即刻App年轻人的同好社区
下载
那么又有朋友要问了，如果不想用别人的，想享受下从零开始创建skills的乐趣该怎么操作呢，这是我的best practices
【用 Agent 生成符合规范的 Skills，再用 meta-skill 生成更多 skills】
Agent Skills 有明确规范，不是随便一个 markdown 就能叫 skill。权威规范在 [Agent Skills Specification](agentskills.io)，由 Anthropic 发起并维护，是跨平台的开放标准。skill 必须包含规定的 frontmatter（name、description 等）和目录结构，才能被 Cursor、Claude Code 等正确识别和加载。meta-skill 指的是「生成 skills 的 skill」——它本身是符合规范的 skill，但作用是指导 Agent 按规范写出新的 skill。
查找 meta-skill 建议去 [skills.sh](skills.sh)：这是 Agent Skills 的发现和安装目录，安装量决定排名。skills.sh 上排名靠前的发布者（Vercel Labs、Anthropic、Microsoft）发布的 skills 普遍符合规范，可作为参考。
生成 skill 的 meta-skill 里：
1️⃣skill-creator（anthropics/skills）是 Anthropic 官方的，50K+ 安装，支持 Create、Eval、Improve、Benchmark 四种模式，覆盖从意图到测试、迭代、描述优化的全流程，安装命令是 `npx skills add anthropics/skills --skill skill-creator`。
2️⃣skill-creator（vercel-labs/agent-browser）是 Vercel Labs 的版本，侧重「如何写好 skill」的指导：强调 Concise is Key、Set Appropriate Degrees of Freedom、Progressive Disclosure，提供 skill 结构说明、scripts/references/assets 使用建议、渐进式披露模式，以及六步创建流程（理解用例 → 规划资源 → init_skill.py 初始化 → 编辑 → package_skill.py 打包 → 迭代），安装命令是 `npx skills add github.com --skill skill-creator`。
两者都是 meta-skill，Anthropic 版偏全流程与评估，Vercel Labs 版偏写作原则与打包流程。
3️⃣Cursor 自带的 create-skill 也是 meta-skill，路径在 ~/.cursor/skills-cursor/create-skill/，在 Agent 里输入 /create-skill 或说「创建 skill」就会触发，会问用途、位置、触发场景、领域知识等，再帮你搭结构、写 SKILL.md。
4️⃣SKILLS_GUIDE.md 是我写的规范文档，基于 Agent Skills Specification、skills.sh 和 Vercel skills CLI，与官方 spec 的区别在于：spec 定义格式和结构，SKILLS_GUIDE 侧重”如何写“
description 怎么写（WHAT + WHEN、第三人称、触发关键词）
正文如何组织（步骤、边界情况、示例、Related Skills）
如何渐进式披露（主文件 <500 行、细节放 references）
命名约定（topic-action、category-subcategory-specific）
质量检查清单
写 skill 时 @ 一下，AI 会按这套写作规范来，而不是只满足格式要求。
5️⃣规范参考
Agent Skills Specification：agentskills.io（权威规范，由 Anthropic 维护）。
skills.sh 标杆：Vercel Labs、Anthropic、Microsoft 发布的 skills 可作为规范参考。
【用 Agent 生成符合规范的 Skills，再用 meta-skill 生成更多 skills】
Agent Skills 有明确规范，不是随便一个 markdown 就能叫 skill。权威规范在 [Agent Skills Specification](agentskills.io)，由 Anthropic 发起并维护，是跨平台的开放标准。skill 必须包含规定的 frontmatter（name、description 等）和目录结构，才能被 Cursor、Claude Code 等正确识别和加载。meta-skill 指的是「生成 skills 的 skill」——它本身是符合规范的 skill，但作用是指导 Agent 按规范写出新的 skill。
查找 meta-skill 建议去 [skills.sh](skills.sh)：这是 Agent Skills 的发现和安装目录，安装量决定排名。skills.sh 上排名靠前的发布者（Vercel Labs、Anthropic、Microsoft）发布的 skills 普遍符合规范，可作为参考。
生成 skill 的 meta-skill 里：
1️⃣skill-creator（anthropics/skills）是 Anthropic 官方的，50K+ 安装，支持 Create、Eval、Improve、Benchmark 四种模式，覆盖从意图到测试、迭代、描述优化的全流程，安装命令是 `npx skills add anthropics/skills --skill skill-creator`。
2️⃣skill-creator（vercel-labs/agent-browser）是 Vercel Labs 的版本，侧重「如何写好 skill」的指导：强调 Concise is Key、Set Appropriate Degrees of Freedom、Progressive Disclosure，提供 skill 结构说明、scripts/references/assets 使用建议、渐进式披露模式，以及六步创建流程（理解用例 → 规划资源 → init_skill.py 初始化 → 编辑 → package_skill.py 打包 → 迭代），安装命令是 `npx skills add github.com --skill skill-creator`。
两者都是 meta-skill，Anthropic 版偏全流程与评估，Vercel Labs 版偏写作原则与打包流程。
3️⃣Cursor 自带的 create-skill 也是 meta-skill，路径在 ~/.cursor/skills-cursor/create-skill/，在 Agent 里输入 /create-skill 或说「创建 skill」就会触发，会问用途、位置、触发场景、领域知识等，再帮你搭结构、写 SKILL.md。
