中美做Work类产品的路径还挺不一样的。

Anthropic算是这场产品变革的发起者，从Claude Code延伸出了Claude Cowork，直接激发了国内外各种work类产品的诞生。

OpenAI的话则是没单独做work，Codex的客户端算是自动帮OpenAI把coding和work类产品都做了。

国内在此之前大家都在玩类Cursor的AI IDE和类Claude Code的Coding cli，腾讯、阿里、字节都至少有一个或多个类似产品。在这个阶段，字节的Trae应该是国内coding agent的主要赢家。

但work产品形态出现后，格局发生了不少变化。workbuddy继承了原来codebuddy的生态位，类似的，其实字节的Trae也有Trae Work，阿里的Qoder也有Qoder work，但是后两个从coding场景延伸的work类产品似乎都不温不火的。

然后就是现在，阿里和字节选择拿自己用户基数更大的chat类产品包抄回work产品。而且很有意思的一些细节是：
阿里的千问先出了个「千问办公」的产品，然后千问又出了千问的「工作模式」，这俩似乎还不是一个团队在做？
字节则是豆包先出了豆包客户端内的「工作任务」模式，今天又上线了「豆包工作」产品。

说这么多我也没有谁赢的答案，说起来，这几个产品算是各有优势：
1、Workbuddy先发优势还挺明显的，虽然被人诟病都没中文名，但是很多人用agent类产品做白领任务的时候都能想起它，我觉得跟workbuddy在龙虾热的时候吃了波红利，同时又没让自己的产品形态太依赖龙虾有关。
2、豆包工作的话，则是豆包现在的月活基数是真的够，再加上跟飞书整合有了足够的工作资料上下文，再加上些seedance和seedream这两个模型的优势，后劲挺足的。
3、千问办公的话，原本来说Qwen是几家大厂里文本和coding模型做得最好的，但是现在模型的优势被Kimi、GLM、DeepSeek几家开源模型拿走。反而可能是在这竞争格局里最难受，最难找到突破点的一家。

没什么结论，但是观察这些新的竞争和变化还挺有趣的，静观其变了。以及，我完全相信从产品能力来说，这一波竞争下来，国内work类产品在产品体验上的表现会明显超过OpenAI和A社，只是模型上可能还需要些时间。