明显感觉最近 K3 灭了不少 Anthropic 的威风。就像我关注的博主 HealthRanger 说的那样，几个中国开源模型的发布，让傲娇的硅谷实验室有点措手不及。

我这两天出去和很多朋友交流，感受非常明显。之前 Anthropic 封号的时候，大家还会想办法搞到新的号，继续用 Opus 系列模型。

但现在很多人，包括我自己，已经主动把日常的模型组合切换到了 GPT 5.6 和 Kimi K3 这个搭配，足够用了。而且一个月过去了，K3 仍在能力上是全中国最强的权重模型。

而且我发现 K3 和 GPT 5.6 非常互补。比如写完一个功能之后，我会交叉着让它们做检查，给我一些具体的反馈，这比单纯只用一个模型好很多。

这也不只是我自己的感受。

我看 All-In Podcast 主理人，知名投资人 Jason Calacanis 说，K3 开源之后，很多现在重度使用 OpenAI 和 Anthropic 的公司，可能都会重新考虑自己的模型选择。

或者这么说吧，如果你是 Lovable，或者 ElevenLabs，每年都会给前沿实验室付很多钱，结果前沿实验室又忍不住做类似的业务，甚至会基于你的数据训练模型，并和你竞争，请问为什么不转向开源模型？Cursor 已经是前车之鉴了。自己部署的话，数据掌握在自己手里，这本来就是开源模型的优势。

记得半年前，硅谷精英讨论国内的开源模型，最常见的关键词还是便宜、开源和蒸馏。大概意思是开源模型很便宜，但智能能力肯定不到 SOTA。所以，在智能水平不行的情况下，贪图便宜没有任何价值。在 X 上经常能看到这类多少带有轻蔑的说法。

但最近 K3 出来之后，类似叙事已经彻底改变。我是怎么看的，K3 至少可以证明开源模型的智力能够跟得上闭源模型，同时，DeepSeek V4 系列又证明模型价格一定能打下来。所有的所有，接下来就是时间问题了。

我觉得，K3 可能是今年整个 AI 模型市场的重要拐点，可以说它把海外顶尖模型逼到了角落。

如果像之前的趋势那样，最后只有两三家前沿实验室能提供最好的模型，那对整个 AI 生态肯定不是什么好事。

因为未来大量 AI 应用，本质上都建立在模型之上。如果最好的模型始终掌握在两三家公司手里，应用公司就没有多少议价能力。Cursor 那几年，看起来 ARR 特别高，但其实，收入只是从它那里倒了一手，最后流进了 Anthropic 的口袋。

这样的话，所谓 AI 是互联网再来一次，就要打一个很大的问号。互联网当年能够出现那么多应用层巨头，很重要的原因就是基础设施越来越便宜，服务器、带宽、云计算的成本不断下降，创业公司才有利润空间。如果 AI 最核心的基础设施长期非常昂贵，而且被少数几家公司控制，那真不是什么好事。

就像 LibTV 陈冕说的那样，只有 Token 便宜、智能随手可得的时候，应用公司的时代才会来。

当开源模型的能力足够接近最强闭源模型之后，应用公司直接多了一个或者很多个新选择。量小的时候可以继续调用 API，等业务规模一上来，就可以考虑自己部署。我觉得只要这个选择存在，OpenAI 和 Anthropic 就很难一直维持特别高的模型溢价。

事实也已经证明了这个逻辑的存在，K3 之后，Anthropic 已经把 Fable5 永久放在套餐中，而且永久下调了 Sonnet 5 的价格，这都是竞争的结果。很难说这些调整就是因为 Kimi，但可以确定，模型越来越强、选择越来越多以后，Anthropic 显然也没法像以前那么舒服了。

我就感觉，中国公司又一次成了美国市场里的那条鲶鱼。之前是应用层的拼多多、TikTok，它们靠不同的产品方式和成本效率，在美国市场撕开了口子。这一次轮到了 Kimi，而且战场直接来到了硅谷最引以为傲的 AI 高地。