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🟪2023 AI年终总结
1. 2022年底ChatGPT发布后，海外刮起AI浪潮。但由于某种原因，直到2023Q1，Microsoft Copilot发布前后，国内基本上才重新调整年度目标，部分选择all in AI，敏感度慢于海外三个月。
2. 2023Q2开始，很多人都意识到AI的进展比预期慢得多，逐渐务实，虽然认可AI是颠覆式创新，但AI的落地方式和时间意见不一。
3. 整个2023年，投资人更青睐于背景优秀的创业者，投的实际上并非AI产品，而是在AI赛道上的创业者。现在更像是 08、09 年的移动互联网，大家都还是在投人。
4. 目前，AI软件产品实际上很少有高价值高前景的方向。创业者更关注产品从day1开始就盈利，譬如妙鸭、heygen。也更倾向于做一些AI小生意，先下场观战，包括但不限于AI套壳、AI知识付费。
5. 2023海内外都倾向于做ToB、收入确定性相对高的生意，并且收敛AI的实际落地场景，最终向客户交付的是服务，而不一定全是AI。国内ToB更为艰难，甚至是To BD。
6. 2024，Agent是趋势。2023年大模型和基于聊天的AI工具是趋势，但其只能解决相对简单的需求场景。对于复杂的流程或操作，实际上需要Agent来解决。譬如，以往SaaS系统使用的学习成本很高，但如果能通过Agent，在聊天界面通过对话来完成SaaS里复杂的操作，那么许多SaaS公司都可能变为BaaS公司（B指bot）。
7. 如果说2023催生了prompt工程师 这一职业，那2024也许会催生Agent开发工程师。不同之处在于，Agent开发工程师需要懂技术，并且更有竞争力。
8. 对于非技术背景的职场打工人，学会在工作中熟练运用AI工具依然会让你相当有竞争力。
9. 对于没有优秀背景的大众创业者，当下比较合适的选择依然是默默做点AI小生意。不要盲目下场做AI产品，避免成为AI时代早期的炮灰。
注：部分观点来自42章经。
1. 2022年底ChatGPT发布后，海外刮起AI浪潮。但由于某种原因，直到2023Q1，Microsoft Copilot发布前后，国内基本上才重新调整年度目标，部分选择all in AI，敏感度慢于海外三个月。
2. 2023Q2开始，很多人都意识到AI的进展比预期慢得多，逐渐务实，虽然认可AI是颠覆式创新，但AI的落地方式和时间意见不一。
3. 整个2023年，投资人更青睐于背景优秀的创业者，投的实际上并非AI产品，而是在AI赛道上的创业者。现在更像是 08、09 年的移动互联网，大家都还是在投人。
4. 目前，AI软件产品实际上很少有高价值高前景的方向。创业者更关注产品从day1开始就盈利，譬如妙鸭、heygen。也更倾向于做一些AI小生意，先下场观战，包括但不限于AI套壳、AI知识付费。
5. 2023海内外都倾向于做ToB、收入确定性相对高的生意，并且收敛AI的实际落地场景，最终向客户交付的是服务，而不一定全是AI。国内ToB更为艰难，甚至是To BD。
6. 2024，Agent是趋势。2023年大模型和基于聊天的AI工具是趋势，但其只能解决相对简单的需求场景。对于复杂的流程或操作，实际上需要Agent来解决。譬如，以往SaaS系统使用的学习成本很高，但如果能通过Agent，在聊天界面通过对话来完成SaaS里复杂的操作，那么许多SaaS公司都可能变为BaaS公司（B指bot）。
7. 如果说2023催生了prompt工程师 这一职业，那2024也许会催生Agent开发工程师。不同之处在于，Agent开发工程师需要懂技术，并且更有竞争力。
8. 对于非技术背景的职场打工人，学会在工作中熟练运用AI工具依然会让你相当有竞争力。
9. 对于没有优秀背景的大众创业者，当下比较合适的选择依然是默默做点AI小生意。不要盲目下场做AI产品，避免成为AI时代早期的炮灰。
注：部分观点来自42章经。
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先睹为快！谷歌发布最新大模型 Gemini
论文总共60页，涵盖文本、音频、图像生成、数学计算、代码理解、网页设计、图像理解、图形推理等10多个应用场景。
Gemini 介绍：
blog.google
论文链接：
storage.googleapis.com
官网：
deepmind.google
论文总共60页，涵盖文本、音频、图像生成、数学计算、代码理解、网页设计、图像理解、图形推理等10多个应用场景。
Gemini 介绍：
blog.google
论文链接：
storage.googleapis.com
官网：
deepmind.google
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基于访问数和访问增速，分析了近期各个GPTs的数据表现，排名如图所示👇👇👇
