Deep Research 非常适合用来快速了解自己陌生的领域，但如果用在自己熟悉的专业领域，往往收获有限。

经历多次挫败后，我修正了工作流，可以帮助在自己熟悉的领域进行更深入、系统的挖掘和研究：

1. 明确指定一个研究领域，要求 Deep Research 找出该领域最有深度思考能力的 100 个 KOL，并提供每个 KOL 的核心观点和相关文章链接（首次可以提供几个示例帮助它理解）。如果输出的方向准确且有价值，及时肯定并要求其重复几次（要求不能重复）；如果方向不对，立即调整引导，重新生成。

2. 自己快速浏览这 100 个链接，从中挑出高价值的内容读一下（英文用彩云小译加速），并把其中最有价值的段落复制到飞书文档中，建立一个无结构的内容库。

3. 针对这个内容库，自己对着 Get 笔记进行一次口头讲解，重点解释每个高价值片段的核心内容，以及这些片段与整体议题之间的逻辑关系和意义。

4. 把 Get 笔记生成的文字稿提交给 GPT 4.5，让它帮助整理成更具逻辑性的内容结构。

5. 再根据 GPT 4.5 整理好的结构，让 Deep Research 再次进行更深入的调研，补充更多有说服力的材料，最终形成一篇约 2 万字的深度报告。