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置顶Raphael AI 是我创业后发布的第一款产品，从0起步，到超过100万月活用户，只用了一个月的时间！刚拿下了本月全球AIGC产品增长榜15名。 raphael.app
用户来源于自传播，我没做SEO、也没做任何的付费营销推广。
团队只有我自己，是AI工具帮我实现了这一切。
一个「只要有想法就能做产品赚钱」的时代到来了！
用户来源于自传播，我没做SEO、也没做任何的付费营销推广。
团队只有我自己，是AI工具帮我实现了这一切。
一个「只要有想法就能做产品赚钱」的时代到来了！
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每多一个人，速度慢10倍
我的一个合伙人，以前在互联网大厂做运营总监，文科生，去年以前她从来没写过代码。
她从半年前开始学AI编程，日日精进，半年来进步飞速——学习期间独立从零做的产品，每个月已经有几千美金利润了。
看她成长得差不多了，春节后我做了个尝试：试试让她接手我的 Raphael AI
raphael.app
结果出了个我没想到的问题——接手后的头一段时间，效率反而变低了。每次她提交代码 PR，要我审核。上线，要我审核。打包部署，要我来触发。线上有报错，要我导出日志。
我变成了那个"瓶颈"。
她在等我，我在忙别的事。一个本来半小时能搞定的更新，在我这卡一天是常事。
昨天我又做了一个决定：把所有代码仓库、服务器、数据库、账单、API权限，全部给她。
效率一下子就上来了。
现在只有遇到复杂决策的时候，我才 involve。日常的开发、部署、运维，她自己闭环。
做完这件事的当天晚上，我刷到 Tailscale 创始人 Avery Pennarun 的一篇万字长文——"Every layer of review makes you 10x slower"。
我一看标题就愣了：这不就是我刚经历的事吗？
Avery 算了一笔账：一个程序员修 bug，写代码只要 30 分钟。加一层 code review，变 5 小时。再加一层架构师审批，一周。再加一层跨团队协调，12 周。
多出来的时间不是在"检查"，而是在等。
和我一模一样——合伙人等我的时间，不是我在认真 review，是我在忙别的事而她在干等。
他还引用了丰田精益生产之父戴明的理论：检查层数越多，质量反而越差。
因为每个人都在想"反正后面还有人查"，结果每一层都在摸鱼。丰田怎么解决的？砍掉 QA 部门，给一线工人一根绳子——发现问题，拉绳停线。让干活的人自己对质量负责。
我做的事本质上也是这样。把权限全给合伙人，她自己部署、自己监控，反而比我审一道更靠谱。
我还看到评论区有个工程师来了句扎心的："自从 AI Agent 来了，我对同事的信任彻底没了。" 因为同事直接提交 AI 生成的代码，连看都不看。于是公司加 review。AI 本来提效，结果先摧毁信任，信任崩了就加审批，效率反而更低。
AI 时代，小团队干掉大公司，不是鸡汤，是数学。
3个人的团队，审批层数是零，想法到上线 1 天。
300人的部门，审批4层，想法到上线3个月。
效率差100倍。
效率瓶颈，不再是"代码写得够不够快"，而是"要过几个人的手"。
我的一个合伙人，以前在互联网大厂做运营总监，文科生，去年以前她从来没写过代码。
她从半年前开始学AI编程，日日精进，半年来进步飞速——学习期间独立从零做的产品，每个月已经有几千美金利润了。
看她成长得差不多了，春节后我做了个尝试：试试让她接手我的 Raphael AI
raphael.app
结果出了个我没想到的问题——接手后的头一段时间，效率反而变低了。每次她提交代码 PR，要我审核。上线，要我审核。打包部署，要我来触发。线上有报错，要我导出日志。
我变成了那个"瓶颈"。
她在等我，我在忙别的事。一个本来半小时能搞定的更新，在我这卡一天是常事。
昨天我又做了一个决定：把所有代码仓库、服务器、数据库、账单、API权限，全部给她。
效率一下子就上来了。
现在只有遇到复杂决策的时候，我才 involve。日常的开发、部署、运维，她自己闭环。
