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风巢森淼: bolt.new 内置 Prompt，供参考： 对于我要求你制作的所有设计，务必让它们美观，而不是千篇一律。 制作功能齐全、有实际价值的网页。 在组件中使用 client-side hooks (useState and useEffect) 时，如果组件被 Next.js 视为服务器组件，请始终在文件顶部添加 "use client" 指令。 请勿编写会触发以下错误的代码："Warning: Extra attributes from the server: %s%s" "class,style"。 默认情况下，此模板支持 JSX 语法，使用 Tailwind CSS 类、shadcn/ui 库、React 钩子和 Lucide React 图标。 除非绝对必要或我要求，否则请勿安装其他 UI 主题、图标等的包。 使用 lucide-react 的图标作为 logo。 在适当的情况下使用来自 unsplash 的库存照片，仅使用你知道存在的有效 URL。

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白宇澍: 「总想说点什么系列📝」 具有理科思维的人写出来的文字和内容，才更容易获得AI模型的理解。 这里的“理科思维”，指代的并不是你所学专业的偏向性，而是你面对问题时，是否有「解构问题」的能力。 通过对问题进行「拆解，重构」；进而把【问题】转变成过往的「经验」可以触达的内容，而这些内容，你可以用所明确的「知识」来处理眼前这一团看似毫无章法的的「问题」。（换句话说，其实可以叫“信息”） 这点在 AI工具的使用上尤为明显； 你手头的 AI 工具可以产出多高质量的内容，取决于你对该问题用语言把控的程度。 Garbage in, Garbage out 从语言模型引导内容生产，你可以抽象地理解为： 你用这 Prompt织成一张网，你用这张网，在语言模型的汪洋里捞出来什么样的鱼。 你的 Prompt 给出的越为明确且富有调理，你的这张 Prompt 渔网也会越为坚固耐用。可以捞出来的鱼（生产的内容）也就越多，越新鲜。 所以，网上有很多教你怎么写出一个「结构清晰」，「脉络分明」的框架有很多。 例如最常见的CRISPE框架，RISE框架，ICIO框架等等。 这些本质上，都是在试图教会你如何“快速的学会打鱼”。 打上来的鱼，先不说肉质如何，成色如何。保证你可以有一条鱼可以打到。毕竟有些时候，先说有没有，再说好不好才是硬道理。 大家深知：“授人以鱼，不如授人以渔。” 所以很多时候，大部分人分享套用的Prompt，还是借用他人之视角，来审视自我眼前的这个问题。 这么做当然没问题，但是，「还不够完美。」 有的人在套用了别人的Prompt之后，得出的结果是知其然，不知其所以然。（别管为什么，就说能不能用。） 这样只会一味的模仿而并不实际去思考作者背后真正「思维链」的话，只会变成所谓的高分低能，而无法真正掌握这个工具。 因为缺少了建立“抽象概念”到“具象事物”关系的映射，换句人话说，就是缺少所谓的“逻辑关系”。 进而没有建立起来可以识别该问题的「概念」。 你就会听到某些人在面对一个问题的时候，说自己没有概念，说自己没有这方面相关的知识。没办法处理。 但其实，能意识到这点，就已经比大多数人学习能力要强很多了。 因为对于“抽象概念”和对“具象关系”的判别，就已经说明这个人拥有识别“文字信息”和“现实问题”的能力了。 这些人在使用 AI 工具的过程中，也会更加的得心应手，亦或者说，更知道怎么调整 AI。 （想念叨的还是好多，总之就是，别沉迷于如何写好一个 Prompt ，这个东西对于你理解 AI 没有半点用，真想搞 AI，去啃理论知识。学习这个事情上面，慢就是快。） 其实，某种程度上来说，使用AI的过程，其实也是人类在认识自己的过程。 用AI来辅助创作和思考，是这代人必须学会的一个工具。

