产能交给 AI 之后，人剩下的工作不是解题，而是出题。

而选择，恰恰是我们最没练过的肌肉。

看腾讯的报告里写，ColaOS 的橘子做了个实验：给团队两周，没有目标，没有 PRD，就让每个人用 AI 随便玩。两周后开 demo day，20 个人做出了 20 个不同的东西。

真正暴露出来的是另一件事。橘子发现，很多工作了十几年的同事不适应——他们从没经历过"没有终点、要自己决定往哪走"的状态。一旦没人派题，就卡住了。

这才是最隐蔽的能力缺口。

过去几十年，组织把人训练成执行者：有人定方向，你负责把它做出来、做快、做便宜。"自己发现什么值得做"这块肌肉，绝大多数人从没被要求练过。产能稀缺时，这个缺口被"反正也做不完"掩盖着；产能一旦无限，它才能暴露出来。

所以那两周真正的产出，不是 20 个 demo，是一次能力体检：它让"我其实不知道该做什么"这件事，变得看得见、也练得着。

把 AI 当作提效工具，其实很好想，就是让 AI 把你的题做得更快；而真正重要的不是做更快，而是自己出题，是决定做什么本身。机器接管了"怎么做"，人唯一不可外包的，是"做什么"——而这，得专门练。