做完这件事的当天晚上，我刷到 Tailscale 创始人 Avery Pennarun 的一篇万字长文——"Every layer of review makes you 10x slower"。
我一看标题就愣了：这不就是我刚经历的事吗？
Avery 算了一笔账：一个程序员修 bug，写代码只要 30 分钟。加一层 code review，变 5 小时。再加一层架构师审批，一周。再加一层跨团队协调，12 周。
多出来的时间不是在"检查"，而是在等。
和我一模一样——合伙人等我的时间，不是我在认真 review，是我在忙别的事而她在干等。
他还引用了丰田精益生产之父戴明的理论：检查层数越多，质量反而越差。
因为每个人都在想"反正后面还有人查"，结果每一层都在摸鱼。丰田怎么解决的？砍掉 QA 部门，给一线工人一根绳子——发现问题，拉绳停线。让干活的人自己对质量负责。
我做的事本质上也是这样。把权限全给合伙人，她自己部署、自己监控，反而比我审一道更靠谱。
我还看到评论区有个工程师来了句扎心的："自从 AI Agent 来了，我对同事的信任彻底没了。" 因为同事直接提交 AI 生成的代码，连看都不看。于是公司加 review。AI 本来提效，结果先摧毁信任，信任崩了就加审批，效率反而更低。
AI 时代，小团队干掉大公司，不是鸡汤，是数学。
3个人的团队，审批层数是零，想法到上线 1 天。
300人的部门，审批4层，想法到上线3个月。
效率差100倍。
效率瓶颈，不再是"代码写得够不够快"，而是"要过几个人的手"。
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最近一周风向有点变，很多人真正使用OpenClaw后，认为它是鸡肋。
不知道你是否有这样的感觉呢？
今天在生财有术里，有朋友向我提问。我也分享给大家我的思考
不知道你是否有这样的感觉呢？
今天在生财有术里，有朋友向我提问。我也分享给大家我的思考
OpenClaw是鸡肋吗？
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AI时代，最稀缺的能力是耐心
AI时代，最稀缺的能力是耐心
15 22
哈喽，大家好，我是刘小排。
OpenClaw大厂争得很凶，飞书、微信在抢入口，新晋大模型厂商再打折卖Token包月，阿里云腾讯云等云厂商在卖云服务器……
但是，草根创业者仍然有机会 —— 产品体验。
OpenClaw大厂争得很凶，飞书、微信在抢入口，新晋大模型厂商再打折卖Token包月，阿里云腾讯云等云厂商在卖云服务器……
但是，草根创业者仍然有机会 —— 产品体验。
创业者正在围绕OpenClaw生态做什么产品？
9 10
AI 编程课到处都是。
江湖传言说“做 AI 产品的没赚钱，做 AI 课程的赚钱了”，在一定程度上是真的。
问题在于：大多数老师做的是自媒体，自己根本没做过商业上能打的产品。
所以，我来了。
对我的课感兴趣的朋友，看这里文末预约
江湖传言说“做 AI 产品的没赚钱，做 AI 课程的赚钱了”，在一定程度上是真的。
问题在于：大多数老师做的是自媒体，自己根本没做过商业上能打的产品。
所以，我来了。
对我的课感兴趣的朋友，看这里文末预约
刘小排终于发布AI编程课了
11 12
Codex全系产品引入「快速模式」，提速1.5倍
已经帮你们体验过了，在Codex CLI 、 Codex VS Code Extension、 Codex Desktop App 三个产品里，全都支持。
提速不降智！
提速效果：大约提升1.5倍
额度消耗：2倍
我知道很多朋友的$200/月的ChatGPT Pro订阅根本用不完，
可以先无脑打开。
虽然官方文档说提速1.5倍，实测感觉提升蛮大的。
毕竟标准模式下的GPT-5.4已经比GPT-5.2/5.3快了很多，额外再提速1.5倍，那感觉就是飞起来了。
已经帮你们体验过了，在Codex CLI 、 Codex VS Code Extension、 Codex Desktop App 三个产品里，全都支持。
提速不降智！
提速效果：大约提升1.5倍
额度消耗：2倍