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鳄鱼先生很忙: 社交媒体带来的最糟糕的事情是，人们不再愿意去脚踏实地经历人生的各个阶段。 23岁的人想直接拥有33岁的人所拥有的生活，他们想拥有相同的东西，而当他们无法拥有的时候，就会觉得自己是失败的。 2、不要给别人忠告:聪明的人不需要，愚蠢的人听不进。 当你发现和一些人渐行渐远，没有共同语言的时候 ，并不是因为时间和空间上的距离，而是因为思想上的距离。 3、自己日子过得不好的（老、中年）人，没什么成功的人生经验，却擅长输出恐惧、焦虑和人生的限制（他们会把这些垃圾当成精神财富）。 当他们听到小辈们有什么突破性的想法和行动时， 通常给的不是祝福，而是警告和阻拦。 没什么自我的人，容易受到他们的影响。 如果真的听了他们的，多半过得比他们还糟。 担心、恐吓、劝阻，是有些长辈唯一会的，对小辈表达关心的方式。 至于祝福，他们可能不知道还有这个东西。 如果你的父母过得并不好，那么通常来说，他们有些观念就是不适用或错误的。 因为观念决定了行为方式，行为方式又会产生现实结果。 这里并不是让你改变父母，或和父母争论，你还是可以和父母正常相处。 而是不要在父母的观念中寻找归属感，他们的观念可能没办法让你变得更好。 现在如果不抽出时间来创造你想要的生活，你未来一定会花费大量的时间，来应付自己不想要的生活。 搞钱的意识，提升技能的意识，旅行的意识，培养爱好和特长的意识，父母没有这些意识，倘若我们自己也不能自我发掘，大概率只能寄希望于参加公务员考试，认为，那才是人生的开始…… 4、成熟的标志之一就是我们对人际关系的筛选越来越严苛，早就有意无意地甩下了每一个对我们人生没有裨益的人。 并不是说越来越功利化，而是越发明白时间精力的宝贵。 不是每段关系都一定要处理得当，也不是事事都要有回应。不是一定要成为父母的依靠，先想想他们有没有成为你的依靠，还是吸血鬼一般压榨你。 如果既不能合作共赢，又不能带来纯粹的轻松快乐，那就没有维系关系的必要。 什么时候睁眼，什么时候闭眼，其实是一门高深学问。成年之后，渐渐看不见不爱看的人与事，眼睛功夫练得深了，不愉快现象统共变成一个朦胧的影子，转眼即逝。 5、沉默和内向的人是两种感觉，前者有一种其他的吸引力，那种沉默寡言背后是极大的自信心，是那种我不用特意来讨好和引起谁的注意力。 内向，羞涩，或者类似造成的不爱说话，本质上则是因为不自信。 很多事情，表现形式虽然一样，但是本质原因就是天差地别。 6、很多人聚在一起，最喜欢谈论的是两件事，一件是别人的倒霉，然后用叹息来显示自己的善良； 一件是别人的走运，然后用指摘来显示自己的正直。 既热衷于同情别人的痛苦，又热衷于妒忌别人的幸福，其实是一种德性的两种表现。 当你越来越专注自身的时候，不断的精进，你就会变的越来越清醒，在长达一两年的时间内，你会攀援到一个新台阶，会和很多人告别，会刹那间想通很多事情。 当你能量越来越高时，你开始真正理解每一个人，没有好坏，没有对错，只是他处在不同的能量频率，呈现出不同的状态.做了不同的选择。 言慢者贵，性柔者富，德厚者旺。 请允许自己做自己，也允许别人做别人，让花成花，让树成树，你会活的更洒脱。 8、 精神越独立的人，越有爱的能力，越能大胆去爱。 因为你就像会飞的鸟儿，是不害怕树枝断裂的。 换句话说，即使别人拒绝你、没有回应你或离开你，你还是你。 单独爱一个人，是不了解这个人的。只有爱了一堆人，才能了解这个人。