4️⃣SKILLS_GUIDE.md 是我写的规范文档，基于 Agent Skills Specification、skills.sh 和 Vercel skills CLI，与官方 spec 的区别在于：spec 定义格式和结构，SKILLS_GUIDE 侧重”如何写“
description 怎么写（WHAT + WHEN、第三人称、触发关键词）
正文如何组织（步骤、边界情况、示例、Related Skills）
如何渐进式披露（主文件 <500 行、细节放 references）
命名约定（topic-action、category-subcategory-specific）
质量检查清单
写 skill 时 @ 一下，AI 会按这套写作规范来，而不是只满足格式要求。
5️⃣规范参考
Agent Skills Specification：agentskills.io（权威规范，由 Anthropic 维护）。
skills.sh 标杆：Vercel Labs、Anthropic、Microsoft 发布的 skills 可作为规范参考。
Kostja: 以前写给人看的文章，现在写给Agent看的Skills 把上次自己的网站的构建方式https://m.okjike.com/originalPosts/698b1cc39f3cd84f65af9191?s=ewoidSI6ICI2NTA1MmJkYTQwYTRjNTU5MjMxYjZlOTAiCn0=泛化成更通用的网站构建模版了👇 给 Cursor / Claude 装了个 SEO + 页面技能包，用下来挺香的 最近在用 Cursor 做站，发现让 AI 写 landing page、做 sitemap、写定价页的时候，经常要自己先讲一堆背景和规则，不然输出就很泛、很水。 后来就做了这个技能包：把 SEO 和页面相关的东西拆成 64 个「技能」，让 AI 按任务自动选对应的 skill，输出会专业很多。 ——— 先说 SEO 这块 Skills 本质就是给 AI 看的 markdown，每个 skill 里有一套流程和最佳实践，AI 会按这个来干活，而不是自己瞎猜。 推荐顺序是：Technical → On-Page → Content → Off-Page，一层层往上做。 技术 SEO：robots.txt、sitemap、canonical、索引、爬取、IndexNow 这些。比如你说「帮我配置 robots.txt，加上 AI 爬虫规则」「帮我优化 sitemap」「修复 canonical 和重复内容」「解决 Search Console 的索引问题」「给 Bing 上 IndexNow」，AI 会按对应 skill 来，不会乱来。 On-Page：meta 标签、标题、描述、hreflang、结构化数据、内链、URL 结构、标题层级（H1–H6）。你说「优化 meta 和标题」「加 schema 做 rich results」「审计内链结构」「修复 H1–H6 结构」，AI 会按 skill 里的最佳实践来。 Content：关键词研究、搜索意图、内容策略、pillar 和 cluster 页。Off-Page：外链建设、反链分析、有毒链接。从技术到内容到外链，一条龙。 ——— 再说页面创建 24 种页面类型都拆好了，按用途分：品牌、SEO、营销、合规、工具。 品牌：首页、关于、联系 SEO：功能页、词汇表、博客、资源、FAQ、API 介绍页 营销：定价、产品、服务、分类页、客户案例、联盟计划、媒体 Kit 合规：隐私、条款、Cookie、退款、配送 工具：404、招聘 每种页面都有对应的 skill，结构、话术、转化点都会更靠谱。比如你说「帮我写个定价页」「写个 About 页」「做个高转化的 FAQ」「写个联盟计划落地页」「写个 API 介绍页」，AI 会按对应 skill 来写。 还有 Components：导航、footer、hero、TOC、logo、trust badges、testimonials、CTA、newsletter 表单。你说「设计一个带 SEO 的导航」「优化 footer」「设计 hero 区域」，AI 会按 skill 来。 ——— Project Context：让输出更贴合你的项目 README 里有一句：Without context, AI outputs stay generic。所以项目里带了一个 product-marketing-context.md 模板，填好之后 AI 会按你的产品来写，而不是通用话术。 模板里主要这几块： 产品概览：一句话描述、品类、商业模式、定价 定位陈述：For [谁] who [需求]，our [产品] is a [品类] that [价值]，Unlike [竞品]，we [差异] because [理由] 价值主张：核心卖点、关键信息、数据/案例 目标用户：谁、行业、要解决的问题、痛点、购买动机 现有网站：URL、技术栈、当前状态、核心页面 关键词：主词、次词、长尾、搜索意图 竞品：直接竞品、替代方案、差异化、可打的缺口 品牌调性：语气、用词偏好、要避免的词 建议先填 1、2、4、8 这几块，后面有数据再补 5、6、7。模板要定期更新，过期的 context 会让输出变差。 装好 skills 之后，把模板拷到 .cursor/product-marketing-context.md（Claude Code 用 .claude/），AI 会自动读，不用每次在对话里重复说。 ——— 怎么装 一行命令： npx skills add kostja94/marketing-skills 装完直接用，不用额外配置。想只装某几个 skill 也行： npx skills add kostja94/marketing-skills --skill seo-technical-robots pages-pricing 想看有哪些 skill： npx skills add kostja94/marketing-skills --list 模板可以这样拿： curl -o .cursor/product-marketing-context.md https://raw.githubusercontent.com/kostja94/marketing-skills/main/templates/product-marketing-context.md ——— 用下来啥感觉 以前让 AI 写 landing page，经常要自己补「要有 hero、social proof、objection handling」这些。现在直接说「帮我写个定价页」，它会按 skill 里的结构来，省不少口舌。 SEO 也是，以前要自己讲「sitemap 要这样那样」「canonical 要这样处理」，现在说「帮我优化 sitemap」「修复 canonical」，AI 会按 skill 里的最佳实践来，少踩很多坑。 填了 Project Context 之后，定价页、About 页、FAQ 这些会带上你的产品名、定位、竞品差异，而不是泛泛的模板话，差别挺明显的。 支持 Cursor、Claude Code 等，MIT 开源。如果你也在用 AI 做站、做 SEO，可以试试。还顺手做了一个Demo页面：https://alignify.co/skills。 项目在 GitHub，点击链接查看（近期文章就先不写了专攻skills，agent读skills的需求远大于人读文章）
22 013