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caroline88
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海外游戏运营（尤其日本地区）多年经验
gap中探索ai产品新方向，实践者ing
caroline88
3天前
caroline88
7天前

小龙_vuTX: ❗️死磕30万条外链数据，啃下这块最硬的骨头！我整理了一份List免费送给大家！ 大家好我是小龙，今天我想分享一个关于我如何与“外链”这个东西死磕到底的故事。这不仅仅是一个关于SEO技巧的分享，更是一段关于热爱、探索和最终将兴趣变为产品的旅程。 ▪️缘起：从“飞哥”的新词比赛开始 故事要从23年底说起。那会儿@哥飞 连续做了几次新词SEO比赛，我都通过外链策略拿到了几次名次。这让我对外链产生了浓厚的兴趣。 刚开始，我只是个门外汉，完全模仿飞哥在分享里提到的方法。我去 Product Hunt、YC (Hacker News)、V2EX 这些知名的开发者和产品社区发帖，这算是我的外链尝试。 后面和@阿彪Bill 也请教了一些外链的知识和技巧，帮助非常的大，让我寻找高品质外链的速度快了许多！ 后来，我开始分析大型网站，我最开始找的是阿彪的 hix.ai 和@阳光杉木 的 toolify.ai 这两个非常火的AI网站。我把他们的外链数据扒下来，希望能从中找到一些可以为我所用的资源。但很快我就发现，这条路没那么好走。他们很多高质量的外链都是我们无法去做的，大部分是花钱购买的PR文，成本高昂，门槛也高。 尽管如此，靠着最开始在那些简单渠道的尝试，以及哥飞在社群里的零散分享，我还是断断续续地寻找到了大约 100到200条 外链。虽然只有1-200条，但网站也能快速获得权重和流量，有了寻找更多外链的动力。 ▪️爆发：一个春节，我抓取了30万条外链 时间来到24年过年的时候，大家都在走亲访友，我没什么事情做，一门心思都在寻找外链上。我想，既然分析一两个竞品效果有限，那我为什么不把范围扩大呢？ 说干就干。我索性收集了大约10个知名的AI导航网站，然后将这些网站的域名全部扔到 Semrush 里，让它去抓取这些网站所有的外链数据。这个过程像打开了新世界的大门，我顺藤摸瓜，从这10个网站的外链里又发现了更多的AI导航网站。于是，我把这个雪球滚了起来，最终扩展到抓取了大概 3000个 AI网站的数据。 抓取后的数据是海量的、杂乱的。我把所有数据导出，放进一个Excel表格里，开始进行繁琐的筛选：去重、去无效链接、格式化……最终，经过一番折腾，我得到了一份将 30万多条 外链数据清单。 ▪️沉淀：花一年时间，与30万条数据死磕 这30万条数据，我知道其中90%以上可能都是垃圾信息，需要耐心挖掘真正有用的信息。接下来的将近一整年时间，我的日常就多了一项工作：持续地去看这30万条数据。 ▪️我一条一条地研究，并且都带着同样的问题： 这个外链是如何发上去的？是评论、是文章、还是一个简单的链接？ 它所在的网站是一个什么样的网站？是论坛、博客、导航站，还是其他类型？ 这个网站主要使用什么语言？面向哪个国家的用户？ 发布这个链接有什么特别的技巧吗？需不需要注册？有没有什么限制？ 发布者是谁？是一个真实的用户，还是网站的运营者？ 这个过程漫长但是我感觉很有趣。一直到今年（2025年）过年的时候，我终于从那30万条的原始数据中，整理出了 1万多条 我认为真实、有效、可操作的外链数据。 这里面的世界远比我想象的要丰富多彩。