假设G2000 工资池 $5–10T 中，知识工作约占 40–50%(即 $2.5–5T 可寻址)；AI 替代不是 1:1 换钱。企业付的 token 钱约为被替代劳动成本的 10–25%，剩下是利润扩张和降价竞争，是通缩性替代。

如果按基准30% ，知识任务 × 15–20% 计价，$600B–1.2T/年，占工资池 8–12%、约占营收2%。此时compute成为仅次于人力的第二大运营成本项

资金流的链上 token 化，工资/payout 这 $5–10T 的流动本身也在 token 化,但慢得多。

2030 年前大概率只有低个位数 %走稳定币 rail，两层 token 化会在一个点上交汇：当agent开始作为经济主体被计费、被支付时,agent-to-agent 的资金流天然选稳定币(x402 协议)。届时给谁付、付多少、依据什么放行的治理需求会同时覆盖人类 payout 和 agent payout，decision layer 的 TAM 是两个池子的和

Global 2000强企业，年营收～$50T，利润～$5T

1/ IT spending $1.5-3T，每家7.5-15亿美金，占营收3-6%；

2/ 劳动力工资$5-10T，雇佣1亿人，人均5-10万美金；

这个结构会怎么变？会tokenize多少比例？