智谱 AutoClaw（澳龙）正式上线：国内首个真·一键部署的本地版 OpenClaw。🦞
现在只需1分钟，人人都能“养龙虾”。

✅ 真·一键安装：macOS/Windows双端支持，下载即用，不用敲代码。
✅ 50+热门skills：调研，编程，自媒体，客服...上手就是“一人公司”。
✅ 飞书一键接入：直接在聊天框派活，它就是你的24h专属助理。

Agent时代不该有门槛。内置Pony-Alpha-2模型，干活更稳、响应更快！
🎁提供一定免费额度，0成本即刻开养！

AutoClaw 集群模式怎么用？5 类任务一次搞定
玩 AI 有一阵了，你应该也发现一个问题：简单任务单轮对话就能搞定，但一旦涉及多步骤、多来源、需要拆解和整合的复杂任务，单 Agent 就容易力不从心。
AutoClaw 集群模式就是为这件事上线的。
🧠 集群模式 vs 普通模式
普通模式：单个 Agent 快速响应，适合轻量问答。集群模式：多个 Agent 角色协同，自动拆解目标→分配任务→分头执行→交付前交叉复核。
相当于从"一个助手"升级到"一支 AI 小团队"
🎯 5 个高价值场景

1️⃣ 行业研究 — 搭框架、检索市场数据与玩家动态，输出带来源的研究报告
2️⃣ 多文档综述 — 飞书文档+PDF+表格混合输入，自动去重归类，生成追踪表
3️⃣ 数据分析 — 口径确认→清洗计算→图表→结论→复核，全链路减少翻车
4️⃣ 活动方案 — 策划、预算、执行、文案多角色并行，输出完整方案包
5️⃣ 内容生产 — 选题→结构→正文→标题→配图→平台适配，全流程覆盖
🎁 限时福利
7月9日用 Auto 模型 + 集群模式完成 1 次有效任务，领 500 活动积分
打开 AutoClaw 桌面端，点亮「Agent 集群模式」，试试你的第一个集群任务✨

一次性讲清楚Autoclaw的Auto Design
Autoclaw已全量上线Auto Design设计师agent

👉Design设计师，输入一句话需求，它先帮你理清平台和风格，直接生成可编辑的设计稿。
不满意？聊天改大方向，画布上调细节
画布中可以直接切手机/平板/PPT预览视图
导出 格式HTML、PDF、PPTX，也能一键导入figma适配熟悉的工作流～

不管你是产品、设计、运营还是独立开发
✅Auto Design都能快速落地你的需求

Auto Design showcase:从PRD到100+APP界面
一份 12000+ 字 PRD，真的可以直接变成完整 App 界面吗？
这次用美食种草 App「探味」做了测试。
8 个功能模块，内容浏览、搜索、详情、收藏、推荐、个人中心全覆盖。
传统流程：读需求 → 拆架构 → 逐屏铺页面 → 查一致性 → 整理 Figma，少说 3-5 天。
这次直接把完整 PRD 交给 Auto Design。
GLM-5.2 的 1M 上下文一次性读完，3 分钟出了风格统一的 100+ 个界面
生成后还能局部修改：
"详情页信息层级再清楚一点""整体视觉更克制一点"，不用整套重来。
改完一键导入 Figma，图层结构保留，直接进协作流程。
从 PRD 到可交付设计稿，3-5 天变 1 天，帮你省掉最耗时的"铺页面"环节。
快来试试吧！

高考出分了。志愿怎么填？
我们用 AutoClaw 集群模式跑了一遍志愿分析。
输入考生信息，专家团会先列出计划
查一分一段表 → 拉近三年录取位次 → 算冲稳保梯度 → 调研专业就业 → 生成方案。
计划确认后，三路分析员同时并行执行，最后由复核员逐条校验数据来源。
最终输出一份结构化方案：冲稳保三档，每档 5–8 所学校，附带王牌专业、毕业薪资、城市成本。
全程约 6 分钟。
⬇️ 今年高考出分，你家最纠结的是什么？
下载Autoclaw体验集群模式，让专家为你解答吧～

AutoClaw上线集群模式
AutoClaw上线集群模式
让你的AI从"实习生"升级成"专业团队"

✨ 告别黑箱：新增动态进度面板，看清需求列计划再干活
多线狂飙：复杂任务多层拆解，多agent并行处理，速度直接起飞！
🔍 严谨死磕：关键事实强制核对，结论或代码时先自审再交付
📦 成品交付：告别干瘪文字框，直接交付规范网页、文档或 PPT ！
🎯 最强统治区：金融分析、行业调研、深度论文综述、长文档撰写，高难度任务闭眼冲！
⚠️ 小贴士：日常闲聊、随口提问千万别用！杀鸡用牛刀反而会拖慢速度哦 ～
打开AutoClaw输入框旁的开关，快来体验吧！

AutoClaw V1.9.0 上线：接入 GLM-5.2，也上线了 Auto Design。
我们想验证一件事：1M 长上下文不只是读更多字，而是能把复杂 PRD、模块关系、设计约束放进同一个工作流里。实测 12000+ 字 PRD 可生成 100+ 个界面，并导入 Figma 继续协作。

