星球准备新加两个合集，一个是出海记录，记录我出海遇到的问题和解决方法，包括需求挖掘网站搭建和部署等。第二个是工作流dify或者n8n的学习，我主要用他们来提高我的效率，比如自媒体创作。

这个已经深度使用一两天了，离不开了，虽然有bug需要完善的地方，但是挺好使，vibe coding帮手

这个 mcp 工具可以帮你提取文档内容，根据关键词提取。这样子你在开发的时候就不需要把文档一整个喂给大模型，通过本 mcp 进行精确提取文档片段，可以节约 token，提高开发效率。
​www.npmjs.com
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这个 mcp 工具可以帮你提取文档内容，根据关键词提取。这样子你在开发的时候就不需要把文档一整个喂给大模型，通过本 mcp 进行精确提取文档片段，可以节约 token，提高开发效率。

我发现AI落地其实特别简单，就是把你平时头疼的问题扔给AI，让它帮你出主意。比如我整理了几十个实用提示词，现在写代码、做设计都轻松多了。

作为程序员，大家可能都有同感：我们最擅长写代码，但审美这块儿确实容易翻车。做后台管理系统时，界面往往都是"能用就行"的风格，但真要开发客户端软件，这种设计就太没特色了。后来我琢磨出个办法：让AI帮我生成UI设计规范，现在做不同项目时，直接套用对应的风格模板，界面立马变得有质感。

另一个头疼的问题是找需求。现在小程序、APP这么多，常见功能基本都被做完了，怎么找新点子？我设计了个提示词，输入产品类型就能让AI生成20个创新方向。虽然有些点子可能已经被别人做过，但多试几次，总能挖到些有意思的创意。

类似这样的应用场景还有很多，我现在把这些提示词都整理到专门的工具里，就像给自己装了个"外挂大脑"，遇到问题随时调用，工作效率提升不是一星半点。

提示词越积累越多了

优化提示词的时候，效果一直不行
一开始我是用DeepSeek普通模式
想做一个头脑风暴的提示词

还是和之前一样用Lyra作为我的元提示词
Lyra让我补充了相关信息
我加上了以后，DeepSeek生成的提示词效果一般

我想，试试DeepSeek的深度思考模式看看
结果果然生成的提示词更强壮
各种场景和规范，都比较好

使用新生成的提示词对比测试了一下
没开深度思考的老提示词效果就是渣渣
这个新的目前还可以满足我要求

有时候怪AI写出来的文字很烂
所以调整提示词

改了一版有一版效果还是不行
老是说车轱辘话
或者AI味道太浓，我都要吐了

然后出现一个新奇的观点
在提示词中加入一点哲学思辨
好家伙
简直了
这文字写的比我都好

这下子出来文字就可以带给人思考了
这才是我要的好文章

图一是文字，图二是我的提示词管理站
已经为用户存放了480个提示词了

今天用AI做了一个浏览器插件
本来打算找现成的 找了github找不到
chrome插件商店也没有
没办法，只可以用AI写代码做一个

这是我做的第二个浏览器插件
挺顺利，一个下午就弄出来了
logo也是AI生成

懂AI编程一个好处就是可以做自己需要的东西
提高自己的效率

之前有一个业务 人工做下来是半小时
后面用AI优化，用了prompt还有mcp
现在不到10分钟可以搞出来
对于我来说，非常值得
每天解放了20分钟的时间

谷歌、微软“双杀”逼近，OpenAI陷入空前危机！

这是一个管理你 prompt 的工具，直接你在 ai 对话里面搜索你自己的 prompt。

使用很简单，所以叫EasyPrompt

EasyPrompt支持在CherryStdio和Chatbox里面使用
EasyPrompt支持在Trae，Cursor等支持mcp的编程工具中使用
EasyPrompt支持在Chrome浏览器，豆包PC端浏览器环境使用。通过浏览器插件，一键获取你自己的Prompt。

#提示词工程

这是一个管理你 prompt 的工具，直接你在 ai 对话里面搜索你自己的 prompt。

使用很简单，所以叫EasyPrompt

EasyPrompt支持在CherryStdio和Chatbox里面使用
EasyPrompt支持在Trae，Cursor等支持mcp的编程工具中使用
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