更倾向于做一些AI小生意，先下场观战，包括但不限于AI套壳、AI知识付费。
5. 2023海内外都倾向于做ToB、收入确定性相对高的生意，并且收敛AI的实际落地场景，最终向客户交付的是服务，而不一定全是AI。国内ToB更为艰难，甚至是To BD。
6. 2024，Agent是趋势。2023年大模型和基于聊天的AI工具是趋势，但其只能解决相对简单的需求场景。对于复杂的流程或操作，实际上需要Agent来解决。譬如，以往SaaS系统使用的学习成本很高，但如果能通过Agent，在聊天界面通过对话来完成SaaS里复杂的操作，那么许多SaaS公司都可能变为BaaS公司（B指bot）。
7. 如果说2023催生了prompt工程师 这一职业，那2024也许会催生Agent开发工程师。不同之处在于，Agent开发工程师需要懂技术，并且更有竞争力。
8. 对于非技术背景的职场打工人，学会在工作中熟练运用AI工具依然会让你相当有竞争力。
9. 对于没有优秀背景的大众创业者，当下比较合适的选择依然是默默做点AI小生意。不要盲目下场做AI产品，避免成为AI时代早期的炮灰。
注：部分观点来自42章经。
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先睹为快！谷歌发布最新大模型 Gemini
论文总共60页，涵盖文本、音频、图像生成、数学计算、代码理解、网页设计、图像理解、图形推理等10多个应用场景。
Gemini 介绍：
blog.google
论文链接：
storage.googleapis.com
官网：
deepmind.google
论文总共60页，涵盖文本、音频、图像生成、数学计算、代码理解、网页设计、图像理解、图形推理等10多个应用场景。
Gemini 介绍：
blog.google
论文链接：
storage.googleapis.com
官网：
deepmind.google
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基于访问数和访问增速，分析了近期各个GPTs的数据表现，排名如图所示👇👇👇
以下为5个最具价值GPTs（top visit、增速top、增速持续top三者交叉的GPTs）的一句话介绍：
1️⃣builder-io-assistant
一个帮助程序员和营销人员快速制作网站和App的工具助手。
2️⃣askyourpdf-research-assistant
一款快速提取和分析PDF文档中信息的工具。
3️⃣ai-voice-generator
一款提供不同音色的文本转语音工具。
4️⃣Essay-writer
一款撰写论文、检测论文的原创度、列出参考文献、估算论文写作成本的工具。
5️⃣gpts-works
一款帮助用户找到合适GPTs的工具。
以下为5个最具价值GPTs（top visit、增速top、增速持续top三者交叉的GPTs）的一句话介绍：
1️⃣builder-io-assistant
一个帮助程序员和营销人员快速制作网站和App的工具助手。
2️⃣askyourpdf-research-assistant
一款快速提取和分析PDF文档中信息的工具。
3️⃣ai-voice-generator
一款提供不同音色的文本转语音工具。
4️⃣Essay-writer
一款撰写论文、检测论文的原创度、列出参考文献、估算论文写作成本的工具。
5️⃣gpts-works
一款帮助用户找到合适GPTs的工具。
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玩了半天GPTs有感：
1. GPTs中，用户对话数据和大众创作者（不含企业，下同）上传的数据都可能被OpenAI用于训练。
而创作者为了创作出高质量的GPTs，大概率会上传自己拥有的高质量的数据材料，这部分数据是OpenAI过去难以获取到的。
2. 用户关系、用户忠诚度、用户信息都在OpenAI手中，那么作为创作者，没有什么核心竞争力，只能跟着OpenAI走。
OpenAI一个更新，想要你gg就只能gg，比这次dev day更可怕的是什么用户数据你都没有。
3. 人与信息的交互方式转变，15年之前是人单向找信息，15年之后信息单向找人，22年底开始是人与信息的双向互动，彼此迭代。
基于1-3，得到——
4. 我们应该把GPTs看作一个流量入口，不能all in GPTs，要深耕自己的垂直业务，到业务中与OpenAI共舞，这才是自己的主战场。
5. 除非是头部大模型公司，否则打死不碰基础通用能力的迭代，包括不限于视频、3D、XR，老老实实做垂直的、且不过多依赖AI的应用层。老老实实沉淀用户关系，积累核心竞争力。