有常见的导航站、论坛、博客，也有很多出乎意料的形式：有在学术论文的PDF引用中夹带外链的，有在政府网站的问答板块提问时夹带外链的，甚至还有在音乐网站的版权声明里夹带外链的。各种各样，千奇百怪，非常有意思。 我之所以能花一年的时间来做这件看似枯燥的事情，实际上完全是出于热爱。我喜欢去窥探一个网站深层的东西。我总在想，为什么会有这个网站？这个网站存在的意义是什么？ 我相信每个网站背后都有它的商业逻辑或存在逻辑。 举个例子，你会看到一个很垃圾的网站，上面有成千上万条各种类型的链接，看起来也没有什么访问量，但它的域名却一直续费了很多年。如果你仔细研究这个网站的首页，可能会发现这是一个无法在Google上被正常搜索到的网站，也许是一个无法通过常规渠道推广的行业。它利用一个子页面或者子域名，来做一个让大家免费发布外链的页面，目的就是为了给它的主站带来微小但持续的流量。 每天研究这些事情，对我来说是一个非常有趣的过程。 下面是之前抓取外链的时候统计用的表格，就是这样的一条一条去寻找的！(图1) ▪️机缘：从一份列表到一个网站LXX.ai 后来，我开始将自己整理的一些外链列表分享给周围的朋友们，比如@Clara998泽佳 @Lucas小杨 @嘶溜拿铁 @蛋壳-ai出海 @冉云ram-yun 他们的积极反馈让我萌生了一个新的想法。 今年哥飞要做一个年中聚会，我就主动问飞哥：“我做一个外链库产品，是不是可以赞助一下活动？”飞哥非常爽快地答应了。 最大的问题来了：我一点也不懂代码编程。但在这个AI时代，似乎一切皆有可能。我利用 v0 + Cursor，花了一周的时间，硬是“拼凑”出了一个外链网站—— https://www.lxx.ai/ 说实话，这个网站目前还非常的笨拙和简陋，UI可能也不够精美，但它的核心功能——查询和筛选外链，是完全可以使用的。 ▪️我将这份通过一年努力得到的外链列表，变成了 LXX.ai 这个产品。我是准备将它的价格定为 299美元一年。 这个外链库我会持续更新下去，不断把各种各样的新外链加进去。这些外链的来源，有我自己通过Semrush、Similarweb等工具持续寻找的，也有朋友们共享过来的高质量资源，我都会统一整理后逐步更新进去。 目前，网站里已经有 3000多条 精选的外链数据，涵盖了各行各业、各种语言、各种国家。 👉如果你是做 AI 站的，那么可以筛选 “AI Tools” 或者 “Startup” 分类的网站去提交。 👉如果你是做游戏的，那么可以筛选 “Games” 相关的论坛、博客或者目录站去提交。 👉如果你是做电商网站的，可以筛选一些产品评测、Reviews的网站去发外链。 这一切的外链资源、分析方法，其实最初的灵感和技巧都来自于哥飞在社群中的分享，我只是将这些方法论应用和实践到了极致。 ▪️为此，为了感谢飞哥和社群和即刻的朋友，我准备了一个特别的福利： 🌟免费给大家赠送 LXX.ai 一年的使用权！ ❓如何获取？ ❗️❗️❗️转发评论这条即刻，加我好友（微信：decxiaolong），我会给你一年访问权的专属兑换码！ 然后访问网站：https://www.lxx.ai/，注册一个用户账号。进入用户中心，找到兑换码输入框。 填写专属兑换码，点击兑换，即可获得一年的外链库使用权益。 🥰希望这个小小的工具，能为同样在出海道路上奋斗的你，提供一点点帮助。谢谢大家。 PS： 1.有做免费导航站的朋友，可以联系我微信🌍 (decxiaolong)，将你的导航站放进来方便大家提交。 2.有做付费导航站的朋友也可以联系我，提供一个针对LXX的专属优惠码，可以推荐。

