“认识你自己”
γνῶθι σεαυτόν

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沪西老弄堂跟老外讲英文的小妹，
和时代广场肯德基讲中文的收银员，
总让我想起人间双子星之类的概念。

今年的KPI是DeepSeek给下的，这周末跟它述职。先给自己打99分，实际完成60%。😌

“最好的东西不是独来的，它伴了所有的东西同来。” 🧘🏿

还以为只是给牙医学生一个发泄的出口，没想到FDI真把从业者心理健康当个事办。

也不能说我跨学科学习得多好，只是突然意识到，很难开启一个全新领域的心理暗示是自己给的。
一些学科，在文字上层层加码，往往是因为它本质脆弱。

我到现在还记得，某国产龙头CBCT销售信誓旦旦地说“咱们的参数，就是比老外的好”。
但等我跑完学术大会，发现海外医生要的根本不是同一纬度的东西——信任。
我们大概太爱考试了（bushi），以为拿到了FDA/CE认证就毕业，但在成熟海外市场看来，这只是张入学offer。
跨文化背景下，构建信任的机制差异可以大到如此。

幸好，至今多方反馈都是“这要做成了还挺颠覆的”。那剩下的就是JUST DO IT了。💪🏿

3I/ATLAS这周五要飞掠近地点了。
会对我的生活造成影响吗？多半不会。
但怎么就紧张了呢……

「你已经站在“算法无效区”了，这其实是一个非常高的位置。」

这是GPT对我B2B内容的评价，哭笑不得。但细思又热血沸腾。往后还有什么事能在算法判断之外呢……

过去总觉得脑机接口的瓶颈在“硬件”，尤其是像EEG头戴设备，始终离“舒适好用”有距离。这次看到天津大学刘敏教授团队能把脑电采集设备做到比指甲盖还小、噪声极低，感觉更多移动场景会得到解锁。

然而，另一个维度的进展比我想象得快：在硬件尚不完美时，软件和算法已经开始切入多模态大模型工程。 清华大学袁春教授团队早在2023年就开源了用脑电信号直接生成高清图像的模型（脑生图），而且这类高质量脑机数据，在DeepSeek爆发前就已用于训练。

不过，大模型在这方面的能量还没有完全释放，正如刘敏教授所说，“在无创脑接口这个领域，目前脑电数据的质量是堪忧的，规模也有限，各实验室采集标准不一，难以形成统一可用的数据库”。这也意味着，尽管算法层面已初露锋芒，但整个行业仍面临高质量数据集缺失的共性挑战。