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cheers_zt
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ai爱好者，python，硬科技投资
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12天前

benn: 推荐我心中最值得给 OpenClaw 安装的 skills 和 tools：camoufox-cli https://github.com/Bin-Huang/camoufox-cli OpenClaw 最重要的工具是浏览器，但它自带的浏览器经常遇到验证码、登陆墙和拒绝访问。比如我的 OpenClaw 访问 Google 搜索都会遇到验证码。我的日常任务总是被这些问题影响，即使登陆了账户、使用干净的 IP，问题依然稳定存在。 OpenClaw 被拦住后只能尝试各种妥协方法，绕很远的路、花更多的token、浪费上下文和注意力，才能从另一个不太权威的网站得到它想要的信息，或者干脆瞎编幻觉。 我研究后发现这是因为当前 Chromium 自动化的指纹特征太明显了，比如 WebGL/Canvas 指纹异常、自动化标志都会暴露当前不是真人操作，从而触发各种网站的反人机策略。我尝试了各种其他方法，包括各种浏览器 MCP、agent-browser，但都没像 camoufox-cli 那样解决问题。 camoufox-cli 是一个面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI 工具，它内部封装了专业的反人机指纹检测的浏览器 camoufox（camoufox 是 firefox 的一个 fork 版本，但在底层做了很多自动化标志隐藏和硬件指纹模拟的工作）。OpenClaw 在使用这个工具时就和正常浏览器一样，很难被各种网站识别为非人类。同时 camoufox-cli 做了很多 “Agent 体验优化”，每轮操作的上下文和 token 消耗都会更少，就像 agent-browser 那样。 安装方法： # Install npm install -g camoufox-cli camoufox-cli install # Install Skills npx skills add Bin-Huang/camoufox-cli 欢迎 bug 和 issues。

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12天前

王登科: 开源一个我自用了一段时间，觉得真的有点用的数据库agent工具：DataWowsight 开源它之前，我其实每天都在高频使用，甚至有了一种「在数据中漫游」的感觉 「今天充值最多的 10 名用户，有谁是今天注册的吗？」 「被最多人使用的 Bot ，大家喜欢跟它怎么互动」 「购买 A 和 B 的用户，每天爱在什么时候上线？」 任何问题，无论简单或者复杂，随时提问，层层递进 DataWowsight 会分多步，慢慢执行 SQL，如果遇到问题，它会简化并重新尝试，我有一次对话，它写了 14 个SQL，拿到了各种交叉数据，然后给了我相当有参考意义的结论 DataWowsight 支持 Mysql / Postgres，前后端一体开源，只用 vercel + 一个LLM的 API 就能跑 市场上有些数据库+Agent工具，但是我体验下来有些很烂，有些太重了(vanna/DB-GPT)，有些则根本贵到用不起，DataWowsight 在这一点上相当不错，它真的很简单，前后端一体，用 vercel 就能跑起来，真正的 1 分钟上手 DataWowsight 也支持智能的可视化（当模型觉得图表好的时候会给你展示图表），对数据库做备注（会放到LLM的上下文里） 总之，这是我正经第一个开源项目，也是我真正天天自用的，希望能帮到大家，也欢迎大家多提 pr https://github.com/wdkwdkwdk/DataWowsight

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13天前
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13天前
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29天前

