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最近发现很多相对资深的设计师，要么在自己Vibecoding做，要么在拉人组队合作，自己动手做渐成趋势。
Lightory: 哪里可以请到好的设计师🥹🥹🥹
11 00
深有同感，作息规律性是基石，在这个基础上通过饮食和运动可以提升能量上限，但是基石不行，天花板很低，甚至运动量过大后带来风险。
老蒋不一定靠谱: 最近关于身体的感受真的很多，再说一个，之前听人说过，调整身体状态，优先级是作息>饮食>运动。 我之前对这个说法不屑一顾，哪儿那么矫情啊，只要不怕累，咣咣跑步健身，体重肯定能下来，以力破巧就完事儿了。 但实践下来还真不是，吃真的比动要优先，就算不运动，仅仅是从瞎吃变成好好吃，身体反馈都会很明显，从减重角度，也能瘦。 相反，如果完全不注意饮食，就是愣运动，那么 1.真不一定瘦下来 2.没准会添一些新的健康隐患 3.短期靠意志力蛮干ok，长期坚持不下来高运动量 而作息呢，比较特殊，光改变作息本身，并不能解决一切问题，但它是健康饮食和运动的前提，睡不够，就很难保证运动量，晚睡晚起睡眠不规律，饮食就没法调整到一个合理的状态，另外胃口也会影响，所以，你如果按很科学的方式去饮食和运动，那么一段时间之后，就不得不开始一定程度上注意作息，至少不能太离谱。 最终，这三个东西形成的是一个系统，三者互相都是弹性影响的，一般人不用特别苛刻地规划，那样也会丧失很多生活乐趣，但任何一项偏离过大，都会让其他两项的改变大大失去应有效果。
9 00
最近听刘靖康的播客，又cue到王兴的话，去翻较早前《财经》的采访，对于如何看待竞争和对手，还是很经典：
“我们是一家以客户为中心的公司，我们从来不是为了跟别人（成为敌人）。在对手这件事上，就像开车一样，你得偶尔看一下后视镜，但你不能盯着后视镜开车。”
把主要精力和注意力放在你的用户身上，持续努力去做创新和探索，而不是关注对手。
创新很难，探索会失败，但那才是正确的事。
“我们是一家以客户为中心的公司，我们从来不是为了跟别人（成为敌人）。在对手这件事上，就像开车一样，你得偶尔看一下后视镜，但你不能盯着后视镜开车。”
把主要精力和注意力放在你的用户身上，持续努力去做创新和探索，而不是关注对手。
创新很难，探索会失败，但那才是正确的事。
12 00
很喜欢这一期节目，特别是前半部分24年的内容，刘靖康面对市场竞争的态度，面对市场非共识的选择，很欣赏，也获益良多。
不断去创新和试错，但要保证自己还在牌桌上，每一次试错都让自己变得更好。
不断去创新和试错，但要保证自己还在牌桌上，每一次试错都让自己变得更好。
40.影石敲钟，一群90后眼中的世界级公司｜和刘靖康复盘创业十年
卫诗婕｜漫谈Light the Star
7 00
在使用 o3 的场景中，我会同时用 Gemini 2.5 Pro 的 deep research 做交叉对比。4o 确实是轻量快速的最好选择。
Yibie: Andrej Karpathy 在 X 上分享了自己使用大模型的方法，主要以 ChatGPT 为例。 可以看到，他以任务难易，以及大模型在专项领域的表现为依据，不同的任务会选择不同的大模型。 我之前曾经提过一个观点，就是一个大模型一统千秋万代是不存在的。 Andrej Karpathy 的用法，我相信也是大部分深度用户的用法。
2 00
这周恢复打匹克球，这里的场地是真的好，如果在良渚附近的一定要来试试。场地名：良渚网球匹克球运动中心。
天气不热，太阳也温和，一上午运动，整个人微微出汗，松弛下来，吹着小风，极其舒服。
天气不热，太阳也温和，一上午运动，整个人微微出汗，松弛下来，吹着小风，极其舒服。
9 21
自从 ChatGPT 优化 memory 能力之后，发现在管理项目上已经逐渐超过 Claude。
去年深度使用 Claude 的 Project 能力，还需要把项目资料和背景上传，针对性问题需要在 Project 下进行提问，体验是很不错的（哪怕没搜索）。
现在，因为 ChatGPT App 交互的优雅性，平常零碎查询用它比较多，打开即用，不用切换到项目下，但你问出的问题它都会通过 memory 考虑到上下文，相当于随时随地在项目中持续性深入探索，并一直在积累上下文。结合 GPT-o3 的Deep-research 能力，体验越来越好。
Gemini 2.5 Pro 也会用，但因为既没有 Project，也没有比较强的 memory 能力，所以就用作单点问题的深入调研，和 GPT 的结果做交叉验证和补充。
去年深度使用 Claude 的 Project 能力，还需要把项目资料和背景上传，针对性问题需要在 Project 下进行提问，体验是很不错的（哪怕没搜索）。
现在，因为 ChatGPT App 交互的优雅性，平常零碎查询用它比较多，打开即用，不用切换到项目下，但你问出的问题它都会通过 memory 考虑到上下文，相当于随时随地在项目中持续性深入探索，并一直在积累上下文。结合 GPT-o3 的Deep-research 能力，体验越来越好。
Gemini 2.5 Pro 也会用，但因为既没有 Project，也没有比较强的 memory 能力，所以就用作单点问题的深入调研，和 GPT 的结果做交叉验证和补充。
8 10
Rafa Forever 🫡
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2 00