以下为5个最具价值GPTs（top visit、增速top、增速持续top三者交叉的GPTs）的一句话介绍：
1️⃣builder-io-assistant
一个帮助程序员和营销人员快速制作网站和App的工具助手。
2️⃣askyourpdf-research-assistant
一款快速提取和分析PDF文档中信息的工具。
3️⃣ai-voice-generator
一款提供不同音色的文本转语音工具。
4️⃣Essay-writer
一款撰写论文、检测论文的原创度、列出参考文献、估算论文写作成本的工具。
5️⃣gpts-works
一款帮助用户找到合适GPTs的工具。
以下为5个最具价值GPTs（top visit、增速top、增速持续top三者交叉的GPTs）的一句话介绍：
1️⃣builder-io-assistant
一个帮助程序员和营销人员快速制作网站和App的工具助手。
2️⃣askyourpdf-research-assistant
一款快速提取和分析PDF文档中信息的工具。
3️⃣ai-voice-generator
一款提供不同音色的文本转语音工具。
4️⃣Essay-writer
一款撰写论文、检测论文的原创度、列出参考文献、估算论文写作成本的工具。
5️⃣gpts-works
一款帮助用户找到合适GPTs的工具。
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玩了半天GPTs有感：
1. GPTs中，用户对话数据和大众创作者（不含企业，下同）上传的数据都可能被OpenAI用于训练。
而创作者为了创作出高质量的GPTs，大概率会上传自己拥有的高质量的数据材料，这部分数据是OpenAI过去难以获取到的。
2. 用户关系、用户忠诚度、用户信息都在OpenAI手中，那么作为创作者，没有什么核心竞争力，只能跟着OpenAI走。
OpenAI一个更新，想要你gg就只能gg，比这次dev day更可怕的是什么用户数据你都没有。
3. 人与信息的交互方式转变，15年之前是人单向找信息，15年之后信息单向找人，22年底开始是人与信息的双向互动，彼此迭代。
基于1-3，得到——
4. 我们应该把GPTs看作一个流量入口，不能all in GPTs，要深耕自己的垂直业务，到业务中与OpenAI共舞，这才是自己的主战场。
5. 除非是头部大模型公司，否则打死不碰基础通用能力的迭代，包括不限于视频、3D、XR，老老实实做垂直的、且不过多依赖AI的应用层。老老实实沉淀用户关系，积累核心竞争力。
6. PC、iPhone4的出现，带动了对应行业的繁荣。要关注AI时代可能的典型硬件产品，譬如humane的Ai Pin。
7.GPTs和国内未来类似平台的创作者生态，要高度关注，要下场但不all in。
1. GPTs中，用户对话数据和大众创作者（不含企业，下同）上传的数据都可能被OpenAI用于训练。
而创作者为了创作出高质量的GPTs，大概率会上传自己拥有的高质量的数据材料，这部分数据是OpenAI过去难以获取到的。
2. 用户关系、用户忠诚度、用户信息都在OpenAI手中，那么作为创作者，没有什么核心竞争力，只能跟着OpenAI走。
OpenAI一个更新，想要你gg就只能gg，比这次dev day更可怕的是什么用户数据你都没有。
3. 人与信息的交互方式转变，15年之前是人单向找信息，15年之后信息单向找人，22年底开始是人与信息的双向互动，彼此迭代。
基于1-3，得到——
4. 我们应该把GPTs看作一个流量入口，不能all in GPTs，要深耕自己的垂直业务，到业务中与OpenAI共舞，这才是自己的主战场。
5. 除非是头部大模型公司，否则打死不碰基础通用能力的迭代，包括不限于视频、3D、XR，老老实实做垂直的、且不过多依赖AI的应用层。老老实实沉淀用户关系，积累核心竞争力。
6. PC、iPhone4的出现，带动了对应行业的繁荣。要关注AI时代可能的典型硬件产品，譬如humane的Ai Pin。
7.GPTs和国内未来类似平台的创作者生态，要高度关注，要下场但不all in。
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马斯克的x.ai今天发布了最新的AI工具Grok，官方数据显示，Grok-1略优于GPT3.5，大幅低于GPT4和Claude2。
详细测评信息：
在中学数学应用题、多学科多项选择题、Python编程和初高中数学题四个维度的评估中，准确率分别为62.9%、73.0%、63.2%和23.9%。
暂时只面向美国地区的部分用户开放，可以申请加入Grok的候补名单👇
申请地址：grok.x.ai
申请tips：切换到美国地区申请。否则在申请后，可能会提示所在地区暂时不支持。
切到美国地区申请后，可以看到申请成功的提示，填入邮件方便接收申请通过的通知。