这只 AI 龙虾，真的有点东西🦞

AutoClaw 入选了「2026年度值得关注的 AIGC 产品」🎉🎉。

我们一直想做的，不只是一只能聊天的 AI，而是一只真的可以住进电脑里、帮你处理杂活的伙伴。

你可以一句话丢给它：“帮我整理会议内容，生成周报。”“把这个 PDF 提取成 Word。”“看看这堆信息里有什么重点。”“帮我做一个 PPT 。”

以前用 AI，很多时候还要自己复制、粘贴、整理、改格式。但 AutoClaw 想做的是：让 AI 离你的工作流更近一点。少一点重复劳动。少一点手动整理。少一点很耗时间的杂活。

AutoClaw 还在继续长大。谢谢每一个使用、反馈、催更的人。

2026，继续让这只龙虾变得更好用一点🦞

龙虾从入门到精通🦞这一篇就够了
最近在用澳龙，从完全不懂到日常离不开，整理了一份完整的使用经验分享给大家。

❓AutoClaw是什么？
简单说就是装在你电脑上的本地AI Agent。下载安装后直接用，不需要API Key，不需要配置开发环境。装完之后还能接入飞书，手机上也能跟AI对话。

👉安装步骤：
1️⃣ 🔍⏬
2️⃣ 安装打开，选择模型就能用，推荐先试turbo系列
3️⃣ 可以配置飞书Bot，配置过程也很快

🦞能干什么？
💻 编程开发
输入需求文档，直接生成可用网站，支持前后端部署、测试和Debug。
📱 自媒体运营
社媒内容一键生成，还能做SEO分析和Marketing规划。
📊 资讯获取
行业资讯自动推送，股票信息实时查询，不用自己刷信息流。
📋 飞书深度集成
文档管理、群消息分析（舆情/销售线索/用户反馈）都能做。
🔬 科研检索
学者分析、论文挖掘、期刊监控、专利分析。

🫶几个新手案例：
案例1：飞书消息处理
“回顾今天我的所有飞书会话，帮我总结3月23日的工作内容。”

案例2：撰写云文档
“创建一个飞书文档，写一份xxx飞书文档使用指南，给xx看。”

案例3：表格处理
“帮我整理『XX』群里的问题，按严重程度分级，并做成表格。”

案例4：日历日程
“帮我约XX明天下午5点开会，如果她没空给我3个可选时间。”

😘使用建议：
• 刚装好先试基础对话，熟悉操作方式
• 然后接入飞书Bot，手机端体验会好很多
• 去Skills商店看看有什么适合你场景的技能包
• 日常工作中遇到重复性任务，都可以试着交给它

从入门到熟练，其实就是装好→接入飞书→装几个Skill→日常用起来的过程。

有问题可以在评论区交流，看到会回～

那些让你加班的杂活，一句话澳龙🦞搞定👇

场景1: 一键生成PPT
"帮我根据这个文档生成一份汇报PPT，10页以内，风格简洁商务，每页要有标题+3个要点，最后一页是总结和下一步计划。"

场景2: 整理成Excel
"帮我把xxx整理成Excel表格，包含: 笔记标题、点赞数、评论区高频关键词。文件保存到桌面。"

场景3: 写周报/报告
"下面是我这周的工作内容（几点要点），帮我扩写成一份周报，分3个板块: 本周完成、遇到的问题、下周计划。语气正式但不要太冗长，500字以内。"

场景4: 文档格式转换
"桌面有个PDF文件，帮我把内容提取出来转成Word格式。”

打工的意义不是加班，是把时间花在真正重要的事上。
别犹豫了，现在就在澳龙上试试吧～

Karpathy的知识管理法，用澳龙立马跑通了

AI大神Karpathy最近公开了他的个人知识管理方法，核心思路很简洁:
收集各种来源的原始素材 → 丢给LLM → LLM自动编译成有结构、有索引、互相链接的wiki文档。

人几乎不用手动编辑，所有维护工作都交给LLM。

这个方法很强大，但原版需要自己写prompt、配环境、维护wiki的目录结构，对不熟悉编程的人来说门槛不低。

我用AutoClaw跑了一遍，发现两个特性刚好把这个门槛打掉了:
第一步: 收集素材
平时看到的文章、笔记、收藏夹里的内容，随便丢给虾。不需要整理格式，乱七八糟丢进去就行，虾会自己处理。

第二步: 结构化编译
跟虾说"帮我把这些素材整理成知识库，按主题分类，加上索引和互相链接"。虾会输出一组结构化的markdown文档，有目录、有交叉引用、有摘要。

第三步: 持续维护
这一步是Karpathy方法的核心——知识库不是建完就完了，需要持续更新。

这里用到了AutoClaw的两个能力:

Skills商店: 装一个知识管理相关的Skill，之后每次有新素材进来，自动走编译流程，不用每次都重复下指令

自进化机制: 虾会在使用过程中记住你的偏好——你纠正过一次分类方式，下次就不会再犯。用得越多，编译出来的知识库越贴合你的思路

快来澳龙试试吧，把你的知识变成可以持续进化的资产。