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memory 的范围很广，包括但不限于：
1. 和 ChatGPT 等产品聊天时，产品通过对话记录捕获的偏好、事件等信息。
2. 用户主动通过笔记、语音等记录的信息。
3. 用户的阅读、浏览、剪藏、操作等行为产生的信息。包括刷内容时的赞转评等信息。
4. 用户工作场景下的各种信息，比如邮件阅读习惯、工作流审批喜好等各种信息。
5. 用户随身携带的传感器捕获的信息，比如录音卡、摄像卡、手表、戒指、挂件等各种传感器捕获的信息。
等等。然而有意思的是，仔细观照自己，会发现上面所有手段能捕获的上下文、记忆等信息，都不如：
6. 用户脑袋发呆时的信息。这里往往藏着灵魂。是最关键的。
所以基于记忆的 agent 确实很难有壁垒。无论是大厂还是小厂去做，用户迁移起来，都是一咬牙，就可以直接换用的。
真正的壁垒，可能在于通过只言片语，就能猜出用户发呆时会怎么想的 agent 产品。
这类产品已经有了一些优秀的雏形，比如 FateTell（强烈推荐大家可试用，只需输入八字，就可捕获你的各种深层的带有部分灵魂的记忆）。
再往前一步怎么做。非常值得探索。
1. 和 ChatGPT 等产品聊天时，产品通过对话记录捕获的偏好、事件等信息。
2. 用户主动通过笔记、语音等记录的信息。
3. 用户的阅读、浏览、剪藏、操作等行为产生的信息。包括刷内容时的赞转评等信息。
4. 用户工作场景下的各种信息，比如邮件阅读习惯、工作流审批喜好等各种信息。
5. 用户随身携带的传感器捕获的信息，比如录音卡、摄像卡、手表、戒指、挂件等各种传感器捕获的信息。
等等。然而有意思的是，仔细观照自己，会发现上面所有手段能捕获的上下文、记忆等信息，都不如：
6. 用户脑袋发呆时的信息。这里往往藏着灵魂。是最关键的。
所以基于记忆的 agent 确实很难有壁垒。无论是大厂还是小厂去做，用户迁移起来，都是一咬牙，就可以直接换用的。
真正的壁垒，可能在于通过只言片语，就能猜出用户发呆时会怎么想的 agent 产品。
这类产品已经有了一些优秀的雏形，比如 FateTell（强烈推荐大家可试用，只需输入八字，就可捕获你的各种深层的带有部分灵魂的记忆）。
再往前一步怎么做。非常值得探索。
一泽Eze: 带 memory 的个人 agent，真是值得押注的赛道吗？ 我自己近来反而有些谨慎：相信 memory 的价值，但对赛道空间存疑。哪怕我很早做了 Chat Memo（帮人汇总各个 AI 平台的对话记录），按理应该看好这条赛道。 memory agent，或者说 AI 人格助理，我把其价值拆为两类： 1）情绪、陪伴价值 2）基于对用户的长期记忆，提供超过普通 agent 的对话效率、乃至做事效率 ⬇️ 情绪价值这块，想到两种产品形态： ① 虚拟人框架，任何人都可以自定义自己的 AI 朋友、伴侣 ② IP即产品，产品团队直接运营Kizuna AI类似的虚拟人格，用户订阅自己喜欢的 AI 朋友。 但虚拟人框架，一来高阶用户可选的制作方案很多，二来普通用户的自定义效果有限。Maybe 大部分用户还是倾向订阅别人做好的 IP。 可能最终还是拼 IP 形象设计与运营？和游戏、内容消费赛道重合 ⬇️ 长期记忆助理这块，乍看像知识、记忆管理。但实际上会和正在补 memory 能力的通用 agent 正面竞争。 看似有机会，但大体是两种逻辑： ① 现阶段通用 agent 现在还维护不好人的记忆，但用户现在就想有更懂自己的 agent。用户在其中对话，慢慢沉淀自己的 memory 数据。 当通用 agent 能导入 memory 时，直接导入并流失 ② 要么先抢这段窗口期，吸引用户和资金，然后补上通用 agent 能力，重归通用 Agent 竞争圈 看起来最终还是拼 Agent 工程、token 成本控制力？ > 对此，某不愿透露姓名的朋友评论：① 黄聊 ② 被大厂干掉 —————— 顺便提出两个无奖思考题： ① memory agent 赛道，最终是模型厂的产品独大，还是像笔记等产品赛道，因为用户体验不同，小产品各有机会？ ② 用户为主流通用 agent 付费 100-500 元/月后，他们还会为小 agent 产品的独特智能体验再付费么？会有多大体量呢？ > 以上仅为抛砖讨论，希望能看到创业者、真实用户等不同角度的思考 🤔
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