Yibie: 最近我注意到 http://every.to 放出了一个养虾指引，非常值得推荐一读。 http://every.to 是我一直订阅的电子刊物，在 GPT-3.5 出来之后，every 敏锐地察觉到这是一次巨变，不光从内容上更加积极地向 AI 靠拢，还很快地就开发出基于 AI 的工具，第一个是能够自动整理桌面文件的 Sparkle、面向内容创作者的写作助手 Sprial，智能邮件助理 cora，以及最近推出的语音输入助手 Monologue。 这也让 http://every.to 成为最早一批享受 AI 红利的组织，CEO 及联合创始人 Dan Shipper 曾公布 2023 年，every 的年收入突破了 100 万美元。2025 年中，宣布获得 LinkedIn 创始人等投资人 200 万美元的投资。 在 OpenClaw 出来之后，every 及其团队也在积极探索它的用法，当前团队内部，已经是人人都位置了 OpenClaw 来干货了。 阅读这份指引时，我注意到如下这几点： # Claw 最独特之处是它的自我改进能力 > "当你要求 Claw 做它还不会的事情时，它不会说'抱歉我没有这个功能'，而是**自己写代码来实现**" - "每天早上给我发送简报" → 自己写代码连接数据源 - "帮我打电话给餐厅订位" → 自己接入 Twilio 电话系统 # every 推荐每个人通过几个阶段中逐步深入使用龙虾 阶段 1：初学者 - 建立习惯 - 设置待办清单 - 每日签到（Daily check-in） - 被动响应模式 阶段 2：中级 - 工具集成 - 早间简报（最受欢迎功能）：定时汇总邮件、日程、新闻 - 智能反应：监控邮件，识别紧急事项主动提醒 - 连接 Gmail、Calendar、Notion、Todoist 等 阶段 3：高级 - 深度定制 - 塑造个性：通过 SOUL.md 文件定义助手性格（正式/幽默/讽刺等） - 赋予项目：作为长期项目协作者，记住上下文 - 电话能力：能主动拨打电话（订位、预约） - 复杂工作流：多源数据整合，自动生成报告 # 错误心态 vs 正确心态 - ❌当搜索引擎用 → ✅当新员工用（委派任务） - ❌期待一次完美 → ✅接受迭代改进（多轮对话） - ❌"我可以自己做" → ✅把琐事外包，减轻认知负担 - ❌单条命令 → ✅对话式协作 核心原则： - 委派而非搜索（Delegation vs Search） - 对话而非命令（Conversation vs Command） - 迭代而非一次完美（Iterate vs Perfect first try） # 安全养龙虾的原则 1. 保持配对模式：不要设为"开放模式"，防止他人控制 2. 选择私有频道：推荐 Telegram（身份控制好，无广告） 3. 先沙盒后解锁：从只读工具开始，逐步开放权限 4. 谨慎安装技能：像浏览器扩展一样，只从可信来源安装 5. 使用高级模型：新模型更能识别 prompt 注入攻击 # 其他精华 金句 > "Claw 很快会成为主人的镜子...你用得越多，它越适应你的需求和个性" 信任建立模式： - 在公共频道使用 → 团队成员看到 → 基于对你的信任，也信任你的 Claw - 例子：Austin 的增长分析 Claw "Montaigne"，最终被全公司采用 最像什么？《黄金罗盘》中的 daemon（守护灵）—— 时刻陪伴、深度理解、 真实关系 最后这份养虾指引，我希望你一定要读一读，读完回来能一起交流收获。 https://every.to/guides/claw-school?source=post_button

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29天前
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2月前
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2月前
同意

爱吃宵夜有错吗: 2025年get的一点经验，后面想到了再补充： 1、喝酒+熬夜会得咽炎； 2、跑步能减掉脂肪肝； 3、洗衣机标准模式比快速模式干净N倍； 4、混小圈子比混大圈子更有价值，大家的相似度更高； 5、睡眠>吃饭>赚钱>其他； 6、没事去去菜市场、公园，城市越大，公共配套维护得更好，体验更强，能稀释独在异地的「漂泊感」； 7、好心态比好能力重要，做不到、做不好就认，然后调整心态下次再来； 8、人还是要读经典，光看热门的书影音，解决不了内心的饥渴，读经典可以； 9、多喝水、保证拉屎通畅，就是好情绪的基石； 10、记账是最小单位的自省； 11、舒服的拖鞋、椅子和搓澡巾，值得投入； 12、心情不好可以试试换床单，很有用； 13、男生学穿搭，可以多关注几个和自己个头差不多的T； 14、自我暗示很有用，有时候不是能力不行，而是动力不足，通过自我暗示能解决执行力不足的问题； 15、批评比赞美珍贵，珍惜每个现实中会批评你的人；

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2月前
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2月前