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程序员卡诺
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在这个 AI 时代,编程 / 成长 / 写作,全网同名。
分享我的所见 / 所学 / 所思 / 所感
程序员卡诺
8天前
为什么别人能用AI同时开发好几条线,而你只开了两三条以后就脑子不够用了?

其实和 token 消耗是同一个原理。

因为他们开发的是同一个项目下的好几条线,对于同一个项目,设想中的完美状态是会越来越清晰的。

这时候同时开多条线,在验收的时候,只是对比每条线负责的那个小模块和完美状态的区别而已,对大脑来说大量的上下文都是可以复用的

而我们的大脑不是 codex,只是 codex 里的一个对话,睡觉就相当于清空上下文,而不停的在同一个对话里聊不同项目的事情,想想也是个灾难吧。。。
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程序员卡诺
10天前
做自由职业半年多,悟到一个道理:

做自由职业的核心是做事、成事
做事的核心在【做】,而不是在【学】

几个点:

1、当没有实际进场去做之前,对于一个事情的很多认知都是残缺甚至错误的,以至于看似做充足准备的提前学习,很可能只是研究了半天到底用哪条腿迈过大门

2、做事的目的是有反馈,然后在反馈中改进,而不是闭门造车

3、快速做事,快速总结,快速迭代。做事的手感吸收掉,而信息不用死记硬背,交给 ai 建个知识库就好了

4、试错是有成本的,但是作为自由职业,和上班最大的区别是有选择的权利,所以选择低成本的事情,快速试错推进,比如拍几个短视频能有什么成本?上几个网站又能有什么成本?这又不是高考,也没有绩效考核

5、学习是需要体系的,如果你学的是零散的经验,那么很有可能 A 讲的和 B 讲的是冲突的,但其实人家只是在不同背景下的不同应对,但我们没做过这个事,体会不到其中的缘由,最后在应用的时候会发现卡壳了

6、人为了不去真正做事,而愿意做任何事。比如学习,甚至由于学习费脑子,又不愿意学习,然后递归到了刷信息,刷着刷着就从文字平台刷到短视频平台去了
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程序员卡诺
29天前
DSH 很有可能会成为 AI 时代的 VSCode。

为什么我敢这么说?

因为昨天装上DSH,打开设置界面,我先看到了150多个插件。

然后我就问了一下DSH,这些插件都是干啥的?

结论是,这些插件构成了DSH本身,包括框架底座、Agent循环、上下文、沙箱、工具等等。。。
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程序员卡诺
1月前
Codex 打开历史对话固定等待约 5 秒:临时处理方法(macOS)

如果大家遇到了 Codex 打开历史对话时大约要加载 5 秒的问题,可以把这段话直接发给你的 Codex 或其他 AI Agent,让它自己检查和处理。

请帮我在当前 Mac 上执行以下操作:

1. 运行 pgrep -fl SkyComputerUseService,检查 SkyComputerUseService 是否正在运行。
2. 如果存在该进程,运行 /usr/bin/killall SkyComputerUseService,只结束这个 Helper,不要结束 ChatGPT/Codex 主程序。
3. 再运行 pgrep -fl SkyComputerUseService 验证。没有输出表示已经成功停止。
4. 等待两秒后再检查一次,确认它没有立即重新启动。
5. 不要使用 sudo,不要删除或修改 ~/.codex/sessions、SQLite 数据库、聊天记录或其他 Codex 文件。
6. 完成后告诉我结束了哪个进程,以及两次验证是否都没有输出。

这个操作不会删除历史对话,只会暂时停止 Computer Use Appshots 共用的后台 Helper。如果重新启动 Codex,或者再次使用 Computer Use、Appshots 等相关功能,该 Helper 可能重新启动;出现固定 5 秒延迟时,需要再次执行上述操作。

PS:这个问题是 SkyComputerUseService 连接到 Codex 本地 IPC 后,没有及时响应历史任务的 owner-discovery 请求,导致每次冷加载都等满约 5 秒的超时。这不是正式修复,只是目前有效的临时解决方法;真正的修复仍需等待 OpenAI 更新 Codex Desktop Computer Use Helper。
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程序员卡诺
2月前
AI 就好比是枪,而 token 则是子弹。

只有当你拥有充足的 子弹 时,你才会考虑去练远程的枪法。

否则,当你的子弹拮据时,你只会锻炼自身的身法,以求冲上去用枪给对方一枪毙命。。。
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程序员卡诺
3月前
codex 集齐 7 次重置资格,可不可以兑换一个 5.6 的使用资格。。
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程序员卡诺
3月前
今天上午在设计过程中再一次意识到架构设计极其重要。
(虽然之前也思考出上下文解耦这个事情,但是当时只是站在写代码的层面去看,没有站在Agent设计任务、执行任务的层面去看。)

如果你能设计出一个平摊形式的架构,后面你就设定一个目标模式,让 AI 往上堆就行了,因为它是平摊着往外堆的。

就好比你一开始设计的是道路加小别墅,那你只需要提供更多的场地,然后不停地盖小别墅,平着往外扩大小镇就好了。

但如果一开始的设计是高楼大厦,哪怕你设计了100层,后续的需求也许会变成200层,或者在这100层旁边再连一个100层。这个时候,如果你让AI往上堆,代码就很容易崩塌了。

程序员卡诺: 我那个 AIPD 小框架又推翻了之前的一些定论,从结果上讲,今天迭代完,可能才能变成半个月或者一个月前,在一个群里和别人讨论使用 superpower 或者 openspec 的效果。 感觉走了不少弯路 但反过来,如果没有这些弯路的话,我很难做到知其然知其所以然的一个状态 加速加速!

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程序员卡诺
3月前
我那个 AIPD 小框架又推翻了之前的一些定论,从结果上讲,今天迭代完,可能才能变成半个月或者一个月前,在一个群里和别人讨论使用 superpower 或者 openspec 的效果。

感觉走了不少弯路

但反过来,如果没有这些弯路的话,我很难做到知其然知其所以然的一个状态

加速加速!
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