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TomXu
7月前
你提到23年成功的这几个产品创始人的共同点:90年上下(30-35岁)。经验+认知+判断力兼顾。跨界融合居多(根本不存在AI native的捷径和石破天惊的超前认知),多数还有内容行业背景(游戏策划、设计师社区、创作者社群等),最好to C和to B都要懂,抓需求的同理心强,木桶原理不能有短板。
AI异类弗兰克: 和几个AI应用创业、投资的朋友小聚,一个共性感受是:今年必须在身上有更鲜明、更细分的标签,也必须有代表作了。 很快到明年,市场上就会有一大批不知道在干嘛的所谓的AI圈的人,全是混子。 甚至几个人都觉得,25年新出来融资的创业者,整体素质要逊于24年、更逊于23年。 因为23年普遍的认知还很低,市场局面较混乱,但已经有少数创业产品的逻辑非常清晰,比如当时的Dify、Monica、Seaart、 Liblib、CrushonAI等等,都有独到之处和显著领先同期的地方。 反而是到了25年,创业者讲的故事异常俗套,想象力接近匮乏,对技术边界的预判、对新形态的产品定义仍然稀缺,商业认知和需求理解上仍然天真,更平台化的大玩意儿依然遥遥无期。 好一点的,能把融资当理财,先苟着。但苟到明年也不是个事,董事会上都说不过去。 差一点的,一个代表作产品没有,也很难有什么现金奶牛,融的钱花差不多了,23年听起来fancy sexy的big story变得眼老朱黄,断气式产品迭代总感觉吃不上热的…… 而且我越来越觉得,不能只和创始人或者联创聊,排3号位之后真正干活的core member,嘴里往往有另一个故事——对产品生存质量的判断,对创始人优缺点的认识,哪里撒了谎、哪里可能有戏,已经离职但曾经熬夜肝进度的人最清楚。 而这样的人,Startup core members,现在很多想回流大厂了,有一搭没一搭在看机会,像大厂员工有一搭没一搭想出去创业/加入初创一样。 像个围城,外面的想进去,进去的想出来。 有些水温和风向,已经能很明显感知到变化。 所以结论是,标签需要再犀利一点,卡位卡得再死一点,又要慎重选择又要敢去亮剑,现金不仅得守住更得多往里挣....... 对25年我很悲观,估计V4和GPT-5都不一定有那么威武,应用和Agent难超想象。 但我对26年-28年很乐观,因为一定会有好玩的人成长起来,还留在牌桌上的孬种也该变少了。 接下来的游戏,各显神通,愿赌服输。
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