6. PC、iPhone4的出现，带动了对应行业的繁荣。要关注AI时代可能的典型硬件产品，譬如humane的Ai Pin。
7.GPTs和国内未来类似平台的创作者生态，要高度关注，要下场但不all in。
1. GPTs中，用户对话数据和大众创作者（不含企业，下同）上传的数据都可能被OpenAI用于训练。
而创作者为了创作出高质量的GPTs，大概率会上传自己拥有的高质量的数据材料，这部分数据是OpenAI过去难以获取到的。
2. 用户关系、用户忠诚度、用户信息都在OpenAI手中，那么作为创作者，没有什么核心竞争力，只能跟着OpenAI走。
OpenAI一个更新，想要你gg就只能gg，比这次dev day更可怕的是什么用户数据你都没有。
3. 人与信息的交互方式转变，15年之前是人单向找信息，15年之后信息单向找人，22年底开始是人与信息的双向互动，彼此迭代。
基于1-3，得到——
4. 我们应该把GPTs看作一个流量入口，不能all in GPTs，要深耕自己的垂直业务，到业务中与OpenAI共舞，这才是自己的主战场。
5. 除非是头部大模型公司，否则打死不碰基础通用能力的迭代，包括不限于视频、3D、XR，老老实实做垂直的、且不过多依赖AI的应用层。老老实实沉淀用户关系，积累核心竞争力。
6. PC、iPhone4的出现，带动了对应行业的繁荣。要关注AI时代可能的典型硬件产品，譬如humane的Ai Pin。
7.GPTs和国内未来类似平台的创作者生态，要高度关注，要下场但不all in。
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马斯克的x.ai今天发布了最新的AI工具Grok，官方数据显示，Grok-1略优于GPT3.5，大幅低于GPT4和Claude2。
详细测评信息：
在中学数学应用题、多学科多项选择题、Python编程和初高中数学题四个维度的评估中，准确率分别为62.9%、73.0%、63.2%和23.9%。
暂时只面向美国地区的部分用户开放，可以申请加入Grok的候补名单👇
申请地址：grok.x.ai
申请tips：切换到美国地区申请。否则在申请后，可能会提示所在地区暂时不支持。
切到美国地区申请后，可以看到申请成功的提示，填入邮件方便接收申请通过的通知。
详细测评信息：
在中学数学应用题、多学科多项选择题、Python编程和初高中数学题四个维度的评估中，准确率分别为62.9%、73.0%、63.2%和23.9%。
暂时只面向美国地区的部分用户开放，可以申请加入Grok的候补名单👇
申请地址：grok.x.ai
申请tips：切换到美国地区申请。否则在申请后，可能会提示所在地区暂时不支持。
切到美国地区申请后，可以看到申请成功的提示，填入邮件方便接收申请通过的通知。
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吴恩达老师的《适合所有人的生成式人工智能》课程今天上线了。完整课件我放在飞书，欢迎下载，不可作为商业目的。
完整课件：
yuanx-ai.feishu.cn
视频课程：
www.deeplearning.ai
同时，吴恩达老师还推荐了3个阅读材料，都是英文，可能部分人已经看过了，需要可自行访问：
1. 麦肯锡：生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿，2023 年 6 月
www.mckinsey.com
2. GPT 就是 GPT：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察，2023年3月
arxiv.org
3. 高盛：人工智能对经济增长的潜在巨大影响，2023 年 3 月
www.gspublishing.com
完整课件：
yuanx-ai.feishu.cn
视频课程：
www.deeplearning.ai
同时，吴恩达老师还推荐了3个阅读材料，都是英文，可能部分人已经看过了，需要可自行访问：
1. 麦肯锡：生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿，2023 年 6 月
www.mckinsey.com
2. GPT 就是 GPT：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察，2023年3月
arxiv.org
3. 高盛：人工智能对经济增长的潜在巨大影响，2023 年 3 月
www.gspublishing.com
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