“你最喜欢哪本书”是一个坏问题，“你最常当做礼物送人的书是什么”是好问题。
Tim Ferris是前AI时代的提示词工程大师。他通过给数百名杰出人士发送一个问题列表，攒出了一本书，《巨人的方法》，而且质量惊人地高。
能这么攒出来的关键是，要让收件人看到问题列表时有强烈意愿回答，且回答的内容对读者有高价值。Tim Ferris每个问题的措辞，包括问题的顺序，都经过精心设计。这就是Prompt Enginnering。

所谓的「技术门槛」，绝大多数情况下，就是跟着指南一步一步把一件事情复现出来的能力。

贝叶斯学派
不相信无条件的爱

上公司的普拉提团课，女教练课前课后不卖课也不加微，唯一议题是强力呼吁我们（大概20个人）一定要去看《哪吒》，给它冲榜——「一定要去看，这么好的电影！看看能冲到什么位置！奥运会我也很关注金牌榜的！」

柯洁说“我受够了AI围棋”。除了围棋，可以预见辩论赛也将AI化。想起中学时打辩论，凌晨改稿的疯狂。如今AI生成攻防体系，连对手可能的反驳都能预判，理论上可以做出“逻辑永动机”般的文档。当所有辩手都从同一个AI题库调取论点，辩论会不会沦为标准答案的复读？

辩论的逻辑链能被AI穷举，但价值层面的共鸣仍需血肉之躯传递。特朗普未必辩赢了，但他的血肉之躯赢了。

刚听完《与神对话》里的"显圣论"
作者说神早已显现在每个人面前
但这不就是卡尔·萨根的那头车库喷火龙？

这个无法证伪的神学命题
仿佛在奥卡姆剃刀的刀锋上走钢丝：
▫️ 刀光闪过——"如无必要，勿增实体"
▫️ 刀背翻转——当人类认知存在系统误差时
也许需要引入"神"作为工具变量（tool variable）
来校正我们理解世界的回归模型

就像婴儿学步需要学步车
文明演进也需要这种"认知脚手架"
从希腊众神到牛顿钟表匠
人类不断用临时构造物填补认知缺口
直到找到更简约的解释方程

这或许印证了怀特海那句：
"所有宗教都是真的——在它们刚诞生时"

当AI开始构建自己的世界观时，它们的"工具变量"会是什么形态？

「人的什么特质最重要」永远充满争论，这种争论很多时候是来自于混淆了宏观和微观。宏观上，当你有一个人才池可以【筛选】的时候，可以说勤奋重要，可以说聪明重要，这取决于你的人才池的分布。微观上，对具体个人发展的【提升】而言，说这两个都没有用，因为人几乎无法变勤奋或者变聪明。

段永平：
「有人说过，什么东西最重要，他说勤奋最重要，我说不是，我说做对的事情最重要。

因为我说勤奋最重要，你会变得更勤奋吗？你不会，至少我不会。但是呢，你想着做对的事情，发现错了你赶紧改，这一辈子你累积三十几年，四十几年，每一个决定都是基于十年，二十年以后回过头来看，你会发现你会省好多力气。」

一直没找到一键可以同时完成点赞打赏评论的功能，感觉被一键三连这个词误导了，一键三连其实说的是一连三键吧？

推论：一个地方是文化沙漠，可能原因之一是这地方心理太健康了，宏观上没有剧烈的男女左右之类意识形态之争，微观上每个人有心病就去看心理医生反正很普及。例如新加坡？

在运用最新技术抒发表达欲这一点上尤为相似 //@小张.: 感觉和菜头就是现代的王小波