今天有个挺有意思的感受。
我把同一个 task 同时发给了人类同事和 Codex(对不起,你们骂我吧orz),最后 Codex 的 deliver 反而更让我满意(很多)。
我倒不是想说 AI 的能力已经全面碾压人类(因为那个同事本身也是一个很棒的同事),而是我意识到一个问题:
很多时候,人类在执行任务时,会自动带入大量“隐式 context”。
比如:
他认为正确的规范
他认为应该推动的方向
他所在团队的 KPI
他自己的方法论
甚至他想证明的自我专业性
于是一个很简单的 task,在传递过程中,会不断被 reinterpret。
你说的是 A, 最后交付出来的可能已经是 A'、A'',甚至 B。
但 AI 不一样。
它没有组织身份,没有历史包袱,也没有“证明自己价值”的心理需求。
很多时候,它只是非常稳定地把 attention 锁定在 task 本身:“你让我做什么,我就尽量把这件事做好。”
这种体验之所以舒服,是因为 AI 比很多人更少自我投射。(或者就是说没啥ego吧)
我在想:
是不是越执行层的问题,越应该放下 ego?
这里人的“加戏”,很多时候反而是噪音。
但反过来,越复杂、越上层的问题,可能更需要人的隐性 context 和人生体验。
因为那些问题本身就需要对人的理解、对社会情绪的感知,以及对模糊性的自动补全。