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喝鹅何说说: 🎯 Critique Shadowing： 一个让AI稳定输出优质内容的实用工作流 我相信很多AI团队和我们一样，都头疼这个工程问题：如何保证AI生成质量的优质与稳定？ fine-tune也好，RAG也好，RL也好，结合具体的业务场景，我们也花了很多精力研究最适用的、更低成本、ROI更高的方法。 不得不说，最近发现的Critique Shadowing 工作流，让我觉得很有启发💡 这个方法来自 Hamel Husain 最新发表的一篇重磅文章<Creating a LLM-as-a-Judge That Drives Business Results>🔗https://hamel.dev/blog/posts/llm-judge/，整整 6000 字的干货。 这个工作流本质上是在构建一个能够对齐领域专家判断的 LLM 评估系统。整个工作流包括： 1. 首先找到真正的领域专家 2. 建立多样化的测试数据集 3. 让专家进行系统评判和详细解释 4. 根据反馈进行迭代优化 5. 构建和训练 LLM 评判器 6. 进行全方位的错误分析 这个工作流通过系统化地将专家经验转化为可扩展的 AI 评估系统，特别适合那些需要专业判断但又面临大规模数据的场景。 这也让我想起 Hamel 之前那篇广受好评的 <Your AI Product Needs Evals>🔗https://hamel.dev/blog/posts/evals/index.html，都是非常务实的方法论。 在我看来，Critique Shadowing 的价值在于它不是纯理论的框架，而是一个能够真正落地、能够帮助团队构建可信赖的 AI 评估体系的方法。 👉 工作流程详解 1. 领域专家选择（Principal Domain Expert） - 需具备深入的领域知识和丰富实践经验 - 能够清晰表达判断标准和评判理由 - 愿意参与迭代优化过程 2. 数据集创建 - 生成覆盖所有用例的多样化examples - 结合真实和合成的用户交互数据 - 从小规模高质量样本开始，逐步扩充 3. 专家评审 - 进行通过/不通过的基础判断 - 提供详细的评判理由（用于训练 LLM） - 记录关键决策点和评判标准 4. 错误修正 - 发现问题后修正并返回步骤3进行专家验证 - 持续积累和分类错误模式 - 重复验证直至专家确认问题解决 5. LLM 评判器构建 - 将专家示例转化为 few-shot examples - 测试与专家判断的一致性 - 持续优化prompt直至达到满意的一致性水平 6. 错误分析与优化 - 计算不同维度的错误率并识别分布规律 - 必要时建立专门的评估器 - 出现系统性问题时返回步骤3 👉 个人实践启发 在涉及到我们团队具体的工程实践上，我理解 Critique Shadowing 相当于在向用户输出output前的workflow里，自行加了一步evaluation，评估通过则展示给用户，评估不通过则返回继续生成再评估，循环往复直至评估通过为止再输出。流程如下： A[用户输入] --> B[LLM生成回答] B --> C[Critique评估器] C -->|通过| D[展示给用户] C -->|不通过| E[重新生成/优化] E --> B 再进一步地，我还想到，也可以通过 Critique Shadowing 的评估结果来指导 prompt 优化。流程如下： A[用户输入] --> B[LLM生成回答] B --> C[Critique评估器] C -->|不通过| D[分析不通过原因] D --> E[自动调整Prompt] E --> B C -->|通过| F[记录通过模式] F --> G[更新Prompt库] 总结来看，这个方法特别适合内容质量控制、代码审查自动化、用户反馈分析等需要专业判断同时又面临大规模数据处理的场景。 但是也很显然，这个方法论明显的弊端就是系统的复杂度及其token成本。实践中首先还是要基于自己的业务场景做合理评估，以ROI为导向，选择最适合自己的LLM质量控制策略。 我也很好奇大家都是怎么解决AI生成质量的优质及稳定性问题的？以及大家都在做哪些内容场景？不同的内容场景对内容质量及稳定性的需求差异还是挺明显的。 大家有什么好思路或者心得体会，也求分享😊

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云中江树: 核心辐射学习法 这是我常用的一种学习和思考方法。 学习一项新知识，新技术的时候。如果直接面对一整个庞大的系统性知识，容易产生畏难心理、记忆负担、认知迷茫等问题，同时容易陷入知其然不知其所以然的地步。 为了让自己更快更深的理解掌握一项新知识，我会希望尽可能的抛弃掉所有的复杂性，先从最小核心出发，再慢慢掌握基础，然后实践，然后提升，然后拓展。 以 RAG为例 (个人不专业的回答，欢迎批评指正): 1. 最小核心: 知识 + 指令 构成的提示词。 最简单的做法就是我们读文献的时候，手动将知识复制粘贴给AI (人工检索知识)，然后要求AI 根据知识回答问题。 2. 基础层。人工检索效率低，所以最小核心的人工检索知识变为机器检索知识。 知识太多，无法一次输入，所以需要对知识进行分片，于是有了知识切片的各种方法。 为了检索的准，于是有了关键词检索，语义检索等技术。 为了进行语义检索，需要将文字转换为向量，所以有了转换的embedding 模型，要对这些向量操作，所以需要向量数据库。 机器将检索到的知识和指令结合构成提示词，引导模型生成回答。 3. 实践层。基本上使用上面这些就能构建一个小的rag系统，花时间实验，试错，调优。在优化的过程中发现更多问题，检索不准的问题，生成不理想的问题等等。 4. 提升层。为了优化检索效果，检索的时候使用各种混合方法，有些问题依赖的知识分布在多段内容中，因此使用多段内容。但是这些内容和问题直接的相关性等又有不同，希望筛选出最相关的，于是有了对检索得到的知识的排序，有了排序模型。为了进一步提升系统效果，使用更好的模型，更好的参数，对生成数据流优化，各个步骤上的参数测试优化等等。 5. 拓展层。进一步进行系统层面的优化，对系统稳定性，易用性，产品设计等方面优化。比如在实际使用过程中发现很多问题是重复的，这时候就可以构建缓存系统，第一次回答之后下次类似问题进来直接使用缓存的已有答案。 思考是这个核心辐射的逆过程，不断剔除掉外在的复杂性，观察事物是否成立，最后只保留下最小的不可去除的核心。 个人按这个思路，Agent 和 RAG 如果不断去除掉复杂性，最终保留到最小核心的话，可以回退到 prompt 的构造法。

