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本来想试着不开 claude max ，看能否用 ChatGPT Codex plus 和 DeepSeek 平替，但是用下来有几个问题：
1. codex 能很准地写好代码、抓到 bug，是一位优秀的工程师，但写的 review 评论完全不是人话，即使用之前在 claude max 调教的 skill 套进去，还是写不出人话。
2. DeepSeek 完全没法用，连续 5 个以上的 PR，都无法抓出P1 的问题，基本上都是告诉我可以合并，无法胜任日常代码类的工作，但是内容、计划相关的工作在我强介入的情况下，勉强可以平替。
还是得被迫继续开 claude max，claude是 全方位优秀的人。
1. codex 能很准地写好代码、抓到 bug，是一位优秀的工程师，但写的 review 评论完全不是人话，即使用之前在 claude max 调教的 skill 套进去，还是写不出人话。
2. DeepSeek 完全没法用，连续 5 个以上的 PR，都无法抓出P1 的问题，基本上都是告诉我可以合并，无法胜任日常代码类的工作，但是内容、计划相关的工作在我强介入的情况下，勉强可以平替。
还是得被迫继续开 claude max，claude是 全方位优秀的人。
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DeepSeek V4 pro 烂完了，不如 ChatGPT 5.4，更别说 claude Opus 了。
连续三个别人的 PR，两个 AI 共同 review，GPT 每次都挑出来至少 1 个 P1 的bug，DeepSeek 这三次都说可以合并😂
连续三个别人的 PR，两个 AI 共同 review，GPT 每次都挑出来至少 1 个 P1 的bug，DeepSeek 这三次都说可以合并😂
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1个人1个月内1个项目从 idea 开始，能做到什么样的结果？
我的 OMA 框架开源30天了，目前 5970+Star，2300+fork， 但有几件比 stars 数字更值得讲的事。
落地:
土耳其一个安全研究员把 OMA 接进自己的 WordPress 安全分析平台，Docker 全离线在生产跑。Engram（AI 共享记忆产品）的创始人在自己项目上线第2天就亲手将产品接入 OMA，放进 REST API 文档当主示例。
组织:
30来名外部贡献者来自中、美、巴、澳、土耳其等 5+国家，几位深度核心贡献者持续构建了框架核心特性。
销售:
也试着主动 BD 挖痛点。这个月通过各个渠道联系了十来位潜在客户，大部分没聊出真需求；但其中一家做多Agent 监控的公司聊几轮后决定用 OMA 改造他们原本基于微软 autogen的产品。
产品:
49%需求来自用户反馈、20%来自需求分析、13%来自竞品，方向是用户驱动不是闭门造车。同时也说服了最核心的外部贡献者继续往和他预期不同的方向迭代。
运营:
月初第一波运营热度过后没再往外推，转向产品迭代和存量运营，挂good first issue 让贡献者认领，Star 自然增速从衰减拐回每天28+。沉淀了6个端到端实战示例覆盖业务广度：合同审查DAG、翻译回译语义漂移检测、事故复盘、竞品监控交叉核验等。
这些就是1个人1个月内1个项目从 idea 开始能做到的事情。下一步会继续沉淀深度集成合作 / 付费企业客户，同时考虑支持 A2A，把单团队编排扩展到跨组织 Agent 互通。
地址：JackChen-me/open-multi-agent
我的 OMA 框架开源30天了，目前 5970+Star，2300+fork， 但有几件比 stars 数字更值得讲的事。
落地:
土耳其一个安全研究员把 OMA 接进自己的 WordPress 安全分析平台，Docker 全离线在生产跑。Engram（AI 共享记忆产品）的创始人在自己项目上线第2天就亲手将产品接入 OMA，放进 REST API 文档当主示例。
组织:
30来名外部贡献者来自中、美、巴、澳、土耳其等 5+国家，几位深度核心贡献者持续构建了框架核心特性。
销售:
也试着主动 BD 挖痛点。这个月通过各个渠道联系了十来位潜在客户，大部分没聊出真需求；但其中一家做多Agent 监控的公司聊几轮后决定用 OMA 改造他们原本基于微软 autogen的产品。
产品:
49%需求来自用户反馈、20%来自需求分析、13%来自竞品，方向是用户驱动不是闭门造车。同时也说服了最核心的外部贡献者继续往和他预期不同的方向迭代。
运营:
月初第一波运营热度过后没再往外推，转向产品迭代和存量运营，挂good first issue 让贡献者认领，Star 自然增速从衰减拐回每天28+。沉淀了6个端到端实战示例覆盖业务广度：合同审查DAG、翻译回译语义漂移检测、事故复盘、竞品监控交叉核验等。
这些就是1个人1个月内1个项目从 idea 开始能做到的事情。下一步会继续沉淀深度集成合作 / 付费企业客户，同时考虑支持 A2A，把单团队编排扩展到跨组织 Agent 互通。
地址：JackChen-me/open-multi-agent
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分享一个让自己不沉迷于写代码的方法：每当你要开始写代码的时候，AI 会让你先记录一下你今天的销售动作。
具体的实现方法是：
1. 定义一个 Hook，必须汇报给 AI 你今天做了什么销售动作，否则就没有办法开始写代码或 review。
2. 当然，你也可以设置一个紧急绕过的 Hook，但是一般情况下不要主动去用。
具体的实现方法是：
1. 定义一个 Hook，必须汇报给 AI 你今天做了什么销售动作，否则就没有办法开始写代码或 review。
2. 当然，你也可以设置一个紧急绕过的 Hook，但是一般情况下不要主动去用。
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准备找 Agent 方向工作的同学，简历上能拿得出手的项目，你是怎么准备的?
