1. 如果未来AI能够完成绝大多数技术性证明，数学家的核心价值是否会从“证明定理”转向“提出问题、创造概念和选择研究方向”？您一直强调物理直觉，以及数学与物理的深刻互动在数学发现中的关键作用。在您看来，这种对现实世界和抽象结构的整体洞察，是否构成了人类数学家相较于AI最难被替代的能力？还是说，AI最终也可能形成一种不同于人类、但同样有效的“数学直觉”？
2. 关于中国原创数学，中国学生在竞赛和解题上非常强，为什么世界级原创数学成果仍然相对不足？真正的瓶颈是教育方式、学术评价、师承体系，还是缺乏允许长期失败的环境？
3. 基于您创办的清华大学求真书院和丘成桐数学科学中心的经验，如果给您更加充分的资源，要求十年内显著提升中国原创数学的水平，您最先改变哪三件事？哪些当前看似重要的投入其实作用不大？
4. 关于识别重大问题，您如何判断一个数学问题是“真正重要”，而不只是技术上困难？年轻数学家怎样避免把最好的十年花在一个复杂但意义有限的问题上？
5. 关于人才判断，您判断一个年轻人是否可能成为顶尖数学家时，最看重的是计算能力、几何直觉、提出问题的能力、长期专注，还是某种难以量化的品质？