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Jing婧
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Jing婧
2天前
可算逮着个机会,把我 5 月份做评委的不吐不快,给写出来了。

AI 时代的 Hackathon:不缺 Demo,缺判断

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Jing婧
2天前
好家伙,今天才知道。2024年5月后,Meta 的员工人数增加了 20%,这他妈的花在招聘上得花了多少钱呀?

所以他最近裁员 10%,蹭什么 AI 呀,是自己过去两年吃胖了呀!
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Jing婧
5天前
这应该是我跟乱总的第一次同框!@潘乱
要给摄影师扣鸡腿!我们两胖子那么努力上科技,瘦了那么多,怎么在这镜头里就不显呢?
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Jing婧
6天前
很多时候,企业希望 AI 解决的问题,恰好是 AI 运作的前提。
如果企业里有认知足够的扫地僧,愿意去构建这个前提,很多问题就会迎刃而解
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Jing婧
8天前
今天有个挺有意思的感受。

我把同一个 task 同时发给了人类同事和 Codex(对不起,你们骂我吧orz),最后 Codex deliver 反而更让我满意(很多)。

我倒不是想说 AI 的能力已经全面碾压人类(因为那个同事本身也是一个很棒的同事),而是我意识到一个问题:

很多时候,人类在执行任务时,会自动带入大量“隐式 context”。

比如:

他认为正确的规范

他认为应该推动的方向

他所在团队的 KPI

他自己的方法论

甚至他想证明的自我专业性

于是一个很简单的 task,在传递过程中,会不断被 reinterpret。

你说的是 A, 最后交付出来的可能已经是 A'、A'',甚至 B。

AI 不一样。

它没有组织身份,没有历史包袱,也没有“证明自己价值”的心理需求。

很多时候,它只是非常稳定地把 attention 锁定在 task 本身:“你让我做什么,我就尽量把这件事做好。”

这种体验之所以舒服,是因为 AI 比很多人更少自我投射。(或者就是说没啥ego吧)

我在想:

是不是越执行层的问题,越应该放下 ego?
这里人的“加戏”,很多时候反而是噪音。
但反过来,越复杂、越上层的问题,可能更需要人的隐性 context 和人生体验。
因为那些问题本身就需要对人的理解、对社会情绪的感知,以及对模糊性的自动补全。
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Jing婧
9天前
现在每周,光是看完 @rosicky311_明浩 老师的report们和 @歸藏 的推荐文章,就可以用完我周末的力气(要特地说明:不是时间,是力气orz)
括号:
明浩老师的报告可以去ima搜 “屠龙之术VIP报告库” 藏师傅的内容推荐,去小报童搜“歸藏的AIGC周刊” 爱学习的同学请自行付费订阅!
又及,藏师傅,你知道at你有多困难吗!!!!
又又及,我发现我最近无形中把即刻当半个flomo在用了。。。
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Jing婧
9天前
每次看红杉、A16Z 他们的内容,我都有种油然而生的佩服感。既擅长回顾历史讲故事,又擅长营造叙事。。。真就是咋说咋有理,咋说咋对。得亏当年打辩论的时候,没遇到过这种货色
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Jing婧
9天前
赞美一下腾讯研究院,AI coding观察报告质量不错的同时,还取了一个很美的名字——《丰饶之后》,在一众干巴的报告标题间显得异常的眉清目秀!
@余一.Dev 老师威武!
btw,作为个曾经的日本严肃文学读者,“丰饶”一个词,总给我一个很唏嘘的意向。毕竟三岛写完丰饶之海就切腹了。毕竟丰饶之海本身的隐喻就是,现世繁华皆虚空,轮回幻灭。
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Jing婧
9天前
“Predications are hard, especially about the future” -Yogi Berra
Imagine asking “What will be changed by the internet?” in 1997
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