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置顶Raphael AI 是我创业后发布的第一款产品，从0起步，到超过100万月活用户，只用了一个月的时间！刚拿下了本月全球AIGC产品增长榜15名。 raphael.app
用户来源于自传播，我没做SEO、也没做任何的付费营销推广。
团队只有我自己，是AI工具帮我实现了这一切。
一个「只要有想法就能做产品赚钱」的时代到来了！
用户来源于自传播，我没做SEO、也没做任何的付费营销推广。
团队只有我自己，是AI工具帮我实现了这一切。
一个「只要有想法就能做产品赚钱」的时代到来了！
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MiMo-V2.5-Pro UltraSpeed的速度快得有点太过分了，代码写的太快就像龙卷风……
和其他厂商不一样，小米这是Pro模型直接出来1000token/s，不是flash模型。 恐怕在世界范围内也是第一次吧。从来没见过这么快的速度。
网页版在这里platform.xiaomimimo.com
有API
和其他厂商不一样，小米这是Pro模型直接出来1000token/s，不是flash模型。 恐怕在世界范围内也是第一次吧。从来没见过这么快的速度。
网页版在这里platform.xiaomimimo.com
有API
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用Hermes Agent来帮我们读微信，非常好玩！
有很多以前不敢想的事情，现在变得方便。
比如：
1. 特别关注某个人，总结他在所有共同群里的动向（图1）
2. 从微信聊天记录里挖掘需求（图2）
有很多以前不敢想的事情，现在变得方便。
比如：
1. 特别关注某个人，总结他在所有共同群里的动向（图1）
2. 从微信聊天记录里挖掘需求（图2）
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每多一个人，速度慢10倍
我的一个合伙人，以前在互联网大厂做运营总监，文科生，去年以前她从来没写过代码。
她从半年前开始学AI编程，日日精进，半年来进步飞速——学习期间独立从零做的产品，每个月已经有几千美金利润了。
看她成长得差不多了，春节后我做了个尝试：试试让她接手我的 Raphael AI
raphael.app
结果出了个我没想到的问题——接手后的头一段时间，效率反而变低了。每次她提交代码 PR，要我审核。上线，要我审核。打包部署，要我来触发。线上有报错，要我导出日志。
我变成了那个"瓶颈"。
她在等我，我在忙别的事。一个本来半小时能搞定的更新，在我这卡一天是常事。
昨天我又做了一个决定：把所有代码仓库、服务器、数据库、账单、API权限，全部给她。
效率一下子就上来了。
现在只有遇到复杂决策的时候，我才 involve。日常的开发、部署、运维，她自己闭环。
做完这件事的当天晚上，我刷到 Tailscale 创始人 Avery Pennarun 的一篇万字长文——"Every layer of review makes you 10x slower"。
我一看标题就愣了：这不就是我刚经历的事吗？
Avery 算了一笔账：一个程序员修 bug，写代码只要 30 分钟。加一层 code review，变 5 小时。再加一层架构师审批，一周。再加一层跨团队协调，12 周。
多出来的时间不是在"检查"，而是在等。
和我一模一样——合伙人等我的时间，不是我在认真 review，是我在忙别的事而她在干等。
他还引用了丰田精益生产之父戴明的理论：检查层数越多，质量反而越差。
因为每个人都在想"反正后面还有人查"，结果每一层都在摸鱼。丰田怎么解决的？砍掉 QA 部门，给一线工人一根绳子——发现问题，拉绳停线。让干活的人自己对质量负责。
我做的事本质上也是这样。把权限全给合伙人，她自己部署、自己监控，反而比我审一道更靠谱。
我还看到评论区有个工程师来了句扎心的："自从 AI Agent 来了，我对同事的信任彻底没了。" 因为同事直接提交 AI 生成的代码，连看都不看。于是公司加 review。AI 本来提效，结果先摧毁信任，信任崩了就加审批，效率反而更低。