课程项目拿不出手。跟着教程敲的 demo，面试官一眼看穿。大部分人会去 GitHub 刷开源贡献。
这条路有个问题:你是执行者。issue 是别人提的,方案是别人定的,你只是把代码实现出来。面试官问"你为什么这么做""为什么选这个方案不选那个",你没法真答。因为本来就不是你的决定。
4 月 1 号我开源了个 TypeScript 多 Agent 框架 open-multi-agent,22 天 5.7k stars。我在项目里置顶了两条 issue,换了个玩法:不从清单里挑任务,你自己提案。
我要你填 5 个字段:
一,你的专业或行业背景
二,你见过的真实痛点,不要"某行业在用 AI"这种空话 三,为什么需要多个 Agent 配合,而不是一次 LLM 调用就解
四,你打算怎么设计,有哪些 Agent、各自做什么
五,这个模式能不能复用到其他领域
提案过了,我开专门的 issue 并 assign 给你。你写代码提 PR,合了就带你名字落到 cookbook 目录,release notes 致谢。
为什么这么折腾?因为你面试时讲的故事完全不一样。
面试官问你做了什么,你说:我在自己专业里发现了一个真实痛点,设计了多 Agent 方案,贡献到一个 5k star 开源项目。
问你为什么这么做,你说:这是我自己的设计决定。 问你为什么重要,你说:问题是我自己定义的。
这三句你天然答得上来。不是准备的,本来就是你做的。
跟你说句大实话。
我一个人维护这个项目。我不懂法律、医学、游戏开发,也不懂销售、客服、教育这些行业。但这些行业里肯定有需要多个 Agent 配合才能解的真问题。我没法替你们发现。
所以这不是我在"施舍"贡献者。我是真的需要有行业背景的人来填这些 example。你拿到能写进简历的作品,我拿到项目的深度。双向奔赴。
两个前提先说一下:
1. 会用 AI 辅助编程就行,不用你从零手写TypeScript。
2. 不保证每个都接,但每条都认真看。不合适的我会在 thread 里说哪里要改,不直接关,你可以迭代。
GitHub 搜 open-multi-agent。置顶两条 issue,#148 欢迎页,#147 提案入口,先看 #148。
写这条不是为了涨 star。如果你真的在找 Agent 方向的工作,这可能会是你简历上那个最能讲的项目。
课程项目拿不出手。跟着教程敲的 demo，面试官一眼看穿。大部分人会去 GitHub 刷开源贡献。
这条路有个问题:你是执行者。issue 是别人提的,方案是别人定的,你只是把代码实现出来。面试官问"你为什么这么做""为什么选这个方案不选那个",你没法真答。因为本来就不是你的决定。
4 月 1 号我开源了个 TypeScript 多 Agent 框架 open-multi-agent,22 天 5.7k stars。我在项目里置顶了两条 issue,换了个玩法:不从清单里挑任务,你自己提案。
我要你填 5 个字段:
一,你的专业或行业背景
二,你见过的真实痛点,不要"某行业在用 AI"这种空话 三,为什么需要多个 Agent 配合,而不是一次 LLM 调用就解
四,你打算怎么设计,有哪些 Agent、各自做什么
五,这个模式能不能复用到其他领域
提案过了,我开专门的 issue 并 assign 给你。你写代码提 PR,合了就带你名字落到 cookbook 目录,release notes 致谢。
为什么这么折腾?因为你面试时讲的故事完全不一样。
面试官问你做了什么,你说:我在自己专业里发现了一个真实痛点,设计了多 Agent 方案,贡献到一个 5k star 开源项目。
问你为什么这么做,你说:这是我自己的设计决定。 问你为什么重要,你说:问题是我自己定义的。
这三句你天然答得上来。不是准备的,本来就是你做的。
跟你说句大实话。
我一个人维护这个项目。我不懂法律、医学、游戏开发,也不懂销售、客服、教育这些行业。但这些行业里肯定有需要多个 Agent 配合才能解的真问题。我没法替你们发现。
所以这不是我在"施舍"贡献者。我是真的需要有行业背景的人来填这些 example。你拿到能写进简历的作品,我拿到项目的深度。双向奔赴。
两个前提先说一下:
1. 会用 AI 辅助编程就行,不用你从零手写TypeScript。
2. 不保证每个都接,但每条都认真看。不合适的我会在 thread 里说哪里要改,不直接关,你可以迭代。
GitHub 搜 open-multi-agent。置顶两条 issue,#148 欢迎页,#147 提案入口,先看 #148。
写这条不是为了涨 star。如果你真的在找 Agent 方向的工作,这可能会是你简历上那个最能讲的项目。
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