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近近几何
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电影门徒，泡过剧组、参加过电影节、办过音乐节和大小市集活动。由出世到入世，25岁裸辞创业。搞钱是一门很有艺术感的事。
近近几何
11月前

GitHub充电宝: 推荐一键可以视频转为小红书风格笔记的工具：Video_note_generator。 只需输入一个视频，工具就能快速将视频内容转化为小红书风格的笔记，自动生成标题、正文、图片以及标签。 不管是日常分享还是营销推广，都能轻松应对！ 主要功能 1、视频转笔记 • 智能提取内容：从视频中提取文字内容，自动生成符合小红书风格的笔记。 • 完整输出：包括标题、正文、配图以及精确的标签，全面提升笔记质量。 2、多格式处理 • 支持多种输入：可处理单个视频、多个 URL 或 Markdown 文件，满足不同需求。 • 批量处理：批量输入视频链接，一键生成多篇笔记，效率翻倍。 3、三种版本输出 • 原始笔记：直接从视频提取的内容，方便复核。 • 结构化内容：对原始内容整理后的清晰条理化笔记。 • 小红书发布版：优化后的小红书风格，贴合用户需求。 4、自动化能力 • 标题生成：自动识别视频主题，生成引人注目的标题。 • 图片与标签：根据视频内容，匹配适合的配图并生成精准标签。 依赖的第三方工具 • FFmpeg - 音视频转换 • Whisper - 语音转文字 • OpenRouter - AI 内容优化 • Unsplash - 高质量图片 GitHub:https://github.com/whotto/Video_note_generator

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近近几何
11月前

SiliconLuo: 妈妈再也不用担心DS官网卡死不回答我问题啦！ 自己在本地搭建DeepSeek-R1，并且不需要担心设备配置问题（用的是云端API） 原理： 1）Chatbox提供本地对话客户端 2）@硅基流动 提供DeepSeek-R1的云端模型API（这里提一句，SiliconCloud的R1模型是部署在国产推理芯片上的，牛牛牛） 亮点： 1）不需要担心本地配置 2）原汁原味最高配置的R1模型本身，不是蒸馏的小参数量模型 （本地Ollama折腾过小参数的模型，还是有点笨笨的） 操作方法： 1）打开硅基流动官网（https://cloud.siliconflow.cn/models），简单注册登录后，在左侧菜单栏进入「API密钥」（这里有可能需要你实名认证），申请一个密钥 2）打开Chatbox官网（https://chatboxai.app/en），下载本地客户端 3）配置Chatbox，按照我的参数配置即可（敲重点！） 名称：（随便起） API域名：https://api.siliconflow.cn API路径：/v1/chat/completions API密钥：（这里复制你自己的密钥） 模型：deepseek-ai/DeepSeek-R1（要严格输入，不要错） 5）硅基流动会给每个人赠送使用额度，如果用完了，可以去主页上充值即可。便宜的 另外似乎还有一些细节，可参考链接by@OrangeAI ：https://m.okjike.com/originalPosts/679d8019e5b297ca65a6e934?s=ewoidSI6ICI1YzFmYzkxMDkyMTNjMTAwMTFkNGMyZjUiCn0=

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近近几何
12月前
近近几何
12月前
回看过去一年，发现自己花在APP上的碎片化时间还是太多了，给大脑喂得太杂了，成长的速度就会放缓。见过什么、听过什么，才更有可能决定之后的路怎么走。
长大的感受是越来越孤独了，曾经在同一平台、同一起跑线的伙伴们，过了好久再接触也会发现好像成长并不是必然的，很多人还是会选择停留在原地。
可我还是想继续往前跑。
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近近几何
12月前
近近几何
1年前
快速找到并下载优秀电子书，双语翻译对照阅读。

1. 找到你感兴趣的人，看他推荐过的书 glasp.co/books

2. 截图书籍封面和名称，提问Gemini，让给出介绍和评分。gemini.google.com

3. 用 Z-Library 下载电子书 zh.1lib.sk/z-access#deskt…

4. 传到微信读书，变成双语版阅读

来自推特@ 向阳乔木
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近近几何
2年前
有没有即友在看web3产品经理的工作机会‼️

浅浅发一则招聘信息

招聘职位：资深产品经理

bg要求
-过往工作经验已达senior级别
-有互联网产品经理的工作经验（web2/3都可）
-对web3行业有一定了解
-英语可作为工作语言

招聘公司
知名头部交易所
base地：sg / hk（如果想remote的话也可以聊）
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近近几何
2年前
mark一下

乐哈哈哈: 想学用户画像？我有 7 年从业经验，也出了课程，从十几本书里给你做一些推荐 1️⃣竞品推荐 如果想高效快速，我不建议你看书，直接看大厂产品文档，直接参考原型和交互 1、火山 CDP 2、阿里 QuickAudience 3、 神策CDP 直接搜产品官网，文档，非常全！可以联系销售，填一些信息（也不会经常有电话骚扰），比如火山 CDP 官方讲解视频比文档更细更全 2️⃣书籍推荐 书的话，我也推荐一些，建议对比着看 1、《用户画像·方法论与工程化解决方案》 最早出版，工程师写的，算是体系化，但是案例有点老，原型特别简陋 2、《用户画像·平台构建与业务实践》 出版晚一些，对比了多家产品，也是工程师写的，跟第一本类似，有一些更新吧 3、《标签类目体系》 专门讲标签体系，方法论挺多，就是看久了有点枯燥，也 ok吧～ 4、《大数据实践之路》 产品写的，因为是合著，只有第 10 章才是用户画像，基于达摩盘进行讲解，理解产品设计思路和交互原型吧～ 👉总结 书的好处是：系统，不会太离谱 总比市面上粘贴复制的文章靠谱点 劣势就是：内容、案例稍微有些过时 等你横向对比快速扫一遍我推荐的就知道了，太深了枯燥，太浅了又太皮毛 -多说几句- 可以看到，这几本在微信读书上评分并不是很高，推荐值没有上 70% 的 用户画像、标签系统，是个承上启下的中间物，脱离上下游去讲，内容凑一本书，很难。 往下，更底层是数据仓库、数据平台（实时离线计算）那一套，也就是工程解决方案，对于技术人员比较实用 往上呢，就是数据分析、策略、推荐系统，这些话题可以旁征博引各种业务案例来分享和总结，而且贴近业务，更有吸引力。 写用户画像的内容，其实真正能覆盖的核心受众人群小，写好就更不容易了～ 🉑综合建议 优先建议看产品线上文档，从场景出发去试用，跑跑流程，基本就够了 如果真的需要落地，避坑之类的话，再看看刚刚说的大头书 如果有问题，欢迎留言～

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近近几何
2年前
不得不说深圳真是一个人人满脑子都只有搞钱的城市，没有之一。。非上班时间的地铁车厢空空荡荡，对面一个穿着治安巡逻服的大哥看到旁边小伙子推着的两大箱贴着“会飞的魔术球”，立马两眼发亮。第一时间攀谈起来“哎哟，咱俩加个微信吧”“这不是义乌的货吗？”“这放到过年卖，一个月几万十来万不成问题呀”……

深圳，你牛！
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近近几何
2年前
裸辞以来学会最重要的一件事就是坚持
持续不断地坚持
抠细节、把简单的事重复n次
毕竟没有足够的勤奋
很难说自己擅长这件事
这个世界只有成果会说话🙏🏻
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