AI 时代，小团队干掉大公司，不是鸡汤，是数学。
3个人的团队，审批层数是零，想法到上线 1 天。
300人的部门，审批4层，想法到上线3个月。
效率差100倍。
效率瓶颈，不再是"代码写得够不够快"，而是"要过几个人的手"。
我的一个合伙人，以前在互联网大厂做运营总监，文科生，去年以前她从来没写过代码。
她从半年前开始学AI编程，日日精进，半年来进步飞速——学习期间独立从零做的产品，每个月已经有几千美金利润了。
看她成长得差不多了，春节后我做了个尝试：试试让她接手我的 Raphael AI
raphael.app
结果出了个我没想到的问题——接手后的头一段时间，效率反而变低了。每次她提交代码 PR，要我审核。上线，要我审核。打包部署，要我来触发。线上有报错，要我导出日志。
我变成了那个"瓶颈"。
她在等我，我在忙别的事。一个本来半小时能搞定的更新，在我这卡一天是常事。
昨天我又做了一个决定：把所有代码仓库、服务器、数据库、账单、API权限，全部给她。
效率一下子就上来了。
现在只有遇到复杂决策的时候，我才 involve。日常的开发、部署、运维，她自己闭环。
做完这件事的当天晚上，我刷到 Tailscale 创始人 Avery Pennarun 的一篇万字长文——"Every layer of review makes you 10x slower"。
我一看标题就愣了：这不就是我刚经历的事吗？
Avery 算了一笔账：一个程序员修 bug，写代码只要 30 分钟。加一层 code review，变 5 小时。再加一层架构师审批，一周。再加一层跨团队协调，12 周。
多出来的时间不是在"检查"，而是在等。
和我一模一样——合伙人等我的时间，不是我在认真 review，是我在忙别的事而她在干等。
他还引用了丰田精益生产之父戴明的理论：检查层数越多，质量反而越差。
因为每个人都在想"反正后面还有人查"，结果每一层都在摸鱼。丰田怎么解决的？砍掉 QA 部门，给一线工人一根绳子——发现问题，拉绳停线。让干活的人自己对质量负责。
我做的事本质上也是这样。把权限全给合伙人，她自己部署、自己监控，反而比我审一道更靠谱。
我还看到评论区有个工程师来了句扎心的："自从 AI Agent 来了，我对同事的信任彻底没了。" 因为同事直接提交 AI 生成的代码，连看都不看。于是公司加 review。AI 本来提效，结果先摧毁信任，信任崩了就加审批，效率反而更低。
AI 时代，小团队干掉大公司，不是鸡汤，是数学。
3个人的团队，审批层数是零，想法到上线 1 天。
300人的部门，审批4层，想法到上线3个月。
效率差100倍。
效率瓶颈，不再是"代码写得够不够快"，而是"要过几个人的手"。
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最近一周风向有点变，很多人真正使用OpenClaw后，认为它是鸡肋。
不知道你是否有这样的感觉呢？
今天在生财有术里，有朋友向我提问。我也分享给大家我的思考
不知道你是否有这样的感觉呢？
今天在生财有术里，有朋友向我提问。我也分享给大家我的思考
OpenClaw是鸡肋吗？
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AI时代，最稀缺的能力是耐心
AI时代，最稀缺的能力是耐心
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哈喽，大家好，我是刘小排。
OpenClaw大厂争得很凶，飞书、微信在抢入口，新晋大模型厂商再打折卖Token包月，阿里云腾讯云等云厂商在卖云服务器……
但是，草根创业者仍然有机会 —— 产品体验。
OpenClaw大厂争得很凶，飞书、微信在抢入口，新晋大模型厂商再打折卖Token包月，阿里云腾讯云等云厂商在卖云服务器……
但是，草根创业者仍然有机会 —— 产品体验。
创业者正在围绕OpenClaw生态做什么产品？
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