详细测评信息：
在中学数学应用题、多学科多项选择题、Python编程和初高中数学题四个维度的评估中，准确率分别为62.9%、73.0%、63.2%和23.9%。
暂时只面向美国地区的部分用户开放，可以申请加入Grok的候补名单👇
申请地址：grok.x.ai
申请tips：切换到美国地区申请。否则在申请后，可能会提示所在地区暂时不支持。
切到美国地区申请后，可以看到申请成功的提示，填入邮件方便接收申请通过的通知。
3 00
吴恩达老师的《适合所有人的生成式人工智能》课程今天上线了。完整课件我放在飞书，欢迎下载，不可作为商业目的。
完整课件：
yuanx-ai.feishu.cn
视频课程：
www.deeplearning.ai
同时，吴恩达老师还推荐了3个阅读材料，都是英文，可能部分人已经看过了，需要可自行访问：
1. 麦肯锡：生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿，2023 年 6 月
www.mckinsey.com
2. GPT 就是 GPT：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察，2023年3月
arxiv.org
3. 高盛：人工智能对经济增长的潜在巨大影响，2023 年 3 月
www.gspublishing.com
完整课件：
yuanx-ai.feishu.cn
视频课程：
www.deeplearning.ai
同时，吴恩达老师还推荐了3个阅读材料，都是英文，可能部分人已经看过了，需要可自行访问：
1. 麦肯锡：生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿，2023 年 6 月
www.mckinsey.com
2. GPT 就是 GPT：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察，2023年3月
arxiv.org
3. 高盛：人工智能对经济增长的潜在巨大影响，2023 年 3 月
www.gspublishing.com
6 04
统计了最近40天，视频号上部分卖AI课程的博主销售情况——
1. 顶流博主--「李一舟老师」，40天卖出约1.4w单，营收约277w。
2.顶流博主--「鹤老师」，40天卖出少于3500单，由于之前没统计，故具体数据不明确。
3.新兴博主--「K大说AI」，40天卖出5643单，营收约56w。靠前段时间的华为mate60割了一大波流量，顺便改名，视频内容也换成“爱国”风格。
4.新兴博主--徐sir的AI大革命，40天卖出361单，营收18w。
5.硅谷博主--「凯莉彭」，40天卖出295单，营收约8.8w。
1. 顶流博主--「李一舟老师」，40天卖出约1.4w单，营收约277w。
2.顶流博主--「鹤老师」，40天卖出少于3500单，由于之前没统计，故具体数据不明确。
3.新兴博主--「K大说AI」，40天卖出5643单，营收约56w。靠前段时间的华为mate60割了一大波流量，顺便改名，视频内容也换成“爱国”风格。
4.新兴博主--徐sir的AI大革命，40天卖出361单，营收18w。
5.硅谷博主--「凯莉彭」，40天卖出295单，营收约8.8w。
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🌟目前中国大陆已发布的AI法规：
- 互联网信息服务算法推荐管理规定（算法推荐规定），于2023年3月1日生效；
- 互联网信息服务深度合成管理规定（深度合成规定），于2023年1月10日生效；
- 生成式人工智能服务管理暂行办法（生成式AI办法），于2023年7月13日公布并于2023年8月15日生效；
- 生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿），于2023年10月11日公开征求意见，意见反馈截止日期为2023年10月25日。
- 科技伦理审查办法（试行）（征求意见稿）（伦理审查办法（草案）），于2023年4月14日公开征求意见，意见反馈截止时间为2023年5月3日。
🌟受到监管的技术/行为有哪些？
1. 算法推荐技术
在“算法推荐规定”中定义的“算法推荐技术”包括以下算法：
- 生成及合成（例如AIGC相关产品和服务）
- 个性化推送（例如根据视频浏览爱好或习惯作出推荐）
- 分类和选择（例如社交媒体应用的热点搜索或选择）
- 检索和过滤（例如搜索引擎应用自动识别和排除非法词汇）
- 调度相关决策（例如打车平台和订餐应用）
2. 深度合成
深度合成技术，是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术，包括但不限于：
