商业化的专家库产品进度都太慢了，以至于团队真的想要一个专家库的时候，还是得自己搓一个。
就这个系统的每个环节都是现成的，居然没人把它拼在一起。
这个不开源，因为耦合了公司的 OA 验证和内部 Agent 编排系统，但基本上把这两张图喂给你的 AI，你的 AI 就能复刻一个一样的了。

所以半年前那个卖 3000 多的 ikko One 卡片手机甚至用的是公模吗？
这么快就被大厂搞出 1000 元复刻了。

不一样的，这决定了你在开始执行计划之后可以去做什么。比如：你开始执行计划时，是可以站起来休息一下，还是下楼遛个弯，或者干脆去见个朋友。 //@梁辰leonc: 完成后的提醒功能不好用吗？

Vibe Coding 的一大痛点是等待时间，而等待时间之所以难熬的一个很重要的原因是你无法确定它到底要多久完成。
我觉得 Coding Agent 的 Plan Mode 应该加一个预估时间的功能。通过对计划工程量的理解以及当前模型的速度，给一个预估这一计划会在多长时间内完成。
倒是不一定需要特别准确， 但能够给 Loop 之外的人类一个预期，好放心的离开电脑去干点别的事情。

深以为然，任何觉得在 Vibe Coding 时代 Spec Coding 已经过时的人。最好是压根不要碰 Vibe Coding。
否则，API Key 泄露可能是你能造成的最小风险。

原本邸报 0.2 打算做完插件系统就上线的，结果两个官方插件（Webhook 和每日简报）在测试实例上实装之后， 一下就把性能压垮了。
狠下心来拆了独立的 Woker 和用户行为检测暂停队列处理，还需要再测一周再发。

更新容器的时候，一不小心把一个网站的目录删了。
熬夜就是容易出错（以及就不应该手干，就应该让 AI 来）。
还好我现在任何生产环境都是每天全量备份……

再推荐一遍 Dayflow：
这是一个分钟级的 Mac 设备行为记录方案，能为你的任意 AI 提供你完整的赛博世界上下文。
简单来说，它就是个不带 Rewind 功能的 Rewind，其他的原理是一样的——低功耗的截图你全天候的 Mac 行为，压缩成小视频发送给一个 AI 做解析，然后返回成文字整理。
一方面，你可以在 Dayflow 里回顾（包括问答）自己一天都做了什么。
另一方面，你可以通过 Dayflow 的本地 CLI 导出每日的行为文档喂给你惯用的任何 AI 去做自我蒸馏或作为记忆上下文。
Dayflow 是开源的，可以付费用它官方的 AI（有点不值），也可以用 Google AI Studio 的免费 API Key，实测 Gemini 3.5 Flash Lite 的记录效果就已经满足精度需求了，而且免费配额足够分析你一天至少 16 个小时的 Mac 行为。
就最近半年其实有很多硬件去做记录生活给 AI 增加上下文的需求（包括我一直在用的 Looki），但对于大部分社畜来说，我们的大多数日常行为都是在电脑上，因此我觉得 Dayflow 是更好用的工具，但不知道为什么不火。
项目地址：dayflow.so

20 美元畅用 Claude Fable 5，Notion 最像赛博菩萨的一回。

NB，WXB 把数码评测的大横评给禁了。