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庄周Zhuangzhou
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AI 设计工具产品经理
在玩 Dify
偶尔看书
庄周Zhuangzhou
5月前
现在这个时代,一定要把手弄脏,把电脑弄脏,把桌面弄脏,把代码库弄脏,去下载,去注册,去把 AI 当奴隶用
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庄周Zhuangzhou
7月前
现在国补的 MacBookAir 好便宜!!!🤩M3 16+512 5800😯 这一款是性价比最高的嘛
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庄周Zhuangzhou
8月前
面对争执,面对你以为的“困境”,逆来顺受还是打起精神去改变,所得到的结果也许是完全不同的
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庄周Zhuangzhou
11月前

云舒的AI实践笔记: 昨天在群里跟AI的朋友们唠嗑,我们会发现其实在公司里有很多提效场景,它可能并不是那么高频刚需,但做了又确实能够有很不错的提效。 比如说我有一个数据我要解析分析并且做成可视化的格式,这个事情每个月只需要1-2次,用研发资源做吧也不是很合适,ROI不一定划算,业务没准哪天需求就变了。 不做吧,它又确实是一个很典型的效率场景,真的是做了立马能够看到提效的;包括很多C端和B端的demo,其实现做出来一个验证再去让研发投精力研发才是最划算的。 这块在AI编程工具成熟之前其实没有什么特别好的解法,但当AI工具出来之后我觉得它会逐渐成为产品经理的必须技能,通过Cursor你可以快速的把业务的需求搭建出来,低频需求直接封装好给业务用,验证的demo直接上线内部测试效果。 之前的产品经理流程是这样的,产品汇总需求——prd——研发开发——上线测试,我觉得未来像我提到的简单业务提效需求有可能变成:产品汇总需求——AI prd——AI编程——交付业务使用; demo验证的则变成:产品汇总需求——AI prd ——AI编程——demo验证——AIprd ——研发开发——上线测试。 这样做的好处是整个公司整体的效率都会往上跑一大截,研发资源的损耗会降低很多。 那不用AI编程cursor,用dify和coze能不能达到同样的效果? 如果你的业务是内容生产类型、总结类型、知识库检索相关的业务且不需要任何批量化的事情,用dify和coze是可以尝试实现的。 但这个边界其实特别的窄,且一旦匹配上批量化的事情就玩不转了,用dify做一条内容产出效率还行,但同时做100条就非常麻烦了。 dify和coze的优点是上手简单,同时coze还可以接入飞书知识库,但对于定制化的需求场景其实还是偏弱的,更多其实是通用的内容生产总结场景。 cursor的优点是啥都能做,缺点就是上手成本比较高,但产出的天花板更高一点。 大家可以根据自己的具体业务需求来选择,哪个好用用哪个~

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庄周Zhuangzhou
1年前
我曾经以为沟通是关键,直到现在我意识到理解才是关键。你可以和别人交流你想要的一切,但如果他们不理解你或拒绝理解你,那沟通是无效的。
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庄周Zhuangzhou
1年前
朋友说,他要看书提升自己。我今天想了想,读书不该是提升自己,而应该是扩展自己。非虚构类扩展自己的视野,虚构类扩展想象力。
也许读不读书并没有一个上下的高低位置,而且边界的不同。
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庄周Zhuangzhou
1年前
原生家庭不过是因为各种原因不想改变自己找的借口罢了。用原生家庭来搪塞自己的懒惰和悲观,就可以理所当然地享受别人的同情和自己对自己的纵容。
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庄周Zhuangzhou
1年前
一些想法:
想要别人相信你、信赖你的前提,是自信;想要别人珍惜你、爱护你、尊重你的前提,也是自尊自爱和自重。有时候别人能够伤害你,正是他潜意识里觉得“伤害你没关系”,这种意识正是你给他的印象和面对他的态度导致的。

往前二十几年看,惊讶地发现,自己很少有完全为了自己活的时候。那我都在干什么呢?那些事是我觉得我应该做这些,不然就“不对”。但究其原因,是来自社会和传统的规训,是来自对不安全感的恐惧(做这些“循规蹈矩”的事情总不会错)。当我认识到我是自由的,同时,我也看到了我的不自由。

在接收到了巨大的否定以后,或者说,我把那些事视为对自己的巨大的否定,现在,我竟然开始自洽,开始接纳自己。

生活的无意义感也被我接受了,而当我接受了这种无意义以后,我发现生活无意义的意义就在于:因为无意义,所以是可以是任何意义。因为无意义,所以它的意义才可以随意赋予。
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