我知道很多朋友的$200/月的ChatGPT Pro订阅根本用不完，
可以先无脑打开。
虽然官方文档说提速1.5倍，实测感觉提升蛮大的。
毕竟标准模式下的GPT-5.4已经比GPT-5.2/5.3快了很多，额外再提速1.5倍，那感觉就是飞起来了。
10 15
世界变化真快
Vibe Coding已经成为贬义词了
Vibe Coding已经成为贬义词了
Vibe Coding已经成为贬义词了
8 20
GPT-5.4 和 GPT-5.4 Pro 发布了，退订 Claude Code 吧！
这次我彻底没有用 Claude Code 的理由了。
GPT-5.4各种测评级的数据我就懒得分析了 ，反正刚发布的模型 肯定各种能力分数都是屌炸天
说点实际的
1. 最重要：在Codex里用GPT-5.4可以使用1M上下文
2. GPT-5.4 各方面能力都领先 Claude Opus 4.6和Gemni-3.1 Pro ，代码能力更不用说（其实实测下来， gpt-5.3-codex代码能力已经超过Claude Opus 4.6蛮多）
3. GPT-5.x 系列一直以来的"不怎么说人话"的问题得到了很大的缓解
4. Token 的利用效率得到了进一步提升，换句话说，同样多的Token和同样多时间内能够把活儿干得更好更快 图3
5. 原生且顶级的 Computer Use能力。可以考虑用它自动操作电脑图形化界面了，不在限制于浏览器自动化了。不久的将来应该会有一波 Computer Use Agent 的创业浪潮
这次我彻底没有用 Claude Code 的理由了。
GPT-5.4各种测评级的数据我就懒得分析了 ，反正刚发布的模型 肯定各种能力分数都是屌炸天
说点实际的
1. 最重要：在Codex里用GPT-5.4可以使用1M上下文
2. GPT-5.4 各方面能力都领先 Claude Opus 4.6和Gemni-3.1 Pro ，代码能力更不用说（其实实测下来， gpt-5.3-codex代码能力已经超过Claude Opus 4.6蛮多）
3. GPT-5.x 系列一直以来的"不怎么说人话"的问题得到了很大的缓解
4. Token 的利用效率得到了进一步提升，换句话说，同样多的Token和同样多时间内能够把活儿干得更好更快 图3
5. 原生且顶级的 Computer Use能力。可以考虑用它自动操作电脑图形化界面了，不在限制于浏览器自动化了。不久的将来应该会有一波 Computer Use Agent 的创业浪潮
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哈喽 大家好，我是刘小排。
我昨天发布帖子里提到我用小龙虾自动指挥多种AI Agent👇
1.Claude Code with Opus 4.6：写开发计划、写逻辑代码
2.Codex CLI with GPT-5.3-Codex：审核代码、做单元测试
3.Gemini CLI with Gemini-3.1-Pro： 设计界面、写前端代码、设计主题风格、做端到端自动测试验证（使用browser-use）
好多朋友留言问我是怎么做到的？这里给大家分享我的方法：如何让小龙虾控制Codex、Claude Code、Gemini CLI去写高强度、需要长时间才能完成的代码任务。
我昨天发布帖子里提到我用小龙虾自动指挥多种AI Agent👇
1.Claude Code with Opus 4.6：写开发计划、写逻辑代码
2.Codex CLI with GPT-5.3-Codex：审核代码、做单元测试
3.Gemini CLI with Gemini-3.1-Pro： 设计界面、写前端代码、设计主题风格、做端到端自动测试验证（使用browser-use）
好多朋友留言问我是怎么做到的？这里给大家分享我的方法：如何让小龙虾控制Codex、Claude Code、Gemini CLI去写高强度、需要长时间才能完成的代码任务。
如何让OpenClaw指挥三位大哥协作写代码？
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