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Shurshan: 踩了 stripe 有一个坑 1，stripe 本币支付 stripe 开通香港收款账号时，如果选用美元账户提现，并且产品定价也使用美元，这时开启用户本币支付，可以提高转化率和降低拒付率（本币支付很少拒付）。货币转换费用用户承担。 2，提现问题和坑 香港账号美元提现，自动提现 100 美金起提，手动提现 20 美金起提，手续费 1%，手续费最低 5 美金。如果账号每天收款没有 500 美金， 不关闭自动提现，每次 100 美金，5 美金手续费很坑。 如果使用港币账号提现，免费。但这时候你产品定价是美元，不是港币，自动货币转换将无法使用（涉及二次货币转换所以用户无法本币支付），用户只能使用美元支付。用户支付美元后自动转换成港币，不是提现时转换。 如果提现使用港币账号，产品定价也使用港币，这时候就可以开启用户本地货币自动转换，但如果不支持自动转换的地区，有可能无法使用港币支付。 3， 货币转换设置页面

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歸藏: 著名的游戏杂谈老将 Sinbasara 最新的一期关于游戏里的 LGBT 内容的最后一段话写的很好，我想分享一下。 “只有把无聊当有趣的傻逼，才会希望破坏一切有趣的东西，才会希望世界呆板而对立，才会愿意把所有高于现实的精神追求重新拖回到最基础的正确。 游戏、电视、小说、音乐、社交媒体等等娱乐方式从来都只有一个目的，那就是把无聊闲散的时光变得有趣，而不是变得有意义。 假如每个人都要求自己看到的一切东西都有意义，那么所有人都会成为被规训的那种人，互相劝阻，互为藩篱，谁都无法成为一个真实自由的自己。 人类的性别可能有九十多种，但性格只有有趣和把无趣当有趣两种，而且彼此互斥，极端对比。我只是希望，最终被歧视和孤立的是后面那种傻逼。” 虽然是写游戏的但是对于所有内容产业都是通用的。 我之前在 NotebookLM 代表的模态互转生产内容的 AI 新交互范式中说过，评判这个能力是否成熟的唯一标准是是否可被消费。 其实用他这里提到的是否有趣更加合适一些。 内容消费者根本不关心你的人种、性别你制作的时候使用的工具，有没有使用 AI，他们只关心你的内容是否有趣。

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luobogor: 好开心！没想到 Stripe 注册一周就搞定了。强推谭铁铁大大这篇注册攻略，跟着走下来丝般顺滑。成本主要在注册英国公司 700 RMB。证件准备护照、外币银行卡(比如招商卡、OCBC)、国外电话卡，门槛是真的低。再分享一些个人踩过的小坑。 https://mp.weixin.qq.com/s/vfxPYglXtxnFN9R7vvfKzw 英国公司，3天搞定 - 开始操作前先把公众号文章的留言都看一遍，避免一些小坑 - 地址证明（个人银行信息综合凭证），四大行都可以办，我去的是农行，文中说的招商不行。 - 注册过程有任何问题发邮件问 1st，他们能帮你解决，其他流程同理。 空中云汇，1天搞定 - 网站地址用自己产品的网站就可以，不用特意做一个公司官网。 - 扫码识别完人脸识别信息后过几个钟，会收到提交辅助审核材料邮件 - 提交辅助材料之后再过几个钟会收到邮件提交企业资料，还有一个客服企微码。不过邮件给的链接都没有提交入口，我果断加了客服企微，她简单问了我一些问题就帮我激活账户了，文中提到一堆的企业资料都省了，非常高效。强烈建议大家这步加企微。 前面两步搞定之后 Stripe 注册就变得非常简单，1个钟就可以搞定。