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caroline88
7天前
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9天前

不务正业小胡同学: ⭕️ 免费查1000条外链，一键导出 ahref只能看很少几条外链 找了一圈也没有其他好用的 sermush最近tb还涨价了🥲 于是给网站加了个查外链的功能 1️⃣ 限时免费 单次最大1000条（api限制） 2️⃣ 支持导出文件 ⚠️ 部分DR数据不对，还要改下 👉 https://mybacklinks.app/zh/tools/backlinks 另外，现在也可以通过mcp访问了 👉 https://mybacklinks.app/zh/blog/mcp-client-tutorial 手机端可以通过streamable HTTP协议使用 今天再加一个查外链的mcp工具 预计就可以实现（手机上也可以）： 1️⃣ 输入域名获取外链 2️⃣ 使用firecrawl获取每一条外链的信息 3️⃣ 使用mcp保存到个人的外链数据库 有了个人外链数据库，再新建个人项目 从外链数据库同步可以提交的外链 一个个手动提交 预告一下 还写了个skills在测试自动化提交 下一套提交外链的SOP就是： 1️⃣ mcp获取项目可提交外链库 2️⃣ agent遍历提交并更新外链状态为submitted 3️⃣ 后台定期检查是否indexed 🤏🤏🤏

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caroline88
9天前
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12天前
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14天前

BigYe程普: 提醒大家，一定要重视前两天 React 和 Next.js 爆出的漏洞，今天群里越来越多人中招了。 不要心存侥幸，只要你的项目是今年启动的，基本上都处在风险中，因为 Next.js 15 和 16 所有版本都有问题。 修复方法其实很简单，只要把你使用的 Next.js 和 React 版本升级到任意修复版本就可以。 如果你不想看漏洞报告或者看了还是不确定怎么做，我给你两个方案： 方案一： 如果你的产品是刚启动不久，我建议直接升级到 Next.js 16 最新版，参考这篇博客：https://nexty.dev/zh/blogs/how-to-upgrade-a-nextjs-15-project-to-nextjs-16 方案二： 根据 React 的更新指导，把所有涉及到的依赖升级到修复版本：https://react.dev/blog/2025/12/03/critical-security-vulnerability-in-react-server-components#update-instructions 例如： - 你使用 next@15.3.0，那就升级到 next@15.3.6 - react 和 react-dom 直接升级到最新版

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caroline88
15天前
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16天前

聆风Raymond: 在用飞书多维表格批量处理数据前，一定切记做数据清洗！！ 昨晚我打算将dankoe博客中的文章整理一遍归档分类一下，用影刀整理完之后，放进多维表格，一共一千多条数据，让他自己分类，我就去睡觉了， 一早起床查看成果时，发现影刀整理下来的内容，里面有很多重复数据（有的是重复了四五条，完全没有重复的数据只有12条。） 这次整理分类不仅把50万赠送的token用光了，还额外花了我30块，很大程度上是因为重复项花的 如果我事先在用AI功能时，有注意到重复项，并提前处理一下，那消耗就不用这么大了。 那么具体可以怎么操作呢？其实多维表格式提供了一个「标记是否重复」的快捷指令，使用这个指令可以快速地看到你这些数据里面是否有重复项，然后再将包含重复项的内容给删去，再使用AI处理，就不会消耗不必要的token

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caroline88
16天前

歸藏: 🍌Nano Banana Pro Prompt：将照片放入复古诺基亚手机中。 灵感来自原推，我这个会直接转换照片人像，同时增加复古 UI 增加真实感，灵感来自（X：kingofdairyque） --------------------------------- 指令：基于附带的照片，将图像显示在复古手机的屏幕界面内，并进行特定的风格变换。 画面描述：这是一张抓拍的、略微倾斜的复古诺基亚手机特写（经典直板造型，例如 6610 或类似的早期彩屏机型），手机在画面中随意地呈对角线放置。低分辨率的发光 LCD 屏幕占据了构图的主导地位，填满了大部分视野。周围坚固的塑料外壳和物理 T9 键盘/导航键的顶部区域仅部分可见，并在画面边缘被裁剪掉。 屏幕内容：像素化的屏幕上显示着一个实时的“相机预览”界面： 照片内容： 附带照片中的人物经过转换，身穿明显的千禧年 Y2K 流行时装（例如闪亮的金属面料、天鹅绒运动装、水钻细节或层叠网眼织物）。整个场景呈现出浓重的早期拍照手机美学：明显的像素网格（纱窗效应）、有限且略微褪色的调色板，以及块状的压缩伪影。 复古 UI 叠加： 覆盖在照片视图之上的是低像素、单色的诺基亚用户界面元素。 屏幕顶部边缘：像素化的信号强度条（左）、“Camera”文字（中）、块状电池图标（右）。 屏幕底部角落：块状像素字体的软键（Soft-key）标签，左侧显示“Options”（选项），右侧显示“Back”（返回）。 氛围与光影：屏幕发出特有的绿蓝色 LCD 背光色调，微弱的光线投射在周围的塑料边框上。整体氛围怀旧、具有互动感，且呈现出真实的低保真（Lo-fi）科技感。 参数设置： 比例： 4:5 竖幅 相机视角： 复古手机屏幕微距特写，手持视角 屏幕模拟： 早期 CSTN 或 TFT LCD 屏幕，可见像素颗粒，特有的绿色色偏 UI 元素： 复古低分辨率单色像素图标和块状文字覆盖 内容变换： 将人物服装替换为 Y2K 千禧年流行风格 调色风格： 低饱和度冷色调，数字噪点，颜色抖动伪影，屏幕荧光

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