（一）篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术；
（二）文本转语音、语音转换、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术；
（三）音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术；
（四）人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术；
（五）图像生成、图像增强、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征的技术；
（六）三维重建、数字仿真等生成或者编辑数字人物、虚拟场景的技术。
3. 生成式人工智能
“生成式AI办法”所定义的“生成式人工智能技术”是指有能力生成文本、图片、声音、视频等内容的模型和相关技术。
4. 具有伦理风险的科技活动
“伦理审查办法（草案）”广泛适用于具有伦理风险的科技活动，并特别列明研发具有舆论属性或社会动员能力的算法模型、应用以及系统属于具有高伦理风险的科技活动。
🌟受到监管的实体有哪些？
- 算法推荐规定: 主要规定了服务提供者的义务。
- 深度合成规定: 对服务提供者、技术支持者、使用者以及任何涉及应用深度合成技术的其他实体规定了全面的义务。
- 生成式AI办法: 主要规定了服务提供者（即，通过生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务的组织机构和个人）的义务。
- 伦理审查办法（草案）: 规定了任何从事相关科研活动的高校、科研机构、医疗和卫生机构以及企业的伦理审查义务。
- 互联网信息服务算法推荐管理规定（算法推荐规定），于2023年3月1日生效；
- 互联网信息服务深度合成管理规定（深度合成规定），于2023年1月10日生效；
- 生成式人工智能服务管理暂行办法（生成式AI办法），于2023年7月13日公布并于2023年8月15日生效；
- 生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿），于2023年10月11日公开征求意见，意见反馈截止日期为2023年10月25日。
- 科技伦理审查办法（试行）（征求意见稿）（伦理审查办法（草案）），于2023年4月14日公开征求意见，意见反馈截止时间为2023年5月3日。
🌟受到监管的技术/行为有哪些？
1. 算法推荐技术
在“算法推荐规定”中定义的“算法推荐技术”包括以下算法：
- 生成及合成（例如AIGC相关产品和服务）
- 个性化推送（例如根据视频浏览爱好或习惯作出推荐）
- 分类和选择（例如社交媒体应用的热点搜索或选择）
- 检索和过滤（例如搜索引擎应用自动识别和排除非法词汇）
- 调度相关决策（例如打车平台和订餐应用）
2. 深度合成
深度合成技术，是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术，包括但不限于：
（一）篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术；
（二）文本转语音、语音转换、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术；
（三）音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术；
（四）人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术；
（五）图像生成、图像增强、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征的技术；
（六）三维重建、数字仿真等生成或者编辑数字人物、虚拟场景的技术。
3. 生成式人工智能
“生成式AI办法”所定义的“生成式人工智能技术”是指有能力生成文本、图片、声音、视频等内容的模型和相关技术。
4. 具有伦理风险的科技活动
“伦理审查办法（草案）”广泛适用于具有伦理风险的科技活动，并特别列明研发具有舆论属性或社会动员能力的算法模型、应用以及系统属于具有高伦理风险的科技活动。
🌟受到监管的实体有哪些？
- 算法推荐规定: 主要规定了服务提供者的义务。
- 深度合成规定: 对服务提供者、技术支持者、使用者以及任何涉及应用深度合成技术的其他实体规定了全面的义务。
- 生成式AI办法: 主要规定了服务提供者（即，通过生成式人工智能技术提供生成式人工智能服务的组织机构和个人）的义务。
- 伦理审查办法（草案）: 规定了任何从事相关科研活动的高校、科研机构、医疗和卫生机构以及企业的伦理审查义务。
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