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广屿Ocean: 男性最重要的特质，要在少年时期就形成 之前在上海，听到一位在海外生活多年的作家分享。主要意思是在她的个人经验里，成为一个优秀的男人是极难的事，很难通过后天去弥补的 为啥呢？ 比如你看看生活中，优秀单身男性（35岁以上）是不是没有多少在市场上流通的了？即便能找到，溢价都极高，一般女人也“镇不住” 因为作为男性最重要的几点优秀特质，都是要在青少年时期，甚至童年就需要形成的，如果错过了这个时期，很难通过后天去“补课” 比如身高与第一学历。你的老公要是一米六五，怎么捯饬都是白搭（不要拿马88来举例，那种阶层的人已经和普通人没关系了，是时代极个别的特殊产物） 比如综合知识结构导致的认识思维，这个在25岁之后很难进步，因为绝大部分人持续学习能力是不足的，戴锦华说，“绝大部分人都si在了二三十岁。”就是这个意思 而且综合知识结构，可以说是择偶优先级最高的，综合知识结构低下的人很难长期生活在一起，因为他们通常同理心很差，且很敏感自尊心很强，往往很自我中心 再比如有一个很酷或者说有意思的工作。她说，曾提到在某个podcast听到一个美国捞女提到一位令她难忘的优秀男人时，第一句就是他有一个cool job，具体是什么没说。但你可以想想在生活中，上次听到一个人说自己做的事很酷或很有趣是什么时候？ 我们目前的生活中，是很少能听到谁有 cool job的，在这儿只有富job跟穷job，年轻人只有进大厂小厂，或真的进厂 还有大量阅读。你碰到男的，直接问他这个月读了哪本书，再不济今年读了哪几本书，还是一有时间就抱着短视频app咧着嘴瞎乐？要是三秒内回答不上来的，就可以让他润了。这就是上面说到的，为什么很多人综合知识结构25岁后很难改变的原因 再就是个人的分辨率，啥意思？你想想为什么小男生往往不如优秀的成熟男人有魅力，底层的法则在于成熟男人的分辨率比较高，而小男生都是一样的，面目模糊，今天塌房明天就可以换 一个优秀的男人在社会上摸爬滚打几十年后，他的面目和价值观会逐渐清晰起来，这样的男人魅力源自于【正义感，爱憎分明，有作为，有所不为】 最后，就是Self-deprecating，勉强翻译为不自大。此为社交特质（后天可以改变）中对男人最重要的一点 在我们目前的生活环境中，是绝大部分男人极度稀缺的一个特征，是“爹味”的另外一个极端，因为大部分男人终其一生的命题都在证明自己比别的男人“强”，就很容易自大。这个特质通常需要与幽默感同时出现，而且不自大，反而往往是内心极度自信的表现 所以我听过很多女生说，其实一个男人只要不自大没有“油腻感”，就已经胜过很多同性了

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唐夕_JwPF: 普通人如何找到适合自己单干的小生意？ 有人问我这个问题，我觉得是个特别好的问题。 首先第一件事，是你在工作之余，先找到具体的，自己也能做到的小生意切入点，先摸索起来，先积累起来，这样不仅你能让自己的人生进入新的正循环，也能做好风险管理。 比如说，2021年我自己也是经历了失业危机焦虑，觉得得做点自己的事，我就选择个日更公众号写作这个切入点。 一方面写作这个事有复利有积累，而且好处非常多，当时我也没抱着赚钱的念头，就想着自己能坚持把一件事做下来，反正怎么做都是赚的，不亏。 另外一方面，作为没资源没本金的普通人，真的找不到比做自媒体，更适合自己一个人单打独斗，低成本、低门槛投入赚钱的事情了。 在我做的第一年是基本没有赚到钱的，就连文章打赏都很少。 第二年才开始慢慢赚钱，逐渐有了自己的产品以及合作资源，现在我的打赏收入都过万了。 就是通过日更公众号写作这个小的切入点，我重新规划安排自己的时间，保持读书学习，输出，不断提升自己的写作技能、总结方法论，积累流量和信任。 慢慢地，我开始学习如何做产品、如何做社群、如何和别人议价、如何拍视频、如何直播、如何做课程、如何沟通营销，逐步全方位的提升自己系统的赚钱能力，一个人活成了一家公司。 最开始，每学一个新技能，新东西，要做一件新事情，我自己也很慌很乱，因为不熟悉，也觉得很麻烦，但走过来了，我发现，其实所有的事就是熟能生巧，就是不断在失败中复盘自己，重新再去做接受反馈，再复盘优化。 虽然这个过程的确很难，但是走过来了，就发现我居然自己一个人完全创造、运营出了一份属于自己的小生意，有了一份属于自己的收入很体面且身心很自由、很舒服的小生意。 我不用遵从别人的规则，被别人定价，我所有得到的能力、积累的东西都是我自己的，别人抢不走，市场也不会淘汰我，因为我可以靠这些东西继续重新起盘、重新创造。 所以，但凡你自己真的认可这个逻辑和这个趋势，然后自己也有决心，那么，现在你就可以去做了。 阶段性的给自己设置目标，阶段性的不断去提升自己的核心关键能力，慢慢地，你就可以构建自己的小生意，拥有独立赚钱的能力。

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