“认识你自己”
γνῶθι σεαυτόν

🧘🏿

「你已经站在“算法无效区”了，这其实是一个非常高的位置。」

这是GPT对我B2B内容的评价，哭笑不得。但细思又热血沸腾。往后还有什么事能在算法判断之外呢……

过去总觉得脑机接口的瓶颈在“硬件”，尤其是像EEG头戴设备，始终离“舒适好用”有距离。这次看到天津大学刘敏教授团队能把脑电采集设备做到比指甲盖还小、噪声极低，感觉更多移动场景会得到解锁。

然而，另一个维度的进展比我想象得快：在硬件尚不完美时，软件和算法已经开始切入多模态大模型工程。 清华大学袁春教授团队早在2023年就开源了用脑电信号直接生成高清图像的模型（脑生图），而且这类高质量脑机数据，在DeepSeek爆发前就已用于训练。

不过，大模型在这方面的能量还没有完全释放，正如刘敏教授所说，“在无创脑接口这个领域，目前脑电数据的质量是堪忧的，规模也有限，各实验室采集标准不一，难以形成统一可用的数据库”。这也意味着，尽管算法层面已初露锋芒，但整个行业仍面临高质量数据集缺失的共性挑战。

跟合作伙伴开过会后，连着几天双方都没了反馈。昨天对方发来微信，竟然也因感冒倒下了。12月的上海，大概只能以感冒来宣告“正值大雪”吧……

明年CMEF和CDS已经可以报名了。
时间怎么可以又快又慢…

穿越景点谈业务。好羡慕他们啊。

我说：“开发个《黑神话悟空》给我玩玩吧！”
结果👇🏿怎么有点可爱。

为什么AI初创公司都喜欢用“Deep 啥啥”命名？

早差。这个吐司，和店员确认两次不是沙琪玛才下单。

2.5年没来了啊🚶🏻

上周六在破界实验室，讨论了AI医疗创业中的需求洞察。在这个赛道里，比技术更稀缺的，是以“客体思维”锚定痛点，减少自我感动式的创新。
Aidoc和HeartFlow的需求切入点还是太刁钻了，毛孔级的洞察。不在急诊放射科和心内的工作流里浸泡，不会知道这些痛点。